This study focuses on the factors that make the financing decision of private hospitals in Korea. Data used in this study were collected from 98 hospitals with complete general data of current status as well as financial statements. They were chosen from the 138 hospitals that passed the accreditation process by the Korean Hospital Association from 1996 to 2000 for the purpose of accrediting training hospitals. The dependent variables in this study consist of total liabilities to total assets, borrowings to total assets. The independent variables are ownership, hospital type, teaching status, location, bed size, period of establishment, asset structure, profitability, growth, tax shields, volatility of profit, competition(market concentration), and other factors. The major findings of this study are as follows. The factors found to have significant effect on liabilities to total assets are teaching status(-), asset structure(-), profitability(-), tax shields(+), and business risk(-). University hospitals have less liabilities than the non-university hospitals. It was also confirmed that high profitability, high fixed asset, high volatility of profit and low tax shields results in decrease in liabilities. The factors that significantly affect on borrowings to total assets are teaching status(-), period of establishment(-), volatility of profit(-) and competition(+).
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.3
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pp.419-425
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2010
Kernel machine learning is gaining a lot of popularities in analyzing large or high dimensional nonlinear data. We use this technique to estimate a GARCH model for predicting the conditional volatility of stock market returns. GARCH models are usually estimated using maximum likelihood (ML) procedures, assuming that the data are normally distributed. In this paper, we show that GARCH models can be estimated using kernel machine learning and that kernel machine has a higher predicting ability than ML methods and support vector machine, when estimating volatility of financial time series data with fat tail.
Bioenergy can be obtained from various forms of biomass such as agricultural, food processing, and municipal wastes. Recently, its importance is recognized more seriously because of its positive impacts on economic and stable energy supply and environmental sustainability. Despite its advantages, bioenergy has not been used as much as it was expected, nor has it been developed to the level of attractive commercialization in energy market. The main reasons for the sluggish progress have been analyzed by comparing the bioenergy policies in Korea and U.S.A. Both Korea and U.S. governments have recognized the importance of bioenergy and put in various efforts to promote the use of bioenergy. Both governments have legislated alternative energy promotion plans that support R&D, tax reduction, rewards, and low interest loans. However, it is suggested that the bioenergy policy and plan juxtapose the financial supports (R&D, tax exemption, low interest loan, education, etc.) with strong mandates and obligations. Although imposing strong mandates prerequisites the economically attractive and feasible technologies, it can motivate and speed up more effective technology development, in turn. In addition, the bioenergy R&D support must include studies on commercialization and marketing as well as process development. R&D on the socioeconomic effects of bioenergy should also be supported. Lastly, decision making processes for the bioenergy policy, and for alternative energy overall, must include environmental agencies for taking advantage of environmental benefits of bioenergy.
Availability of reliable and affordable energy supply is a prerequisite for economic growth. Renewables are the third largest contributor to global electricity production after coal and natural gas and account for a share of 18%. Power generating capacity from renewables has increased to around 900GW by the year 2007. Today biodiesel fuels have been in commercial use in many countries and recently the world-wide biodiesel market has experienced considerable growth, which is partly due to various tax concession programs and other financial incentives. In Korea, biodiesel has already been used for transportation fuel, but not used for power generation fuel yet Korean government has a strategy for renewable energy propagation, especially the goal of power generation amount by renewable energy is 3% of total power production by 2012. This paper focuses on the feasibility study for adaptability and strategy of using biodiesel as power generation fuel. The study also has the plan to replace the fuel of thermal power plant, gas turbine and distributed power system. As the increase of biodiesel fuel, I look forward to environment-friendly power generation and the strategy of Renewable Portfolio Standards(RPS).
We have been developing a method to build models for time series using Genetic Programming. The proposed method has been applied to various kinds of time series e.g. computer-generated chaos, natural phenomena, and financial market indices etc. Now we apply the prediction method to time histories of seismic ground motion i.e. one-step-ahead prediction of seismographic amplitude. Waves of earthquakes are composed of P-waves and S-waves. They propagate in different speeds and have different characteristics. It is believed that P-waves arrive firstly and S-waves arrive secondly. Simulations were performed based on real data of Hyuganada earthquake which broke out at southern part of Kyushuu Island in Japan. To our surprise, prediction model built using the earthquake waves in early time can enough precisely predict main huge waves in later time. Lots of experiments lead us to conclude that every slice of data involves P-wave and S-wave. The simulation results suggest the GP-based prediction method can be utilized in alarm systems or dispatch systems in an emergency.
On July 5, 1997, environmental Protection Administration of Taiwan publicized the recycling regulation of waste home appliances that include four items, namely, television, refrigerator, washing machine, and air conditioner. It is believed that this regulation pioneers the law enforcement of waste home appliances in the world. To comply with tile policy, several contemporary waste disposal plants specialized in waste home appliances were established according to a follow-up technical specification oil the waste treatment facilities and methodology. Therefore, the traditional dismantling facilities were substituted and waste collection routes were altered as well accordingly. This study investigates the collection and recycling costs of waste home appliances in accordance with these newly established routes and facilities, respectively. Cost survey was conducted among collectors and recycling plants of waste home appliances; consequently, tire collection and recycling costs were analyzed, correspondingly. Results show that the recycling costs of waste home appliances were much higher than that of other waste items. Since the market share of recycled materials is lacking, these waste recycling plants of home appliances can only survive under the subsidy of EPA in Taiwan. Due to some arduous problems, the subsidiary system has already caused serious financial unbalance for a foundation under EPA of Taiwan, which associated with waste recycling in Taiwan.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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1999.12a
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pp.159-177
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1999
Many companies still struggle with the issue of research and development(R&D) performance measurement, in particular, the nonfinancial performance measurement of R&D with coming of knowledge-based society, Of course, we would not deny the fact that financial measures play the central role in assessing the overall performance of R&D, The aim of this paper is to provide the new model to evaluate the quantitative value of technology (nonfinancial benefits). This new model is based on the technology stock(technology level) acquired in R&D process, That is, we take it for granted that the acquired technology below a certain level(<70% compare to the advanced country) can not be utilized in developing the new products or in proving the manufacturing processes, The evaluation model we create can explains the quantitative relation between the technology stock and the market value considering R&D expenditure to acquire the technology above certain level(>70%) and cost to prevent the technology obsolescence. The value of non-destructive testing technology, which is one of the electric Power technology, is measured quantitatively using our new model as a case study, We also discussed briefly the possibility of capitalization of the measured technology value.
This paper examined the present status of local newspapers and their problems. It was originated from the fact that the number of local newspapers have continuously increased since 1987 when the establishment of newspaper company became convenient, and that as a result the competition among local newspapers became high and several unexpected negative out comes brought forth. The analytical focus of this parer was placed on the internal and external environments surroundings local newspapers. The results showed followings: There are too many local newspapers competing each other in the same area; Financial crises mainly caused by over-competition are critical; Ownership and business operations are too distorted to take the socially expected role of newspapers; Many newspapers are often mobilized for the political and economic purposes of the owner; Market rules and advertising inducement practices are likely to be violated because of over-competition; the morales of Journalists are decreased and work qualities are deteriorated. On the basis of these findings this paper suggested several policy implications: The structure of ownership has to be changed into a direction where a few major stock-holders cannot influence the whole business operations; Top managers have to change their business motivation from profit-seeking to profit-sharing; business practices has to be open and clean; New editorial polices attracting readers have to be established; qualified Journalists have to be recruited and they have to be retrained throughout their career life.
Kim, Tae Yoon;Park, Cheolyong;Kim, Seul Gee;Kim, Chan Jin;Kim, Hyun;Yu, Ju Hyung;Jang, Kyung Min;Jang, Young Seok
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.25
no.2
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pp.385-392
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2014
Random walk hypothesis is a hypothesis that explains theoretically the difficulty in forecasting in financial market. Various tests for the hypothesis have been developed so far but it is known that those tests suffer from low power and size distortion. In this article, a sign test based on slopes are suggested to overcome these difficulties. A simulation study is conducted to compare this test to the often used Dickey and Fuller (1979) test.
The remodeling of apartment that improves the improves the life level is going to be in the market because of lots of old apartment buildings. Until now, the research of remodeling is mainly restricted to the laws and financial funding, however, the needs in the trend of remodeling. This research, first, through the examples of remodeling in the country, this study draws remodeling factors that can be applied. Secondly, this study targets the study of remodeling to apartments and analyzes the type of housings made by the Korea National Housing Corporation. Thirdly the study analyzes the features that appear in housing units and draws out factors of remodeling This research's result is arranged as follows. \circled1Need Remodeling thorough study of space expanded, grant between artificer and active performance improvement direction such as building equipment expansion along with Remodeling concept of unit repair. \circled2When apartments are newly built, systematic construction is necessary that considers future efficiency improvement from the design stage. \circled3This study, which applied the characteristic factors appearing after the 1990s to remodeling factors, show that they can be applied when remodeling the worn out wall-slab type apartments.
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