The analytical treatment for a terminal cost problem of a distributed reactor with a small singular parameter is presented. The inverse of the neutron velocity is regarded as a singular parameter, and the model, adopted for simplicity, is a cylindrically symmetrical reactor. The Helmholtz mode expension is used for the application of the optimal theory for lumped parameter systems to the spatially distributed parameter system. The closed-form solution is explicitely obtained for machine calculation.
This paper deals with a method calculating various hull form parameters which are required in numerical analysis for ship performance such as motion, maneuverability, resistance and propulsion, etc. After the hull form is designed, before the model tests the ship's performances are evaluated by various analysis tools in which the hull form parameters are used with many kinds of forms aside from offset data. Here, The hull form parameters characterize the properties of hull form and contain positional, differential and integral information implicitly. Generally, the commercial CAD-system has not functions enough for supporting these form parameters and therefore each shipyard uses its own in-house analysis program as well as commercial analysis software. To overcome these limitations, modules for supporting these analysis programs have developed. The modules contain cubic composite spline cure using local curve fairing, intersect algorithm, Gaussian integral, and other geometric techniques needed in calculating hull form parameters. Using our analysis-supporting modules, a complex hull form can be remodeled exactly to the hull form designed by CAD-system and any hull form parameter required in various performance analyses can be calculated.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제24권6호
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pp.663-671
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2017
Some genetic association tests include an unidentifiable nuisance parameter under the null hypothesis of no association. When the mode of inheritance (MOI) is not specified in a case-control design, the Cochran-Armitage (CA) trend test contains an unidentifiable nuisance parameter. The transmission disequilibrium test (TDT) in a family-based association study that includes the unaffected also contains an unidentifiable nuisance parameter. The hypothesis tests that include an unidentifiable nuisance parameter are typically performed by taking a supremum of the CA tests or TDT over reasonable values of the parameter. The p-values of the supremum test statistics cannot be obtained by a normal or chi-square distribution. A common method is to use a Davies's upper bound of the p-value instead of an exact asymptotic p-value. In this paper, we provide a unified sine-cosine process expression of the CA trend test that does not specify the MOI and the TDT that includes the unaffected. We also present a closed form expression of the exact asymptotic formulas to calculate the p-values of the supremum tests when the score function can be written as a linear form in an unidentifiable parameter. We illustrate how to use the derived formulas using a pharmacogenetics case-control dataset and an attention deficit hyperactivity disorder family-based example.
Approximately 89% of all capsizing accidents involve small vessels, and despite their relatively high accident rates, small vessels are not subject to ship stability regulations. Small vessels, where the provision of essential basic design documents for stability calculations is omitted, face challenges in directly calculating their stability. In this study, considering that the majority of domestic coastal small vessels are of the Chine-type design, the goal is to establish the major hull form characteristic data of vessels, which can be identified from design documents such as the general arrangement drawing, as input data. Through the application of a deep learning approach, specifically a multilayer neural network structure, we aim to infer hydrostatic curves, operational draft ranges, and more. The ultimate goal is to confirm the possibility of directly calculating the initial stability of small vessels.
With the recent increase in international trade volume the trade volume through ships is also continuously increasing. The treatment of ballast water goes through the following five steps, samples are taken and analyzed at each step, and samples are obtained using a suction pump. These suction pumps have low efficiency and thus need to be improved. In this study, it is to optimize the form of the impeller which affects directly improvements of performance to determine the capacity of suction pump and to fulfill the purpose of this research. To do it, we have carried out parametric design as an input variable, geometric form for the impeller. By conducting the flow analysis for the optimum form, it has confirmed the value of improved results and achieved the purpose to study in this paper. It has selected the necessary parameter for optimizing the form of the pump impeller and analyzed the property using experiment design. And it can reduce the factor of parameter for local optimization from findings to analyze the property of form parameter. To perform MOGA(Multi-Objective Genetic Algorithm) it has generated response surface using parameters for local optimization and conducts the optimization using multi-objective genetic algorithm. with created experiment cases, it has performed the computational fluid dynamics with model applying the optimized impeller form and checked that the capacity of the pump was improved. It could verify the validity concerning the improvement of pump efficiency, via optimization of pump impeller form which is suggested in this study.
The purpose of this paper is to develop an improved three-phase transformer model for ATP and parameter estimation methods that can efficiently utilize the limited available information such as factory test reports. In this paper, improved topologically-correct duality-based models are developed for three-phase autotransformers having shell-form cores. The problem in the implementation of detailed models is the lack of complete and reliable data. Therefore, parameter estimation methods are developed to determine the parameters of a given model in cases where available information is incomplete. The transformer nameplate data is required and relative physical dimensions of the core are estimated. The models include a separate representation of each segment of the core, including hysteresis of the core, ${\lambda}-i$ saturation characteristic and core loss.
Obtaining the parameters for PID controllers based on limit cycle information for the process in a relay controlled feedback loop has become an accepted practical procedure. If the form of the plant transfer function is known, exact expressions for the limit cycle frequency and amplitude can be derived so that their measurements, assumed error free, can be used to calculate the true parameter value. In the literature, parameter estimation for an assumed form of the plant transfer function has generally been considered for disturbance free cases, except a recently published work of the author. In this paper additional simulation results are reported on exact parameter estimation from relay autotuning under static load disturbances.
By the state transformation including independent outputs functions, a nonlinear process model can be decomposed into two subsystems; the one(design model) is described in output variables as new states and used for control system synthesis and the other(disturbance model) is described in the original unavailable states and its couplings with the design model are treated as uncertain time-varying parameters in the design model. Its existence with respect to the design model is ignored. So, the design model is and uncertain time-variant system. Control synthesis based on a reduced design model is a combined form of a time-variant input-output linearization with parameter estimation. The parameter estimation is also based on the design model and it gives the parameter estimates such that the estimated outputs follow the actual outputs in a specified way. The disturbances form disturbance model and as well all the other uncertainties affecting the outputs will be reflected into the estimated parameters used in the linearizing control law.
Nejad, Mohammad Zamani;Hadi, Amin;Omidvari, Arash;Rastgoo, Abbas
Structural Engineering and Mechanics
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제67권4호
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pp.417-425
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2018
The main aim of this paper is to investigate the bending of Euler-Bernouilli nano-beams made of bi-directional functionally graded materials (BDFGMs) using Eringen's non-local elasticity theory in the integral form with compare the differential form. To the best of the researchers' knowledge, in the literature, there is no study carried out into integral form of Eringen's non-local elasticity theory for bending analysis of BDFGM Euler-Bernoulli nano-beams with arbitrary functions. Material properties of nano-beam are assumed to change along the thickness and length directions according to arbitrary function. The approximate analytical solutions to the bending analysis of the BDFG nano-beam are derived by using the Rayleigh-Ritz method. The differential form of Eringen's non-local elasticity theory reveals with increasing size effect parameter, the flexibility of the nano-beam decreases, that this is unreasonable. This problem has been resolved in the integral form of the Eringen's model. For all boundary conditions, it is clearly seen that the integral form of Eringen's model predicts the softening effect of the non-local parameter as expected. Finally, the effects of changes of some important parameters such as material length scale, BDFG index on the values of deflection of nano-beam are studied.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제13권1호
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pp.89-99
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2006
This article deals with the problem of estimating parameters of Burr Type XII distribution, on the basis of a general progressive Type II censored sample using Bayesian viewpoints. The maximum likelihood estimator does not admit closed form but explicit sharp lower and upper bounds are provided. Assuming squared error loss and linex loss functions, Bayes estimators of the parameter k, the reliability function, and the failure rate function are obtained in closed form. Finally, a simulation study is also included.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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