Objectives : To gather information about the factors which influence the interest and intention of admission into charging nursing hones for the elderly(CNH), as these homes represent an important method for resolving the problems related to the rapid population aging occurring in Korea. Methods : A face-to-face interview survey was carried out with 320(men 159, women 165) patients over 60 years old who were admitted at 2 university hospitals and 5 general hospitals in the Busan area between December 1998 and March 1999. Data were analyzed through t-test, ANOVA, correlation and multiple regression analysis. Results : The mean age and years of education of the study population was 67.0 and 7.7 years, and the types of chronic degenerative disease included musculoskeletal disorders(20.1%), cerebrovascular disease(17.1%), and diabetes(14.3%). The major forms of household living arrangement prior to admission were elderly alone(22.6%), and elderly couple(33.5%), while about half of them(55.5%) didn't want to live with their children id the future. Almost half were paying medication fees by themselves(46.6%). The level of actual intention of admission$(3.07{\pm}1.39)$ into a CNH was lower than that of interest$(3.22{\pm}1.33)$(p<0.01). Multiple analysis revealed that the intention of admission increased with decreasing number of future supportive persons$(\beta=-0.107)$, lower level of activity in daily life$(\beta=-0.447)$, and longer years of education$(\beta=-0.447)$ with 32.7% of $R^2$. As for the factors which determined the admission into a CNH, the fee and facilities were considered to be most important, and professional nursing and physician's care were the most desired services. In nomenclature, they preferred 'elderly hospital' or 'elderly health center' to CNH. Conclusions : Interest in CNH is increasing recently, but existing studies about patient experiences in CHN are still limited. This study may form a basis for future examinations of the needs and uses for CNH. Active financial support and public information are considered by the authors to be important factors for the induction of welfare services for the elderly, though CNH.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.23
no.2
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pp.257-269
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2012
Global crisis expedites the change in the environment of industry and puts small size enterprises in danger of mass bankruptcy. Because of this, domestic small size enterprises is an urgent need of restructuring. Based on the small business data registered in the Credit Guarantee Fund, we estimated the survival probability in the context of the survival analysis. We also analyzed the survival time which are distinguished depending on the types of business in the small business. Financial variables were also conducted using COX regression analysis of small businesses by types of business. In terms of types of business wholesale and retail trade industry and services were relatively high in the survival probability than light, heavy, and the construction industries. Especially the construction industry showed the lowest survival probability. In addition, we found that construction industry, the bigger BIS (bank of international settlements capital ratio) and current ratio are, the smaller default-rate is. But the bigger borrowing bond is, the bigger default-rate is. In the light industry, the bigger BIS and ROA (return on assets) are, the smaller a default-rate is. In the wholesale and retail trade industry, the bigger bis and current ratio are, the smaller a default-rate is. In the heavy industry, the bigger BIS, ROA, current ratio are, the smaller default-rate is. Finally, in the services industry, the bigger current ratio is, the smaller a default-rate is.
The purpose of this study is to establish shipping companies' selection factors related to a classification society and to explore the relative importance of each factor using the analytical hierarchy process(AHP) technique. Insufficient research exists on the hierarchial structure of shipping companies' factors of selecting a classification society. The factors are identified and classified into two tiers of major and detailed factors, by referring to the related industrial linkages, prior research related to the determinants, and the process and service delivery of the classification society's activities. The empirical analysis of this study is based on the relative importance of determinants when selecting a classification society, and experts engaged with shipping companies were surveyed using questionnaires. The results of the AHP methodology on the main factors of shipping companies in selecting a classification society are as follows. The relative importance of the main factors was 0.373 for technical and survey services, 0.284 for recognized organizations(RO) functions, 0.177 for cost and 0.167 for market(related industry) expectations. The relative importance of the detailed factors is 0.144 for the ability to respond to a port state control(PSC) inspection, 0.143 for technical services, 0.090 for the requirements of financial institutions/ shippers/shipyards, 0.087 for class maintenance costs, 0.086 for the survey network, 0.085 for surveyor competency, 0.072 for cooperation with IMO and government authorities, 0.067 for recognition for RO, 0.058 for the business power of the classification society, 0.052 for the initial inspection costs, 0.040 for reputation and trustworthiness, 0.038 for the costs related to the class, and 0.037 for connections to related industries.
Today smart phone is the most common media with a vehicle called 'application'. In order to understand how media users select applications and build their repertoire, this study conducted two-step approach using big data from smart phone log for 4 weeks in November 2019, and finally classified 8 media repertoire groups. Each of the eight media repertoire groups showed differences in time spent of mobile application category compared to other groups, and also showed differences between groups in demographic distribution. In addition to the academic contribution of identifying the mobile application repertoire with large scale behavioral data, this study also has significance in proposing a two-step approach that overcomes 'outlier issue' in behavioral data by extracting prototype vectors using SOM (Sefl-Organized Map) and applying it to k-means clustering for optimization of the classification. The study is also meaningful in that it categorizes customers using e-commerce services, identifies customer structure based on behavioral data, and provides practical guides to e-commerce communities that execute appropriate services or marketing decisions for each customer group.
In Korea school-based management has been introduced for upgrading the quality of education from mid 1990's. Due to the change schools began to seek educational consulting services. However, educational consultancy still lies in the rudimentary stage. Recognizing the problems, it compares educational consultancy between Korea and United Kingdom. The study utilizes diverse methods such as literature review, interviews, document analysis. It covered the issues such as history and background, consultants, clients, tasks and processes, and support system for consultancy in both countries. The major findings are as follows. First, they had similar origin and motive for educational consultancy, but differences in the government's approach. Second, educational consultants in both countries have similar backgrounds and qualifications. But there are big differences in consulting firms and agencies. Third, there are also big differences in terms of clients. Fourth, there are differences in terms of consultancy tasks, but similar in consultancy process. Fifth, there are also big differences in service fees and incentives. However, there are similar problems in terms of consultancy training program and professional association of educational consultants. Based upon the findings it could draw implications such as providing more financial resources for Korean schools to purchase consultancy services.
Recently, the MyData market has been growing as the importance of data and issues related to personal information protection have drawn much attention together. MyData refers to the concept of guaranteeing an individual's right to personal information and providing and utilizing one's data according to individual consent. MyData service providers can combine and analyze customer information to provide personalized services. In the early days, the MyData business was activated mainly by private companies and the financial industry, but recently, public institutions are also actively taking advantage of MyData. Meanwhile, the importance of an individual's intention to provide MyData for the success of MyData businesses continues to increase, but research related to this is lacking. Moreover, existing studies have been mainly conducted on individual benefits of MyData; there are not enough studies in which both public benefit and perceived risk factors are considered at the same time. In this regard, this study intends to derive factors affecting the intention to provide MyData based on the privacy calculus model, examine their influencing mechanism, and further verify the moderating effects of individual capabilities and institutional type. This study can find academic significance in that it expanded and demonstrated the privacy calculus model in the context of MyData providing intention. In addition, the results of this study are expected to offer practical guidelines for developing and managing new services in MyData businesses.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.8
no.6
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pp.835-844
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2018
Recently, as the number of smartphone users has been increasing worldwide, various services such as electronic payment, internet use, and financial settlement are being used as a smartphone. In addition, researches for home appliance control and automobile control using smartphone are conducted. As such, smartphone users can enjoy a more convenient life, but by hacking smartphones, tapping texts and conversations on smartphones, tracking location through spy apps, DDoS attacks using smartphones, and malicious apps When a message is received at a specific telephone number when using a micropayment, the corresponding text message is transmitted to a remote server, thereby increasing the risk of leakage of personal information and the like. Therefore, in this paper, we define the risk factors of the smartphone that are caused by the internal and external environmental, physical, contents (apps) of the smartphone through the smartphone that we use in real life, We propose a method to check vulnerability of smartphone security solution such as CC evaluation and the most effective response technique for each risk of smartphone by defining the technique.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.9
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pp.289-296
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2017
Anger cause heart disease and domestic violence and recently there have been an increasing number of media reports of crimes committed because of their inability to control their anger. Anger has been reported to cause massive financial losses due to heart disease and domestic violence. Therefore, since anger raises serious social problems and social costs, it is necessary to take active intervention methods to alleviate inappropriate anger coping. A variety of methods such as cognitive and emotional approach, psycho-mechanical approach, psycho-educational approach, relaxation therapy, cognitive behavior-art therapy, and stress immunization are being explored and utilized for presenting effective anger-coping intervention alternatives. In this manner, information and communication technology is likely to be used as an effective means for this, and various researches are being conducted. The purpose of this study is to develop an anger coping service technology using ICT (Information & Communication Technology) technology as an effort to improve anger coping ability. In other words, the goal is to develop a technology that delays anger and evokes the surroundings by providing location-based services to recognize anger situations and facilitate anger. This research is about the technology which intervene directly the anger situation to resolve it using location information and introduce the base technology to realize it.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.6
no.7
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pp.9-16
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2016
As life in a rapidly changing Internet age at home and abroad, large amounts of information are being used medical, financial, services, etc. Accordingly, especially hospitals, is an invasion of privacy caused by leakage and intrusion of personal information in the system in medical institutions, including clinics institutions. To protect the privacy & information protection of personal health medical information in medical institutions at home and abroad presented by national policies and de-identification processing technology standards in accordance with the legislation. By comparative analysis in existing domestic and foreign institutional privacy and de-identification technique, derive a advanced one of pseudonymization and anonymization techniques for destination data items that fell short in comparison to the domestic laws and regulations, etc. De-identification processing technology for personal health information is compared to a foreign country pharmaceutical situations. We propose a new de-identification techniques by reducing the risk of re-identification processing to enable the secondary use of domestic medical privacy.
Kiyeon Hwang;Jaehong Park;Youngwoo Sohn;Woosung Nam;Yeonhwa Cho
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.19
no.1
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pp.93-105
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2024
Car-sharing is a representative model of the sharing economy, and it is a service that rents or uses a car for the necessary time without owning a car. This industry is growing due to various factors such as technological advances, increasing awareness of environmental protection, and increasing demand for solving traffic congestion problems in cities. Accordingly, there is a need for a strategic approach for companies providing car-sharing services to respond quickly to market changes in order to expand market share and differentiate services. Accordingly, this study conducted a case study on open innovation activities between Gongcar and existing rental car companies, focusing on the research question "What effects do open innovation activities between car-sharing companies and existing rental car companies cause?" As a result of the study, it was confirmed that Gongcar have (1) the ability to actively respond to market fluctuations by establishing a flexible vehicle supply chain based on demand, (2) have significantly reduced growth capital expenditure (Growth Capex), and both cafe and rental car companies have (3) performed successful open innovation by improving key KPI indicators and recording financial performance. This study reveals how open innovation acts as a key business growth engine in the car-sharing industry, and its significance is found in that it empirically confirmed the successful implementation conditions of open innovation based on resource dependence theory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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