Large-scale fires and their consequential damages are becoming increasingly common, but confidence in fire detection systems is waning. Recently, widely-used chemical fire detectors frequently generate lots of false alarms, while video-based deep learning fire detection is hampered by its time-consuming and expensive nature. To tackle these issues, this study proposes a fire detection model utilizing an autoencoder approach. The objective is to minimize false alarms while achieving swift and precise fire detection. The proposed model, employing an autoencoder methodology, can exclusively learn from normal data without the need for fire-related data, thus enhancing its adaptability to diverse environments. By amalgamating data from five distinct sensors, it facilitates rapid and accurate fire detection. Through experiments with various hyperparameter combinations, the proposed model demonstrated that out of 14 scenarios, only one encountered false alarm issues. Experimental results underscore its potential to curtail fire-related losses and bolster the reliability of fire detection systems.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2013.06a
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pp.153-154
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2013
In this study, we used the program of three-dimensional analysis of fire for analyzing visibility of smoke flow and temperature of the accommodation area what is required for the analysis of survival of the crew. In particular, I would like to propose a method for reducing the flow rate performance in order to reduce the suffocation from the smoke of the majority of personal injury. Existing vessels are designed to close the fire door automatically when the fire alarm issued. When there is no crew that dared to escape, it can delay the spread of fire and smoke flow which is determined to be very useful to improve the survival rate of the crew. However, it can be fatal to the crew whose rooms are located on the inside of the fire door that has not completed the evacuation. In this study, we check the smoke flow rate and rate of temperature rise when crew open the fire door what is closed due to fire and compare to the structure of the blocking layer.
Fire detection system is used for detection and alarm-generation of danger in case of fire. Most fire detection systems being used these days often malfunction from false positive and false negative errors. To improve detection reliability, an integrated fire detection algorithm using multi-senor information of heat, smoke and carbon monoxide detectors is suggested, then built and tested using the LabVIEW environment. Simulated using sensor measurement data offered by National Institute of Standards and Technology (NIST), possibility of reducing false positive and false negative errors is verified.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.5
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pp.2156-2170
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2020
This paper presents a fire detection algorithm with a minimal false detection rate, intended for a thermal imaging surveillance environment, whose properties vary depending on temporal conditions of day or night and environmental changes. This algorithm was designed to minimize the false detection alarm rate while ensuring a high detection rate, as required in fire detection applications. It was necessary to reduce false fire detections due to non-flame elements occurring when existing fixed threshold-based fire detection methods were applied. To this end, adaptive flame thresholds that varied depending on the characteristics of input images, as well as the center of gravity of the heat-source and hot-source regions, were analyzed in an attempt to minimize such non-flame elements in the phase of selecting flame candidate blocks. Also, to remove any false detection elements caused by camera shaking, one of the most frequently raised issues at outdoor sites, preliminary decision thresholds were adaptively set to the motion pixel ratio of input images to maximize the accuracy of the preliminary decision. Finally, in addition to the preliminary decision results, the texture correlation and intensity of the flame candidate blocks were averaged for a specific period of time and tested for their conformity with the fire decision conditions before making the final decision. To verify the fire detection performance of the proposed algorithm, a total of ten test videos were subjected to computer simulation. As a result, the fire detection accuracy of the proposed algorithm was determined to be 94.24%, with minimum false detection, demonstrating its improved performance and practicality compared to previous fixed threshold-based algorithms.
The first operation of alarm system starts at a detector. And the largest effect is produced on the operation of detector by the fire source position and installation position. Nevertheless, the Korean standard for the installation of detector only specifies matters of fire detector installation according to area and height, without consideration of installation position and fire source position. Therefore, this study carried out a fire test in consideration of detector installation position and fire source position (5 places) in order to minimize casualties owing to the fast operation of fire detector when a fire occurred. Considering that it took the longest time for a detector close to a wall to work in the results of this test, it was possible to find that a minimum clearance to the wall was required.
Fire detectors play an important role in alerting the related people to the initial stages of fire to protect assets and life. Therefore, the performance in detecting fires in the early stages without the risk of false alarms is important. Owing to a recent revision of the national fire safety standards to install smoke detectors in living rooms used for sleeping, staying, hospitalizing in apartment house/efficiency apartment/lodging facility/medical facility/facility for elderly and young, the application of smoke detectors is increasing. On the other hand, there is lack of research in preventing false alarms. This study improved algorithms to prevent false alarms in analog photoelectric smoke detector's due to sudden dust and better classify pollution and fire signals through a self-compensatory function. Through this study, alternatives are suggested to reduce the number of false alarms of Analog Photoelectric smoke detectors, and prevent financial losses due to false alarms.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.6
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pp.137-143
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2021
In the case of residential facilities, general fire scenarios cannot be applied. Becauseit is difficult to quantify due to the types of combustibles and various fire loads. Existing research conducting surveys of combustibles, but research on fire characteristics is insufficient. Therefore, in this study, an Excel macro that can be quantified by experimenting with the HRR experiments of sofa, drawer, mattress, chair, desk and TV, which are typical combustibles. As a result of experimenting 6 loading combustibles in domestic residential facilities by using a furniture calorimeter, values of 2,391.26kW appeared from the sofa, 1,891.80kW from the drawer, 1,778.95kW from the mattress, 1,104kW from the chair, 291kW from the desk, and 135.09kW from the TV. Also, by applying the α value of the fire growth rate by classifying fire-growing speeds at NFPA 72 (National Fire Alarm Code 2007, Annex B), the mattress can be defined as Very Fast, the sofa and drawer Fast, the TV Slow, the desk Slow, and the chair Medium.
In this research, configulation of outside sprinkler system the prevention and postponement of vertical diffusion of blaze was studied prior to this study, vertical diffusion protecting sprinkler head has been developed and the sprinkler system was applied with discharge pressure of 0.05 MPa and flow of 60 l/min witch is stated in NFPA13's Exposure Protection Sprinkler Systems. Through the system design, we applied the system to the sample building and we made pertinent system to work manually and automatically linked to a fire alarm system. Also, we conducted a real-size mock up test verify the cooling effect of the outer wall and the postponement effect of the flame.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.21
no.5
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pp.453-456
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2016
The major causes of electrical fire in low-voltage distribution lines are classified into short-circuit fault, overload fault, electric leakage, and electric contact failure. The special principal factor of the fire is electric arc or spark accompanied with such electric faults. This paper studies the development of an electric fire prevention system with detection and alarm of that in case of parallel arc fault occurrence in low-voltage distribution lines. The proposed system is designed on algorithm sensing the instantaneous voltage drop of line voltage at arc fault occurrence. The proposed detector has characteristics of high-speed operation responsibility and superior system reliability from composition using a large number of semiconductor devices. A new sensing control method that shows the detection of parallel arc fault is sensed to ripple voltage drop through a diode bridge full-wave rectifier at electrical accident occurrence. Some experimental tests of the proposed system also confirm the practicality and validity of the analytical results.
Seo, JoonYoung;Ko, Dongwan;Choi, Junseck;Noh, JaeHa;Jung, Jung-Yeul;Lee, MoonJin;Lee, Sangtae;Chang, Jiho
Journal of Sensor Science and Technology
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v.29
no.1
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pp.40-44
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2020
An integrated multifunctional sensor, capable of raising an early electric-fire warning, was fabricated. An arc-light, temperature, and humidity sensor was fabricated on a flexible substrate using a printed thin film of indium tin oxide. A polyethylene terephthalate (PET) substrate was used as the flexible substrate. The sensor was fabricated on a PET substrate, and its operating characteristics were tested. The operating performances of the sensor when serving as an arc-light, a temperature, and a humidity sensor were estimated to be 0.6247 Ω/W, 80.6 Ω/K, and -4.08 Ω/RH, respectively. The feasibility of the proposed fire sensor was demonstrated; it costs low and offers multiple functionalities.
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