• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제41권6호
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• pp.573-580
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• 2018

The Nuclear Safety Commission amended the Nuclear Safety Act by strengthening the safety management system for the frequent workers to the level of radiation workers. And students entering radiation management zones for testing and practical purposes are subject to frequent workers. It is inevitable that this will incur additional costs. In this paper, the validity of the amendment to the Nuclear Safety Act was to be assessed in terms of radiation protection. Study subjects are from 2014 to 2016, among university students in Seong-nam Korea and comparisons for analyses were made taking into account variables that are differences in annual, practical types, on-class and clinical practice students exposure dose. The analysis showed that exposures between on-class and clinical practice received were less than the annual dose limit of 1 mSv for the public. Then, some alternatives that excluding from frequent workers during on-class practice or mitigating the frequent workers' safety regulation for only on-class frequent workers can be considered. Optimization is how rational is the reduction in exposure dose to the costs required. Therefore, the results are hardly considered for optimization. If the data accumulated, it could be considered that the revision of the act could be evaluated and improved.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제21권2호
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• pp.117-129
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• 2023

High-utility itemset mining (HIUM) has emerged as a key data-mining paradigm for object-of-interest identification and recommendation systems that serve as frequent itemset identification tools, product or service recommendation systems, etc. Recently, it has gained widespread attention owing to its increasing role in business intelligence, top-N recommendation, and other enterprise solutions. Despite the increasing significance and the inability to provide swift and more accurate predictions, most at-hand solutions, including frequent itemset mining, HUIM, and high average- and fast high-utility itemset mining, are limited to coping with real-time enterprise demands. Moreover, complex computations and high memory exhaustion limit their scalability as enterprise solutions. To address these limitations, this study proposes a model to extract high-utility frequent closed itemsets based on an improved cumulative summary list structure (CSLFC-HUIM) to reduce an optimal set of candidate items in the search space. Moreover, it employs the lift score as the minimum threshold, called the cumulative utility threshold, to prune the search space optimal set of itemsets in a nested-list structure that improves computational time, costs, and memory exhaustion. Simulations over different datasets revealed that the proposed CSLFC-HUIM model outperforms other existing methods, such as closed- and frequent closed-HUIM variants, in terms of execution time and memory consumption, making it suitable for different mined items and allied intelligence of business goals.

• 정보처리학회논문지D
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• 제17D권4호
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• pp.253-258
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• 2010

지금까지의 빈발 패턴(Frequent Pattern) 마이닝에서는 각 항목들의 중요도(Weight)는 모든 같은 값으로 다루어 왔으나 실 환경에서는 각 항목들의 중요도가 다르게 적용되는 경우가 많이 있고 또 같은 항목이라도 시간에 따라 다른 중요도 값으로 다루어져야 할 경우가 있다. 비즈니스 데이터 분석 환경이나 웹 클릭 데이터 분석 환경과 같은 응용에서도 동적으로 변하는 중요도를 고려하여야 한다. 지금까지 항목의 중요도를 고려하는 여러 패턴 마이닝 기법들이 제안되고 있으나 동적으로 변하는 항목의 중요도를 고려하는 연구는 발표되지 않고 있다. 본 논문에서는 처음으로 동적인 항목들의 중요도(혹은 가중치)를 고려하는 빈발 패턴 마이닝 알고리즘을 제안한다. 제안하는 기법은 단 한번의 데이터베이스 스캔으로 처리되므로 스트림 데이터를 분석할 수 있다. 여러 실험을 통하여 제안하는 기법은 매우 효과적이며 확장성이 좋은 것임을 보인다.

• Nutrition Research and Practice
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• 제5권2호
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• pp.124-131
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• 2011

Because excessive consumption of sugar-sweetened beverages may reduce the quality of nutritional intake, this study examined the consumption patterns of commercial beverages, lifestyle, dietary habits, and perception of sweet taste. Participants were 407 male university students in Kyeooggido, Korea, and information was collected by self-administered questionnaire. Among them, 58 nonsmokers volunteered to participate in the taste test. Participants were divided into three groups according to the frequency of commercial beverage consumptions: 120 rare (< 1 serving/week), 227 moderate (1-3 servings/week) and 133 frequent (> 3 servings/week) consumption groups. More subjects from the rare consumption group chose water, tea, and soy milk, and more from the frequent consumption group chose carbonated soft drinks and coffee (P=0.031) as their favorite drinks. Frequent consumption group consumed fruit juice, coffee, and sports and carbonated soft drinks significantly more often (P=0.002, P=0.000, P=0.000, respectively), but not milk and tea. Frequent consumption group consumed beverages casually without a specific occasion (P=0.000) than rare consumption group. Frequent drinking of commercial beverages was associated with frequent snacking (P=0.002), meal skipping (P=0.006), eating out (P=0.003), eating delivered foods (P=0.000), processed foods (P=0.001), and sweets (P=0.002), and drinking alcoholic beverages (P=0.029). Frequent consumption group tended to have a higher threshold of sweet taste without reaching statistical significance. The results provide information for developing strategies for evidence-based nutrition education program focusing on reducing consumption of unnecessary sugar-sweetened commercial beverages.

• 한국공간정보시스템학회 논문지
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• 제12권1호
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• pp.49-56
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• 2010

공간 및 비 공간 데이터에서 알지 못했던 패턴을 탐사하는 빈발 패턴 탐사 기법은 마이닝 분야에서 가장 핵심적인 부분으로 많은 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존의 자료구조들은 트리 구조 및 배열 구조로써 밀집 또는 희소 빈발 패턴에서 성능 저하를 보인다. 대용량의 공간 데이터는 밀집 및 희소 빈발 패턴을 둘 다 가지므로 단일 알고리즘으로 빠르게 탐사 하는 것은 중요하다. 본 논문에서는 단일 알고리즘을 사용하면서도 밀집 및 희소 빈발 패턴 모두에 대해 빠르게 빈발 패턴을 마이닝할 수 있는 압축된 패트리샤 빈발 패턴 트리라는 새로운 자료구조와 이를 사용한 빈발 패턴 마이닝 알고리즘을 제안한다. 실험 평가는 제안한 알고리즘이 대용량 희소 및 밀집 빈발 데이터에서 기존의 FP-Growth 알고리즘 보다 약 10배 정도 빠르게 빈발 패턴을 탐사하는 것을 보인다.

• 대한지리학회지
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• 제37권1호
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• pp.1-14
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• 2002

본 연구는 우리나라에서 눈이 많은 지역을 선정하여 다설 현상이 민가에 미치는 영향을 파악하는 것을 목적으로 하였다. 기상 자료를 바탕으로 영동지방(폭설 지역)과 복흥(다빈설 지역)을 사례지역으로 선정하고, 답사에서 얻은 실측 자료와 면담 자료, 관련된 문헌 자료를 분석하였다. 눈이 많이 내리는 지역의 민가는 집중형 가옥이며, 부엌이 넓다. 영동지방과 복흥의 민가 부엌의 넓이는 가옥 전체의 30~40%에 이른다. 사례지역의 민가에는 눈의 피해에 대비하기 위한 시설이 발달하였다. 즉, 영동지방의 민가에는 뜨럭이 있으며, 복흥의 민가에는 가대기가 설치되어 있다. 이는 눈이 가옥 안으로 들이치는 것을 막아준다. 또한, 눈이 많은 지역에서는 눈이 쉽게 흘러내릴 수 있도록 지붕 경사를 급하게 하였다.

• 치과방사선
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• 제28권1호
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• pp.155-169
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• 1998

The purpose of this study was to prove the relationship between arthrographic and clinical features in temporomandibular joint disorders. In order to carry out this study, ninety-eight arthrographic examinations of temporomandibular joints were performed on eighty-two patients who had the temporomandibular joint disorders. As the arthrographic examination, the cases were classified in three groups, disk displacement with reduction, disk displacement without reduction, within normal limit. After this, the cases were clinically examined, and the results were compared and analyzed in each other group. The obtained results were as follows; 1. As the classification by arthrographic examination, three groups (disc displacement with reduction, disc displacement without reduction, within normal limit) were 41 ％, 54％, 5％ of total cases in this study, respectively. 2. The third decade(65％) was most frequent in this study. The average age of each group (disc displacement with reduction, disc displacement without reduction, within normal limit) was 24, 28, 21, and disc displacement without reduction group was higher than any other group. 3. In the chief complaint, pain was the most frequent in all three groups. Joint sound was also frequent in disc displacement with reduction group, but in disc displacement without reduction group, limitation of mouth opening was more frequent. 4. Of the various pain, the movement pain was most frequent ( 61 ％) in this study. In joint sound, click(63％) was the most frequent in disc displacement with reduction group, but sound history(42％) and no sound (31 ％) were more frequent in disc displacement without reduction group. 5. The average maximum opening of each group (disc displacement with reduction, disc displacement without reduction, within normal limit) was 44mm, 32.9mm, 44mm, and disc displacement without reduction group was less than any other group. 6. The masticatory disturbance of each group (disc displacement with reduction, disc displacement without reduction, within normal limit) was 53％, 79％, 40％, and the trauma history of each group was 50％, 40％,60％.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제10권8호
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• pp.1998-2004
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• 2009

다양한 저장 장치의 발달과 네트워크의 발전은 대용량의 데이터를 연속적으로 빠르게 생성한다. 데이터 스트림에서의 데이터 마이닝은 처리 시간 및 메모리 사용에 제한적이다. 또한 생성된 데이터를 한 번의 스캔으로 유용한 패턴을 발견할 수 있어야 하고 정보 변화 가능성이 큰 데이터 속성을 갖는 경우 최근의 정보를 반영한 빠른 분석이 가능해야 한다. 기존의 지지도 기반 마이닝 방법들은 일정 기간 동안 미리 정의된 지지도 이상의 빈발 항목에 대하여만 고려하므로 중요도가 높은 항목들을 간과하는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 시간의 변화에 따른 가변성을 고려하여 가중치 지지도를 갖는 데이터 항목들에 대하여 보다 의미 있는 정보를 제공하기 위한 효율적인 빈발패턴 추출 방법을 제안하고자 한다. 제안된 WSFI-Mine(Weighted Support Frequent Itemsets Mine) 방법은 DCT(Data Stream Closed Pattern Tree) 데이터 구조를 이용하여 패쇄 빈발 항목을 탐사한다. 제안된 알고리즘은 DSM-FI와 THUI-Mine 알고리즘과 지지도 변화에 따른 성능을 비교하였고 그 결과 비교 알고리즘 보다 수행 시간이 우수함을 보였고, 빈발 항목을 생성하는 후보 항목의 수를 줄이므로 메모리 사용량을 효율적으로 사용할 수 있음을 보였다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제12D권6호
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• pp.817-828
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• 2005

빈발 항목집합 마이닝 분야의 주된 연구 주제는 수행과정에서의 메모리 사용량을 줄이고 짧은 수행 시간에 마이닝 결과 집합을 얻는 것으로서, 빈발항목 탐색을 위한 다수의 방법들은 Apriori 알고리즘에 기반을 둔 다중 탐색 방법들이다. 또한 최대 빈발 패턴의 길이가 길어질수록 마이닝 수행 시간이 급격히 증가되는 단점을 가진다. 이를 극복하기 위해서 이전의 연구에서 마이닝 수행 시간을 단축하기 위한 다양한 방법들이 제안되었다. 하지만, 다수의 이들 방법들은 희소 데이터 집합에서는 다소 비효율적인 성능을 나타낸다. 본 논문에서도 효율적인 빈발항목 탐색 방법을 제안하였다. 먼저 빈발항목 탐색을 위한 새로운 트리 구조인 $L_2$-tree 구조를 제안하였으며, 더불어 $L_2$-tree를 이용하여 빈발 항목집합을 탐색하는 $L_2$-traverse 알고리즘을 제안하였다. $L_2$-traverse 구조는 길이가 2인 빈발 항목집합 $L_2$에 기반하여 생성되는 것으로서 크기가 매우 작으며, 이를 활용한 $L_2$-traverse 알고리즘은 $L_2$-tree를 단순히 한번 탐색함으로써 전체 빈발 항목집합을 빠른 시간에 구한다. 또한 수행 시간을 보다 단축할 수 있는 방법으로 길이가 3인 빈발 항목집합 $L_3$가 될 수 없는 $L_2$ 패턴들을 미리 제거하는 $C_3$-traverse 알고리즘도 제안하였다. 다양한 실험을 통해 제안된 방법들은 특히 $L_2$가 상대적으로 적은 희소 데이터 집합 환경일 때 기존의 다른 방법들보다 우수함을 검증하였다.

• 사상체질의학회지
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• 제16권3호
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• pp.34-45
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• 2004

1. Objectives The purpose of this study is to investigate constitutional ordinary and pathological symptoms differences among each constitutional groups of stroke in-patients. 2. Methods 101 stroke in-patients(Soyangin(SY) $n^{a)}=52$, Taeumin(TE) n=39, Soeumin(SE) n=10) hospitalized at Kyung-Hee Oriental medical center from Nov. 2003 to Sept. 2004 were investigated through questionnaire which consists of 18 parts, 289 questions(156 questions concerned ordinary symptoms and 133 pathological symptoms). The answers were analyzed statistically in order to find the questions which represent the significant differences among each constitutional groups. ( a) number of patients) 3. Results As for the ordinary symptoms, majority of the Soyangin group replied that they experienced "frequent dreams during sleep" and "scarce constipation". Majority of the Taeumin group affirmed to "dark redness of face", "dry nose", "low intolerance of heat", "good appetite and digestion", and "frequent overeating experiences". Majority of the Soeumin group affirmed to "pale face", "insomnia", "frequent constipation", "poor appetite and digestion", "small amount of diet", "slow eating", "fond of warm or hot water", and "easily tired(especially after sweating)". As for the pathological symptoms, majority of the Taeumin group affirmed to "frequent optic fatigue", "frequent tinnitus", "frequent bitter mouth", "fond of cold water", "flatulent", "stuffiness in the navel area", "irregular stool habits", "frequent constipation", "large amount of sweat", and "frequent rigidity of neck". Majority of the Soeumin group affirmed to "bad appetite", "fond of warm or hot water", "drink small amount of water", "sensitive during sleep" and "frequent heavy head". 4. Conclusions Through this study, We found statistically significant questions distinguishing the characteristics of each constitutional group.