최근 영상 처리 기법의 발전으로 영상의 질은 저하시키지 않고 검사 소요시간을 단축시키는 방법들이 개발되고 있다. 특히 단층 촬영의 경우 영상 재구성 방법을 개선하여 영상의 질이 우수한 영상을 획득할 수 있게 되었다. Philips사의 PRECEDENCE 16 감마카메라를 이용해 보편적으로 시행하고 있는 분석법에 의한 FBP 방법과 반복법에 의한 Astonish, 3D OSEM 방법을 이용해 각각 영상을 재구성하여 정성적인 분석과 정량적인 분석을 통해 영상 획득시간을 다르게 한 영상간의 비교와, 동일한 시간으로 획득한 영상을 비교하여 영상의 질이 우수한 재구성 방법에 대해 연구 하였다. 정성적인 분석을 위해 blind test를 한 결과, 영상 획득시간에 따른 영상의 질은 거의 차이가 없는 것을 확인할 수 있었다. 또한 정량적인 분석을 통해서도 영상 획득시간에 따른 영상의 질은 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 하지만 영상 획득시간이 동일한 영상을 재구성 방법에 따라 분석한 결과는 통계적으로 유의한 차이가 있음을 확인할 수 있었다. 영상의 질은 반복법을 이용하는 Astonish에 의해 재구성된 영상이 해상력이 좋고 임상적으로 진단적 정보를 제공하는데 우수한 영상으로 판단된다. 영상을 재구성하기 위한 소요시간이 길고 저장 공간의 부족 등으로 현재까지 많이 사용되지 않던 반복법에 의한 재구성 방법이 영상의 질은 향상시키고 검사시간은 단축 할 수 있는 방법이 될 수 있음을 확인하였다.
The Government is trying to increase total food grain yield to meet national self sufficiency by means of increasing unit yield as well as extending crop land, and this year he set the target of 321,000 hectare of forest to clear for cropping. This study was carried to investigate the most efficient method of clearing hillock by bulldozer, and successful method to develope yielding potential of newly cleared land in short term. Since the conventional land clearing method is just earth leveling and root removing neglecting top soil treatment, the growth of crop was poor and farmer tends not to care the land. The top-soil-furrowing method is applied through out this study, that is advantageous especially for the land having shallow top soil and low fertility like Korean forest. In this study, various operating method were tried to find out most efficient method separately in connection with the land slope less than 25 percent and over, and several fertilizing methods to develop yielding potential. The results are as follows; 1) For the natural land slope utilization method, applicable to the land having less than 25 percent slope, reverse operating was more efficient than using forward gear of bulldozer. The operating time was 3 hour 32 minutes and 36 seconds using forward gear was 2 hour 32 minutes and 30 seconds for reverse gear operation per 1,000 square meter. 2) Bulldozer having angle blade adjustment needed 7hr 15min. for constructing of terrace per 10a compaire with the one having angle & tilt adjustment needed 6hr 4min for same operations. Specially there is significant difference for operation time of first period (earth cutting) such as bulldozer having angle blade adjustment needed 3hr 56min compaired with the one having angle & tilt adjustment 3hr 59min. In construction of terrace, the bull-dozer having tilting and angle blade adjustment was most suitable and performed efficiently. 3) For the fertilizer application treatment, the grass (Ladino clover) yield in first year was almost same as ordinary field's in the plot applied(N.P.K+lime+manure) while none fertilizer plot showed one tenth of it, and (N.P.K.+lime) applied plot yielded on third. 4) The effect of different land clearing method to yield showed significant difference between each treatment especially in the first year, and the conventional method was the lowest. In the second year, still conventional terracing plot yielded only half of ordinary field while the other plots showed as same as ordinary field's. 5) The downward top soil treatment plot showed most rapid improvement in soil structure during one year physio chemically, it showed increase in pH rate and organic composition, and the soil changed gradually from loam to sand-loam and the moisture content increased against the pF rate, and it gives good condition to grow hay due to the increase of field water capacity with higher available water content. 6) Since the soil of tested area was granite, the rate of soil errosion was increased about 2 to 5 percent influencing in soil structure more sand reducing clay content, and an optimum contour farming method should be prepared as a counter measure of errosion.
Purpose: In this paper, the improvement of the image quality is investigated. The image quality is degraded by the drift phenomenon of EO/IR (Electro-Optical/Infrared) device on UAV. The drift phenomenon means that the image of EO/IR equipment on UAV(Unmanned Aerial Vehicle) moves to the unintended direction. This phenomenon should be improved for successful flight mission. Methods: To improve the drift phenomenon, the drift compensation method, the combination algorithm of FMC(Forward Motion Compensation) and AMC(Angular Motion Compensation) method, are introduced to calculate pitch and azimuth angle. Result values of pitch and azimuth angle are used for the improvement of image quality in EO/IR control logic. Results: The image quality is quantitatively improved more than 15 times through field test data of flight. Conclusion: Using the drift compensation technique, the image quality for EO/IR equipment is improved over 15 times than existing methods. This means the user of UAV with EO/IR device can perform a successful mission by keeping the line of sight for the target accurately.
This paper focuses on the application of artificial neural networks (ANN) for optimal design of tensegrity grid as light-weight roof structures. A tensegrity grid, 2 m ${\times}$ 2 m in size, is fabricated by integrating four single tensegrity modules based on half-cuboctahedron configuration, using galvanised iron (GI) pipes as struts and high tensile stranded cables as tensile elements. The structure is subjected to destructive load test during which continuous monitoring of the prestress levels, key deflections and strains in the struts and the cables is carried out. The monitored structure is analyzed using finite element method (FEM) and the numerical model verified and updated with the experimental observations. The paper then explores the possibility of applying ANN based on multilayered feed forward back propagation algorithm for designing the tensegrity grid structure. The network is trained using the data generated from a finite element model of the structure validated through the physical test. After training, the network output is compared with the target and reasonable agreement is found between the two. The results demonstrate the feasibility of applying the ANNs for design of the tensegrity structures.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제18권2호
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pp.186-196
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2017
In order to resolve the trimming difficulty in rotor CFD calculations, a high-efficiency and improved "delta trim method" is established to compute the blade control settings that are necessary to identify the blade motion. In this method, a simplified model which combines the blade element theory and different inflow models is employed to calculate the control settings according to the target aerodynamic forces, then it is coupled into a CFD solver with unsteady Navier-Stokes equations by the delta methodology, which makes the control settings and aerodynamics calculated and updated in the meantime at every trim cycle. Different from the previous work, the current research combines the inflow model based on prescribed wake theory. Using the method established, the control settings and aerodynamic characteristics of Helishape 7A, AH-1G and Caradonna-Tung rotors are calculated. The influence of different inflow models on trimming calculations is analyzed and the computational efficiency of the current "delta trim method" is compared with that of the "CFD-based trim method". Furthermore, for the sake of improving the calculation efficiency, a novel acceleration factor method is introduced to accelerate the trimming process. From the numerical cases, it is demonstrated that the current "delta trim method" has higher computational efficiency than "CFD-based trim method" in both hover and forward flight, and up to 70% of the amount of calculation can be saved by current "delta trim method" which turns out to be satisfactory for engineering applications. In addition, the proposed acceleration factor shows a good ability to accelerate the trim procedure, and the prescribed wake inflow model is always of better stability than other simple inflow models whether the acceleration factor is utilized in trimming calculations.
In this study, it was studied about the improved road light design for drivers and pedestrians using forward or reverse ray-tracing method. Many of conventional road lights are not suitable for drivers and pedestrians because it has some serious problems such as glare effect or randomicity of illuminated areas. It was oriented from customary design method which was pointed at simple target such as luminance or electrical power. But it was not truth any more that the high luminance or electrical power consumption mean more bright and good road light. We studied ray-tracing method for road light reflector design to get the several goals. It means that good road light has easy for drivers and pedestrians eyes and illuminating objects on the road clearly. So, we set the design targets such as uniformity on the road area per one road light, shading angles and continuous luminance uniformity on the long distance road. We designed ideal road light conditions using ray-tracing method. We set the height of drivers and pedestrians eyes and calculated design guideline to make above design targets. Then we designed road light reflector using reverse ray-tracing method. And we achieved same luminance on the road almost half power consumption because we reduced loss of light. We achieved ideal design guide as 75 degrees of shading angles and 0.5 of luminance uniformity on the road area. It is superior than conventional road light ability such as 0.35 of luminance uniformity of 400 watts power consumption lamp. Finally, we suggested reflector design for 250 watts power consumption CDM Iight source.
Abdul ghani, ansari;Irfana, Memon;Fayyaz, Ahmed;Majid Hussain, Memon;Kelash, Kanwar;fareed, Jokhio
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권12호
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pp.185-196
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2022
The Internet of Things (IoT) has become more and more widespread in recent years, thus attackers are placing greater emphasis on IoT environments. The IoT connects a large number of smart devices via wired and wireless networks that incorporate sensors or actuators in order to produce and share meaningful information. Attackers employed IoT devices as bots to assault the target server; however, because of their resource limitations, these devices are easily infected with IoT malware. The Distributed Denial of Service (DDoS) is one of the many security problems that might arise in an IoT context. DDOS attempt involves flooding a target server with irrelevant requests in an effort to disrupt it fully or partially. This worst practice blocks the legitimate user requests from being processed. We explored an intelligent intrusion detection system (IIDS) using a particular sort of machine learning, such as Artificial Neural Networks, (ANN) in order to handle and mitigate this type of cyber-attacks. In this research paper Feed-Forward Neural Network (FNN) is tested for detecting the DDOS attacks using a modified version of the KDD Cup 99 dataset. The aim of this paper is to determine the performance of the most effective and efficient Back-propagation algorithms among several algorithms and check the potential capability of ANN- based network model as a classifier to counteract the cyber-attacks in IoT environments. We have found that except Gradient Descent with Momentum Algorithm, the success rate obtained by the other three optimized and effective Back- Propagation algorithms is above 99.00%. The experimental findings showed that the accuracy rate of the proposed method using ANN is satisfactory.
본 논문에서는 도로상에 운행중인 차량에 장착되어진 정방향 카메라로 획득한 스테레오 연속영상으로부터 추적대상 차량을 검출하고 추적중인 차량과의 거리를 추정하는 알고리즘을 제안한다. 차량의 검출은 차선의 인식을 이용하여 도로 영역을 추출하고, 추출된 도로영역에서 차량의 특징 검색을 수행한다. 추적중인 차량과의 거리는 스테레오영상으로부터 TSS(three step search) 코릴로그램 정합 방법을 이용하여 추정된다. 제안된 방법은 컴퓨터 모의실험을 통하여 움직이는 카메라로부터 획득된 영상에서 추적하고자 하는 차량을 분리하고 정합하여 추적됨을 보였다.
Purpose: Various landscapes have been created in the process of changing containers, which were a tool of trade activities, to architecture, and today, containers have formed relationships with people as complex facilities and constantly create new cultures. In this paper, considering these container constructions from the viewpoint of the landscape, consider the meaning as one of landscape factors for creating cultural landscape. Method: In this study, a methodological framework was constructed based on various statistical data and literature materials, and analyzed texts called containers from the viewpoints of physical elements and active elements and analyzed them at the level of function. Based on literature materials, specifically, this study has handled with the cultural landscape as text, the functional dimension of urban design, and the characteristics of container construction. Result: This research analyzed the physical and active characteristics of the target area by utilizing the content of the field analysis and the contents of the interview, previous research, etc., and then content was analyzed in functional dimension. Through this process, the conclusion proposed by this research is to study the construction of a container and present the direction to analyze in the functional dimension showing the landscape characteristics that it brings forward.
This paper presents an automated API translator for embedded software development based on a model-driven approach. Since MDA(Model Driven Architecture) provides little support for the development of embedded software, we propose a new approach containing its advantages. First, we define #generic APIs# which do not depend on any RTOS#s but provide most of typical RTOS services. We can describe RTOS-related behaviors of target application using these generic APIs in a CIC(Common Intermediate Code). Then, we propose a transformation tool for translating between a CIC using generic APIs and a C-code for specific RTOS. The proposed API translator converts them using XML transformation rule which is defined outside. It indicates that an API translator extends to other RTOS#s by modifying or adding the transformation rule. From the experiment. we validate the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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