Purpose - Investigating the connection between 'Oriental philosophy' and financial success is an adventure into the world of old knowledge and its applicability to the modern era. Thus, the current study aims to find ways to approach economic growth in a more inclusive, sustainable, and comprehensive way if we can sort out the complex webs that bind these two fields. Research design, data, and methodology - The main component of the current study is a thorough literature investigation in the current major database that gathers information from fifteen significant research articles. Numerous disciplines, including political science, economics, philosophy, and cultural studies, are represented among the selected papers. Result: The finding section provides a comprehensive knowledge of how concepts of oriental philosophy intersect with and have the capacity to revolutionize economic systems by delving into the subtle insights gleaned from the literature survey, case studies, and comparative analyses. Conclusion - The study concludes that oriental philosophies' emphasis on social harmony and community welfare points to the necessity of policies beyond only looking at financial data. Practitioners can use the study's conclusions to guide the creation of inclusive policies that put the welfare of all people first, deal with social injustices, and advance environmental sustainability.
The aging process in this country is underway at the fastest pace compared to those of the leading countries. On the other hand, preparing for retirement funds is more difficult than before due to the impact of slow interest rate and slow growth. The purpose of this study is to examine the necessity of providing various financial services in preparation for the future aging era. After analizing the various materials and utilizing a survey of the bank employees and the general public, we have found the followings. The replacement rate of this country, 55%, is much lower than the suggested level of World Bank, 75%. Also, the pension ratio in the income after retirement of this country is much lower compared to those of the States and Japan. The most people who participated in the survey needed ₩2,000 - ₩2,990 thousand for monthly living expenses after retirement. For the retirement funds, the higher the age the higher proportion of savings deposits they want, and the lower the age the higher proportion of insurance and pension products they want. Based on these analyses, the necessities of developing financial life planning which includes both financial and non-financial sides, retirement funds management according to age, revitalization of housing pension and developing diverse retirement funds are suggested.
This study outlines measures related to fiscal policies aimed at responding to the financial crisis according to the timing of commencement and then examines impacts of expansionary fiscal policies on macro variables so as to extract policy implications. The size of expansionary fiscal policy to respond to the financial crisis is found to total 59.8 trillion won (6.1% of GDP in 2007), among which a total of 30.5 trillion won was the increased fiscal expenditure made by the 2008 supplementary budget, the 2009 revised budget and the 2009 supplementary budget. In addition, tax reductions are found to be a total of 29.3 trillion won, mainly driven by the tax reforms in 2008 and 2009. Examining dynamic changes in macro variables caused by the temporary increase in fiscal expenditure and the tax reductions reveals that the increase effect of the real GDP growth rate brought by a temporary rise in fiscal expenditure excluding tax reduction effects turned out to be 1.1%p in 2009 and 0.3%p in 2010, compared to the period without the increase in fiscal expenditure. Meanwhile, when taking into account the effect of expansionary fiscal policies including tax reduction effects, the increase effect of real GDP turns out to be much higher. In the case of 2009, the real GDP rose additionally by 1.9%p, in which 1.1%p by the increase in fiscal expenditure and 0.8%p by tax reduction. Based on these results, the expansionary fiscal policy conducted during the financial crisis since the second half of 2008 can be seen to have played a significant role in helping the Korean economy post a higher-than-anticipated recovery pace from the economic slowdown triggered by the crisis.
Financial technology (FinTech) is an emerging financial service sector include innovations in financial literacy and investment, retail banking, education, and crypto-currencies like bitcoin. One of the crucial branch of financial technology-third-party payment (TPP) is undergoing rapid growth, with online/mobile systems replacing offline financial systems. System quality and user attitudes are key perceptions driving third-party payment usage, the importance of these perceptions, however, may be different with countries as users' thinking varies from country to country. Thus, the purpose of this study is to elaborate how factors differ from China to Korea by drawing on the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT2). Additionally, this study also aims to propose a multi-attribute evaluation of the third-party online payment system based on analytic hierarchy process (AHP), fuzzy sets and technique for order performance by similarity to ideal solution (TOPSIS), to examine the relative importance of the perceptions influencing new technology adoption intention. The results showed that the price value has the most significant influence on Chinese perceptions, while the perceived credibility has the most significant effect on Korean perceptions. Sub-criteria also performs different results to Chinese and Korean third-party online payment system.
The purpose of this study is to examine whether or not the volatility of the 1997~1998 Asian crisis still affects the monthly stock returns of Korea, Japan, Singapore, Hong Kong and China from 1980 to 2018. This study investigated whether the volatility has already fallen to pre-crisis levels. To illustrate the possible structural changes in the unconditioned variance due to the Asian financial crisis, we use the MRS-GARCH model, which is a regime switching model. The main results of this study were as follows: First, the stock return of each country was weak in the high volatility regime except Japan resulted by the Asian financial crisis from 1997 to 1998 until March 2018, and the Asian stock market has not yet calmed down except for the global financial crisis period of 2007 and 2008. Second, the conditional volatility has been significantly and persistently decreased and eliminated after the Asian financial crisis. Thus, we could be judged that the Asian stock market was not fully recovered(stable) due to the Asian crisis including the capital liberalization high inflation, worsening current account deficit, overseas low interest rates and expansion of credit growth in 1997 and 1998, but the Asian stock market was largely settled down, except for the 2007 and 2008 in Global financial crises. Considering the similarity between the Asian stock markets and the similar correlation of the regime switching, it may be worthwhile to analyze the MRS-GARCH model.
The concept of Mydata emerged with the expansion of the data economy. MyData aims to empower individuals by enhancing their right to self-determination over their personal data. The use of MyData is expected to enable the provision of innovative service in various fields. Since 2022, MyData has been introduced and actively used in the financial sector. In the future, not only financial institutions but also Bigtech and Fintech companies are expected to actively join and demonstrate rapid expansion. To ensure steady growth for MyData in the financial sector, it is necessary to assess acceptance behaviors from multiple perspectives. However, the majority of existing research solely focuses on positive acceptance. This study analyzed the impact of users' personal characteristics and innovation characteristics on both innovation resistance and acceptance resistance. The analysis revealed that personal and innovation characteristics contribute to an increase in distrust and innovation resistance in the MyData service. In addition, it has been confirmed that it can lead to actions such as delayed acceptance and refusal to accept. The results of this study offer both theoretical and practical insights into user behavior within the MyData service market.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.17
no.1
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pp.229-249
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2022
This paper investigates machine learning models for predicting the designation of administrative issues in the KOSDAQ market through various techniques. When a company in the Korean stock market is designated as administrative issue, the market recognizes the event itself as negative information, causing losses to the company and investors. The purpose of this study is to evaluate alternative methods for developing a artificial intelligence service to examine a possibility to the designation of administrative issues early through the financial ratio of companies and to help investors manage portfolio risks. In this study, the independent variables used 21 financial ratios representing profitability, stability, activity, and growth. From 2011 to 2020, when K-IFRS was applied, financial data of companies in administrative issues and non-administrative issues stocks are sampled. Logistic regression analysis, decision tree, support vector machine, random forest, and LightGBM are used to predict the designation of administrative issues. According to the results of analysis, LightGBM with 82.73% classification accuracy is the best prediction model, and the prediction model with the lowest classification accuracy is a decision tree with 71.94% accuracy. As a result of checking the top three variables of the importance of variables in the decision tree-based learning model, the financial variables common in each model are ROE(Net profit) and Capital stock turnover ratio, which are relatively important variables in designating administrative issues. In general, it is confirmed that the learning model using the ensemble had higher predictive performance than the single learning model.
We test a model of investment-cashflow-growth opportunities relationship in order to estimate the sensitivities to investments. In this study, we use a new proxy variable for the value of growth opportunities(hereafter "VGO"), which is based on the seminal papers of M&M(1958:1961:1963) and Lee(2006;2007). The empirical findings on the sensitivities of cashflow and growth opportunities are as follows. First, when the traditional proxy variables for the growth opportunities such as Tobin's Q, MBR and sales growth are included with the new proxy VGO in the estimation, their coefficients are turned out to be insignificant. Second, only the new proxy variable VGO shows a statistically significant positive sensitibity to investment, which can be regarded that the growth opportunities hold the positive influences to investments. Third, the Tobin's Q can be decomposed into three factors such as the value of growth opportunities(VGO), the value of asset-in-place and valuation errors. It turns out that only the VGO shows a statistically significant positive relationship with investment among others. This means that the new variable VGO is a good proxy variable for the growth opportunities in the investment-cashflow sensitivity analysis. In sum, thanks to the above findings in this study, we can say that it will not be proper to choose a proxy variable for the growth opportunities from the traditional set of proxies such as Tobin's Q, MBR, or sales growth rate.
The purpose of this research is to explore ways to raise the quality of the financial services of Suhyup Bank, to secure its customers' loyalty, and to help it achieve sustainable growth. The results of this research showed that the ways to improve the service quality of Suhyup Bank are as follows: establish a relationship between its customers' satisfaction with the usefulness, creativity, reliability, and safety of its services and its customer management based on its customers' decision-making factors; establish service improvement schemes that consider new customer needs and desires; and improve its service quality and raise its internal quality factors, which are the keys to its expansion to customized services.
Sheikh, M. Jibran;Ahmed, Mah-a-Mobeen;Arshad, Qudsia;Shakeel, Wajid
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.2
no.1
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pp.15-21
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2015
In this paper our main focus is to provide insight into the history of M&A's for this purpose we have analysed the different waves of M&A. We have analysed these waves in context of available literature and fact and figures. During the study we realised that almost all of the waves of M&A's ended because of financial crises, although impact and severity of that crises may differ. We analysed the impact of current crises on M&A in global context and in order to establish how companies have and in post crises era i.e. after crises of 2007 onwards how the companies have changed their corporate strategies to accommodate M&A's. We have also analysed which factors fuelled M&A's in past and were these factors present in post crises era M&A activities. By first quarter of 2011 the many firms saw new growth opportunities in M&A activities seemed to rebound as large companies used M&A's as part of their corporate strategy but this was cut short by events like US debt ceiling, down grade of USA's credit ratings along with fears about Eurozone's financial health and their impact on future prospects of M&A's would they continue to prosper or would they be weighed down by these events.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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