• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.33 no.6
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• pp.580-587
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• 2006

As PDA, IMT-2000, and e-Book are developed and popular in these days, the number of users who use these products has been increasing. However, available memory size of these machines is still smaller than that of desktop PCs. In these products, TrueType fonts have been increased in demand because the number of users who want to use good quality fonts has increased, and TrueType fonts are of great use in Windows CE products. However, TrueType fonts take a large portion of available device memory, considering the small memory sizes of mobile devices. Therefore, it is required to reduce the size of TrueType fonts. In this paper, two-phase compression techniques are presented for the purpose of reducing the sire of hangul bitmap data embedded in TrueType fonts. In the first step, each character in bitmap is divided into initial consonant, medial vowel, and final consonant, respectively, then the character is recomposed into the composite bitmap. In the second phase, if any two consonants or vowels are determined to be the same, one of them is removed. The TrueType embedded bitmaps in Hangeul Wanseong (pre-composed) and Hangul Johab (pre-combined) are used in compression. By using our compression techniques, the compression rates of embedded bitmap data for TrueType fonts can be reduced around 35% in Wanseong font, and 7% in Johab font. Consequently, the compression rate of total TrueType Wanseong font is about 9.26%.

• Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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• v.4 no.1
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• pp.19-26
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• 1986

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1988.10a
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• pp.251-256
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• 1988

• Proceedings of the Korea Society of Design Studies Conference
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• 2001.05a
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• pp.96-97
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• 2001

• Korean Architects
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• s.641
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• pp.132-135
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• 2022

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.703-705
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• 2005

이 논문에서는 트루타입 폰트(TrueTypeFont: TTF)로부터 한자의 외곽선 정보를 얻어 자동으로 획을 분리해 내는 방법을 제안한다. 트루타입 폰트는 각 글자에 대한 외곽선 정보를 벡터 형식으로 저장하고 있다. 저장된 벡터의 방향과 위치 정보를 사용하여 한자의 획을 하나씩 분리해 낸 후, 그것을 조합하면 효율적으로 한자 학습 컨텐츠를 완성 할 수 있다. 제안한 방법으로 완성된 컨텐츠는 트루타입 폰트가 갖고 있는 벡터 이미지로서의 특성을 그대로 취할 수 있다는 장점이 있다. 제안한 방법으로 획을 분리하고 분리된 획을 순서대로 조합하여 보다 양질의 학습 컨텐츠를 제작할 수 있을 것으로 기대한다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.526-534
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• 2006

이 논문에서는 트루타입 폰트의 글자 외곽선 데이터를 이용하여 자동으로 한자의 획을 분리하고 획 순서를 정하는 방법을 제안한다. 트루타입 폰트에는 글자의 외곽선 정보가 벡터 형식으로 저장되어 있으며, 이러한 벡터들은 일정한 규칙으로 배열되어 있다. 이와 같은 벡터들의 배치를 이용하여 한자의 획이 될 수 있는 벡터들의 집합을 조합하여 독립적인 획을 분리해 내고, 글자를 획 별로 분리하여 본래 트루타입 폰트의 저장 형식과 동일한 파일 형식으로 저장한다. 또한 분리된 모든 획에 대하여, 획 이름을 정의하고, 정의된 획들 간의 위치와 상관관계를 이용하여, 획 사이의 우선순위를 결정하여 획 순서를 부여한다. 이 작업들은 사람의 작업 없이 순수하게 자동으로 이루어지므로, 시간과 노력을 최소화 할 수 있다. 게다가, 획 별로 분리되고 순서대로 정리된 한자들은 트루타입 폰트에 저장되어 있는 모양과 특성을 그대로 가지고 있으므로, 단순히 폰트 자체로써 사용할 수도 있을 뿐만 아니라, 한자 학습 컨텐츠로도 이용이 가능하며, 각종 애니메이션 효과 등 다양한 분야에서 융통성 있게 활용될 수 있다.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• v.6 no.2
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• pp.123-128
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• 2018

Learning data is composed of 100 characters with 10 different fonts, and test data is composed of 10 characters with a new font that is not used for the learning data. In order to consider the variety of learning data with several different fonts, 10 learning masks are constructed by accumulating pixel values of same characters with 10 different fonts. This process eliminates minute difference of characters with different fonts. After finding maximum values of learning masks, test data is expanded by multiplying these maximum values to the test data. The algorithm calculates sum of differences of two corresponding pixel values of the expanded test data and the learning masks. The learning mask with the smallest value among these 10 calculated sums is selected as the result of the recognition process for the test data. The proposed algorithm can recognize various types of fonts, and the learning data can be modified easily by adding a new font. Also, the recognition process is easy to understand, and the algorithm makes satisfactory results for character recognition.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06b
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• pp.275-280
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• 2008

본 논문에서는 한글 글립(glyph)의 형태학적 분석을 통해 자동으로 획을 분할하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 thinning된 한글 글립의 골격(skeleton) 이미지를 기반으로, 획 분리, 획 병합, 그리고 획 볼륨 복원의 세가지 단계를 거쳐 한글의 기본 획들을 추출해 낸다. 실험 결과, 트루타입폰트(TrueType Font)에 대해서는 80%, 손글씨(Handwriting) 글립에 대해서는 72%의 획 분할 정확도를 보였다. 본 논문에서 제안한 방법으로 획득된 획 정보를 이용하여, 향후 한글 손글씨 생성을 위한 연구를 하고자 한다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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• v.27 no.5
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• pp.802-807
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• 1990

In this thesis, we represent the study on the design and implementation of the hangul graphic board which generate bit map font data from the boundary information of korean or chines fonts. The implemented graphic board consists of a TMS34010 Graphic System Processor (GSP) and two TMS320C25 Digital Signal Processor (DSP), and there is shared memory which consists of two memory blocks with same address for which is possible parallel processing between two processors. And in using DSP, we propose an efficient algorithm for calculation of Bezier curve which require much times to calculate bit map data font from the boundary information.