A virtual chassis platform for Fuel Cell Hybrid Electric Vehicles(FCHEV) has been developed, and a virtual platform similar to the actual system has been composed. In addition, major components such as a motor, fuel cell and battery for the virtual platform have been constructed by using a mathematical formulation. The FCHEV virtual platform using a detailed model based on the mathematical formula is capable of simulating various conditions according to changes of the control logic and component modules to evaluate performance, considering the vehicle dynamic characteristics. Usability of the mathematical model has been verified by comparative simulations according to the motor current control variation. In addition, reliability of the developed virtual chassis platform has been verified by simulating its fuel consumption with the UDDS(Urban Dynamometer Driving Schedule) FTP-72 velocity profile.
Recently, Korea government decided to introduce RPS (Renewable Portfolio Standard) mechanism which requires electricity providers to gradually increase the amount of renewable energy sources such as wind, solar, bioenergy, and geothermal. As a consequence, it is expected that the long-term fuel mix would be changed to result in more expensive production and the increased production costs would be distributed to the rate payers via electricity tariffs. This paper presents the change in long-term fuel mix in year 2020 with the four RPS scenarios of 3%, 5%, 10% and 20%, and the methodologies for collecting the increased production costs through new tariff schedule. The studies on long-term fuel mix have been carried out with the GATE-PRO (Generation And Transmission Expansion Program) optimization package, a mixed-integer program developed by the Korea Energy Economics Institute and Hongik university. Three methodologies for distributing the production costs to the rate payers have also been demonstrated.
This paper presents optimal operational scheduling model and economic assessment of Li-ion battery energy storage systems installed in non-residential customers. The operation schedule of a BESS is determined to minimize electric bill, which is composed of demand and energy charges. Dynamic programming is introduced to solve the nonlinear optimization problem. Based on the optimal operation schedule result, the economics of a BESS are evaluated in the investor and the social perspective respectively. Calculated benefits in the investor or customer perspective are the savings of demand charge, energy charge, and related taxes. The social benefits include fuel cost savings of generating units, construction deferral effects of the generation capacity and T&D infra, and incremental CO2 emission cost impacts, etc. Case studies are applied to an large industrial customer that shows similarly repeated load patterns according to days of the week.
GDI fuel rail is component of GDI system which directly fuel with high pressure in the engine combustion chamber. And it is required to high strength and dimensional accuracy. Multi roll-die drawing process consists of the idle roll-die and drawing die in tandem. In the course of drawing with roll-die, deformation takes place between the idle roller pair or pairs. The friction force decreases with the idle roll-die, enabling the reductions to be risen in one step. In this study, the caliber of 4-roll was designed into pass schedule that made the draw force at the exit of the drawing die be equal. In order to compensate for over-filling area, the roll caliber was modified using the result of FE-analysis. The results of FE-analysis and experiment show that the proposed design method can be used to effectively design the multi roll-die process, leading to an accurate shape and correct dimensions of the final within an allowable tolerance of ${\pm}0.08mm$. Furthermore, the productivity was evaluated by comparing with multi roll-die drawing process and conventional multi shape drawing process. The result was confirmed that it has an efficiency of about 2 times than conventional process in terms of time.
As a part of the back-end fuel cycle, transportation of spent nuclear fuel (SNF) from nuclear power plants (NPPs) to a fuel storage facility is very important in establishing a nuclear fuel cycle. In Korea, the accumulated amount of SNF in the NPP pools is troublesome since the temporary storage facilities at these NPP pools are expected to be full of SNF within ten years. Therefore, Korea cannot help but plan for the construction of an interim storage facility to solve this problem in the near future. Especially, a decision on several factors, such as where the interim storage facility should be located, how many casks a transport ship can carry at a time and how many casks are initially required, affect the configuration of the transportation system. In order to analyze the various possible candidate scenarios, we assumed four cases for the interim storage facility location, three cases for the load capacity that a transport ship can carry and two cases for the total amount of casks used for transportation. First, this study considered the currently accumulated amount of SNF in Korea, and the amount of SNF generated from NPPs until all NPPs are shut down. Then, how much SNF per year must be transported from the NPPs to an interim storage facility was calculated during an assumed transportation period. Second, 24 candidate transportation scenarios were constructed by a combination of the decision factors. To construct viable yearly transportation schedules for the selected 24 scenarios, we created a spreadsheet program named TranScenario, which was developed by using MS EXCEL. TranScenario can help schedulers input shipping routes and allocate transportation casks. Also, TranScenario provides information on the cask distribution in the NPPs and in the interim storage facility automatically, by displaying it in real time according to the shipping routes, cask types and cask numbers that the user generates. Once a yearly transportation schedule is established, TranScenario provides some statistical information, such as the voyage time, the availability of the interim storage facility, the number of transported casks sent from the NPPs, and the number of transported casks received at the interim storage facility. By using this information, users can verify and validate a yearly transportation schedule. In this way, the 24 candidate scenarios could be constructed easily. Finally, these 24 scenarios were compared in terms of their operation cost.
Design consideration on electric drivetrain(E-D/T), usually referred as electric motor for driving, its compatible reduction gear, and inverter, are performed for developing electric vehicle(EV) with efficient driving performance. Universal mode of driving cycle has been used to make up the actual vehicle performance, and its results are incorporated to the design of E-D/T.
The computation scheme of simulating gas turbine transient behavior was developed. The basic principles of this scheme and main input data required are described. Calculation results are presented in terms of whole operating regime of the cycle. The influence of main initial parameters such as starting engine power, moment of inertia of the rotor, fuel supplying schedule etc. on performance characteristics of has turbine during transient operation is studied In addition, bleeding air influence on transient behavior was also considered For validation of the developed code, comparison of present calculation with that of measurement data of the experimental data for the range of operating period studied.
In this study, a novel hybrid vehicle is proposed. The vehicle has a flywheel-engine hybrid system. Flywheels are more effective as energy charge systems than electric batteries in a respect of output power density. However, transmissions to effectively drive flywheels are very complex systems such as CVTs (Continuously Variable Transmissions). In the proposed hybrid vehicle, Constant Pressure System is employed, which is hydraulic power transmission. Using Constant Pressure Systems, hydraulic CVTs are easily realized with variable displacement pumps/motors. In this paper, firstly, the proposed flywheel hybrid vehicle making use of Constant Pressure System is described. Secondly, fuel consumption characteristics of the flywheel hybrid vehicle are experimentally examined with the stationary test facility, which employs a flywheel as a load emulating vehicle inertia. Finally, the experimental results and discussions are described. Fuel consumption of 26km/L is expected for 10 mode driving schedule with vehicle mass of 1500kg.
This paper proposes a power system that includes a 120k W fuel cell DC-DC converter (FDC) and 30 kW bidirectional DC-DC converter (BHDC) for a 150 kW fuel-cell vehicle. With a high DC link voltage of 800 V, the efficiency and power density of the power electronic components are improved. Through the modular design of FDC and BHDC, electric components are shared, resulting in reduced mass production costs. The switching frequency of 30 kHz of full SiC devices and optimal design of coupled inductor reduce the volume, achieving a power density of 8.3 kW/L. Furthermore, a synergetic operation strategy using variable limiter control of FDC and BHDC was proposed to efficiently operate the fuel cell vehicle considering the fuel cell stack efficiency according to the load. Finally, the performance of the prototype was verified by Highway Fuel Economy Driving Schedule testing, EMI test, and the linked operation between FDC and BHDC. The full load efficiencies of the FDC and BHDC prototypes are 98.47% and 98.74%, respectively.
연료전지의 R&D 평가에 있어 현재의 불확실한 상황하에서 미래의 의사결정에 유용한 결과를 제공할 수 있는 방법론을 고찰해 보았다. 시뮬레이션을 이용한 사례연구는 기초 입력자료가 동일하다는 가정하에 일정상의 선후관계만을 고려한 경우(Case 1), 동등 및 배제 하위프로젝트를 고려한 경우(Case 2) 및 각 단계의 병렬수행을 허용한 경우(Case 3)에 대하여 수행하였으며, 이를 통하여 병행된 연구의 단계별 성공확률은 서로 상관관계를 갖고 있으며 각 프로젝트의 성공확률은 Case 1, Case 2, Case 3 순으로 향상되었고 상업화 성공시기는 Case 3 에서 현저하게 단축됨을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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