Understanding regional characteristics in forest fire occurrence is important to establish effective forest fire prevention policy in Korea. This study analyzed the characteristics of forest fires occurred in 16 administrative districts for recent 25 years (1990~2014) to examine regional characteristics in forest fire occurrence. Forest fire occurrence reflects regional characteristics depending on climatic factors as well as region's society-cultural factors. Results showed that the first cause of forest fire occurrence was carelessness by human activities throughout all administrative districts, however, the second cause depends on regional characteristics. As the results of forest fire occurrence period analyzed for 10 days, the most forest fires occurred in the southern region during January to March, while forest fires in the northern region occurred mostly during March to April. We classified forest fire occurrence patterns into three types (centralized: Gyeonggi-do, dispersal: Busan, horizontally distributed: Gyeongsangnam-do) by multi-temporal analysis for forest fire occurrence period.
정온전선은 평형 도체 사이에 반도전성 폴리머를 연속 압출 방식으로 충전시킨 후 양 도체 사이에 전기를 흐르게 함으로써 고분자에 의한 전열을 이용한 전기 발열체이다. 정온전선은 가격이 저렴하고 시공이 편리하기 때문에 겨울철 수배관의 동파방지용 열선으로 주로 사용되고 있다. 하지만 이러한 유용함에도 불구하고 구조적인 문제로 인하여 두 평형 도체의 절연이 파괴되는 경우에는 화재로 이어질 수도 있는 위험성이 존재하고 있다. 본 논문은 정온전선에 의한 화재현장을 조사하여 원인을 도출하는 방식으로 직접적인 원인을 추론하고자 하였으며, 결함수 분석을 통해 근본적인 문제를 파악해 보고자 하였다. 실제 냉동창고 화재현장을 조사하여 정온전선에 의한 화재원인을 추론한 결과 전선 말단 절연처리 결함에 의한 절연파괴인 것으로 판단되었다. 향후 이 결과는 안전활동 및 유사 화재원인조사 시에도 활용될 수 있을 것이다
This paper aims at the development of an knowledge base for an electrical fire cause diagnosis system using the entity relation database. The relation database which provides a very simple but powerful way of representing data is widely used. The system focused on database construction and cause diagnosis can diagnose the causes of electrical fires easily and efficiently. In order to store and access to the information concerned with electrical fires, the key index items which identify electrical fires uniquely are derived out. The knowledge base consists of a case base which contains information from the past fires and a rule base with rules from expertise. To implement the knowledge base, Access 2000, one of DB development tools under windows environment and Visual Basic 6.0 are used as a DB building tool. For the reasoning technique, a mixed reasoning approach of a case based inference and a rule based inference has been adopted. Knowledge-based reasoning could present the cause of a newly occurred fire to be diagnosed by searching the knowledge base for reasonable matching. The knowledge-based database has not only searching functions with multiple attributes by using the collected various information(such as fire evidence, structure, and weather of a fire scene), but also more improved diagnosis functions which can be easily wed for the electrical fire cause diagnosis system.
본 논문에서는 국내에서 옥외에 설치한 계기용변성기의 화재원인을 분석한 것이다. 이는 KSC IEC와 같은 공인된 규정에 의해 준수되었고, 현장에서 입증이 가능하도록 전개되었다. 결과적으로, 공정의 마무리가 불량한 계기용변성기의 개스킷 부분에서 화재 원인을 찾아내었다. 화재 과정을 추정하면, 미체결 개스킷에 기인한 계기용변성기에 수분이 침투한 것이다.
Development of the economy and the growing income of people interested in the leisure and health has been focused. Past the town common wells and groundwater around the water, but health is a priority these days to solve the drinking water directly from tap water, but most people work from home, through the water purifier has been resolved. Depending on seasonal changes and personal taste of coffee, if you can enjoy a snack and water purifier is a restaurant, lounge, public areas and focusing on the rapid spread of the fire, water purifier as compared to the total number of fires increased by 0.03% per year trend on, but the washrooms fire and fire-related research data and case studies with analysis of the exact cause lack of proper preventive measures are insufficient reality. In this study, focusing on electrical energy using a water cooler to understand the structure and principles of fire, the fire revealed the mechanism is vulnerable to the consideration of factors, the exact cause of the fire investigation and the Assistant, manufacturing defects, and to contribute to fire prevention review should.
본 논문은 반단선과 트래킹에 의한 복합적 전기화재의 위험성분석에 관한 연구이다. 먼저, 단일원인인 반단선에 의한 전기화재 위험성을 분석하기 위해 전선의 소선 수 및 정격전류의 변화에 따른 열적특성을 측정하였다. 또한, 그 후 복합적 원인에 의한 전기화재 위험성을 분석하기 위해 반단선 상태에서 추가적으로 가속트래킹 실험을 실시하여 반단선과 트래킹의 화재연관성을 확인하였다. 실험결과 반단선이 단일원인으로 작용할 때의 전류에 의해 발생된 기존 열적특성과 트래킹이 복합적으로 작용함으로써 전류가 크게 증가되어 열적특성이 더욱 뚜렷이 나타나 단일원인에서 발생되지 않았던 급격한 온도상승으로 인한 소선의 단선이 복합적 원인에서 나타났다. 즉, 기존의 반단선에 의한 전기화재 위험성보다 반단선과 트래킹이 복합적으로 작용될 경우 상대적으로 그 위험성이 크게 증가되는 것을 확인할 수 있었다.
Electric fire breaks out by various causes such as electric short, overload(over current), leakage current, poor contact, static electricity, insulation deterioration, partial disconnection and etc. In this paper, we studied analysis technique for scientific and systematic judgment for distinction of electricity fire existence and nonexistence, and described about electricity fire cause analysis process for collecting physical evidences. We handled external form analysis, Substance extension analysis, X-ray transmission analysis, cross-section analysis, thermal analysis, chemical structure analysis, surface structure analysis, component analysis, electrical properties analysis, and circuit analysis by analysis technique for electricity fire cause judgment. We expect that analysis technic elevation and correct cause of fire analysis of scene of a fire investigators and analysts through this paper which see help.
본 연구는 객체 관계형 DB를 이용한 전기화재 원인을 진단할 수 있는 사례기반 시스템을 개발하였다. 시스템은 간편하고 그리고 효율적으로 DB를 구축 및 전기화재의 원인 진단에 중점을 두고 있다. 전기화재와 관련된 정보를 저장하고 접근하기 위해서 전기화재를 분별할 수 있는 주요한 항목들을 도출하였다. 사례기반 시스템은 과거의 전기화재 사례로부터 정보를 추출하여 구성하고, 새롭게 발생된 화재의 원인은 패턴매칭을 통해 사례기반 DB를 검색함으로써 진단될 수 있다. 사례기반 시스템은 수집된 다양한 정보를 이용하여 다중 속성에 대한 검색 기능뿐만 아니라 원인진단을 쉽게 사용될 수 있도록 향상된 진단 기능을 갖고 있다.
Most truck fires breaking out on the expressway are directly damaged by fire destruction of truck and freight and many of them cause indirect damage such as serious traffic holdups. This study analyzed the fire causes and their liability of the 25-ton truck fire breaking out during expressway driving. This truck fire was caused by manufacturing defect of return spring of a braking system. The fire liability rested with a maker(manufacturer) rather than a truck owner or a driver and the maker also bore fire liability based on the Product Liability Law.
Based on the analysis of the actual passenger vehicle fire cases for recent four years (2010~2013), the passenger vehicle fire is increasing annually. Main root cause was analyzed as an electric problem as a 39%. Vehicle fire case by electric problem was mainly caused by use of Non-genuine part. Vehicle fire case by mechanical problem was mainly caused by various oil system maintenance. Vehicle fire case by smoking material was mainly caused by cigarette and disposal lighter. And external fire transition issue and towing mistake fire cases was also confirmed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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