Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.1
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pp.8-13
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2014
The effect of several parameters to minimize the braking response time has been investigated in this study. The experimental rigs were developed and the results of the experement compared with those of simulation obtained from the net work fluid flow system analysis code (FLOWMASTER). The braking response time and pressure loss were observed at separated braking port and found out that the response time can be reduced by considering the pipe length and environmental thermal conditions. The correlation equation was also presented to predict the pressure loss at various tank pressure.
It is not too much to say that, at the beginning of engine development, the most important areas for a good engine concept design is the lubrication system design. So, between right after finishing concept design and before procuring the engine, it is necessary to carry out the system lubrication analysis for the initially designed lubrication system and the related lubricating parts. Therefore, in this paper, it is to describe the results of a design review carried out the numerical net work analysis on the engine bearings and the lubrication system of an initially designed 2.0 L DOHC engine.
It is important to clarify the characteristics of flow regimes underlying the debris bed formation behavior that might be encountered in core disruptive accidents of sodium-cooled fast reactors. Although in our previous publications, by applying dimensional analysis technique, an empirical model, with its reasonability confirmed over a variety of parametric conditions, has been successfully developed to predict the regime transition and final bed geometry formed, so far this model is restricted to predictions of debris mixtures composed of spherical particles. Focusing on this aspect, in this study a new series of experiments using nonspherical particles have been conducted. Based on the knowledge and data obtained, an extension scheme is suggested with the purpose of extending the base model to cover the particle-shape influence. Through detailed analyses and given our current range of experimental conditions, it is found that, by coupling the base model with this scheme, respectable agreement between experiments and model predictions for the regime transition can be achieved for both spherical and nonspherical particles. Knowledge and evidence from our work might be utilized for the future improvement of design of an in-vessel core catcher as well as the development and verification of sodium-cooled fast reactor severe accident analysis codes in China.
To assist operators to properly assess the current situation of the plant, accurate fault diagnosis methodology should be available and used. A reliable fault diagnosis method is beneficial for the safety of nuclear power plants. The major idea proposed in this work is integrating the merits of different fault diagnosis methodologies to offset their obvious disadvantages and enhance the accuracy and credibility of on-line fault diagnosis. This methodology uses the principle component analysis-based model and multi-flow model to diagnose fault type. To ensure the accuracy of results from the multi-flow model, a mechanical simulation model is implemented to do the quantitative calculation. More significantly, mechanism simulation is implemented to provide training data with fault signatures. Furthermore, one of the distance formulas in similarity measurement-Mahalanobis distance-is applied for on-line failure degree evaluation. The performance of this methodology was evaluated by applying it to the reactor coolant system of a pressurized water reactor. The results of simulation analysis show the effectiveness and accuracy of this methodology, leading to better confidence of it being integrated as a part of the computerized operator support system to assist operators in decision-making.
This work covers an important point of the benchmark released by the expert group on Uncertainty Analysis in Modeling of Light Water Reactors. This ambitious benchmark aims to determine the uncertainty in light water reactors systems and processes in all stages of calculation, with emphasis on multi-physics (coupled) and multi-scale simulations. The Gesellschaft für Anlagen und Reaktorsicherheit methodology is used to propagate the thermal-hydraulic uncertainty of macroscopic parameters through TRACE5.0p3/PARCSv3.0 coupled code. The main innovative points achieved in this work are i) a new thermal-hydraulic model is developed with a highly-accurate 3D core discretization plus an iterative process is presented to adjust the 3D bypass flow, ii) a control rod insertion occurrence -which data is obtained from a real PWR test- is used as a transient simulation, iii) two approaches are used for the propagation process: maximum response where the uncertainty and sensitivity analysis is performed for the maximum absolute response and index dependent where the uncertainty and sensitivity analysis is performed at each time step, and iv) RESTING MATLAB code is developed to automate the model generation process and, then, propagate the thermal-hydraulic uncertainty. The input uncertainty information is found in related literature or, if not found, defined based on expert judgment. This paper, first, presents the Gesellschaft für Anlagen und Reaktorsicherheit methodology to propagate the uncertainty in thermal-hydraulic macroscopic parameters and, then, shows the results when the methodology is applied to a PWR reactor.
The nuclear reactor coupled with supercritical carbon dioxide (S-CO2) Brayton cycle has good prospects in generation IV reactors. Turbomachineries (turbine and compressor) are important work equipment in circulatory system, whose performances are critical to the efficiency of the energy conversion system. However, the sharp variations of S-CO2 thermophysical properties make turbomachinery performances more complex than that of traditional working fluids. Meanwhile, almost no systematic analysis has considered the effects of turbomachinery efficiency under different conditions. In this paper, an in-house code was developed to realize the geometric design and performance prediction of S-CO2 turbomachinery, and was coupled with systematic code for Brayton cycle characteristics analysis. The models and methodology adopted in calculation code were validated by experimental data. The effects of recompressed fraction, pressure and temperature on S-CO2 recompression Brayton cycle were studied based on detailed design of turbomachinery. The results demonstrate that the recompressed fraction affects the turbomachinery characteristic by changing the mass flow and effects the system performance eventually. By contrast, the turbomachinery efficiency is insensitive to variation in pressure and temperature due to almost constant mass flow. In addition, the S-CO2 thermophysical properties and the position of minimum temperature difference are significant influential factors of cyclic performance.
A workflow is a flow of work supported by computers. An instance of a workflow is called case. Companies need to constantly refine their current workflows in order to meet various requirements. The change of current workflows is called dynamic change of the workflow. Since Ellis et al. proposed three change types, Flush, Abort, and Synthetic Cut-Over in 1995, various change types have been proposed. A promising change type is Migrate proposed by Sadiq et al., because Migrate changes workflow definitions immediately and makes the redo of cases minimum. However, the formal modeling and time-dependent analysis of Migrate has not been done. This paper proposes a method of computing change time of Migrate dynamic changes for time-dependent analysis. Change time is a measure for evaluating dynamic changes. We first show a Petri-nets-based model of Migrate dynamic changes. Then we present a method of computing change time based on the net model. Finally, we apply the method to 270 examples, and show experimental results, and comparison with Ellis et al..'s three change types.
Delchini, Marc-Olivier G.;Swiler, Laura P.;Lefebvre, Robert A.
Nuclear Engineering and Technology
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v.53
no.10
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pp.3449-3459
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2021
With the increasing availability of high-performance computing (HPC) platforms, uncertainty quantification (UQ) and sensitivity analyses (SA) can be efficiently leveraged to optimize design parameters of complex engineering problems using modeling and simulation tools. The workflow involved in such studies heavily relies on HPC resources and hence requires pre-processing and post-processing capabilities of large amounts of data along with remote submission capabilities. The NEAMS Workbench addresses all aspects of the workflows involved in these studies by relying on a user-friendly graphical user interface and a python application program interface. This paper highlights the NEAMS Workbench capabilities by presenting a semiautomated coupling scheme between Dakota and any given package integrated with the NEAMS Workbench, yielding a simplified workflow for users. This new capability is demonstrated by running a SA of a turbulent flow in a pipe using the open-source Nek5000 CFD code. A total of 54 jobs were run on a HPC platform using the remote capabilities of the NEAMS Workbench. The results demonstrate that the semiautomated coupling scheme involving Dakota can be efficiently used for UQ and SA while keeping scripting tasks to a minimum for users. All input and output files used in this work are available in https://code.ornl.gov/neams-workbench/dakota-nek5000-study.
Thermal mixing by steam jets in a pool is dominantly influenced by a turbulent water jet generated by the condensing steam jets, and the proper prediction of this turbulent jet behavior is critical for the pool mixing analysis. A turbulent jet flow induced by a steam jet discharged through a vertical upward single hole into a subcooled water pool was subjected to computational fluid dynamics (CFD) analysis. Based on the small-scale test data derived under a horizontal steam discharging condition, this analysis was performed to validate a CFD method of analysis previously developed for condensing jet-induced pool mixing phenomena. In previous validation work, the CFD results and the test data for a limited range of radial and axial directions were compared in terms of profiles of the turbulent jet velocity and temperature. Furthermore, the behavior of the turbulent jet induced by the steam jet through a horizontal single hole in a subcooled water pool failed to show the exact axisymmetric flow pattern with regards to an overall pool mixing, whereas the CFD analysis was done with an axisymmetric grid model. Therefore, another new small-scale test was conducted under a vertical upward steam discharging condition. The purpose of this test was to generate the velocity and temperature profiles of the turbulent jet by expanding the measurement ranges from the jet center to a location at about 5% of $U_m$ and 10 cm to 30 cm from the exit of the discharge nozzle. The results of the new CFD analysis show that the recommended CFD model of the high turbulent intensity of 40% for the turbulent jet and the fine mesh grid model can accurately predict the test results within an error rate of about 10%. In this work, the turbulent jet model, which is used to simply predict the temperature and velocity profiles along the axial and radial directions by means of the empirical correlations and Tollmien's theory was improved on the basis of the new test data. The results validate the CFD model of analysis. Furthermore, the turbulent jet model developed in this study can be used to analyze pool thermal mixing when an ellipsoidal steam jet is discharged under a high steam mass flux in a subcooled water pool.
Liquid lead-bismuth cooled fast reactor is one of the most promising reactor types among the fourth-generation nuclear energy systems. The flow and heat transfer characteristics of lead-bismuth eutectic (LBE) are completely different from ordinary fluids due to its special thermal properties, causing that the traditional Reynolds analogy is no longer recommended and appropriate. More accurate turbulence flow and heat transfer model for the liquid metal lead-bismuth should be developed and applied in CFD simulation. In this paper, a specific CFD solver for simulating the flow and heat transfer of liquid lead-bismuth based on the k - 𝜀 - k𝜃 - 𝜀𝜃 model was developed based on the open source platform OpenFOAM. Then the advantage of proposed model was demonstrated and validated against a set of experimental data. Finally, the simulation of LBE turbulent flow and heat transfer in a 7-pin wire-wrapped rod bundle with the k - 𝜀 - k𝜃 - 𝜀𝜃 model was carried out. The influence of wire on the flow and heat transfer characteristics and the three-dimensional distribution of key thermal hydraulic parameters such as temperature, cross-flow velocity and Nusselt number were studied and presented. Compared with the traditional SED model with a constant Prt = 1.5 or 2.0, the k - 𝜀 - k𝜃 - 𝜀𝜃 model is more accurate on predicting the turbulence flow and heat transfer of liquid lead-bismuth. The average relative error of the k - 𝜀 - k𝜃 - 𝜀𝜃 model is reduced by 11.1% at most under the simulation conditions in this paper. This work is meaningful for the thermal hydraulic analysis and structure design of fuel assembly in the liquid lead-bismuth cooled fast reactor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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