In this article, spatial filtering procedures with application to spherical acoustical holography are discussed. Planar and cylindrical holography are the most widely used amongst the various nearfield acoustical holography techniques. However, when the geometry of a source is similar to a sphere, spherical holography may yield better results than other types of holography since there are no errors due to truncation of the sound field in the spherical case. Spatial filtering affects the accuracy of spherical acoustical holography critically, especially in the case of backward projection. Thus spatial filtering is essential for successful application of spherical holography. In the present work, various filtering methods were evaluated in simulations made using sound pressure fields of various types and with different levels of random spatial noise. It was found that a procedure based on eliminating spherical harmonic coefficients that contribute insignificantly to the total sound power of the source gave the best results on average of the different procedures considered here. Spherical holography procedures were also verified experimentally. Reliable results were obtained using the power filtering algorithm. Thus it was concluded that spherical holography combined with power filtering may prove to be a useful tool for noise source identification.
This study investigated the effect of self-efficacy on the usage intention of the size recommendation services, exploring the mediating roles of perceived ease of use and perceived usefulness. Moreover, it examined the moderating effects of filtering types on these relationships. Data were collected from 200 participants between December 11 and 13, 2023, using virtual scenarios and stimuli. Mediating and moderating effect analysis were performed using a process macro. As a result of path analysis and indirect effect analysis between individual variables, it was confirmed that the direct effect of self-efficacy for the size recommendation services on usage intention, and the indirect effect on usage intention through perceived ease of use and perceived usefulness were significant. Furthermore, as a result of the moderating effect analysis, it was found that the moderating effect of the filtering types was significant in the relationship between self-efficacy and perceived ease of use, between perceived ease of use and perceived usefulness, and between self-efficacy and usage intention.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제8권4호
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pp.255-262
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2020
Recently, medical tourism is recognized as a high value-added industry because of its longer period of stay and higher expenditure than general tourism. In particular, although the number of medical tourists visiting Korea is increasing, the perception of Korean medical services is low. The purpose of this paper is to develop the app which, based on medical tourism type, recommends tourism destinations. Additionally, this proposed app can expand general tourism as well. It can provide tourists with medical information easily by sorting types tourists. Besides, as medical tourists normally stay long, we can take the advantage of post-treatment time. This app collects medical information data and tourist destination data, and categorizes the types of medical tourists into four categories: disease medical tourism, traditional medical tourism, cosmetic medical tourism, and recreational medical tourism. It provides medical information according to each type and recommends customized tourist destinations. User-based collaborative filtering is applied for tourist destination recommendations.
Due to high payload capacity and high length-to -cross-section ratio requirements, long-reach manipulator systems are expected to exhibit significant structural flexibility. To avoid structural vibrations during operations, various types of input shaping filtering methods have been investigated. A robust notch filtering method and an impulse shaping filtering method were investigated and implemented. In addition, two very different approaches have been developed and compared. One new approach, referred to as a
In this paper, genetic algorithm based adaptive image enhancement filtering scheme is proposed and Implemented on FPGA board. Conventional filtering methods require a priori noise information for image enhancement. In general, if a priori information of noise is not available, heuristic intuition or time consuming recursive calculations are required for image enhancement. Contrary to the conventional filtering methods, the proposed filter system can find optimal combination of filters as well as their sequent order and parameter values adaptively to unknown noise types using structured genetic algorithms. The proposed image enhancement filter system is mainly composed of two blocks. The first block consists of genetic algorithm part and fitness evaluation part. And the second block consists of four types of filters. The first block (genetic algorithms and fitness evaluation blocks) is implemented on host computer using C code, and the second block is implemented on re-configurabe FPGA board. For gray scale control, smoothing and deblurring, four types of filters(median filter, histogram equalization filter, local enhancement filter, and 2D FIR filter) are implemented on FPGA. For evaluation, three types of noises are used and experimental results show that the Proposed scheme can generate optimal set of filters adaptively without a pioi noise information.
The huge size of Internet does not allow ordinary information seekers to search information with ease. Now, it is almost impossible to navigate the ocean of information without effective search tools. Web search engine has been the most effective technology for information retrieval on WWW. But recently, the need for new search tools on WWW or Internet has increased drastically. Currently, there are many on-going researches on the related topics. In this survey, we categorize the new search tools into four types: monitoring systems, filtering systems, browsing assistant systems, recommending systems. These example systems are examined. We are especially interested in WWW information filtering. It is studied how to apply the information filtering techniques to WWW, The application is not so straightforward like Email, Newswire filtering systems. As a result of this study, a simple WWW information filtering system is proposed.
An optimal combination of arbitrary number correlated estimates is derived. In particular, for two estimates this combination represents the well-known Millman and Bar-Shalom-Campo formulae for uncorrelated and correlated estimation errors, respectively. This new result is applied to the various estimation problems as least-squares estimation, Kalman filtering, and adaptive filtering. The new approximate adaptive filter with a parallel structure is proposed. It is shown that this filter is very effective for multisensor systems containing different types of sensors. Examples demonstrating the accuracy of the proposed filter are given.
Collaborative filtering is one of the most common methods that e-commerce sites and Internet information services use to personalize recommendations. Collaborative filtering has the advantage of being able to use even sparse evaluation data to predict preference scores for new products. To date, however, no in-depth investigation has been conducted on how the data sparsity effect in customers' evaluation data affects collaborative filtering-based recommendation performance. In this study, we analyzed the sparsity effect and used a hybrid method based on customers' evaluations and purchases collected from an online bookstore. Results indicated that recommendation performance decreased monotonically as sparsity increased, and that performance was more sensitive to sparsity in evaluation data rather than in purchase data. Results also indicated that the hybrid use of two different types of data (customers' evaluations and purchases) helped to improve the recommendation performance when evaluation data were highly sparse.
온라인상 저작권 침해와 관련, 1차적인 책임은 불법 저작물을 복제 전송하여 유통시킨 개인에게 있겠지만, 불법저작물 유통에 대한 장을 제공한 온라인서비스제공자(Online Service Provider, OSP)의 간섭책임의 문제가 대두되었고, 현재 대부분의 OSP는 저작권 간접침해의 책임을 회피하고, 이미지 훼손을 방지하기 위하여 자율적으로 필터링 기술을 적용하고 있으며, 특히 우리나라의 경우는 P2P나 웹하드 서비스제공자 등과 같은 특수한 유형의 OSP에게는 저작권법상 필터링 의무가 발생하고, 이를 위반하면 과태료 처분까지 받도록 규정하고 있다. 하지만 OSP의 필터링에 대해서는 그 필요성에도 불구하고 효율성과 타당성에 대해 많은 논란이 제기되고 있다. 이에 따라 이 글에서는 먼저 인터넷이 태동하고 인터넷 기술발전을 선도해 온 미국의 OSP의 책임이론과 우리 저작권법상 OSP의 책임제한 규정 및 필터링 관련 규정을 살펴보고 이어서 국내 OSP의 필터링 적용현황과 적용상의 한계를 살펴보았다. 그리고 국내 OSP의 필터링 개선방안으로 OSP의 책임제한 요건의 명확화, 저작권자와 OSP의 협력방안 모색, 상이한 필터링 기술간의 호환성을 제공하기 위한 표준 적용, 기타 고려사항 등 4가지를 제시하였다.
For electronic paper displays using electrophoresis, the response time and reflectivity of the image panel fabricated by filtering are analyzed. For the filtering process, a square wave and ramp wave are applied to white charged particles with a unique q/m value. We divide the sample panels into #1 to #4 according to the applied waveform in the filtering process. Step waves comprising two steps are used to drive the panel; therefore, we divide the driving conditions into D1~D4. The applied voltage at the first stage of the half cycle of the driving waveform moves the charged particles attached via the image force from the electrode, and the applied voltage at the second stage moves the floating charged particles by detaching. As mentioned, four types of driving conditions (D1 to D4) classified according to the half cycle of the driving waveform are applied to the samples #1 to #4), which are classified according to four types of filtering process. When driving condition D1 is applied to the four types of sample panels, the rise time of #1 is 1.59s, #2 is 1.706s, #3 is 1.853s, and #4 is 1.235s, resulting in #4 being relatively faster compared with other sample panels, and showing the same trend in other driving conditions. As a result, we confirm that applying the driving condition D1 causes abrupt movement of the white charged particles injected into the cell. When the same driving waveform (D1) is applied to each sample, reflectivities of 32.1% for #1, 31.4% for #2, 27.9% for #3, and 63.4% for #4 are measured. From the experiment, we confirm that the driving condition D1 (1s of 3.5 V, 9s of 3.0 V) and ramp wave #4 in filtering are desirable for good reflectivity and response time. Our research is expected to contribute to the improvement of the filtering process and optimization of the driving waveform.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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