Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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제20권4호
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pp.1123-1132
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1996
It has been reported that high temperature structural components represent the phenomenon of material degradation according to a long term service under high temperature and pressure. Especially, fossile power plant components using the fossil fuel and heavy oil are affected by dewpoint corrosion of $H_2SO_4$produced during a combustion. Therefore, the service materials subjected to high temperature and pressure may occur the stress corrosion cracking. The object of this paper is to investigate SCC susceptibility according to the material degradation of the high temperature structural materials in dewpoint corrosive environment-$H_2SO_4$.The obtained results are summarized as follows : 1) In case of secondary superheater tube, the fractograph of dimple is observed at the concentration of $H_2SO_4$-5%. When the concentration of $H_2SO_4$ is above 10%, the fracture mode is shifted from a transgranular fracture to an quasi-intergranular fracture according to the increment of concentration. 2) In the relationship between [$\Delta$DBTT]$_sp$ and SCC susceptibility, it is confirmed that the greater material degradation degree is, the higher SCC susceptibility is. In addition, it can be known that SP test is useful test method to evaluate SCC susceptibility for high temperature structural components. 3) When [$\Delta$DBTT]$_sp$ is above 17$17^{\circ}C$ the SCC fracture behavior is definitely observed with SCC susceptibility of above 0.4.
Biodiesel is non-petroleum based fuel produced from vegetable oils or animal fats through transesterification. The compositions of saturated and unsaturated fatty acids in the feedstocks are important factors for biodiesel quality in terms of low-temperature fluidity and oxidative stability. The goal of this study is to improve the cold flow property of biodiesel from vegetable and animal origin containing highly saturated methyl esters (approx. 50%). In this purpose poly-saturated methyl esters in palm and tallow biodiesel were removed via urea-based fractionation and then the recovered fractions (enriched unsaturated fatty acid methyl esters) were supplemented with cold flow improvers. The highest concentration of unsaturated fatty acid methyl esters (93.8%) was obtained using a urea/fatty acid ratio of 3:1 at the crystallization temperature of $0^{\circ}C$ for 17 hours in incubation, with recovery of 71% and the addition of cold flow improver (Flozol$^{(R)}$ 515, 3,000 ppm) to the enriched poly-unsaturated fatty acid methyl esters reduced the CFPP(cold filter plugging point) of palm biodiesel from $12^{\circ}C$ to $-42^{\circ}C$. In tallow biodiesel both the enrichment of unsaturated fatty acid methyl esters (93.71%) and the addition of cold flow improver (Infineum R408, 3,000ppm) reduced the CFPP from $10^{\circ}C$ to $-32^{\circ}C$.
We studied a selective recovery condition of vanadium (V) from FALL (Fly Ash Leach Liquor) produced at a fossil fuel power station using heavy oil. By applying a spectroscopy to quantify the V in a sample, we identified a concentration range V interfered by on presence of metals such as Ni, Fe Also, the optimal vanadium precipitation rate according to the amount of 5.0M $NH_3$ loaded to the sample, solution pH and stirring time. As a result of the experiment, the maximum selective recovery ratio of V was achieved to be higher than 91.5% when the stirring duration was less than 1 minute at pH 7.0, and $25^{\circ}C$.
The purpose of this study is to recognize the importance of sustaining the coal industry in spite of the declaration of new climate change regime. Due to the importance to have the ability to control the supply and demand for energy source, this study will present the ground supporting the need to save some fixed amount of coal to carry out this task. The relative quantity of fossil fuel like coal and oil consumed as an energy source is reduced due to the increasing portion of renewable energy sources. Nevertheless, we can verify the fact that the position as a main energy source in demand for and supply of electric power is still valid. And the optimal amount of coal storage is estimated through the average annual amount of demand derived from preceding studies. In this context, it is very urgent problem to maintain the coal industry as a industrial policy for the sustainable national economic growth through the coal storage policy and to determine the optimal amount of annual storage.
Hemp is known as one of the most productive and useful plants, which grows quickly in a moderate climate with only moderate water and fertilizer. Traditionally in Korea, hemp bast is used to natural fibres, and remaining such as stem and root is treated as waste. Those of hemp by-products can be transformed to bio fuel such as bio-oil and activated carbon. To understand pyrolysis characteristics, thermogravimetric analysis were carried out in TGA, in which hemp by-products were mostly decomposed at the temperature range of $270{\sim}370^{\circ}C$. The corresponding kinetic parameters including activation energy and pre-exponential factor were determined by differential method over the degree of conversions. The values of activation energies for pyrolysis were increased as the conversion increased from 10 to 90%.
Park, Kyu-Bag;Lee, Jeong-Woo;Lim, Dong-Wook;Kim, Ji-hun;Park, Jung-Rae;Ha, Seok-Jae
Design & Manufacturing
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제16권1호
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pp.55-61
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2022
As meters become digital and smart, energy data such as electricity, gas, heat, and water can be accurately and efficiently measured with a smart meter, providing consumers with data on energy used, so that real-time demand response and energy management services can be utilized. Although it is developing from a simple metering system to a smart metering industry to create a high value-added industry fused with ICT, illegal counterfeiting of electronic meters is causing problems in intelligent crimes such as manipulation and hacking of SW. The meter not only allows forgery of the meter data through arbitrary manipulation of the SW, but also leaves a fatal error in the metering performance, so that the OIML requires the validation of the SW from the authorized institution. In order to solve this problem, a quantitative confirmation device was developed in order to eradicate the act of cheating the fuel oil quantity through encoder pulse operation and program modulation, etc. In order to prevent the act of deceiving the lubricator, a device capable of checking pulse forgery was developed, manufactured, and verified. In addition, the performance of the device was verified by conducting an experiment on the meter being used in the actual field. It is judged that the developed quantitative confirmation device can be applied to other flow meters other than lubricators, and in this case, accurate measurement can be induced.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제13권1호
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pp.641-649
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2021
Fuel oil consumption (FOC) must be minimized to determine the economic route of a ship; hence, the ship power must be predicted prior to route planning. For this purpose, a numerical method using test results of a model has been widely used. However, predicting ship power using this method is challenging owing to the uncertainty of the model test. An onboard test should be conducted to solve this problem; however, it requires considerable resources and time. Therefore, in this study, a deep feed-forward neural network (DFN) is used to predict ship power using deep learning methods that involve data pattern recognition. To use data in the DFN, the input data and a label (output of prediction) should be configured. In this study, the input data are configured using ocean environmental data (wave height, wave period, wave direction, wind speed, wind direction, and sea surface temperature) and the ship's operational data (draft, speed, and heading). The ship power is selected as the label. In addition, various treatments have been used to improve the prediction accuracy. First, ocean environmental data related to wind and waves are preprocessed using values relative to the ship's velocity. Second, the structure of the DFN is changed based on the characteristics of the input data. Third, the prediction accuracy is analyzed using a combination comprising five hyperparameters (number of hidden layers, number of hidden nodes, learning rate, dropout, and gradient optimizer). Finally, k-means clustering is performed to analyze the effect of the sea state and ship operational status by categorizing it into several models. The performances of various prediction models are compared and analyzed using the DFN in this study.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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제27권7호
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pp.1067-1073
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2021
Regulations to reduce greenhouse gas emissions from ships are gradually being strengthened. EEXI (Energy Efficiency Existing Index) has been introduced in existing ships, and various studies are aimed at achieving the greenhouse gas emission reduction target are currently underway. In this study, we proposed a method to reduce greenhouse gas emissions through reducing fuel oil consumption by applying a solar power generation system to a pure and truck carrier among existing ships engaged in international voyages. The proposed photovoltaic power generation system consists of a photovoltaic module, an energy storage system, and a power conversion device. To confirm applicability, the system was modeled through a power electronics program, and a simulation was performed. In addition, economic analysis was conducted to check the feasibility of application to real ships, and it was confirmed that significant results were derived in the economical aspect after about 11 years had elapsed.
An autofilter is a device that removes impurities contained in heavy fuel oil used in diesel engines of ships or power plants, and also automatically removes impurities accumulated in the filter through a reverse washing function. The reducer-integrated motor serves to rotate the filter at low speed to enable reverse automatic cleaning in the autofilter device. To achieve a low speed of 0.65 to 0.75 rpm in a reducer-integrated motor, a small motor that can operate at 97rpm at a rated voltage of 110 V and 112.5 rpm at 220 V is required. Additionally, a large gear ratio of 1/150 is required. To ensure the durability and reliability of these reducers, the strength of the gear must be evaluated at the design stage. In general, there is a limit to evaluating the stress and strain state according to the vibration characteristics acting on each gear in the driving state of the reducer through quasi-static analysis. Therefore, in this study, the operation characteristics of the auto filter's reducer-integrated motor were first analyzed using the rigid body dynamics analysis method. Then, this rigid body dynamics analysis model was extended to a flexible multibody dynamics analysis model to analyze the stress and strain states acting on each gear and evaluate the design feasibility of the gear.
Eom, Hanki;Park, Byung Hyun;Jeong, Soon-Kwan;Kim, Sung Su
Prospectives of Industrial Chemistry
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제22권5호
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pp.1-13
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2019
국제해사기구(IMO, international maritime organization)는 2015년부터 배출규제해역(ECA, emission control area)을 운항하는 선박은 황 함유량이 0.1%(m/m) 이하로 강화된 기준을 만족하는 연료를 사용해야 하며, 2020년부터는 모든 선박에 대해 황 함유량이 0.5%(m/m) 이하인 연료를 사용하거나 동등 이상의 성능을 갖는 배출가스 후처리 장치의 설치를 의무화하였다. 이에 따라, 선박에서 배출되는 오염물질을 제어할 수 있는 다양한 기술이 개발되고 있으며, 후처리 관점에서 습식 스크러버(wet scrubber)는 선박의 디젤 엔진에서 배출되는 이산화황(sulfur dioxide)을 저감시키기 위한 가장 적합한 해결책으로 알려져 있다. 습식 스크러버는 해수를 사용하는 개방형 스크러버(open loop scrubber)와 화학세정수를 사용하는 폐쇄형 스크러버(closed loop scrubber)로 구분된다. 습식 스크러버는 오염물질의 효율적인 처리가 가능하지만 유지보수비가 비싸고, 폐수 발생으로 인한 2차 오염발생 및 부식에 매우 취약한 단점이 있다. 따라서 최근에는 스크러버 내부의 부식을 방지하기 위한 내부식성 재질에 관한 연구와 흡수제(absorbent)의 고도화 연구가 활발히 진행되고 있다. 또한, 하이브리드형 스크러버(hybrid scrubber)는 개방형과 폐쇄형 스크러버의 장점을 결합한 기술로 황산화물의 배출을 규제하는 배출규제해역에서는 폐쇄형 스크러버를 가동하고, 선박이 공해상으로 진입할 경우 개방형 스크러버로 전환함에 따라 황산화물 배출 및 반응 후 세척수의 폐수배출 기준을 동시에 만족할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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