This study, in order to complement instability of analysis result stemming from the choice between reference point and comparison point which is pointed out as the defect of shift-share analysis, conducted shift-share analysis using Gross Regional Domestic Product (GRDP) trend of Geumgang area, Chungcheongnam-do for the period from 2000 to 2011. As a result of the analysis, (1) industries that had both the positive Regional Share Effect (RSE) and Industrial Mixed Effect (IME) were service industries such as manufacturing industry, electricity gas, transportation industry, art, etc., which are positively influencing the regional industry. (2) industries that had both the negative RSE and IME were other service industries such as wholesale and retail businesses, lodging industry, food industry, real estate business and leasing service, business service industry, public administration, etc., which provide basic livelihood services for the residents. (3) industries that had the positive RSE and negative IME were agriculture, forestry and fishery industry, mining industry, construction industry, and educational service industry. (4) industries that had the negative RSE and positive IME were info-communications industry, financial and insurance businesses, health industry, etc.
Purpose - This study explores the role of construal levels in predicting online consumer behavior on a retail website. It builds on the conceptualization that simply browsing a website and making actual purchases can be an outcome of how abstractly or concretely one thinks about that experience. This study examines the differential effects of intermediary websites' attributes and seller's product offerings in predicting frequency of visits and actual purchases. Research design, data, and methodology - Data were collected from 188 undergraduate students in a large university of Korea. Hierarchical regression model was utilized to test the proposed effect of website characteristics and seller attributes on visit and purchase. Results - We propose and find that online shopping website visits and purchase frequency have different antecedents. The results reveal that website visit frequency and purchase have different predictors and this can be explained through construal level theory. Specifically, we find purchase frequency is predicted more by website image and financial benefits can be more predictive in actual purchases. Conclusions - Consumer behavior on the internet can be delineated into website visits and actual purchases. First, uplifting the image of the website itself is much more important than just making offerings cheaper. Online shopping website should try to match its features to mental representations that customers go through from just visit (abstract) to purchase (concrete).
The enterprise life cycle derived from the product life cycle consists of introduction, growth, maturity and decline. The enterprise tries to reach the growth stage early and stay at the maturity stage stably through expanding its businesses and investing for the new technology. The public enterprise is not different but its life cycle is more prone to be affected by the national development and policy. A typical example can be found in the case of the quasi market SOC public enterprise which spends massive amount of fund to provide social infrastructure. After the fulfillment of its mandated mission it is exposed to the pressure of a merger or a closure usually because large portion of the debt is directly linked to the national financial stability and credit ratings. This research is focused on the variables that influence the life cycle of the quasi market SOC public Enterprise for its future competitiveness is in connection with its normalization, advancement and rationalization. In this respect, categorical variables system centering on public characteristics and profitability drew eight categorical variables such as policy outcomes, public benefit, finance and business values etc.
Purpose: This study identifies how twelve key success factors of distribution strategies for community enterprises in Thailand achieve higher performances. Research design, data, and methodology: The samples in this study were 400 entrepreneurs throughout the country. The instrument for data elicitation was a questionnaire. The descriptive and inferential statistics for data analysis were percentage, mean, standard deviation, T-Test, F-Test, multiple regression, and multiple correlations. Results: The results revealed that, overall, the samples showed high opinions on online distribution strategies in all aspects. In detail, the three highest factors were as follows: 1) electronic satisfaction, 2) product characteristics and electronic trust, and 3) the quality and success in online distribution. In detail, the three highest aspects of online distribution success were customer loyalty, financial performance, and work management, respectively. The online distribution strategies influencing community enterprises' success were electronic trust, electronic loyalty, social information, electronic satisfaction, and online distribution tools, which had a statistical significance of 71. Conclusions: This research has made an essential contribution to community enterprise entrepreneurs should focus on and adopt these 8P+4ODS concepts to increase sales, maintain brand loyalty of existing customers, get new customers, develop learning, and improve the working potentials of community enterprise entrepreneurs.
When evaluating the performance of a NPD(New Product Development) project, it is common to evaluate the project performance according to the achievement of the planned goal in terms of time, quality and cost management, which are usually three main constraints of the project. The evaluation of the financial factors by which sales contributed to the return of the company is more influential. This is why companies need to increase sales and raise profits. Therefore, it is more reasonable to evaluate the sales performance of NPD projects over a certain period of time against the input costs. At this time, we can analyze the causes of inefficient projects and compare them with other projects and find out how to improve the sales performance to help the company increase its competitiveness. In this paper, we analyze the relative efficiency of the sales performance on the input of the projects by using the actual sales in the period of one year after mass production of the NPD projects of 'S' company in ICT industry. Input factors include developer resource and development cost for the NPD reported after the project has been completed, the delay weeks for the schedule targeted at the project planning stage, and the number of quality issues due to development design faults during initial mass-production. The sales figure and the contribution margin of the product after one year from the start of mass production are defined as the output factors. In this paper, we analyze the efficiency of the projects by using data envelope analysis (DEA). As a result, we found out the reason of the inefficient project of DMUs according to the differences in the characteristics of the efficient and inefficient B2B markets based on the result of DEA of NPD projects. Thus, the goal of this paper is to identify strategies for improving sales performance of NPD projects in inefficient markets.
본 연구의 목적은 베이커리 프랜차이즈 산업에서 가맹점의 성과 및 재계약 의도에 영향을 미치는 가맹본부의 특성과 가맹점의 특성 요인을 실증적으로 파악하는데 있다. 연구목적을 달성하기 위해 국내 베이커리 프랜차이즈 가맹점사업자 386명을 대상으로 설문결과를 수집하였으며, 가설 검증에는 구조방정식모형 분석을 활용하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 가맹본부의 특성인 브랜드 명성과 교육훈련 지원은 가맹점 성과에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 제품 지원은 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 분석되었다. 둘째, 가맹점의 특성인 입지 요인은 가맹점 성과에 유의한 정(+)의 영향력을 갖는 것으로 나타난 반면, 매장관리는 유의한 영향력이 나타나지 않았다. 셋째, 가맹점 성과는 재계약 의도에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 가맹점사업자의 과거 경영자 경험은 입지 요인과 가맹점 성과에 미치는 영향력을 정(+)적으로 더 강화시키는 것으로 분석되어, 가맹점 특성과 성과 간의 관계에서 경영자 경험의 부분적인 조절효과를 확인하였다. 본 연구는 베이커리 프랜차이즈 가맹점의 성과 및 재계약 의도를 제고하는 영향요인을 가맹본부의 특성과 가맹점의 특성으로 구분하여 두 주체가 강화시켜 나가야 할 부분을 함께 제시했다는 측면에서 의의가 있다고 판단된다.
본 연구는 소비자 간에 형성되는 사회적 네트워크와 데이터 기반의 마케팅 기법을 적용하여 소비자의 비재무적 가치를 찾아내고, 이를 마케팅에 적용함으로써 마케팅 활동의 효율성을 제고하는데 그 목적을 두고 있다. 이를 위해 소비자의 인식과 구전 효과에 큰 영향을 받으며, 관여도가 높은 에센스 화장품 소비자를 대상으로 실증분석하였다. 실증분석 결과, 첫째, 에센스 소비자의 세분시장은 여러 개의 서로 상이한 네트워크를 형성하고 있으며, 이들 각 네트워크 내에는 연결(degree centrality) 및 매개중심(closeness centrality)이 되는 소비자가 존재하는 것으로 분석되었다. 두번째, 연결 및 매개 중심성이 높은 고객들이 주변 고객에게 영향을 미치고 있는 것으로 나타나, 이들이 기업의 수익을 촉진시키는 비재무적 가치가 있는 것으로 판단되었다. 마지막으로 국외산 제품별 및 인구통계적 특성별로 에센스 화장품 소비시장의 네트워크 구조에는 차이가 있는 것으로 확인되었다. 따라서 네트워크 타겟팅에 있어서도 이와 같은 특성을 상호보완적으로 활용할 필요가 있음을 시사하고 있다.
The 21st century is the age of culture and sensitivity. As the interest in the art and culture grows, Artygen who prefers artistic designs grow in number. The desire to enjoy life from the increase of leisure time and financial afford ability created a new trend of party culture. This study analyzes the characteristics of Artygen who pursues artistic sense and sensitivity and suggests party-wear designs that please Artygen and accentuate individuality and personal preferences in a party, which is a type of popular entertainment these days. Through literature review, the background of Artygen and party was examined; First, in order to analyze the feature of art designs, photos of products that were in fashion from 2007 to 2009, (during which the term, 'Artygen', was coined) were collected. Second, in order to analyze the party-wear designs, photos of party-wear in wine party and club party popular among young people in the 20~30's were collected. Through the analysis, the party-wears targeting Artygen was developed based on the characteristics of popular art designs. The results of this study were as follows. First, from the result of analyzing the art design shown in product, casual, romantic, modern, dynamic and gorgeous images were. Second, art design shown in fashion, casual, romantic, chic, dynamic and gorgeous images were. Third, in wine party, romantic, elegant, gorgeous and formal images were in order and in club party, casual, gorgeous, chic and romantic images were in order. Fourth, the study displayed design by connecting aesthetic factor of artistic design to 2 wine party-wear of romantic and gorgeous images and 3 club party dresses of casual, gorgeous and chic images.
Purpose Corporate technology leakage is not only monetary loss, but also has a negative impact on the corporate image and further deteriorates sustainable growth. In particular, since SMEs are highly dependent on core technologies compared to large corporations, loss of technology leakage threatens corporate survival. Therefore, it is important for SMEs to "prevent and protect technology leakage". With the recent development of data analysis technology and the opening of public data, it has become possible to discover and proactively detect companies with a high probability of technology leakage based on actual company data. In this study, we try to construct profiles of enterprises with and without technology leakage experience through profiling analysis using data mining techniques. Furthermore, based on this, we propose a classification model that distinguishes companies that are likely to leak technology. Design/methodology/approach This study tries to develop the empirical model for prevention and protection of technology leakage through profiling method which analyzes each SME from the viewpoint of individual. Based on the previous research, we tried to classify many characteristics of SMEs into six categories and to identify the factors influencing the technology leakage of SMEs from the enterprise point of view. Specifically, we divided the 29 SME characteristics into the following six categories: 'firm characteristics', 'organizational characteristics', 'technical characteristics', 'relational characteristics', 'financial characteristics', and 'enterprise core competencies'. Each characteristic was extracted from the questionnaire data of 'Survey of Small and Medium Enterprises Technology' carried out annually by the Government of the Republic of Korea. Since the number of SMEs with experience of technology leakage in questionnaire data was significantly smaller than the other, we made a 1: 1 correspondence with each sample through mixed sampling. We conducted profiling of companies with and without technology leakage experience using decision-tree technique for research data, and derived meaningful variables that can distinguish the two. Then, empirical model for prevention and protection of technology leakage was developed through discriminant analysis and logistic regression analysis. Findings Profiling analysis shows that technology novelty, enterprise technology group, number of intellectual property registrations, product life cycle, technology development infrastructure level(absence of dedicated organization), enterprise core competency(design) and enterprise core competency(process design) help us find SME's technology leakage. We developed the two empirical model for prevention and protection of technology leakage in SMEs using discriminant analysis and logistic regression analysis, and each hit ratio is 65%(discriminant analysis) and 67%(logistic regression analysis).
벤처캐피탈리스트(VCs)는 높은 성장 잠재력을 가지고 있으나 위험도(risk)가 높은 가진 혁신적인 벤처기업을 발굴하고 성장시키는데 중요한 역할을 한다. 벤처기업의 투자는 상장기업 투자와는 달리 시스템에 의존하지 않고 벤처캐피탈에 소속된 VCs 개인의 의사결정에 따라 투자가 결정된다. 한국의 벤처캐피탈 산업은 성장기에 진입하였으나 데이터의 부족으로 벤처캐피탈에 관한 연구가 부족한 상황이다. 이러한 배경을 바탕으로 이 연구에서는 한국 VCs,의 투자 의사결정 기준에 영향을 미치는 여러 가지 요인을 분석하고자 한다. 본 연구에서는 문헌고찰을 통해 VCs가 투자 의사결정시 고려하는 주요 요인들을 선행 연구하여 검토하고 이에 따라 연구 질문을 도출하였다. 한국 VCs의 투자 의사결정기준을 학자들이 공통으로 제시하는 창업자, 제품/서비스, 시장, 재무, 네트워크 특성을 중심으로 연구를 진행하고자 한다. 이 연구를 위해 현직 벤처캐피탈에 근무하고 있는 투자심사역을 대상으로 설문조사를 통해 자료를 수집하여 AHP분석을 활용하여 분석하였다. 본 연구를 통하여 그 간에 연구가 부진했던 한국 벤처캐피탈의 이해와 더불어 한국의 벤처투자환경에서 한국의 VCs가 어떤 기준과 우선순위로 투자 의사결정을 하며 그 기준에 영향을 미치는 요인은 무엇인지에 대해 이해하고자 하였다. 본 연구 투자의 결과는 벤처기업의 투자유치전략 수립에 가이드라인을 제시함으로써 기업육성에 중요한 벤처투자의 활성화에 크게 기여할 것으로 본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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