The present study focused on the vegetation structure and dynamics of Betula davurica forest were to provide the information for management, distribution and utilization of B. davurica forest in Mt. Chiri national park, southern Korea. The layer structure of B. davurica forest were consist of tree layer(18 species), middle layer(29 species), shrub layer(43 species) and herb layer(68 species). According to the importance value of stratification of layers, In tree layer, B. davurica dominant the highest value of 123.97%, Alnus hirsuta 49.04., Castanea crenata 25.58%, Quercus serrata 25.02%, Stewartia koreana 14.49%, in middle layer were B. davurica 70.81%, Q. serrata 37.74%, Fraxinus rhynchophylla 25.35% Lindera erythrocarpa 24.52%, S. koreana 18.86%, shrub layer were Sasa borealis 28.28%, L. erythrocarpa 24.94%, Rhus trichocarpa, 20.42%, Stephanandra incisa 19.90% and herb layer Schizandra chinensis 18.51%, Aster scaber 12.26%. Disporum smilacinum 10.63% etc, respectively. Results of chi-square test statistics based on presence-absence parameters, the positively associated species pair were Quercus variablis - Q. acutissima, Stewartia koreana - Symplocos paniculata, Acer pseudo-sieboldianum - Quercus mongolica. And covariation was calculated based on quantitative measure of density. The results showed that the association and covariation values among species not agreed with each other. The frequency distribution of DBH Betula davurica species showed reverse J-shaped, therefore it's seems to retrain as a dominant species. When predicting succession in Betula davurica forest, it is seedling and saplings were not richness, succession was governed by competition of hardwood species of subtree and tree layer.
Kang, Min Sun;Jang, Kyoung Soo;Son, Young Mo;Kim, Rae Hyun;Park, In Hyeop;Lee, Kye Han
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.105
no.4
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pp.463-471
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2016
The purpose of this study was to develop allometric equations for identifying the amount of wood and building biomass statistics of L. tulipifera by density, biomass expansion factors and root ratio. For this purpose, total of 40 trees were sampled, which were used consideration the area and the DBH class. As a results, the wood density was $0.43g{\cdot}cm^{-3}$, biomass expansion factors were 1.2, root ratio was 0.2 and uncertainty were 3.9%, 4.6%, 24.1%, respectively. Allometric equations for above ground of L. tulipifera trees were $W=0.060D^{2.524}$. Total and underground allometric equations were $W=0.063D^{2.578}$, $W=0.010D^{2.591}$, respectively.
Park, Eunbeen;Song, Cholho;Ham, Boyoung;Kim, Jiwon;Lee, Jongyeol;Choi, Sol-E;Lee, Woo-Kyun
Journal of Climate Change Research
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v.9
no.4
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pp.385-398
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2018
Although the importance of developing reliable and systematic GHG inventory has increased, the GIS/RS-based national scale LULUCF (Land Use, Land-Use Change and Forestry) sector analysis is insufficient in the context of the Paris Agreement. In this study, the change in $CO_2$ storage of forest land due to land use change is estimated using two GIS/RS methodologies, Sampling and Wall-to-Wall methods, from 2000 to 2010. Particularly, various imagery with sampling data and land cover maps are used for Sampling and Wall-to-Wall methods, respectively. This land use matrix of these methodologies and the national cadastral statistics are classified by six land-use categories (Forest land, Cropland, Grassland, Wetlands, Settlements, and Other land). The difference of area between the result of Sampling methods and the cadastral statistics decreases as the sample plot distance decreases. However, the difference is not significant under a 2 km sample plot. In the 2000s, the Wall-to-Wall method showed similar results to sampling under a 2 km distance except for the Settlement category. With the Wall-to-Wall method, $CO_2$ storage is higher than that of the Sampling method. Accordingly, the Wall-to-Wall method would be more advantageous than the Sampling method in the presence of sufficient spatial data for GHG inventory assessment. These results can contribute to establish an annual report system of national greenhouse gas inventory in the LULUCF sector.
Kim, Hyun-Bae;Park, Joo-Saeng;Hong, Jung-Pyo;Oh, Jung-Kwon;Lee, Jun-Jae
Journal of the Korean Wood Science and Technology
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v.42
no.2
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pp.89-100
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2014
Energy consumption statistics in 2005 from the Korea Energy Management Corporation show that building energy usage was about 24.2% of total domestic energy consumption, and 64% of total building energy usage was consumed by residential buildings. Thus, about 10% of total domestic energy consumption is due to the heating of residential buildings. Building energy can be calculated by the configuration of the building envelope and the rate of infiltration (the volume of the infiltration of outdoor air and the leakage of indoor air), and by doing so, the annual energy usage for heating and cooling. Therefore, air-tightness is an important factor in building energy conservation. This investigate air infiltration and various factors that decrease it in timber frame buildings and suggest ways to improve air-tightness for several structural types. Timber frame buildings can be classified into light frame, post and beam, and log house. Post and beam includes Han-ok (a Korean traditional building). Six light frame buildings, three post and beam buildings, one Korean traditional Han-ok and a log house were selected as specimens. Blower door tests were performed following ASTM E779-03. The light frame buildings showed the highest air-tightness, followed by post and beam structures, and last, log houses.
Yim, Jong Su;Jung, Il Bin;Kim, Jong Chan;Kim, Sung Ho;Ryu, Joo Hyung;Shin, Man Yong
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.101
no.2
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pp.213-219
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2012
The $5^{th}$ national forest inventory (NFI5) has been reorganized to annual inventory system for providing multi-resources forest statistics at a point in time. The objective of this study is to evaluate statistical estimators for estimating forest growing stock in Chungcheongbuk-Do from annual inventory data. When comparing two estimators; simple random sampling (SRS) and double sampling for post-stratification (DSS), for estimating mean forest growing stock ($m^3/ha$) at each surveyed year, the estimate for DSS in which a population of interest is stratified into three sub-population (forest cover types) was more precise than that for SRS. To combine annual inventory field data, three estimators (Temporally Indifferent Method; TIM, Moving Average; MA, and Weighted Moving Average; WMA) were compared. Even though the estimated mean for TIM and WMA is identical, WMA-DSS is preferred to provide more smaller variance of estimated mean and to adjust for catastrophic events at a surveyed year (so-called "lag bias") by annual inventory data.
Bupleurum euphorbioides is isolated and restricted to high mountains in Korea northeastern China. Its conservation depends on whether it is threatened by inbreeding or a loss of genetic diversity. We compared the genetic variability in B. euphorbioides with B. longiradiatum, a widespread congener, to understand how they differ in their population genetic structure. Although B. euphorbioides showed a little lower genetic variability than B. longiradiatum, $F_{IS}$ statistics for most loci were strongly positive in both B. euphorbioides (0.445) and B. longiradiatum (0.553). In addition, B. euphorbioides showed higher mean $F_{ST}$ value than B. longiradiatum (0.297 vs 0.194). It might be due to the polycarpic nature of B. longiradiatum, which holds higher genetic potentials effectively in homogeneous environment than the monocarpic B. euphorbioides. The results suggested that B. euphorbioides is a genetically viable species, and that they are threatened primarily by environmental factor.
Moon, Ga Hyun;Moon, Na Hyun;Yim, Jong Su;Kang, Jin Taek
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.109
no.3
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pp.300-312
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2020
The growing stocks of young forests that are less than10 years of age have been excluded from the Korean forest resource statistics, despite the existence of standing trees; however, sustainable forest management and carbon removals in the forestry section require complete information regarding forest resources. This study developed a method to estimate the growing stocks for young forests from National Forest Inventory (NFI) data. After reviewing previous research on growth characteristics for young forests, we conducted stem analysis of major species, and examined stand characteristics by site index, based on real yield tables. Our statistical analysis results showed that there were few standing trees with diameters at breast height (DBH) above 6 cm in young stands, and that it would have taken 12 years, on average, to reach 6 cm DBH. This suggests that mean tree height by diameter should be assessed at the root, in order to assess growing stocks for young stands through the NFI. Moreover, the database system should be improved to differentiate tree species, since diverse shrubs, including trees, have been surveyed.
The aim of this study was to utilize Kozak's stem taper model to develop both a stem taper equation and a stem volume table for Criptomeria japonica, a tree species distributed across Korea. A total of 1,000 sample trees were cut and collected across the country to measure their diameters by stem height. The equation was then used to estimate examine their stem shapes. Our results show that the Fitness Index for the equation was 98.7%, the Mean Absolute Deviation (MAD) was -0.0142, and the MAD was 1.1640, thus indicating a high level of fitness. A statistically significant difference (p < 0.05) was also found from the analysis of discrepancies between a current table and the new table used in this study. It is therefore suggested that the new table-with data from actual stands-will contribute to enhancing the accuracy of national and municipal forest statistics and reducing losses caused by imprecise data on available forest resources.
This study was conducted to develop an application software, SIDAS3D(Stand Inventory Data Analysis System for 3 Dimensional Representation), of which the purpose of development is to make it easier to analyze and display the 3D spatial structure of a forest stand, based on the data such as tree position, species, DBH, height, clear length of individual trees, and crown width. This program has a statistical analysis function for stand attributes per hectare and displays simple graphs of stand statistics such as the distribution of diameters, heights, and volumes. It also has two additional functions, of which one is to display the 3D image of stand structure and the other is to display the image of crown projection. In addition, this program provides an imaginary treatment simulation function, which can visually confirm the suitability of silvicultural treatments on computers. To test the precision and reliability of SIDAS3D, data obtained by the precision forest inventory method were used. Statistical analysis ability of SIDAS3D was compared with that of SAS. And its representational ability was compared with that of TreeDraw. According to the verification, SIDAS3D was superior to SAS and TreeDraw in both the data processing time and the interpretative ability of results. It was concluded that SIDAS3D could be used to help users efficiently make decisions for appropriate silvicultural treatments and rational management plans because it has analysis functions providing various valuable information.
This study was conducted to develop a stem volume table for Quercus acutissima in Korea by using Kozak's stem taper equation. In total, 2700 tree samples were collected around the country, and growth performance was investigated through compiling data on diameters by stem height and stem analysis. In order to test the stem taper equation's fitness, the fitness index (FI), bias, and mean absolute deviation (MAD) were analyzed. The fitness of the equation was estimated at 97%, bias as 0.017, and MAD turned out to be 1.118, respectively. Furthermore, there was a statistically significant volume difference between the current volume table and the new volume table (p = 0.0008, <0.005). The result indicates that using the new volume table that reflects the actual forest will reduce the loss when assessing wood resources and will improve the accuracy of forest statistics for national and local governments. A stem volume table, the main result of this research, which is utilized in the estimated stem taper equation, will provide growth information for Quercus acutissima, one of the main broadleaf species in Korea, and will function as a management indicator for rational forest management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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