Purpose - The purpose of this paper is to examine the value relevance of the relative sizes of the contractual service margin (hereafter CSM) and the risk adjustment for non-financial risk (hereafter RA). Additionally, the paper examines how the relative size of the CSM impacts the relative value relevance of net assets and net income. Design/methodology/approach - This study conducted an empirical analysis utilizing the quarterly financial data and stock price information of domestically listed insures (including life and non-life insurers) from 2023 onwards. Specifically, regression analysis and parallelism tests were employed in the research. Findings - Firstly, the empirical analysis of the value relevance of CSM and RA showed that CSM has a significant positive value relevance with firm value, while RA has a significant negative value relevance with firm value. Secondly, it was found that as the CSM increases, the value relevance of net income increases, whereas the value relevance of net assets decreases. Research implications or Originality - Despite both CSM and RA being components of insurance contract liabilities, their differing impacts on firm value suggest that the capital market has a relatively clear understanding of the characteristics of CSM and RA. The finding that the value relevance of reported current earnings increases with larger CSM indicates that CSM-focused management is desirable from the perspective of enhancing firm value.
Technological innovation is being recognized as a core capability of competitive advantage for sustainable growth of a company. In this regard, lots of research activities have been conducted on technological innovation and performance at firm level. Ihis study empirically investigates those relationship with cross-sectional and time-series data according to firm-specific characteristics along industry. Patent intensity, R&D intensity, and intangible asset intensity smoothing by firm size are used as proxy measures for explanation of performance with net income per employee. As a result with 162 high-tech firms for 11 years, it was found that high performances were positively related to patent and R&D intensity. Also, firms classified into 8 categories based on firm-specific technological innovation characteristics show difference upon performances. To sum up, firms that have high patent and R&D intensity demonstrate high performance compared to other firms.
Journal of Wellbeing Management and Applied Psychology
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v.2
no.2
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pp.1-11
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2019
This study empirically examined the effect of female director on tax aggressiveness of listed insurance firms in Nigeria. The main objective of this research was to empirically investigate the effect of female board members on tax aggressiveness, determine the composition and representation of female directors on the board of insurance companies, find out how tax aggressive are listed insurance firms and apply the BLAU (1977) index method to measure female director representation as a departure from conventional approaches specifically in the Nigerian context in the reference period, 2014 to 2018. The population of the study consists of all the quoted insurance firms as at 31st December, 2016. A sample of twenty eight (28) quoted insurance firms was selected and data were collected over the period. Inferential statistic consisting of the General Method of Moment was used for the data analysis. The results obtained reveal that board size is negative and exerts significant impact on tax aggressiveness in insurance firms in Nigeria. The study therefore recommends that the Federal government has to come up with a policy to respond to the marginalization of female on the insurance firm corporate board in Nigeria. The aim of this policy thrust should be targeted at reducing politics and biasness against women on the corporate boards of listed insurance firms.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.11
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pp.689-698
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2020
The aim of this article is to determine the influence of factors on the capital structure of construction companies listed on the Hanoi Stock Exchange. The data of the article were collected and calculated from the financial statements of 54 construction companies listed on Hanoi Stock Exchange from 2012 to 2019. With the application of E-view software in quantitative analysis to build panel data regression model (panel data), the article has built a regression model to determine the relationship of intrinsic factors affecting the capital structure of construction companies listed on Hanoi Stock Exchange. In the study, dependent variable is capital structure, determined by the debt-to-equity ratio. Profitability, coefficient of solvency, size, loan interest rate, structure of tangible assets, and growth are independent variables. The results showed that the two factors of growth and firm size positively affect the capital structure, the profitability factor has the opposite effect on capital structure. Factors of short-term debt solvency, average loan interest rate and tangible asset structure have no correlation with capital structure. The findings of this article are useful for business administrators, helping business managers make the right financial decisions to make capital structure decisions in their own conditions.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.2
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pp.861-872
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2021
This study examines the relationship between board characteristics and capital structure. Data was collected from the annual reports of listed companies in the Stock Exchange of Thailand, from 2015 to 2017, which totaled 1,264 firm-year observations. The study uses multiple regression analysis to analyses the data by using independent variables, including board size, outside directors, managerial ownership, CEO duality, frequency of board meetings, board experience, and gender to measure board characteristics and the total debt ratio for capital structure. Research findings show that the more independent the directors are, the lower the cost of debt financing is, as they control the management team more strictly about debt financing than directors with less independence do. Additionally, the results reveal that the higher the percentage of managerial ownership, the higher the level of leverage and debt financing, whereas board size and board meetings have a negative relationship to capital structure. Further research showed that firm size, growth opportunities and corporate governance rating all had a positive significant impact on capital structure. The findings of this study suggest that the presence of proper corporate governance leads to better funding mechanisms as it ensures that the company is in a better position to obtain external funding.
This study focuses on whether non-standard workers are matched by voluntary contract with employers in the labor market and analyzes the factors of involuntary choice of non-standard employees that are diverse by firm size. For the analysis I consider non-standard employees as either voluntary or involuntary according to the push/pull theory based on labor mobility. The Economic Activity Census Added Survey data 2016 show that the proportion of involuntary non-standard employees is greater than voluntary ones as the firm size is smaller. As a result of the analysis, involuntary non-standard employees are not significantly discriminated from voluntary non-standard employees in large firms. However, in small and medium-sized firms and micro small-sized firms, workers are more likely to be involuntarily non-standard if they are older or less educated. In addition, they are more likely to be employed involuntarily in micro small-sized firms than in small and medium-sized firms. Therefore, we should take into account the mismatching problems of compensation, specialty, and career in order to establish policies on non-standard workers. In addition to the financial support for small and medium-sized and micro small-sized firms, it is necessary to provide workers with job information that matches their job skills and career experiences.
The event of change in KOSPI 200 Index composition is one of the main subjects for the test of EMH. According to EMH, when a certain event is not related with firm's fundamental value, stock price should not change after the announcement of news. This hypothesis leads us to the conclusion of horizontal demand curve of stock. This logic was questioned by Shleifer(1986) and argued that downward sloping demand curve hypothesis was supported. But Harris and Gruel(1986) found a different empirical evidence that price reversal occurs in the long run, which is called price pressure hypothesis. They argued that short term price effect by large block trading (price pressure) is offset in the long run because these event is unrelated to fundamental value. Therefor, they argued that EMH can not be rejected in the long run. Until now, there are two empirical studies with Korean market data in this area. Using a data with same time period of $1996{\sim}1999$, Kweon and Park(2000) and Ahn and Park(2005) showed that stock price or beta is not significantly affected by change in index composition. This study retested this event expanding sample period from 1996 to 2006, and analyzed why this event was considered an uninformative events in the preceding studies. We analyzed a market impact by separating samples according to firm size and market condition. In case of newly enlisted firm, we found the evidence supporting price pressure hypothesis on average. However, we found the long run price effect in the sample of large firms under bearish markets. At the same time, we know that the number of samples under the category of large firms under bearish markets is relatively small, which drives the same result of supporting the hypothesis that change in index composition is a non-informative event on average. Also, the long run price effect of large size firms under bearish markets was supported by the analyses using trading volumes. On the other hand, in case of delisting from the index, we found the long run price effect but that was not supported by trading volume analyses.
We examine the effect of controlling shareholders ownership structure and related-party transactions(hereafter 'RPT') of publicly traded companies on their firm values during the post-IMF period. In the multivariate regression analysis using control variables such as firm size, capital structure, investment, dividend, profitability and industry dummy that might affect firm values, we find that there exists a significant negative relation between the controlling shareholders ownership structure and firm values proxied by Tobin's Q, and also find that there is a significant negative relation between RPT and the firm values. Those evidences seem to support the controlling shareholders' expropriation hypothesis. Additionally, we investigate the relation between ownership structure and rim value through the piecewise regression analysis. We find a significant 'inverse' U-shape pattern between the controlling shareholders ownership structure and firm values. This result is quite different from the existing literatures that have usually reported an U-shape pattern. In conclusion, the findings in this study do not support the notion that the ownership concentration to the controlling shareholders does negatively affect the firm values monotonically.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.17
no.2
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pp.195-205
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2022
This study aims to investigate the relationship between Corporate Venture Capital(CVC) investments and firm innovation, exploring the moderating effect of corporate ESG risk on this relationship. First, adopting the organizational learning theory, I theorize a process in which a firm's relationship with a venture through CVC investments acts as an external innovation source for learning and ultimately short-term innovation. Also, based on the discussion of the stakeholder theory, I argue that when a firm is evaluated as having high ESG risk externally, this may have a negative moderating effect that weakens the relationship between CVC investments and innovative performance. In order to verify these hypotheses, panel data analysis was performed using CVC investments data, patent application data, and ESG risk scores of US high-tech firms from 1993 to 2018. As a result of the analysis, as expected, it was found that the more the firm invests in ventures through CVC, the more the firm's innovative performance increases. In addition, the social aspect of ESG risk of a firm, related to the local community and employees, were found to weaken the association between CVC investments and innovative performance. This study expands the understanding of existing research on CVC investments as a vehicle for learning and innovation. Focusing on the importance of relationship with ventures rather than the size of CVC investments, I empirically examined that the formation of CVC relationships with ventures is directly related to the short-term innovation of investing firms. Additionally, this study contributes to the CVC literature by including stakeholders in the current discussion in addition to investing firms and portfolio ventures. Finally, this study investigated how ESG issues, which are attracting attention as playing an important role in firm activities, are related to CVC investments.
In this study, we empirically examine cross-sectional determinants of IT personnel size of Korean listed companies from year 2004 to year 2009. Also, cross-sectional determinants of IT personnel size involved in managing internal control over financial reporting (hereafter, "ICFR") were examined. IT personnel or IT workers are recognized as critical intangible resources comprising firm's IT capability. Although IT personnel are regarded as important resources, there are not much information about factors explaining the size of firms' IT personnel. Fortunately, the Korean governmant regulates that every listed companies should dislclose the number of IT workers and ICFR-related IT personnel in their annual reports. This study utilizes the mandatorily disclosed IT personnel data to analyze cross-sectional determinants of korean listed companies' IT personnel size. Empirical results show that profitability, uncertainty, leverage, industry types are statistically significant factors associated with the size of IT personnel.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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