Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.15
no.1
s.39
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pp.23-29
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2007
Spatial outliers in remotely sensed imagery represent observed quantities showing unusual values compared to their neighbor pixel values. There have been various methods to detect the spatial outliers based on spatial autocorrelations in statistics and data mining. These methods may be applied in detecting forest fire pixels in the MODIS imageries from NASA's AQUA satellite. This is because the forest fire detection can be referred to as finding spatial outliers using spatial variation of brightness temperature. In this paper, we propose a new forest fire detection algorithm which is based on local spatial association analysis, and test the proposed algorithm to evaluate its applicability. In order to evaluate the proposed algorithm, the results were compared with the MODIS fire product provided by the NASA MODIS Science Team, which showed the possibility of the proposed algorithm in detecting the fire pixels.
This paper studied the potential risk of high-rise apartment by analysis of the loss ratio of housing fire insurance, statistics related high-rise apartment fire, and the insured amount of housing fire insurance, and, found that it is so high and need the improvement of risk management measures for high-rise apartment. Accordingly, the study recommend the composit risk management measures including preventing of fire expanding for higher stories, a shelter for people of hire-rise apartment, and sprinkler protection, etc. Also as risk transfer measures, the composit risk measures for high-rise apartment includes the full insurance of housing fire insurance, third party property liability insurance, and development of endorsement for special risk such as a typhoon, liability etc.
This manuscript illustrates the comparative study between ARIMA and Exponential Smoothing modeling to develop forest fire forecasting system using different weather parameters. In this paper, authors have developed the most suitable and closest forecasting models like ARIMA and Exponential Smoothing techniques using different weather parameters. Authors have considered the extremes of the Wind speed, Radiation, Maximum Temperature and Deviation Temperature of the Summer Season form March to June month for the Ranchi Region in Jharkhand. The data is taken by own resource with the help of Automatic Weather Station. This paper consists a deep study of the effect of extreme values of the different parameters on the weather fluctuations which creates forest fires in the region. In this paper, the numerical illustration has been incorporated to support the present study. Comparative study of different suitable models also incorporated and best fitted model has been tested for these parameters.
The purpose of this paper is to take a closer look at an area having shorted emergence facilities and to determine optional candidate sites instead of vulnerable area by using GIS spatial analysis. Newly determined new candidate is performed by concerning spatial efficiency and spatial equity for a public service. It was determined through using the analyzing of the physical accessibility measure, the Location-Allocation, sort of classic model in spatial statistics and general network analysis. The area of this research has been used in administrative boundary of Young-Dong in Gangneung including 13 emergency, medical hospitals, 46 fire-stations and sub-fire stations. In general terms, what all this show is that the way we are approached for geographical view from using GIS spatial analyzing technique of determined location and allocation problem by the social, economical, political factor and simple administrative discrimination at the meantime. At the same time, with problem occurred in the space it is possible to make an Effective proposal or means, policy, decision for new candidate location-allocation suggesting optimum model.
Kim, Dong-Woo;Lim, Young-Bea;Lee, Sang-Ick;Kim, Jae-Hyun;Kang, Dae-Chul
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.27
no.6
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pp.82-87
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2013
Electrical leakage happens when faults in electrical apparatus or power lines occur. It causes electrical fires and electric shocks. In order to reduce accidents caused by electrical leakage current, it is important to detect faults effectively and shut off the power. In this paper, firstly we analyzed statistics of electrical fires and electric shocks caused by electrical leakage current. Secondly, standards of allowable leakage current and body impedance models were analyzed. Lastly, effective application methods for breaking electrical leakage current were suggested. The results will provide useful preventive measures of electrical fires and electric shocks caused by electrical leakage.
Sin, Jin-Hyun;Kim, Heon-Tae;Kim, Tae-Hyun;Lee, Dong-Hoon;Lee, Sang-Soo
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2016.10a
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pp.111-112
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2016
Lately, In case of domestic fire situation, Suffocation due to inflammables has shown higher than direct disaster of the fire among the statistics of death caused by disaster. According to study, Lightweight Hybrid Panel as using the inner or outer wall is made with Polysilicon of the inorganic material, PA and vermiculite, so we make progress to performance experiment and review the density, thermal conductivity properties.
Due to the damage which is caused by with the smoke, in the analysis statistics of a fire accident smoke is becoming the important evaluation index of fire quality. We must follow the procedures to use interior material for railway car as stated the Safety regulation for the urban railway car. In this study, we compared the Smoke Density of the train seat by test between Cone-Calorimeter and Smoke Density-Chamber. The results showed that the smoke density by test between Cone-Calorimeter and Smoke Density-Chamber is visible a similar tendency.
Purpose: The purpose of this study was to identify the degree of resilience, traumatic events, secondary traumatic stress, and calling reported by firefighters and to identify the factors affecting the resilience of firefighters. Methods: Data were collected using structured questionnaires and 200 fire officials working in D city were enrolled as the subjects. Data were analyzed using SPSS 24.0, and the analyses included descriptive statistics, independent t-test, ANOVA, Scheffé test, Pearson correlation coefficient, and multiple linear regression. Results: The difference in resilience according to general characteristics showed significant differences in health status (F=4.33, p=.014) and job satisfaction (F=6.13, p=.003). The factors affecting resilience were identified as calling (β=.25, p<.001), and the explanatory power for resilience was 19.2%. Conclusion: It is necessary to increase calling in order to increase resilience. Therefore, we suggest that professional education and programs that consider personal characteristics are needed to strengthen the calling.
This study classified the study subjects as apartment residents and managers, and conducted the descriptive statistics of research questions related to the effectiveness of the lightweight partition walls and the evacuation space. This study also conducted T-test and Anova to find the different perceptions of the lightweight partition walls and the evacuation space, and the different perceptions of related laws according to the characteristics of the residents and managers. The findings and suggestions were as follows. Firstly, strengthening of the Senior Fire Safety Manager system to prevent the insolvency of fire safety management due to the affiliate. Secondly, implementing enhanced penalties in accordance with not implementing residents education, in order to prevent not smoothly delivering manager trained education to residents. Thirdly, adjusting hands-on training time according to the gender of the managers to supplement women's relatively low perceptions of lightweight partition. Fourthly, mandating evacuation guidance stickers on the evacuation space for residents to remove obstacles in the evacuation space. Finally, establishing regular residents education system in order to improve the awareness of the related laws for residents residing over 16th floors.
Purpose: The purpose of this study was to improve the quality of prehospital care provided to infants and toddlers (preschoolers) based on questionnaire findings. Methods: A total of 1,634 running sheets from 119 centers of D city from patients older than 1 month and less than 7 years of age from January 1, 2013 to December 31, 2013 were reviewed for 119 emergency medical technicians (EMTs) activity analysis. And a self-reported questionnaire about knowledge and competency in prehospital care of preschoolers was completed by 159 EMTs at fire stations in D city. Data were analyzed using IBM SPSS Statistics for Windows, Version 21.0. Results: Of 1,634 patients, 58.6% were call to 119 due to disease, 33.8% due to injuries and 7.5% due to traffic accident. Knowledge and confidence in treating preschoolers was significantly higher among paramedic EMTs than basic EMTs. The 119 EMTs surveyed indicated that training for preschooler prehospital care was most needed. Conclusion: In order to provide high quality prehospital care for preschoolers transported to emergency rooms, it is necessary to equip ambulances with the proper equipment. In addition, EMTs should be provided educational opportunities and clinical training.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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