Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.23
no.5
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pp.964-968
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2009
The purpose of this study is to select the major pulse indicators and evaluate their significance in discriminating the subtypes of Pattern Identifications (PI) from stroke patients. Decision tree analysis was carried out using clinical data collected from 835 stroke patients with the same subtypes diagnosed identically by two experts with more than 3 year clinical experiences. Among the 10 pulse indicators, 6 major pulse indicators (slow, rapid, strong, weak, slippery, and fine pulse) were selected by decision tree analysis. The accumulated distributions of six pulse indicators in each PI showed that strong was major pulse indicator in Fire-Heat pattern, slippery in Dampness Phlegm pattern, weak in Qi Deficiency pattern. But there were two major combinations in Yin deficiency pattern, weak or fine with rapid pulse and weak or fine without rapid pulse. Therefore, it is suggested that 6 pulse indicators can be used for discrimination of PI in stroke patients, though the combination studies between these pulse indicators and the other PI indicators are left for further study.
Purpose: The study aimed to determine the impact of post-traumatic stress and ways of stress coping on problem drinking in firefighters. Methods: Data were collected from May 11 to June 11, 2015, in fire brigades across South Korea. Participants were 183 male firefighters who used self-report questionnaires containing questions from the Impact of Event Scale-Revised (IES-R), Ways of Coping Checklist (WCC), and Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT). Data were analyzed using $x^2$ test, t-test, and logistic regression with the SPSS/WIN 21.0 program. Results: The prevalence of PTSD among firefighters was 36.7% and that of problem drinking was 39.3%. Firefighters with single (OR=0.23, 95% CI=0.038~1.321) and married status (OR=0.46, 95% CI=0.069~3.040) were less likely to have problem drinking than those who were divorced or bereavement. Those with invasion symptoms (OR=1.17, 95% CI=1.031~1.327) and hyperarousal symptoms (OR=0.85, 95% CI=0.722~0.989) were more likely to have problem drinking than those with avoidance symptoms. Conclusion: Post-traumatic stress symptom was a major risk factor that increased problem drinking, and married status reduced problem drinking. There is a need to develop post-traumatic stress symptom management program and early education content for symptom management.
Eighty-five percent methanol extract of Agrimonia pilosa has antibacterial activity against Pseudomonas syringae pv. lacrymans (bacterial leaf spot pathogen), Ralstonia solanacearum (tomato bacterial wilt pathogen) and Pseudomonas syringae pv. tabaci (Tobacco wild fire pathogen.). The active substance was purified by silica gel column chromatography and HPLC. The molecular weight of the active compound was determined by LC-Mass as 687.2. With NMR analysis, the active substance was identified as Agrimol B.
Objective : This study investigated the relationship between the resilience and posttraumatic stress symptoms, as well as comorbid symptoms in firefighters. Methods : We collected 764 firefighters, who worked at six fire department stations in Gangwon-do. We investigated the impact of event scale-revised (IES-R), the life events checklists (LEC), Connor-Davidson resilience scale (CD-RISC), Beck depression inventory (BDI), state trait anxiety inventory (STAI) and alcohol use disorder identification test (AUDIT). Full PTSD groups, partial PTSD groups and non-PTSD groups, which were classified by IES-R scores, were compared in the LEC, CD-RISC, BDI, STAI and AUDIT, ; multiple linear regression analyses were done for independent predictors of variables. Results : Of the 764 firefighters, there were significant differences in LEC (p<0.001), CD-RISC (p<0.001), BDI (p<0.001), and AUDIT (p=0.001) among the full PTSD groups, partial PTSD groups and non-PTSD groups. However, STAI did not show significant difference among three groups. In multiple regression analysis, CD-RISC (${\beta}=-0.168$, p<0.001), LEC (${\beta}=0.211$, p<0.001) and AUDIT (${\beta}=0.115$, p=0.001) were significant predictors for IES-R. Conclusion : The results of the present study suggested that resilience might be a protective factor in PTSD and comorbid symptoms of PTSD.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.11
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pp.189-200
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2011
With rapid development and contribution of IT technology IT fushion healthcare service which is a form of future care has been changed a lot. Specially, as IT technology unites with healthcare, because delicate personal medical information is exposed and user's privacy is invaded, we need preperation. In this paper, u-healthcare service model which can manage patient's ID information as user's condition and access level is proposed to protect user's privacy. The proposed model is distinguished by identification, certification of hospital, access control of medical record, and diagnosis of patient to utilize it efficiently in real life. Also, it prevents leak of medical record and invasion of privacy by others by adapting user's ID as divided by user's security level and authority to protect privacy on user's information shared by hospitals.
Kwon, Hyeok Min;Hwang, Yong Woo;Lee, Ik Mo;Chun, Young Woo;Choi, Young Hun
Journal of the Korea Safety Management & Science
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v.20
no.3
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pp.27-36
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2018
The steel pipe manufacturing industry deals with facilities and materials. Especially thermal facilities are close to vapor cloud explosion (VCE) and may cause secondary damage to facilities because they deal with corrosive substances such as hydrofluoric acid, sulfuric acid and acid, fire, explosion, leakage etc. It is in danger. In this study, hazard identification method was conducted using HAZOP techniques and quantitative risk analysis was conducted using e-CA, a program that supports accident impact analysis. Equipment in the influence range of ERPG - 3 was determined to be a facility requiring replacement. It was decided that neutralization is necessary using slaked lime. Based on the cost of loss, We presented the proper replacement which is the timing of the dangerous facility. As a result, It was ideal to replace the facilities with 20 years of heat treatment facilities, one year of hydrofluoric acid storage tank, 20 years of sulfuric acid storage tank, and 5 years of hydrochloric acid storage tank.
To provide network services consistently under various network failures, enterprise networks increasingly utilize path diversity through multi-homing. As a result, multi-homed non-transit autonomous systems become to surpass single-homed networks in number. In this paper, we address an inevitable problem that occurs when networks with multiple entry points deploy firewalls in their borders. The majority of today's firewalls use stateful inspection that exploits connection state for fine-grained control. However, stateful inspection has a topological restriction such that outgoing and incoming traffic of a connection should pass through a single firewall to execute desired packet filtering operation. Multi-homed networking environments suffer from this restriction and BGP policies provide only coarse control over communication paths. Due to these features and the characteristics of datagram routing, there exists a real possibility of asymmetric routing. This mismatch between the exit and entry firewalls for a connection causes connection establishment failures. In this paper, we formulate this phenomenon into a state-sharing problem among multiple fire walls under asymmetric routing condition. To solve this problem, we propose a stateful inspection protocol that requires very low processing and messaging overhead. Our protocol consists of the following two phases: 1) Generation of a TCP SYN cookie marked with the firewall identification number upon a SYN packet arrival, and 2) state sharing triggered by a SYN/ACK packet arrival in the absence of the trail of its initial SYN packet. We demonstrate that our protocol is scalable, robust, and simple enough to be deployed for high speed networks. It also transparently works under any client-server configurations. Last but not least, we present experimental results through a prototype implementation.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.13
no.1
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pp.43-66
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1985
Korea needs proper and rational public policies on conservation and use of forest land and other natural resources because of the accelerating expansion of national land developments in recent years. Unfortunately, there is no systematic planning system to support the needs. Generally, forest land use planning needs suitability analysis based on efficient land classification system. The goal of this study was to classify a forest land using multivariate satistical methods. A case study was carried out in winter of 1983 on a mountainous area higher than 100m above sea level located at Mt. Kwanak in Anyang -city, Kyung-gi-do (province). The study area was 19.80 km$^2$wide and was divided into 1, 383 Operational Taxonomic Units (OTU's) by a 120m$\times$120m grid. Fourteen descriptors were identified and quantified for each OTU from existing national land data : elevation, slope, aspect, terrain form, geologic material, surface soil permeability, topsoil type, depth of the solum, soil acidity, forest cover type, stand size class, stand age class, stand density class, and simple forest soil capability class. For this study, a FORTRAN IV program was written for input and output map data, and the computer statistics packages, SPSS and BMD, were used to perform the multivariate statistical analysis. Fourteen variables were analyzed to investigate the characteristics of their fire quench distribution and to estimate the correlation coefficients among them. Principal component analysis was executed to find the dimensions of forest land characteristics, and factor scores were used for proper samples of OTU throughout the study area. In order to develop the classes of forest land classification based on 102 surrogates, cluster and discriminant analyses of principal descriptor variable matrix were undertaken. Results obtained through a series of multivariate statistical analyses were as follows ; 1) Principal component analysis was proved to be a useful tool for data selection and identification of principal descriptor variables which represented the characteristics of forest land and facilitated the selection of samples.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.25
no.2
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pp.318-321
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2011
In this study, when a physician make a diagnosis of the Pattern Identifications(PIs) of stroke patients, the development methods of the PIs classification function is considered by diagnostic questionnaire of the PIs for stroke patients. Clinical data collected from 1,502 stroke patients who was identically diagnosed for the PIs subtypes diagnosed by two clinical experts with more than 3 years experiences in 13 oriental medical hospitals. In order to develop the classification function into PIs using the 44 items-Fire&heat(19), Qi-deficiency(11), Yin-deficiency(7), Dampness phlegm(7)- of them was significant statistically by univariate analysis in 61 questionnaires totally, we make some comparisons of the results of discriminant analysis model and generalized logit model. The overall diagnostic accuracy rate of the PIs subtypes for discriminant model(74.37%) was higher than 3% of generalized logit model(70.09%).
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.1
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pp.61-68
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2021
In the past, radars have been classified into fire control radars, detection radars, tracking radars, and image acquisition radars according to the characteristics of the mission. However, multi-function radars perform various tasks within a single system, such as target detection, tracking, identification friend or foe, jammer detection and response. Therefore, efficient resource management is essential to operate multi-function radars with limited resources. In particular, the target threat for tracking the detected target and the method of selecting the tracking cycle based on this is an important issue. If focus on tracking a threat target, Radar can't efficiently manage the targets detected in other areas, and if you focus on detection, tracking performance may decrease. Therefore, effective scheduling is essential. In this paper, we propose the TaP (Time and Priority) algorithm, which is a multi-functional radar scheduling scheme, and a software design method to construct it.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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