• 가정과삶의질연구
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• 제29권1호
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• pp.111-126
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• 2011

The aim of the present study was to compare child care center directors and teachers' recognition of criteria for class placements, specifically for children who were born in January or February, children's ability, and for mixed-age classes. The subjects were 398 center directors and 383 teachers in Seoul, Gyeonggi-do, Jeolla-do, Gangwon-do, Choongcheong-do and Gyeongsang-do. Data were analyzed by SPSS 12.0 and the t-test and Chi-square test were used. The results were as follows: (1) Most child care center directors and teachers believed that children born in January or February should share a classroom with classmates of the same age. (2) Most child care center directors and teachers believed that regardless of a child's ability, it was desirable for the child to be in a class with classmates of the same age. (3) Child care center directors thought that the current criteria for teacher-child ratios within a mixed-age classroom were acceptable but should be lowered if the child care center was not experiencing financial problems. Meanwhile, most of the teachers thought that lower teacher-child ratios within a mixed-age classroom was desirable.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제9권9호
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• pp.93-104
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• 2022

This study aims to investigate the factors that contribute to the sustainable development of 334 Vietnamese construction and real estate companies listed on the Stock Exchange of Vietnam over a 5-year period from 2016 to 2020. By using regression analysis with the support of STATA software through examining the financial statements, which involves looking into crucial ratios including capital structure, profitability, firm size, accounts receivable management, and tangible assets investment, this study sheds light on whether these accounting indicators could help predict the construction and real estate companies growing potential in the future. Nevertheless, these ratios slightly contribute to the explanation of the change in revenue growth ratio, with a result of 1.6%, indicating that the value relevance of accounting information provides a modest and insignificant effect on investment decisions. This is understandable because the Vietnamese construction and real estate market still has many shortcomings in handling unexpected events, as well as the industry's peculiarities related to major capital sources from bank loans. Based on this study, governmental authorities and business executives should plan appropriate risk management policies and measures to contribute to the sustainable development of construction and real estate companies.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제12권3호
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• pp.159-164
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• 2024

Net surplus serves as a crucial indicator of how efficiently local governments utilize their resources. This study aims to analyze and categorize the patterns of net surplus across 75 local governments in Korea. By employing machine learning techniques such as K-means clustering and silhouette analysis, this research delves into surplus patterns, revealing insights that differ from those provided by traditional analytical methods. Machine learning enables a broader spectrum of discoveries, leading us to identify three distinct clusters in the net surplus of Korean local finances. The characteristics of these three clusters show that the wealthiest cities have the highest surplus ratios. In contrast, mid-sized municipalities, constrained by limited central government support and scarce local resources, exhibit the lowest surplus ratios. Interestingly, a significant number of cities maintain a median surplus ratio even under challenging fiscal conditions. Additionally, we identify critical thresholds that differentiate the three clusters: a grant-in-aid ratio of 19.31%, a debt ratio of 3.52%, and a local tax ratio of 25.58%. This identification of thresholds is a key contribution of our study, as these specific thresholds have not been previously addressed in the literature.

• 한국융합학회논문지
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• 제10권12호
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• pp.299-305
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• 2019

본 연구의 목적은 글로벌 금융위기 이후 한국, 일본 제조기업의 부채비율이 발생액 및 실제 이익조정과 어떠한 관계인지 분석하는 것이다. 이를 위하여 2008년부터 2015년까지의 기간의 한국과 일본 제조기업을 대상으로 회귀분석을 수행하였다. 연구결과 한국기업은 부채비율이 높을(낮을)수록 재량적 발생액과 영업현금흐름을 이용한 상향(하향)의 이익조정을 수행한 것으로 나타났다. 이와 대조적으로 일본기업에서는 부채비율이 높을(낮을)수록 발생액이 아닌 실제 활동(영업현금흐름, 제조원가, 재량적 비용)을 통하여 상향(하향)의 이익조정을 수행하는 것으로 나타났다. 본 연구는 수출규제 등의 문제로 한일관계가 경색된 현시점에서 각 국의 기업표본을 사용하여 경영자가 어떠한 의사결정을 수행하여 이익조정을 수행하는지를 확인함으로써 한일 기업의 의사결정에 대한 학술적 근거를 마련하였다는 점에 있어서 그 의의가 있다.

• 기술혁신학회지
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• 제9권4호
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• pp.812-841
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• 2006

본 연구는 중소벤처평가지표의 개선을 위해 t-test, 요인분석, 로짓회귀분석을 이용하여 평가지표의 판별력을 분석하였다. 연구결과를 요약하면 하면 다음과 같다. 첫째, 중소벤처평가지표의 분류정확도가 93%를 보이고 있어 기존 재무비율을 이용한 선행연구의 예측력과 비슷한 것으로 나타났다. 둘째, 통상적으로 중소벤처지원기관의 평가지표는 기술성지표, 사업성지표, 시장성지표로 구성되어 있는데 본 연구의 요인분석 결과 6개의 평가지표로 구성되는 것이 바람직함을 보이고 있다. 셋째, 중소벤처성과에 영향을 미치는 요인들로, 기존 연구에서도 주장된 기업가정신(entrepreneurship)을 나타내는 경영자기술역량, 경영자경영역량 그리고 사업성인 것으로 나타났다. 그리고 이들의 비중(영향정도)는 비슷한 것으로 나타났다.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제9권4호
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• pp.23-40
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• 1999

This paper proposes a hybrid intelligent system that predicts the failure of firms based on the past financial performance data, combining neural network and rough set approach, We can get reduced information table, which implies that the number of evaluation criteria such as financial ratios and qualitative variables and objects (i.e., firms) is reduced with no information loss through rough set approach. And then, this reduced information is used to develop classification rules and train neural network to infer appropriate parameters. Through the reduction of information table, it is expected that the performance of the neural network improve. The rules developed by rough sets show the best prediction accuracy if a case does match any of the rules. The rationale of our hybrid system is using rules developed by rough sets for an object that matches any of the rules and neural network for one that does not match any of them. The effectiveness of our methodology was verified by experiments comparing traditional discriminant analysis and neural network approach with our hybrid approach. For the experiment, the financial data of 2,400 Korean firms during the period 1994-1996 were selected, and for the validation, k-fold validation was used.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제7권1호
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• pp.25-48
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• 1997

This study examines whether expenditures in information technology (IT) are associated with increases in the Tobin's q ratios a measure of organizational performance. It uses two groups of sample, Korean and American firms that disclose IT expenditures. For the all-firms group of each country, the association between IT expenditures and Tobin's q ratios is positive and statistically significant. But the association varies among industries. For Korean firms, IT expenditures appear to increase Tobin's q ratios for the machine and equipment manufacturing industry group (SIC3-2). IT expenditure ratio of this group as a percent of total sales is highest among the industry groups. For all service industry groups(SIC4&5), the estimated coefficient of IT expenditures is positive but statistically insignificant. For American firms IT expenditures in most of the manufacturing industry groups appear to increase only a little, if at all, for the Tobin's q ratios. But IT expenditures appear to have a greater impact on Tobin's q ratios for all service industries (SIC4-7). For three service industries tested (transportation and telecommunication- SIC4, financial- SIC6, consulting and other service industry- SIC7), the estimated coefficient of IT expenditures is positive and statistically significant. The evidence from both Korean and American firms suggests that IT expenditures in service industries provide a greater impact on an organizational performance than ones in manufacturing industry. To test whether service industries use a competitive strategy utilizing IT as a core competence, the samples ore divided into two groups, service and manufacturing industry. For Korean firms, both IT and R&D expenditures in manufacturing industry are associated with increases in Tobin's q ratios. But for service industry, the estimated coefficient of only IT expenditure is positive. For American firms, the estimated coefficients of both IT and advertising and R&D (ARD) expenditures in manufacturing industry are positive but the coefficient of only ARD is statistically significant. For service industry, the estimated coefficient of only IT expenditure is positive and statistically significant. The evidence may suggest that manufacturing industry uses both R&D and IT strategies to increase a competitive advantage but uses R&D strategy as a core competence. However, service industry uses IT strategy as a core competence to increase a competitive advatage.

• 지능정보연구
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• 제22권1호
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• pp.139-157
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• 2016

앙상블 분류기란 개별 분류기보다 더 좋은 성과를 내기 위해 다수의 분류기를 결합하는 것을 의미한다. 이와 같은 앙상블 분류기는 단일 분류기의 일반화 성능을 향상시키는데 매우 유용한 것으로 알려져 있다. 랜덤 서브스페이스 앙상블 기법은 각각의 기저 분류기들을 위해 원 입력 변수 집합으로부터 랜덤하게 입력 변수 집합을 선택하며 이를 통해 기저 분류기들을 다양화 시키는 기법이다. k-최근접 이웃(KNN: k nearest neighbor)을 기저 분류기로 하는 랜덤 서브스페이스 앙상블 모형의 성과는 단일 모형의 성과를 개선시키는 데 효과적인 것으로 알려져 있으며, 이와 같은 랜덤 서브스페이스 앙상블의 성과는 각 기저 분류기를 위해 랜덤하게 선택된 입력 변수 집합과 KNN의 파라미터 k의 값이 중요한 영향을 미친다. 하지만, 단일 모형을 위한 k의 최적 선택이나 단일 모형을 위한 입력 변수 집합의 최적 선택에 관한 연구는 있었지만 KNN을 기저 분류기로 하는 앙상블 모형에서 이들의 최적화와 관련된 연구는 없는 것이 현실이다. 이에 본 연구에서는 KNN을 기저 분류기로 하는 앙상블 모형의 성과 개선을 위해 각 기저 분류기들의 k 파라미터 값과 입력 변수 집합을 동시에 최적화하는 새로운 형태의 앙상블 모형을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 방법은 앙상블을 구성하게 될 각각의 KNN 기저 분류기들에 대해 최적의 앙상블 성과가 나올 수 있도록 각각의 기저 분류기가 사용할 파라미터 k의 값과 입력 변수를 유전자 알고리즘을 이용해 탐색하였다. 제안한 모형의 검증을 위해 국내 기업의 부도 예측 관련 데이터를 가지고 다양한 실험을 하였으며, 실험 결과 제안한 모형이 기존의 앙상블 모형보다 기저 분류기의 다양화와 예측 성과 개선에 효과적임을 알 수 있었다.

• 벤처창업연구
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• 제7권2호
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• pp.35-44
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• 2012

본 논문은 경영환경이 어려워지고 있는 우리나라 대학부속 한방병원의 수익변화를 재무제표 분석을 통해 살펴봄으로써 한방병원 경영자 및 관계자들에게 의사결정에 필요한 정보를 제공하고자 한다. 2008년과 2010년을 비교한 결과, 조사대상 한방병원의 총자산 감소, 부채증가 그리고 총의료수익 감소와 지속적인 병원적자 등을 알 수 있었으며, 자기자본비율이 높고 차입금의존도가 낮아 전체적으로 경영상태가 양호한 것으로 나타나지만 일부 병원은 심각한 경영난을 겪었으며 이를 일시적으로 극복하기 위하여 단기차입금에 의존하고 있음이 파악되었다. 총자본수익률과 고유목적사업적립금 및 전출금 등이 고려된 총자본의료이익률은 시중금리 수준이었으나 병원간 편차가 심하며 3년 연속 (-)인 병원이 6개, 매출액의료이익률이 (-)인 병원도 10개로 나타나 수익성에 문제가 있음을 알 수 있었다. 한편 대학부속 한방병원 중 총자본과 자기자본이 감소한 병원이 늘어났고 병원 간에도 큰 차이가 있었다. 병원의 자기자본이 감소한 것은 한방병원의 성장이 크게 위축되고 있음을 의미한다. 총자본회전수는 우리나라 한방병원과 3차 의료기관 보다도 낮아 대학부속 한방병원의 활동성이 떨어짐을 보였다. 자기자본회전수는 총자본회전수보다 높았고, 타인자본 비율은 높지 않았으나 병원 간 편차가 컸다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제13권11호
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• pp.829-844
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• 2013

본 연구는 국내 유가증권시장(KOSPI 시장) 상장회사들의 국제금융위기 전, 후 기간의(2006년부터 2011년 사이) 자본구조 결정요인에 대한 추세적 변화를 검정함이 주된 목적이다. 기존의 국내,외 분석들과 비교하여, 본 연구는 패널자료분석을 이용한 동 시기를 기준으로한 표본회사들에 대한 분석이며, 결과들이 과거 연구들과 유사성을 보인다면 동 위기와 관계없는 일관성있는 결정요인으로서 분석될 수 있을 것이다. 자본구조와 관련된 4가지 가설들(즉, 패널자료모형을 통한 결정요인분석, 미국발 금융위기 전,후의 자본구조의 구조적 변화분석, 수정된 '듀퐁 시스템'분석을 통한 요인별 분석, 그리고 국내 상장회사들의 부채비율 관련 해당산업 평균 또는 중앙값 회귀 등)이 각각 검정되었다. 패널자료 분석결과 장부가와 시장가 기준 모든 부채비율에서 음(-)의 수익성, 양(+)의 자산규모, 그리고 음(-)의 영업이익의 변동성 등이 통계적 유의성을 보였으며, 로지스틱 회귀모형 결과 금융위기 전, 후의 자본구조 결정요인의 변화요인으로서 외국인 지분율, 기업의 자유현금흐름 등이 유의성있는 요인들로 분석되었다, 국내 KOSPI 상장회사들은 5년의 주기(cycle)로 해당산업 부채비율의 중심경향척도(특히, 중앙값)에 수렴하는 특성도 나타내었다.