Komur, Mehmet A.;Kara, Mehmet E.;Deneme, Ibrahim O.
Structural Engineering and Mechanics
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제74권1호
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pp.121-128
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2020
This paper presents an experimental study on the dynamic characteristics of infilled reinforced concrete (RC) frames. A 1/3-scaled, one-bay, three-storey RC frame was produced and tested by using operational modal analysis (OMA). The experiments were performed on five specimens: one reference frame with no infill walls and four frames with infill walls. The RC frame systems included infill walls made of hollow clay brick, which were constructed in four different patterns. The dynamic characteristics of the patterns, including the frequency, mode shapes and damping ratios in the in-plane direction, were obtained by 6 accelerometers. Twenty-minute records under ambient vibration were collected for each model, and the dynamic characteristics were determined using the ambient vibration testing and modal identification software (ARTeMIS). The experimental studies showed that the infill walls significantly affected the frequency value, rigidity and damping ratio of the RC frame system.
한국지진공학회 1999년도 춘계 학술발표회 논문집 Proceedings of EESK Conference-Spring
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pp.35-40
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1999
In order to know the characteristics of attenuation of coda wave in the Kyungsang Sedimentary Basin quality factor for coda wave or coda Q is estimated from the earthquake data recorded in the KIGAM microearthquake network. The single scattering model for coda wave generation is adopted in estimating coda Q. Coda Q appears to be largely dependent on the normalized time(a) which is the ratio of elapsed time to S-wave travel time. In the present study coda Q(Qc) is estimated in the range of a=1.5-3.Q and expressed in terms of frequency(f). The deduced function in the range of 1 to 25 Hz is Qc=36.8283 f1.15095 to represent the strong dependence of coda Q on frequency. It is found that the difference of Qc between U-D N-S and E-W components is negligible, This face supports the back-scattering theory that coda were originates from scattered waves by randomly distributed heterogeneities in the crust. On the other hand it is observed that the coda Q increases with depth.
In a high-speed and wide operating field optical disk drive, the vibration problem is one of the most important factors to be considered for reliable performance. And a disk misaligned with axis of rotation is a major source of vibration in optical disk drive. Furthermore, this vibration disturbance of the disk spindle system causes failure in the reading and writing process. So to solve this vibration problem, the vibration absorber using rubber mount has been introduced in recent years. In this paper, we have analyzed the simple optical disk drive model with dynamic vibration absorber through dynamic analysis of 12-dof by Recurdyn program and obtained optimal mass and frequency ratios of dynamic vibration absorber of dynamic vibration absorber and the optimal frequency ratio.
Dynamic analysis using impulse responses is formulated to estimate effect of slider rail shape on dynamic responses. Impulse responses are obtained on numerical nonlinear model including rigid motion of slider and fluid motion of air bearing under the slider. Dynamic characteristics of slider motion are evaluated by utilizing the decay ratio of impulse responses and modal frequencies from frequency response functions. The dynamic characteristics of the developed NFR(Near Field Recording) slider are checked by comparing those of HDD sider(Nutcracker). Also, sensitivities of slider position conditions and rotation speed on the dynamic characteristics are investigated. The researches show that the utilized method is a good indicator of designing the better slider.
In this article the frequency response analysis of curved magneto-electro-viscoelastic functionally graded (CMEV-FG) nanobeams resting on viscoelastic foundation has been carried out. To this end, the study incorporates the Euler-Bernoulli beam model in association with Eringen's nonlocal theory to incorporate the size effects. The viscoelastic foundation in the current investigation is assumed to be the combination of Winkler-Pasternak layer and viscous layer of infinite parallel dashpots. The equations of motion are derived with the aid of Hamilton's principle and the solution to vibration problem of CMEV-FG nanobeams are obtained analytically. The material gradation is considered to follow Power-law rule. This study thoroughly investigates the influence of prominent parameters such as linear, shear and viscous layers of foundation, structural damping coefficient, opening angle, magneto-electrical field, nonlocal parameter, power-law exponent and slenderness ratio on the frequencies of FG nanobeams.
Resently, the use of smart structures has been heightened up rapidly. For this issue, vibration analysis related to a graphene nanoplatelet composite (GPLRC) nanodisk which is attached to a piezoelectric layer and is subjected to thermal loads is explored in the current paper. The formulation of this study is obtained through the energy method and nonlocal strain gradient theory, and then it is solved employing generalized differential quadrature method (GDQM). Halpin-Tsai model in addition to the mixture's rule are utilized to capture the material properties related to the reinforced composite layer. The compatibility conditions are presented for exhibiting the perfect bounding between two layers. The results of this study are validated by employing the other published articles. The impact of such parameters as external voltage, the radius ratio, temperature difference, and nonlocality on the vibrational frequency of the system is investigated in detail.
This article investigates the longitudinal vibration of a nanorod embedded in viscoelastic medium according to the nonlocal strain gradient theory. Viscoelastic medium is considered based on Kelvin-Voigt model. Governing partial differential equation is derived based on longitudinal equilibrium and analytical solution is obtained by adopting harmonic motion solution for the nanorod. Modal frequencies and corresponding damping ratios are presented to demonstrate the influences of nonlocal parameter, material length scale, elastic and damping parameters of the viscoelastic medium. It is observed that material length scale parameter is very influential on modal frequencies especially at lower values of nonlocal parameter whereas increase in length scale parameter has less effect at higher values of nonlocal parameter when the medium is purely elastic. Elastic stiffness and damping coefficient of the medium have considerable impacts on modal frequencies and damping ratios, and the highest impact of these parameters on frequency and damping ratio is seen in the first mode. Results calculated based on strain gradient theory are quite different from those calculated based on classical elasticity theory. Hence, nonlocal strain gradient theory including length scale parameter can be used to get more accurate estimations of frequency response of nanorods embedded in viscoelastic medium.
Structural analysis of automotive engine cover under vibration excitation is performed by finite element analysis (FEA) in order to identify the critical area of the structure. Assembly load due to the tightening of the bolts as well as the vibration excitation were considered to describe the actual loading condition. Natural frequencies of the system were extracted considering the damping effect of the structure. Dynamic analysis was performed based on the extracted natural frequency of the system. Experimental modal analysis (EMA) and measurement of strains were performed to verify the results of the analysis. Analysis results correlated closely with the experimental results. Analysis and experiments showed that contribution of the assembly load should not be ignored to predict the structural failure of the engine cover.
Surface roughness of deposited or etched film strongly depends on ion bombardment. Relationships between ion bombardment variables and surface roughness are too complicated to model analytically. To overcome this, an empirical neural network model was constructed and applied to a deposition process of silicon nitride (SiN) films. The films were deposited by using a pulsed plasma enhanced chemical vapor deposition system in $SiH_4$-$NH_4$ plasma. Radio frequency source power and duty ratio were varied in the range of 200-800 W and 40-100%. A total of 20 experiments were conducted. A non-invasive ion energy analyzer was used to collect ion energy distribution. The diagnostic variables examined include high (or) low ion energy and high (or low) ion energy flux. Mean surface roughness was measured by using atomic force microscopy. A neural network model relating the diagnostic variables to the surface roughness was constructed and its prediction performance was optimized by using a genetic algorithm. The optimized model yielded an improved performance of about 58% over statistical regression model. The model revealed very interesting features useful for optimization of surface roughness. This includes a reduction in surface roughness either by an increase in ion energy flux at lower ion energy or by an increase in higher ion energy at lower ion energy flux.
스펙트럼 센싱은 인지무선 (cognitive radio) 시스템을 동작시키기 위한 주요한 기법이며 인지무선 시스템을 통해 최근 주목받고 있는 무선에너지하비스팅 시스템에 에너지 하비스팅 효율을 개선할 수 있다. 최근 스펙트럼 센싱을 위한 다양한 기술이 연구되었는데, 그 중에서 가장 널리 쓰이고 있는 에너지 검출 (energy detection) 기술이 있다. 그러나 2차 유저 (secondary user; SU) 가 주파수 페이딩 (frequency fading) 및 쉐도잉 (shadowing)에 의해 영향을 받을 수 있기 때문에, 에너지 검출은 실제 무선 통신에서 숨겨진 단말기 문제 (hidden terminal problem)를 갖는다. 협력 스펙트럼 센싱 (cooperative spectrum sensing)은 SU의 공간적 다양성을 이용하여 이 문제를 해결할 수 있습니다. 그러나 다중 보조를 처리하여 데이터를 증가시키는 문제가 있기 때문에 우리는 적응형 스펙트럼 센싱 알고리즘을 사용하는 시스템 모델을 제안하고 성능을 시뮬레이션 한다. 이 알고리즘은 기본 사용자 (primary user; PU)의 수신 신호의 신호 대 잡음비 (signal to Noise Ratio; SNR)에 따라 단일 에너지 검출과 협동 에너지 사이의 감지 방법을 선택하는 방법을 이용한다. 시뮬레이션 결과를 통해 적응형 스펙트럼 센싱이 인지무선 시스템에서 더 효율적이라는 것을 확인한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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