To solve the internal security problem such as human error and bad faith, the automation of computer system management is significant. For this purpose, we focus attention in the automation of Mail Delivery Service. Today, requirement for reliable mail delivery system becomes larger and larger. However, existing systems are too strict about their configuration. Hence, we propose the method based on Reinforcement Learning (RL) to achieve proper MX record ordering. A measure on validity of the design of system, such as network topology number of servers and so on, is also obtained as side benefit. In order to verify the usability of the presented method, we did on a small model of mail delivery system. As a result, we show that RL is available for determination of the proper MX record ordering. Additionally, we suggest that it is also available for comparing validity of setting of MTA and the network design.
The purposes of this study were to examine the needs in foodservice in the view of students and to determine the ways to improve the foodservice quality. A survey was undertaken from 381 high school students by using a self-completed questionnaire regarding the student' satisfaction on the foodservice. The collected data were analyzed by using SPSS program for descriptive analysis, t-test, and analysis of variance. The students assessed the importance and performance of the meal service as 4.19 and 2.52 out of 5, respectively, which suggests that the school foodservice needs to be improved. The attributes identified in Quadrant A, which was labelled 'focus here' and supposed to incidate the areas of high importance but in low performance, were the availability of meals that the students like, variety of menu, taste of the food, sanitary quality of the food, sanitized utensil, and response to complanints. The results of Importance-Performance Analusis(lPA) indicated the areas that the attention of management should be given to improve the quality of foodservice.
Seungkyu Lee;Kyusoon Pak;Jun Chang Yang;Steve Park
센서학회지
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제32권6호
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pp.370-377
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2023
Soft and stretchable electronics, equipped with diverse functional devices, have recently garnered attention owing to their versatility in applications such as stretchable displays, flexible batteries, and electronic skin (e-skin). A fundamental challenge in realizing stretchable electronics lies in conferring the necessary flexibility to crucial electrical components such as electrodes and devices. However, the prevalent electronic materials, exhibit limited stretchability, presenting a significant obstacle to the advancement of soft and stretchable electronics. To overcome this challenge, various strategies rooted in geometrical engineering have been explored to enhance the adaptability of rigid materials. This study delves into the realm of geometrical engineering by, examining techniques such as serpentine patterns, kirigami-inspired designs, and island structures, with a keen focus on recent progress and future prospects.
Condensation control of nano-particles has become important in order to fabricate minute condensed structures. In this study, we focus our attention on condensation mechanism of polymer aggregates in a resist film. The polymer aggregate is structural component of a resist material which is used in lithography process. The condensation nature of polymer aggregates in the resist film surface is observed by using atomic force microscope (AFM). By using the AFM, the condensation of polymer aggregates can be observed clearly. The condensation of polymer aggregate strongly affects to precise fabrication of resist pattern below 100nm size. The interaction force among polymer aggregates can be analyzed based on Derjaguin approximation. We also discuss about condensation nature of polymer aggregates in the resist film surface with the help of micro sphere model.
Service identification and composition is one of the key characteristics for a successful Service-Oriented Computing, being receiving a lot of attention from researchers in recent years. In the Service-Oriented Analysis, the identification of business services has to be preceded before application services are identified. Most approaches addressing the derivation of business services are based on heuristic methods and human experts. The manual identification of business services is highly expensive and ambiguous task, and it may result in the service design with bad quality because of errors and misconception. Although a few of approaches of automatic service identification are proposed, most of them are in focus on technical architectures and application services. In this paper, we propose a model on the automatic identification of business services by horizontal and vertical service alignment using Enterprise Architecture as an ontology. We verify the effectiveness of the proposed model of business services identification through a case study based on Department of Defense Enterprise Architecture.
Once people thought the phenomenon of 'Ha-Han' was only a vogue of young people pursuing oddity. However, when Korean TV series, Korean food, Korean movies and their music penetrated into our life and appeared on TV screens and fashionable magazines, all aspects influence of Korean wave finally arouse people's attention. 'Ha-Han-Zu' is a group of young people who pursue Korean popular culture even imitating their dressing, thoughts and behaviors. This article takes China the original place of Korean wave's popularity as focus, observes the reflection of Chinese to Korean popular culture and discusses the culture exchange phases of Korean wave as the center of popular culture. It can be more detailed that it bases on HOT wave from 1998 to 2004 and analyzes of popular TV series, observes reflects of 'Ha-Han-Zu' to Korean culture, discusses the acceptance to Korean popular culture and what kind of active reflection consumption giving to culture exchange.
3D printing technology is a promising technique for fabricating complex 3D architectures based on the CAD/CAM system, and it has been extensively investigated to manufacture structures in the fields of mechanical engineering, space technology, automobiles, and biomedical and electrical applications. Recent advances in the 3D printing of soft structures have received attention for the application of the construction of flexible sensors of soft robotics or the recreation of tissue/organ-specific microenvironments. In this review paper, we would like to focus on delivering state-of-the-art fabrication of soft structures with 3D printing technology and its various applications.
Repair of concrete structures has been a focus of attention in recent years not only in Japan but also worldwide. Concrete structures have fallen short of expectations at the time of construction-they should have been perpetual and maintenance-free. However, investigation into their premature deterioration reveals the primary causes: Concrete was made using inadequate materials and/or inadequate mixture proportions due to insufficient consideration and was placed inadequately under insufficient execution control. The secondary causes include insufficient consideration at the time of construction for the environmental conditions to which the structures were to be exposed. In any event, in the current economic climate, structures cannot be demolished and rebuilt as soon as they are damaged, but instead are expected to continue to be in service as long as possible with appropriate repair or retrofitting. This paper analyzes the causes of deterioration requiring repair and introduces relevant repair techniques. At the end, the repair project of the Sanyo Shinkansen Line in which the author was involved through committee activities is reported.
In recent decades, Artificial Neural Networks (ANNs) have become the focus of considerable attention in many disciplines, including robot control, where they can be used to solve nonlinear control problems. One of these ANNs applications is that of the inverse kinematic problem, which is important in robot path planning. In this paper, a neural network is employed to analyse of inverse kinematics of PUMA 560 type robot. The neural network is designed to find exact kinematics of the robot. The neural network is a feedforward neural network (FNN). The FNN is trained with different types of learning algorithm for designing exact inverse model of the robot. The Unimation PUMA 560 is a robot with six degrees of freedom and rotational joints. Inverse neural network model of the robot is trained with different learning algorithms for finding exact model of the robot. From the simulation results, the proposed neural network has superior performance for modelling complex robot's kinematics.
$LiNi_xCo_yMn_zO_2$ cathode materials have been the focus of much attention because of their high specific capacity. However, because of the poor interfacial stability between cathodes and electrolytes, the cycling performance of these materials fades rapidly, especially at high temperatures. In the present paper, we propose the use of tris(trimethylsilyl) phosphate (TMSPO), which contains phosphate and silyl functional groups, as a functional additive in electrolytes. The addition of TMSPO resulted in the formation of cathode electrolyte interphase (CEI) layers on the surfaces of the cathodes and effectively suppressed electrolyte decomposition reactions, even at high temperatures. As a result, cells cycled with TMSPO exhibited remarkable capacity, which remained after 50 cycles (82.0%), compared to cells cycled without TMSPO (64.6%).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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