Disasters that occur most frequently in rural areas are drought, flood, damages from wind and cold weather. Among these, damages from storm and flood and drought are the main disasters and recently, these are occurring on a large scale due to unusual weather conditions. Under such circumstances, projects and researches on disasters in rural areas are under way but they are mostly targeting one area or making approaches focusing on repair facilities, maintenance project of facilities in small streams, and disaster management, so there have not been enough studies on the current status of overall damaged facilities in the rural areas. Against this backdrop, through the analysis of the current status of damaged facilities due to storm and flood in rural areas, this study aims to provide base data for policies needed for disaster recovery planning and maintenance work of rural areas. For the analysis of damaged facilities due to storm and flood in rural areas, using the annual report on disasters issued by Ministry of Public Safety and Security and based on the occurrence rate of estimated damage in each city and district for the past 10 years(2004~2013), 8 areas with the highest number of occurrence and cost of damage were found from each province and target areas were selected. Then, regarding the selected target areas, the General Plan for Reducing Damages from Storm and Flood, which is the report on top-level plan for preventing disasters, was secured and the current status of damaged facilities were analyzed. After organizing the analysis of current status, the tendency of damaged facilities due to storm and flood in rural areas, the items of damaged facilities depending on the types of storm and flood damages, and risk factors were suggested. Based on this result, in order to generalize the results of follow-up researches, it is thought that disaster recovery planning and establishing the system of remodeling items necessary for maintenance work would be possible by analyzing damage investigation items recorded in additional researches on rural areas, researches on natural disasters, and recovery plan instructions and by conducting on-site investigation on the damaged villages from storm and flood in rural areas.
Flood caused by Typhoon and severe rain during summer is the most destructive natural disasters in Korea. Almost every year flood has resulted in a big lost of national infrastructure and loss of civilian lives. It usually takes time and great efforts to estimate the flood-related damages. Government also has pursued proper standard and tool for using state-of-art technologies. High resolution satellite imagery is one of the most promising sources of ground truth information since it provides detailed and current ground information such as building, road, and bare ground. Once high resolution imagery is utilized, it can greatly reduce the amount of field work and cost for flood related damage assessment. The classification of high resolution image is pre-required step to be utilized for the damage assessment. The classified image combined with additional data such as DEM and DSM can help to estimate the flooded areas per each classified land use. This paper applied object-oriented classification scheme to interpret an image not based in a single pixel but in meaningful image objects and their mutual relations. When comparing it with other classification algorithms, object-oriented classification was very effective and accurate. In this paper, IKONOS image is used, but similar level of high resolution Korean KOMPSAT series can be investigated once they are available.
Construction of large-scale structures such as dams would be suggested actively to cope with change of flood characteristics caused by climate change. However, due to environmental, economic and political issues, dams are not ideally constructed. Thus flood damage reduction planning projects would get started including washland or detention pond for sharing the flood in basin. The washland made artificially by human being is an area of floodplain surrounded by bank to be intentionally inundated by overflowing through overflow structure adjacent to main channel during flood season. Flood reduction capacity at just downstream of each washland could be affected by type, length, and crest elevation of overflow structure in addition to shape of design hydrograph, storage volume of washland, etc.. In this study flood reduction effects of washland are estimated for overflow weir type and gate type to compare the results of flood reduction respectively subjected to given hydrograph in sample site, the Cheongmicheon stream. It has been shown that even if gate type at overflow structure could yield more flood reduction than overflow weir type, economic aspect such as initial cost, operation cost and maintenance cost should be considered to select the type of overflow structure because flood reduction rate by gate type could not be significant value from engineering point of view.
Han, Daegun;Choi, Changhyun;Kim, Duckhwan;Jung, Jaewon;Kim, Jungwook;Kim, Soo Jun
Journal of Wetlands Research
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v.18
no.2
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pp.154-165
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2016
Recently, the frequency of extreme rainfall event has increased due to climate change and impermeable area also has increased due to rapid urbanization. Therefore, we ought to prepare countermeasures for flood reduction to reduce the damage. To consider climate change, the frequency based rainfall was calculated according to the aimed period(reference : 1971~2010, Target period I : 2011~2040, Target period II : 2041~2070, Target period III : 2071~2100) and the flood discharge was also calculated by climate change using HEC-HMS model. Also, the flood elevation was calculated by each alternative through HEC-RAS model, setting 5 sizes of drainage pumps and reservoirs respectively. The flood map was constructed using topographical data and flood elevation, and the economic analysis was conducted for reduction of flood damage using Multi dimension - Flood Damage Analysis, MD-FDA. As a result of the analysis on the flood control effect, a head of drainage pump was reduced by 0.06m up to 0.44m while it was reduced by 0.01m up to 1.86m in the case of a detention pond. The flooded area shrunk by up to 32.64% from 0.3% and inundation depth also dropped. As a result of a comparison of the Benefit/Cost index estimated by the economic analysis, detention pond E in period I and pump D in period II and III were deemed appropriate as an alternative for climate change. The results are expected to be used as good practices when implementing the flood control works considering climate change.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.12
no.4
s.31
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pp.21-26
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2004
Annually repeated flood damage is bringing about the rapid increasement of the loss of human lives and properly, and the enormous social cost for the restoration work is required. The annual amount of flood damage caused by the abnormal climate is reached about 1% of GDP, so more effective management of the flood control operation is needed to prevent the repetitive flood occurred same region. Also, the systematic planning and management or river improvement works are keenly required for the more effective execution of government working budget that expense to recover or to prevent the flood damage. The several organizations of government - Ministry of Construction & Transportation, Ministry of Government Administration and Home Affair, Ministry of Agriculture and Forestry, Ministry of Environment, Ministry of Science & Technology, Korea Meteorological Adminstration and so on - are promoting the flood prevention operations, but those promotion system makes it difficult to maintain the consistency of works. In this study, we try to develop the Web-GIS system prototype that will be able to effectively manage the nationwide river improvement works and to establish a framework that will be able to maintain the consistency of river improvement works. To achieve the study goals, we analysed current system of flood prevention operations, gathered related documents, had interviews with many government employees, and developed the Web-GIS system prototype.
Natural disasters such as floods has been increased in many parts of the world, also Korea is no exception. The biggest part of natural damage in South Korea was caused by the flooding during the rainy season in every summer. The existing flood vulnerability analysis cannot explain the reality because of the repeated changes in topography. Therefore, it is necessary to calculate a new flood vulnerability index in accordance with the changed terrain and socio-economic environment. The priority of the investment for the flood prevention and mitigation has to be determined using the new flood vulnerability index. Total 25 urban districts in Seoul were selected as the study area. Flood vulnerability factors were developed using Pressure-State-Response (PSR) structures. The Pressure Index (PI) includes nine factors such as population density and number of vehicles, and so on. Four factors such as damage of public facilities, etc. for the Status Index (SI) were selected. Finally, seven factors for Response Index (RI) were selected such as the number of evacuation facilities and financial independence, etc. The weights of factors were calculated using AHP method and Fuzzy AHP to implement the uncertainties in the decision making process. As a result, PI and RI were changed, but the ranks in PI and RI were not be changed significantly. However, SI were changed significanlty in terms of the weight method. Flood vulnerability index using Fuzzy AHP shows less vulnerability index in Southern part of Han river. This would be the reason that cost of flood mitigation, number of government workers and Financial self-reliance are high.
Due to natural disasters such as heavy rain that occurred in the metropolitan area in August 2022, human casualties and property damage are increasing. Accordingly, the government is making efforts to respond to natural disasters, but due to the absence of related standards and standardized standards, problems such as increased construction costs and deterioration in construction quality for disaster prevention facility maintenance projects are occurring. Accordingly, a rough construction cost estimation module was developed and applied to 25 new pumping stations in Korea. As a result of the analysis, the accuracy of the rough construction cost derived through the module recorded 70% of the detailed design cost, which is 4% higher than the previously used rough construction cost accuracy of 66% by the Ministry of Environment. Accordingly, it is expected that the efficiency of the disaster prevention project can be increased if the developed module is used to calculate the rough construction cost for storm and flood disaster prevention in the future.
Chung R. Song;Binyam Bekele;Brian D. Sawyer;Ahmed Al-Ostaz;Alexander Cheng;Vanadit-Ellis Wipawi
Geomechanics and Engineering
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v.33
no.2
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pp.155-165
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2023
Hurricane Katrina swept New Orleans, Louisiana, USA, in 2005, causing more than 1,000 fatalities and severe damage to the flood protection system. Recovery activities are complete, however, clarifying failure mechanisms and devising resilient and cost-effective retrofitting techniques for the flood protection system are still of utmost importance to enhance the general structural integrity of water retaining structures. This study presents extensive centrifuge test results to find various failure mechanisms and effective retrofitting techniques for a levee system. The result confirmed the rotational failure and translational failure mechanisms for the London Ave. Canal levee and 17th St. Canal levee, respectively. In addition, it found that the floodwalls with fresh waterstop in their joints perform better than those with old/weathered waterstop by decreasing pore water pressure build-up in the levee. Structural caps placed on the top of the joints between I-walls could also prevent local failure by spreading the load to surrounding walls. At the same time, the self-sealing bentonite-sand mixture installed along the riverside of floodwalls could mitigate the failure of floodwalls by blocking the infiltration of seepage water into the gap formed between levee soils and floodwalls.
Kareem Kola Yusuff;Adigun Adebayo Ismail;Park Kidoo;Jung Younghun
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.95-95
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2023
Common hydrological problems of developing countries include poor data management, insufficient measuring devices and ungauged watersheds, leading to small or unreliable data availability. This has greatly affected the adoption of artificial intelligence techniques for flood risk mitigation and damage control in several developing countries. While climate datasets have recorded resounding applications, but they exhibit more uncertainties than ground-based measurements. To encourage AI adoption in developing countries with small ground-based dataset, we propose data augmentation for regression tasks and compare performance evaluation of different AI models with and without data augmentation. More focus is placed on simple models that offer lesser computational cost and higher accuracy than deeper models that train longer and consume computer resources, which may be insufficient in developing countries. To implement this approach, we modelled and predicted streamflow data of the Asa River Watershed located in Ilorin, Kwara State Nigeria. Results revealed that adequate hyperparameter tuning and proper model selection improve streamflow prediction on small water dataset. This approach can be implemented in data-scarce regions to ensure timely flood intervention and early warning systems are adopted in developing countries.
In this study, methodology to determine optimal location of washlands based on economic analysis is presented. Install costs of washlands are calculated by construction cost and land compensatory cost and benefits of washlands are calculated from flood damage reduction and befit from using washland as wetland. Indirect approach for runoff-flood damage relationship is suggested and benefit-cost analysis is used for economic analysis. Economic analysis is added to existing models that used only flood reduction effect to determine optimal location of washlands. Suggested methodology is applied to 13 potential washlands in Anseong River basin to examine its applicability. Applied result of new methodology is compared with that of existing model. As the application results, it is possible to determine the optimal combinations of washlands can provide more economic benefit compared to existing studies. It is determined that considering economic analysis can be better option for decision making problem searching for optimal location of washlands.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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