Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.11a
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pp.788-791
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2005
Nodal displacements are referred to the Initial configuration in the total Lagrangian formulation and to the last converged configuration in the updated Lagrangian formulation. This research proposes a relative nodal displacement method to represent the position and orientation for a node in truss structures. Since the proposed method measures the relative nodal displacements relative to its adjacent nodal reference frame, they are still small for a truss structure undergoing large deformations for the small size elements. As a consequence, element formulations developed under the small deformation assumption are still valid fer structures undergoing large deformations, which significantly simplifies the equations of equilibrium. A structural system is represented by a graph to systematically develop the governing equations of equilibrium for general systems. A node and an element are represented by a node and an edge in graph representation, respectively. Closed loops are opened to form a spanning tree by cutting edges. Two computational sequences are defined in the graph representation. One is the forward path sequence that is used to recover the Cartesian nodal displacements from relative nodal displacements and traverses a graph from the base node towards the terminal nodes. The other is the backward path sequence that is used to recover the nodal forces in the relative coordinate system from the known nodal forces in the absolute coordinate system and traverses from the terminal nodes towards the base node. One closed loop structure undergoing large deformations is analyzed to demonstrate the efficiency and validity of the proposed method.
The reason that an intelligent agent cannot understand the representation of its own perception or activity is caused by the traditional syntactic approach that translates a semantic feature into a simulated string, To implement an autonomously learning intelligent agent, Cohen introduces a experimentally semantic approach that the system learns a contentful representation of physical schema from physically interacting with environment using its own sensors and effectors. We propose that negation is a meta-level schema that enables an agent to recognize its own physical schema, To improve the planner's efficiency, Graphplan introduces the control rule that manipulates the inconsistency between planning operators, but it cannot cognitively understand negation and suffers from redundancy problem. By introducing a negative function not, IPP solves the problem, but its approach is still syntactic and is inefficient in terms of time and space. In this paper, we propose that, to represent a negative fact, a positive atom, which is called opposite concept, is a very efficient technique for implementing an cognitive agent, and demonstrate some empirical results supporting the hypothesis.
In spatial information processing, particularly in non-renewable resource exploration, the spatial data sets, including remote sensing, geophysical and geochemical data, have to be geocoded onto a reference map and integrated for the final analysis and interpretation. Application of a computer based GIS(Geographical Information System of Geological Information System) at some point of the spatial data integration/fusion processing is now a logical and essential step. It should, however, be pointed out that the basic concepts of the GIS based spatial data fusion were developed with insufficient mathematical understanding of spatial characteristics or quantitative modeling framwork of the data. Furthermore many remote sensing and geological data sets, available for many exploration projects, are spatially incomplete in coverage and interduce spatially uneven information distribution. In addition, spectral information of many spatial data sets is often imprecise due to digital rescaling. Direct applications of GIS systems to spatial data fusion can therefore result in seriously erroneous final results. To resolve this problem, some of the important mathematical information representation techniques are briefly reviewed and discussed in this paper with condideration of spatial and spectral characteristics of the common remote sensing and exploration data. They include the basic probabilistic approach, the evidential belief function approach (Dempster-Shafer method) and the fuzzy logic approach. Even though the basic concepts of these three approaches are different, proper application of the techniques and careful interpretation of the final results are expected to yield acceptable conclusions in cach case. Actual tests with real data (Moon, 1990a; An etal., 1991, 1992, 1993) have shown that implementation and application of the methods discussed in this paper consistently provide more accurate final results than most direct applications of GIS techniques.
Purpose: The neural processing of children with overweight/obesity (CWO), may affect their eating behavior. We investigated the visual information processing of CWO under response control condition, by event-related potential (ERP) study, an electrophysiologic study for cognitive mechanism. Methods: Seventeen CWO (mean age: $10.6{\pm}1.9$), and 17 age-matched non-obese children (NOC), participated in the study. Neurocognitive function tests and visual ERP under Go/NoGo conditions, were implemented. Area amplitudes of major ERP components (P1, N1, P2, N2, and P3) from four scalp locations (frontal, central, parietal, and occipital), were analyzed. Results: For Go and NoGo conditions, CWO had significantly greater occipital P1, frontocentral N1, and P2 amplitudes compared with NOC. P2 amplitude was significantly greater in CWO, than in NOC, at the frontal location. N2 amplitude was not significantly different, between CWO and NOC. For CWO and NOC, Go P3 amplitude was highest at the parietal location, and NoGo P3 amplitude was highest at the frontal location. In Go and NoGo conditions, P3 amplitude of CWO was significantly less than in NOC. Conclusion: The greater P1, N1, and P2 suggested hyper-vigilance to visual stimuli of CWO, but the smaller P3 suggested insufficient mental representation of them. Such altered visual processing, may affect the eating behavior of CWO.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.34
no.12
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pp.39-48
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2018
In modern architecture, the concept is the central axis of the design process, but it is not yet a building. The concept is modified in the process of realization because it captures only a part of reality. However, in the works of some Japanese architects, the concept seems to have become almost a building. In this study, I tried to find the cause of such a contradictory situation centering on House N of Fujimoto Sou, which is a representative architect of such tendency. Specifically, I analyzed the concept of House N by dividing it into aspects of function and representation. The reason for this was to see if the functional aspects of the concept were not modified in the first place, or if the representational aspects of the concept covered the functional aspects. For this purpose, I used WLVAE, which is a visual analysis tool, to analyze the functions of design concepts, along with the analysis of photographs, drawings, and diagrams. As a result of the analysis, House N was also modified to conditions of reality in the process of building, but the initial purity was emphasized in the representation of the concept, so that the building seemed to be very conceptual. This fact suggests that the architect has divided the functional and representational aspects of the concept and has focused on the latter. In conclusion this can be seen as an expression of the architect's interpretation of the relationship between the house and the city through the building.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.35
no.9
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pp.89-99
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2019
In the representation of buildings with continuous changes in the curved shape of the surface, countless plans or sections are required, or none of the traditional drawings can explain the geometry of it. In other words, in no case can an ordinary drawing achieve the efficient and clear communication capability which is inherent function of the drawings. As a result, the current architects are introducing their own way of drawing technique which is developed in accordance with a specific curved shape, construction method or company resources, but this is not what can be applied to other cases because it has not been ever shared or agreed in the industry. In this process, the drawing or construction of curved building has been recognized as the exclusive property of a specific expert, or the design and construction without the in-depth understanding of the technology have resulted in the appearance of poor buildings. Therefore, this study aims to present an elements and method that can convey shape information more effectively and clearly in the drawing representation of non-linear buildings and, thus, contributes to lowering the barriers to entry into the field by providing the information to be easily applied to related projects. In order to attain this goal, the drawings of recently completed projects of free form building are analyzed to reveal the method used to effectively express the shape information of the building and to derive new drawing elements that have not been applied to the existing drawings.
To develop a virtual world-based immersive tutoring system, we would like to develop a simulation in the spatial aspect to maximize the diversity and realism of the situation. This implementation requires the modeling of virtual space as well as the knowledge and intelligent thinking functions of virtual humans. First, information structures are needed to simulate the hierarchical and multifaceted composition of space and the corresponding knowledge of virtual humans. Specifically, four structures for 2.5D spatial distribution expression, complex spatial relationship expression, object expression, and temporal and spatial representation of events are developed respectively. It then uses these expressed knowledge to develop the spatial thinking function of virtual humans needed to make spatial movement. In general, events have a chain effect on adjacent or connected objects through force, resulting in a variety of situations and reflected in the planning of the next action by the virtual humans involved. For this purpose, the development of events according to historical trends is recorded on the representation structure of time and space. It embodies typical events to demonstrate the feasibility of independent behavior in complex spaces among virtual people.
Although Intelligent Tutoring System(ITS) offers individualized learning environment that overcome limited function of existent CAI, and consider many learners' variable, there is little development to be using at the sites of schools because of inefficiency of investment and absence of pedagogical content knowledge representation techniques. To solve these problem, we should study a method, which represents knowledge for ITS, and which reuses knowledge base. On the pedagogical content knowledge, the knowledge in education differs from knowledge in a general sense. In this paper, we shall primarily address the multi-complex structure of knowledge and explanation of learning vein using multi-complex structure. Multi-Complex, which is organized into nodes, clusters and uses by knowledge base. In addition, it grows a adaptive knowledge base by self-learning. Therefore, in this paper, we propose the 'Extended Neural Logic Network(X-Neuronet)', which is based on Neural Logic Network with logical inference and topological inflexibility in cognition structure, and includes pedagogical content knowledge and object-oriented conception, verify validity. X-Neuronet defines that a knowledge is directive combination with inertia and weights, and offers basic conceptions for expression, logic operator for operation and processing, node value and connection weight, propagation rule, learning algorithm.
As whole genome sequences of many organisms have been revealed by small-scale genome projects, the intensive research on individual genes and their functions has been performed. However on-memory algorithms are inefficient to analysis of whole genome sequences, since the size of individual whole genome is from several million base pairs to hundreds billion base pairs. In order to effectively manipulate the huge sequence data, it is necessary to use the indexed data structure for external memory. In this paper, we introduce a workbench system for analysis and visualization of whole genome sequence using string B-tree that is suitable for analysis of huge data. This system consists of two parts : analysis query part and visualization part. Query system supports various transactions such as sequence search, k-occurrence, and k-mer analysis. Visualization system helps biological scientist to easily understand whole structure and specificity by many kinds of visualization such as whole genome sequence, annotation, CGR (Chaos Game Representation), k-mer, and RWP (Random Walk Plot). One can find the relations among organisms, predict the genes in a genome, and research on the function of junk DNA using our workbench.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.12
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pp.849-854
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2013
In this paper, a system technology-based algorithms and visualization is proposed to show a space data. Also the proposed system provides analysis function with combination of usual map and automatic document generation function to give a useful information for making an important decision based on spatial distributed data. In the proposed method, we employ the heat map analysis to present a suitable color distribution for 2 dimensional map data. The buffering analysis method is also used to define the spatial data access. By using the proposed system, spatial information in a variety of distribution will be easy to identify. Also, if we make a use of automatic document generation function in the proposed algorithm, a lot of time and cost savings are expected to make electronic document which representation of spatial information is required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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