In this study, we derived the characteristics of the geo-spatial information industry by using input-output analysis. For this analysis, we classified the geo-spatial information industry and reorganized the input-output table. And we derived the production inducement coefficient, index of the power of dispersion and index of the sensitivity of dispersion in the geo-spatial information industry. We confirmed that geo-spatial information industry has a small production inducement coefficient and a great forward linkage effect. Based on these facts, we suggested the strategy direction as follows: 1) building the industrial eco-system, 2) managing both advance and applicability enhancement, 3) Establishing from a long-term point of view.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.19
no.1
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pp.37-43
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2011
In this study, we dealt with the U-City industry in Seoul as a case study for deriving the characteristics of it. Using the interindustry analysis, we made sure that U-City industry has a great forward linkage effect. It means that development of U-City industry have a good effect on the entire industry likewise the infrastructure. In this sense it is important that we have to promote it first. Based on this result, we suggested the strategy direction as follows: 1) Solving the emerging problem, 2) Identifying the roles of public and private sector, 3) Drawing up the plan for supporting.
This paper uses input-output techniques to analyze the impacts of the coastal and inland water transportation (CIWT) upon the Korean economy between 1990 and 2000. The impacts were identified by means of backward and forward linkages effects, production inducing and import-inducing effects, and commodity prices repercussion effects of the coastal and inland water transportation. The data of this study come from The Bank of Korea databases for Input-Output Structure of the Korean economy. The major findings in this study can, among others, be summarized: that the power of dispersion(=backward linkage effect) and the degree of sensitivity (=forward linkage effect) of CIWT are higher than those of the deep sea transportation sector and that it has higher production-inducing effect than the average of total industries, while it has lower import-inducing effect than the average of total industries.
Although there is growing literature evidence of linkages between global value chains (GVCs) and foreign direct investment (FDI), the results are mixed and ambiguous by geographic dimension, time period and sectoral scope. Moreover, bilateral approaches on these connections have been rarely analyzed. In this context, we investigate the effect of bilateral greenfield FDI and cross-border M&A on GVC linkages between host countries and source countries. We match three-year averages of bilateral FDI and UNCTAD-Eora GVC value-added data from 2005 to 2019 between 37 OECD sources and 176 host countries (37 OECD versus 139 non-OECD countries). In the structural gravity model, the empirical specification includes bilateral and country-period fixed effects and uses a Poisson Pseudo-Maximum Likelihood (PPML) estimator. We find that greenfield and M&A FDI promote forward and backward GVC linkage for all sectors between OECD countries, whereas greenfield FDI promotes backward GVC linkage between OECD and non-OECD countries. In addition, the results indicate that the degree of influence of GVCs by FDI flows is greater for forward GVC than backward GVC among OECD countries.
Two major obstacles in the utilization of electrical vehicles are their price and range. The collaboration of direct torque control (DTC) with induction motor (IM) is preferred for its low cost, easy implementation, and parameter independency. However, in terms of edges, the method has drawbacks, such as variable switching frequency and undesired current harmonic distortion. These drawbacks result in acoustic noise, reduced efficiency, and electromagnetic interference. A feed-forward approach for stator-flux-oriented DTC with space vector pulse-width modulation is presented in in this paper. The outcome of the proposed method is low current harmonic distortion with fixed switching frequency while preserving the torque performance and simple application feature of basic DTC. The method is applicable to existing and forthcoming IM drive systems via software adaptation. The validity of the proposed method is confirmed by simulation and experimental results.
The purpose of this study is to analyze the structure, status and economic ripple effects of the fisheries processing industry in Korea using interindustry analysis. Five input-output tables published over the past twenty years have been reclassified with a focus on the fisheries processing sector. Through these multi-period tables, we analyzed changes in the inducing effects in production, value added and employment as well as the backward-forward linkage effects. As a result of the analysis, it was found that the industrial scale of the fisheries processing industry is very small compared to other food manufacturing industries. The backward linkage effect of the fisheries processing industry was greater than that of other industries, but the forward linkage effect was rather low. This means that the fisheries processing industry can be greatly affected by industrial depression of the downstream industries such as fishery and aquaculture. Production and employment-inducing effects of the fisheries processing industry have shown a decreasing trend in recent years. This reflects the reality that intermediate inputs are gradually being replaced by imports from domestic production due to the expansion of market opening and the depletion of fishery resource. In the future, it is necessary to prepare a strategy to increase the value-added productivity of the fisheries processing sector and foster it as an export industry.
This study evaluated its potentials by quantitatively analyzing the national economic impact of the smart home-related industry, which is attracting attention as a core industry of the 4th industrial revolution. For the analysis, the smart home-related industries were classified into manufacturing and service industries through a literature review of the previous studies. Using the 2018 input-output table, this paper analyzed linkage effects between industries as well as spillover effects in the production, value-added, employment and job. As a result, the smart home manufacturing and service sectors showed a higher spillover effect in value-added than other industries in each industrial field. In the smart home industry, the spillover effects of manufacturing sector to service sector are larger than those of service sector to manufacturing sector. Moreover, it was confirmed that smart home industry was highly related to not only the technology-intensive industry, but also the service sector for smart cities, smart cars, Fin-tech, and etc. On the other hand, the smart home manufacturing sector is a final demanding industry with relatively higher backward linkage effect than forward linkage effect. In the smart home service sector, the forward linkage effect was relatively high compared with the backward linkage effect, indicating that it was an industry with a high supply function to other industries.
The equality relation is very important in mechanical theorem proving procedures. A proposed inference rule called RHU-resolution is intended to extend the hyperparamodulation[23, 9] by introducing a bidirectional proof search that simultaneously employs a forward reasoning and a backward reasoning, and generalize it by incorporating beneflts of extended hyper steps with a preprocessing process, that includes a subsumption check in an equality graph and a high level planning. The forward reasoning in RHU-resolution may replace the role of the function substitution link.[9] That is, RHU-deduction without the function substitution link gets a proof. In order to control explosive generation of positive equalities by the forward reasoning, we haue put some restrictions on input clauses and k-pd links, and also have included a control strategy for a positive-positive linkage, like the set-of-support concept, A linking path between two end terms can be found by simple checking of linked unifiability using the concept of a linked unification. We tried to prevent redundant resolvents from generating by preprocessing using a subsumption check in the subsumption based eauality graph(SPD-Graph)so that the search space for possible RHU-resolution may be reduced.
Objectives : Recently, concern about the ubiquitous healthcare industry has increased worldwide. This study estimated the economic effects of the ubiquitous healthcare industry by Input-Output Analysis. Methods : In this study, $384^*384$ sector statistics of the Bank of Korea were used as the initial analysis tool, after adjustments, $9^*9$ sector statistics were used as the major research method for that industry. The main analysis tools of this study included a comparison of the backward and forward linkage effects, as well as the induced effects of the self-industry and other industries and the induced coefficients including products, value-added, employee's pay, sales surplus, and employment. Results : Based on the results of the analysis, the ubiquitous healthcare industry has great economic impacts which affects major macroeconomic factors including production and the backward linkage effect. Additionally, the induced effects of the self-industry, the ubiquitous healthcare industry, are significant compared to other industries in terms of production, employee's pay and operating surplus. Conclusions : The ubiquitous healthcare industry is a growth engines for national development. This paper offers alternatives for efficient industrial policies.
This study compares economic impact between Software and Medical industry through Input Output Table by Bank of Korea. We classify Software and Medical industry by The ninth Korea Standard Industry Classification and use linkage effects, value added inducement coefficient, and labor inducement coefficient to analyze economic impact. First, software and medical industry have different linkage effects between backward and forward. Second, They have higher value added inducement coefficient than average of all industry. Third, They not only have higher labor inducement coefficient than average of all industry but also simillar effect on labor induction. According to the result of this study, software and medical industry have high economic impact on Korea economy, and therefore are intensively fostered by policy support.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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