A new three dimensional fractal coding is proposed with a perceptually enhanced matching. Since most of medical images (e.g. computed tomoyaphy or magnetic resonance images) have three dimensional characters, searching regions are extended to adjacent slices. For a perceptually enhanced matching, a high frequency boost filter is used for pre-filtering images to be encoded, and a least mean square error matching is applied to the edge enhanced Images rather than the original images. From simulation with magnetic resonance images($255\times255$, 8bits/pixel), reconstructed images by the proposed compression algorithm show much improved subjective image quality with higher peak signnal-to-noise ratio compared to those by existing fractal coding algorithms at compression ratios of about 10.
Purpose: This study was to investigate the age and sex differences of the fractal dimension of the normal parotid glands in the digitized CT images. Materials and methods: The six groups. which were composed of 42 men and women from 20 s. 40' sand 60' s and over were picked. Each group contained seven people of the same sex. The normal parotid CT images were digitized. and their fractal dimensions were calculated using Scion Image PC program. Results: The mean of fractal dimensions in males was 1.7292(±0.0588) and 1.6329(±0.0425) in females. The mean of fractal dimensions was 1.7617. in young males 1.7328 in middle males, and 1.6933 in old males. The mean of fractal dimensions was 1.6318. in young females 1.6365 in middle females. and 1.6303 in old females. There was no statistical difference in fractal dimension between left and right parotid gland of the same subject(P>0.05). Fractal dimensions in male were decreased in older group(P<0.05) and larger than female in same age group(P<0.05). But fractal dimensions in female had a tendency to decrease in older group but no statistical difference between ages(P>0.05). Conclusions: The fractal dimension of parotid glands in the digitized CT images will be useful to evaluate the age and sex differences.
표면의 고해상도 이미지는 나노(nano)사이즈 부터 마이크로미터까지 특정한 크기를 갖는 기공이나 형상에 대한 자세한 정보를 제공한다. 그러나 표면의 고해상도 이미지로 부터 기공이나 형상에 대한 효율적인 연관성을 결정하는 것은 아직 확실하지 않다. 기공이나 형상의 효율적 연관성을 위하여 소자의 표면특성은 SEM 사진을 촬영하고 이미지를 이진화하여 프랙탈 차원으로 고찰하였다. 소자의 표면 분석을 위하여 프랙탈 프로그램은 직접 코딩하였다. 소자 표면 특성과 전기적 특성은 프랙탈 차원과 연관성이 있을 것으로 생각된다. 프랙탈 차원은 내부 기공의 증가와 더불어 감소하였다. 소자 표면의 구조적 특성인 입자의 밀도와 입계는 프랙탈 차원과 연관이 있었다. 입자의 크기는 프랙탈 차원의 증가와 더불어 감소하였으며 균일하게 형성되었다. 입자가 균일하게 형성되면 기공이 적게 존재하여 프랙탈 차원이 증가하였다.
이미지 디자인 등에 사용하기에 용이한 정다각형의 회전대칭성을 갖는 프랙탈 생성에 대해 연구하였다. Loocke의 논문[13]에서 사용한 방법과 같이 회전, 축소 아핀함수를 기반으로 하되 제곱근(square root)함수 대신 줄리아 셋(Julia set)을 생성하는 함수들로 확장하여 IFS(iterated function systems)를 구성하였다. 그 결과 줄리아 셋의 모양에 바탕을 둔 회전 대칭적 프랙탈을 생성할 수 있었으며, 줄리아 셋의 모양이 잘 나타나지 않는 경우에는 IFS 생성 알고리즘의 확률적 함수선택 부분을 변경하여 줄리아 셋의 모양이 뚜렸해지도록 할 수 있음을 보였다. 또한 줄리아 셋의 모양을 지수의 변화를 통해 변형하는 방법을 제안하였다.
The study of fractal hedgehogs is a recent development in the ambit of fractal theory and nonlinear analysis. The intent of this paper is to present a study of fractal hedgehogs along with some of their special constructions. The main result is a new fractal hedgehog theorem. As a consequence, a fractal projective hedgehog theorem of Martinez-Maure is obtained as a special case, and several fractal hedgehogs and similar images are discussed.
한국지구물리탐사학회 2003년도 Proceedings of the international symposium on the fusion technology
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pp.66-71
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2003
Profiles of naturally fractured surfaces of three sedimentary rock samples were plotted from the measured data using a mechanical profilometer. Fractal dimension of these profiles were computed and statistical F-test indicates that fractal dimension (FD) values can be used as a parameter for distinguishing the rock types. The comparison between FD values and a commonly used profile-roughness parameter called the Mayer's $Z_2$ parameter shows the superiority of the FD values as roughness estimator. Two-dimensional fractal roughness parameters of the same naturally fractured rock surfaces were also studied from their scanning electron microscopic (SEM) images at various magnification levels. The most suitable level of magnification of the SEM images for the study of the 2-D fractal roughness parameter was identified. The values of 2-D fractal roughness parameter for three different rocks were also compared using different methods of fractal dimensioning.
본 연구에서는 객관적인 아름다움에 대한 주관적인 미적 경험으로서의 인지적, 감정적 경험에 관여하는 뇌 활성화 과정을 기능적 자기공명영상을 이용하여 검토해 보았다. 우선, 프랙탈 이미지에 대한 미적평가 행동과 제로 보편적인 아름다움의 준거를 확인하였다. 평정 결과에 기초하여, 전체 270개 이미지 중 가장 점수가 높은 50개를 아름다운 이미지로, 점수가 낮은 50개를 아름답지 않은 이미지로 선정하였다. 두 가지 조건을 블록으로 제시한 신경영상 연구 결과, 아름답다고 평가한 이미지에 대해서는 미적 경험에 관여하는 인지적, 정서적 처리에 관여된 부위인 전두엽과 대상회와 뇌섬엽이 활성화되었으며, 아름답지 않다고 평가한 이미지에 대해서는 부정적인 정서와 관련된 중후두회와 전설소엽의 활성화가 관찰되었다. 아름다움 평가에 대한 조건별 접속분석의 결과, 미적평가가 긍정적인 이미지에 대해서는 측두엽의 활성화가, 부정적인 이미지에 대해서는 두정엽의 활성화가 특징적으로 나타났다. 이에 대해 의미론적 해석과 추상화 과정과 연결하여 논의하였다.
A three dimensional fractal coding with a perceptually enhanced matching is proposed. Since most of medical images (e.g. computed tomography or magnetic resonance image) have three dimensional character, the searching region is extended to adjacent slices. For perceptually enhanced matching, a high frequency booster filter is used for prefiltering of the original image, and the least mean square error matching is applied to this edge enhanced image rather than the original image. From the simulation with the magnetic resonance images ($255{\times}255$, 8bits/pixel). the proposed algorithm provides excellent image quality with compression rations higher than 10. Compared to existing fractal coding the algorithm also provides better subjective image quality with higher compression ratio.
Lucas Glaucio da Silva;Waleska Rayanne Sizinia da Silva Monteiro;Tiago Medeiros de Aguiar Moreira;Maria Aparecida Esteves Rabelo;Emílio Augusto Campos Pereira de Assis;Gustavo Torres de Souza
Applied Microscopy
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제51권
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pp.6.1-6.9
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2021
Histopathology is a well-established standard diagnosis employed for the majority of malignancies, including breast cancer. Nevertheless, despite training and standardization, it is considered operator-dependent and errors are still a concern. Fractal dimension analysis is a computational image processing technique that allows assessing the degree of complexity in patterns. We aimed here at providing a robust and easily attainable method for introducing computer-assisted techniques to histopathology laboratories. Slides from two databases were used: A) Breast Cancer Histopathological; and B) Grand Challenge on Breast Cancer Histology. Set A contained 2480 images from 24 patients with benign alterations, and 5429 images from 58 patients with breast cancer. Set B comprised 100 images of each type: normal tissue, benign alterations, in situ carcinoma, and invasive carcinoma. All images were analyzed with the FracLac algorithm in the ImageJ computational environment to yield the box count fractal dimension (Db) results. Images on set A on 40x magnification were statistically different (p = 0.0003), whereas images on 400x did not present differences in their means. On set B, the mean Db values presented promising statistical differences when comparing. Normal and/or benign images to in situ and/or invasive carcinoma (all p < 0.0001). Interestingly, there was no difference when comparing normal tissue to benign alterations. These data corroborate with previous work in which fractal analysis allowed differentiating malignancies. Computer-aided diagnosis algorithms may beneficiate from using Db data; specific Db cut-off values may yield ~ 99% specificity in diagnosing breast cancer. Furthermore, the fact that it allows assessing tissue complexity, this tool may be used to understand the progression of the histological alterations in cancer.
창조적인 작업을 하는 크리에이티브 디렉터에게는 항상 새로운 디자인의 조형적인 요소를 찾게 된다. 수작업으로 만들어진 이미지가 아닌 컴퓨터 프로그램에 의해 생성되는 프랙탈 이미지는 각 분야에 새로운 디자인을 접목할 수 있는 기하학적인 패턴을 제시한다. 기술과 예술의 융.복합으로 순수 회화에서부터 텍스타일 디자인, 건축디자인, 전시디자인 등 다양한 분야의 디자인에 활용되고 있는 만델브로 프랙탈 이미지의 생성에 대해 알아보고, 생성된 이미지들의 조형적인 원리에 입각한 형태에 대해 분석해본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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