Foraging behaviour of false dace, Pseudorasbora parva, was investigated in water flowing at various velocities with the existence of a cavity for rest. The pursuit comprised three succeeding processes such as, approaching, chasing and attacking. Angles between the fish body and the water flow direction and swimming speeds increased in the latter stages of approaching, chasing and attacking. All pursuit angles, swimming speeds and distances increased with flow velocity and peaked at the flow velocity of 7 cm/sec. At higher velocities, however, the fish avoided the use of much energy against the large drag force. The probability of capture and the feeding rate steadily decreased with increasing flow velocity. Under the fast flow, the fish adjusted their swimming speed to get the optimum velocity relative to the flowing water for the energetic budget. Fish spent more time in the cavity as flow velocity increased to avoid the energy expenditure necessitated by the high velocity.
Shorebirds migrating along the East Asian-Australasian Flyway (EAAF) have been drastically decreasing due to continuous area loss and quality degradation of intertidal mudflats in the Yellow Sea. Evaluating the current habitat quality by means of habitat carrying capacity estimation could be effective in predicting the magnitude of impacts caused by habitat loss and provide better understanding to improve management strategies. In this study, we estimated the total biomass of Macrophthalmus japonicus, a main prey item of curlews in the Korea peninsular as habitat carrying capacity of the southern intertidal mudflat of Ganghwa Island, one of the key stopover sites for curlews in the EAAF. The result of the estimation took into account spatial differences of prey biomass and the available foraging time by tide patterns. Accordingly, it was found that curlew populations account for 30.26% of the habitat carrying capacity. When we calculated the mean biomass of the area and extrapolated it to the whole area to calculate the total biomass, it was found that the curlews have consumed 10.92% of the total biomass. The results show that the habitat carrying capacity of the southern intertidal mudflat of Ganghwa Island has decreased by 7.8% compared to a study conducted twenty years ago employing the same method. This study shows that there can be considerable differences in the results of habitat carrying capacity estimation between different methods, indicating that various environmental factors that affect the estimation results of habitat carrying capacity must be considered to achieve a more precise analysis and assessment.
In this paper, we propose a novel ant colony optimization (ACO)-based test scheduling method for testing network-on-chip (NoC)-based systems-on-chip (SoCs), on the assumption that the test platform, including specific methods and configurations such as test packet routing, generation, and absorption, is installed. The ACO metaheuristic model, inspired by the ant's foraging behavior, can autonomously find better results by exploring more solution space. The proposed method efficiently combines the rectangle packing method with ACO and improves the scheduling results by dynamically choosing the test-access-mechanism widths for cores and changing the testing orders. The power dissipation and variable test clock mode are also considered. Experimental results using ITC'02 benchmark circuits show that the proposed algorithm can efficiently reduce overall test time. Moreover, the computation time of the algorithm is less than a few seconds in most cases.
Proportional Integral Derivative (PID) controller tuning is an area of interest for researchers in many areas of science and engineering. This paper presents a new algorithm for PID controller tuning based on a combination of bacteria foraging and particle swarm optimization. BFO algorithm has recently emerged as a very powerful technique for real parameter optimization. To overcome delay in an optimization, combine the features of BFOA and PSO for tuning the PID controller. This new algorithm is proposed to combine both the algorithms to get better optimization values. The real time prototype model of paper machine is designed and controlled by using PIC microcontroller embedded with the programming in C language.
In this paper, a Cloud Model based Fruit Fly Optimization Algorithm (CMFOA) is presented for structural damage identification, which is a global optimization algorithm inspired by the foraging behavior of fruit fly swarm. It is assumed that damage only leads to the decrease in elementary stiffness. The differences on time-domain structural acceleration data are used to construct the objective function, which transforms the damaged identification problem of a structure into an optimization problem. The effectiveness, efficiency and accuracy of the CMFOA are demonstrated by two different numerical simulation structures, including a simply supported beam and a cantilevered plate. Numerical results show that the CMFOA has a better capacity for structural damage identification than the basic Fruit Fly Optimization Algorithm (FOA) and the CMFOA is not sensitive to measurement noise.
BACKGROUND: It is well known that rice-fields can provide excellent foraging places for birds including seasonal migrants, wintering, and breeding and hence the high biodiversity of rice-fields may be expected. However, how environmental change including climate-changes on life-history and population dynamics in birds on rice-fields has not been fully understood. In order to investigate how climate-change affects population migratory patterns and migration timing, I modeled a population dynamics of birds in rice-fields over a whole year. METHODS AND RESULTS: I applied the Lotka-Volterra equation to model the population dynamics of birds that have been foraging/visiting rice-fields in Korea. The simple model involves the number of interspecific individuals and temperature, and the model parameters are periodic in time as the biological activities related to the migration, wintering and reproduction are seasonal. As results, firstly there was a positive relationship between the variation of seasonal population sizes and temperature change. Secondly, the reduced lengths of season were negatively related to the population size. Overall, the effects of the difference of lengths of season on seasonal population dynamics were higher than the effects of seasonal temperature change. CONCLUSION(S): Climate change can alter population dynamics of birds in rice-fields and hence the variation may affect the fitness, such as reproduction, survival and migration. The unstable balances of population dynamics in birds using paddy rice field as affected by climate change can reduce the population growth and species diversity in rice fields. The results suggest that the agricultural production is partly affected by the unstable balance of population in birds using rice-fields.
To estimate the territorial size of Reticulitermes speratus, a species of subterranean termites that damages wooden structures in Korea, appropriate dye markers were selected and the diffusion tendency was analyzed. According to the results of the sensitivity assessment using sawdust diet, increase in dye concentration reduced the amount of feed consumption but the dyeing becomes more intense. Except for the Neutral Red 0.5% group, all other concentration groups, including the control group, showed a survival rate of > 85% until week 4. For both, Nile Blue A and Neutral Red dye markers, all concentration conditions > 0.2%, except for the 0.1% concentration, were maintained for 11 weeks, and no sign of transfer effect was found except when the termites were fed with the dye markers. Therefore, it appears that 0.2% of Nile Blue A and Neutral Red is the optimal concentration for monitoring the R. speratus colonies. Additionally, we prepared an indoor 40 m long foraging arena consisting of a colony of 25,000 termites and released individuals stained with 0.2% of Nile Blue A and Neutral Red at both ends to assess the diffusion trends over time. The results showed that it took approximately 7 days for each dyed individual to gradually cover the 40 m distance and mix with each other. These findings reveal that when mark-release-recapture monitoring is conducted on the R. speratus colonies damaging wooden structures, the extent of the colony's activity area could be measured and different colonies could be distinguished from each other.
An artificial bee colony (ABC) algorithm is developed for the optimum design of geometrically non-linear steel frames. The ABC is a new swarm intelligence method which simulates the intelligent foraging behaviour of honeybee swarm for solving the optimization problems. Minimum weight design of steel frames is aimed under the strength, displacement and size constraints. The geometric non-linearity of the frame members is taken into account in the optimum design algorithm. The performance of the ABC algorithm is tested on three steel frames taken from literature. The results obtained from the design examples demonstrate that the ABC algorithm could find better designs than other meta-heuristic optimization algorithms in shorter time.
Crop loss and damage by wildlife are becoming more serious to residents inside and around National Parks of Korea annually. It could be caused by small size of Parks, which is couples of ten $km^2$ only, and more than a third of total parks' areas are belonging to privates. Wild boar (Sus scrofa) is one of the most harmful pests in nationwide. Treading down crop field using as bedding or resting site are major damaged types and foraging behavior is following. Besides of boars, Korean water deer (Hydropotes inermis), racoon dog (Nyctereutes procyonoides), and badger (Meles meles) are another serious pests. Mainly, farm products planted in upland, such as corns, sweet potatoes, cabbages, etc. are harmed easily, a rate reaches up to 76.9% of whole losses. 92.4% (n=187) of interviewees, who are mostly seniors, cultivate small crop fields smaller than 1 ha. Crop damage would be started from June to late November, time differences are happened due to latitude, climate condition, and crop differences of National Parks. Dusting animal repellents are easier and widespread methods to prevent animal foraging to crop fields and installing noisy makers using gun powder and setting up scarecrows are traditional methods for repelling animals. Nevertheless, effects of these self-defence are turned out to be useful soon after labors done only. Since legal compensation for crop damages by wildlife are not prepared systematically so far, crop loss are rarely reported to local government by most farmers. Systematic and objective methods for quantifying of crop loss by wildlife and population managements system should be offered urgently to well-managed animals habitat and residents' living inside National Parks.
Chung, Chul Un;Han, Sang Hoon;Kim, Sung Chul;Lee, Hwa Jin
Journal of Environmental Science International
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v.23
no.3
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pp.521-525
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2014
The Ussurian tube-nosed bat (Murina ussuriensis) is a registered endangered species that has not been observed in South Korea since 1960. We were able to capture three individuals of M. ussuriensis between 2011 and 2013 at Sobaeksan National Park. The discovery of this species was the first time within 50 years. To collect basic data on the M. ussuriensis, we analyzed the external morphology and ultrasound characteristics of the captured bats. The results indicated that M. ussuriensis weigh approximately 5.2 g, which is less than that of a typical small bat such as Pipistrellus abramus. The bat's wing-type ratio was determined to be 1.22 and classified as a broad and short wingspan type. The bat uses FM signals for ultrasound with a peak frequency of 92 kHz. The M. ussuriensis seems to be a forest-dwelling bat that preys on insects by maneuvering expertly within the complex mazelike structure of forests. In the future, further research on the hibernation and foraging sites of the bats is necessary to protect and monitor the species.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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