Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.28
no.10
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pp.1038-1045
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2006
A series of experiments was conducted to test the compatibilities of two different techniques to determine elemental concentrations by INAA and ICP-MS based on both the NIST SRM 2783(air particulate on filter media) and the field samples for PM10. For NIST SRM the results of INAA were more accurate and precise for all target elements than those of ICP-MS. The comparative data set for PM10 samples collected in an industrial complex area showed that mean of concentration ratio, derived for the two different methods such as C(INNA/ICP-MS), were distinguished from each other: (1) Ba, Cu, K Mg, Na, and Sb: $0.9{\sim}1.1$; (2) Al, Co, Fe, and Mn: $0.8{\sim}1.2$; and (3) Se, Ti, and Zn: >1.3. When the results obtained from both methods were evaluated in terms of regression analysis, paired t-test, and Wilcoxon signed-rank test, the results of many elements determined from PM10 samples(such as Al, Ba, Co, Cu, Fe, K, Mn, Nd, and Sb) exhibited a fairly good agreement between the two methods, despite a wide range of variation.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.49
no.1
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pp.88-96
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2012
According to development of technology for media, observers try to watch the realities from images, as follows, 3D imaging has been extremely developed. 3D image gives depth in the image, observers feel in nature. Different image perception from left and right eyes make the 3D image. Anaglyph which is one of the ways to make an image of three dimensions is for obtaining an image of three dimensions by using color filter glasses. Anaglyph has a little amount of calculation and is easy to make, and it has a good point that anaglyph can be used in more wide field because it can create an image of three dimensions to the output of print like printed matter. However, the phenomenon of retinal rivalry can cause a feeling of fatigue because a difference of brightness of the left image and the right image happen. The way to reduce this problem is made by cutting down a difference of brightness. In the result, retinal rivalry can be reduced. We reduced a difference of the brightness of the left and the right image by utilizing the brightness and average of the original image to reduce retinal rivalry and we made better colors of anaglyph by using the way that we keep the hue caused by a change of brightness and supplement saturation about color distortion which is created at that time.
Trichoderma disease of oyster mushroom has not been effectively detected in the field for testing its resistance against the disease with its varieties. In this study, we investigated the methods to detect its resistance in the laboratory by using media, which enables us to understand the relevant characteristics (e.g., lysis, toxin enzyme, mycelial growth rate). In coculturing with strains of Trichoderma and oyster mushroom, it is possible to observe the difference in the resistance of oyster mushroom against Trichoderma with the phenomena of barrage reaction, overgrowth and lysis. We also observed the inhibition of mycelial growth of oyster mushroom using the dilution method with 48-well plate, but could not observed the inhibition of mycelial growth using the filter paper method of cultural supernatant. In simultaneously culturing both Trichoderma and oyster mushroom, it was possible to detect the inhibition of the mycelial growth of oyster mushroom, but Trichoderma mycelium did not overgrow against oyster mushroom. We found that the pathogenicity was efficient in using solid medium with the phenomena of overgrowth and lysis by inoculating Trichoderma on top of mycelia of oyster mushroom. In conclusion, the methods (e.g., coculture method, dilution method with 48-well plate, post-inoculation method) are recommended to detect the resistance of oyster mushroom against Trichoderma disease.
Proceedings of the Korea Association of Crystal Growth Conference
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1996.06b
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pp.259-279
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1996
최근 정보·전자산업의 발전으로 고 신뢰성 전자재료에 대한 수요가 증대되고 있으며 이러한 첨단산업의 기반의 될 신소재 중 전자세라믹스가 차지하는 비중이 그 대부분을 차지하고 있으며 이에 대한 수요와 기대가 점점 커지고 있다. 이러한 전자세라믹스는 유전재료, 자성재료, 압전재료, 도전성 재료 등으로 나뉘게 된다. 어떠한 분류에 들어가든 그 조성은 금속의 산화물 형태가 일반적이며 미세한 분말의 성형체를 소결(sintering) 함으로써 최종제품으로 완성된다. 이러한 전잣라믹스가 최근 요구되는 고 신뢰성, 고 밀도화를 달성하기 위해선 원료 분말 제조단계부터 제어가 필요하다. 원료분말의 균일·균질성과 그 입도는 소결특성 뿐만아니라 전기적 특성에도 큰 영향을 미치기 때문이다. 세라믹스의 분말제조 방법 중 일반적으로 사용되는 방법으로는 고상 산화물을 혼합하여 하소(calcination)한 후 분쇄하는 '고상합성법'과 금속의 염 또는 alkoxide 용액을 이용하여 화학적으로 제조하는 '습식 화학적 합성법'이 있다. 고상합성법은 합성온도가 높고 기계적 분쇄와 혼합에 의존하므로 균일·균질성이 떨어지고 분말크기를 1㎛ 이하로 만들기 힘들다. 반면에 습식화학적 합성법은 기계적인 분쇄와 혼합에선 얻을 수 없는 원자 혹은 분자단위의 균일한 혼합과 submicron 이하의 미세한 분말을 얻을 수 있다. 따라서 이러한 습식 화학적 합성으로 얻은 분말을 사용하면 미세한 입자의 특성으로 인해 소결온도를 낮출 수 있으며 균일한 미세구조와 균질한 조성을 갖게되어 기계적·전기적 물성증진도 가져올 수 있게 된다. 습식 화학적 분말합성법은 전술하였듯이 alkoxide의 가수분해를 이용하는 sol-gel 법과 금속의 염(salt) 용액을 이용하여, 화학적으로 화합물 침전을 얻거나 또는 공침전물(coprecipitate) 형태의 분말을 얻는, 침전법으로 나뉠 수 있다. 침전법의 근본원리는 pH 및 pCO3 등에 따른 이온종의 용해도 차이를 이용하는 것으로써 각 이온종에 따른 solubility product(ksp)를 이용하여 설명된다. 본 연구에서는 침전법을 사용한 Ba-, Pb-계 전자세라믹스의 분말합성에 대한 이론적 고찰과 공정개발 및 실험을 통한 물성증진 효과에 대해 알아보았다. 본 실험상의 전자세라믹스 조성은 강유전체, 세라믹반도체, 압효과에 대해 알아보았다. 본 실험상의 전자세라믹스 조성은 강유전체, 세라믹 반도체, 압전재료로 널리 사용되는 BaTiO3, PZT(PbZrO3-PbTiO3)와 수직 자기기록매체로 큰 가능성이 있으며 hard ferrite로 널리쓰이는 Ba-feerite(BaFe12O19)로써 수산화물 형태의 침전에 대한 기구(mechanism)와 물성에 대해 살펴보았다. 이러한 침전법에 의한 분말합성 과정에는 소결체의 물성에 영향을 미치는 pH 조절제나 원료에서 혼입될 수 있는 Na+, K+, Cl-, SO4- 등의 제거(washing 혹은 filtering)가 필수적이다. 그러나 침전법에서 얻게 되는 분말은 매우 미세하여 colloid를 형성하게 되며, 이러한 colloid 상태의 미세한 침전입자가 filtering media에 끼이게 되어 견고하면서도 상당한 부피를 가지는 filter cake을 형성하기 때문에 filtering에 많은 시간과 다량의 filtering agent (본 실험의 경우엔 증류수)가 필요하게 된다. 따라서 이러한 문제점을 해결하기 위하여 colloid 상태의 침전물을 얼렸다 녹이는 freezing process를 개발, 적용하여 그 원리 및 효과, 그로인한 분말형태를 관찰하여 보았다.
Brewer's yeast extract can be used as a good substrate for the culture of Lentinula edodes Mycelia(LEM). We found that it was better to filter the extract through three kinds of sieves and then to heat for hydrolysis and concentration at $90^{\circ}C$ prior to use. Also the maximum condition for the growth of LEM was investigated. We found that addition of inorganic salts such as calcium enhanced the growth of LEM. On the other hand, addition of carbon and nitrogen sources to the medium did not affect, and even inhibited under certain conditions, the growth of LEM. The maximum temperature for the growth of LEM was around $25^{\circ}C$. Also, it grows better when agitated by shaking at 100 rpm for airration. The appropriate concentration of the extract to use was 10%. Under these conditions, LEM could reach to the confluency after cultivation of 12 days. Our extract formula seems better than other available media for LEM growth, producing higher crude protein content and better taste.
The purpose of the study is to evaluate the treatability of contaminated groundwater with TPH and (or) $Cr^{6+}$. Laboratory scale tests were performed for oil/water separation, dissolved air flotation (DAF), coagulation and precipitation, and filtration with sand and activated carbon respectively. Two times of oil/water separation tests for total 40 minutes of separation or separating time shows 90.2 % of TPH removal rate. In case of DAF test for high TPH sample, the TPH removal rates were not varied significantly by the variation of microbubble size. However, tests for low TPH samples show that TPH removal rate increases as microbubbles are smaller. When coagulant was added to sample for DAF test, TPH removal rate was increased 12.3 %. SS removal rate by DAF was 97.9 % at $16-40{\mu}m$ and it was increased as the size of microbubble is reduced. Tests for coagulation and precipitation were performed to evaluate the removal of $Cr^{6+}$ in groundwater. The increase of $FeSO_4$ dosage increased $Cr^{6+}$ removal rate in the coagulation and precipitation process. As the amount of activated carbon in the filter media increased TPH removal rate in the filtration process. SS removal rate by the filtration was 96.7 % similar to the results of DAF process tests. The filtration process treats TPH and SS. Best design parameters are determined as the size of sand is $425-850{\mu}m$ and the ratio of activated carbon and sand is 50:50.
Water quality improvement processes for stagnant area consist mainly of technologies applying vegetation and artificial water circulation, and these existing technologies have some limits to handle pollution loads effectively. To improve the purification efficiency, eco-friendly technologies should be developed that can reinforce self-purification functions. In this study, a multi-functional floating island combined with physical chemical biological functions ((1) flotation and oxidization using microbubbles, (2) vegetation purification and (3) bio-filtration with improved adsorption capacity) has been developed and basic experiments were performed to determine the optimal combination conditions for each unit process. It has been shown that it is desirable to operate the microbubble unit process under conditions greater than $3.5kgf/cm^2$. In vegetation purification unit process, Yellow Iris (Iris pseudacorus) was suggested to be suitable considering water quality, landscape improvement and maintenance. When granular red-mud was applied to the bio-filtration unit process, it was found that T-P removal efficiency was good and its value was also stable for various linear velocity conditions. The appropriate thickness of filter media was suggested between 30 and 45 cm. In this study, the optimal design and operating parameters of the multi-functional floating island have been presented based on the results of the basic experiments of each unit process.
In this paper, DLKF (Deep Learning Keypoint Filtering), the deep learning-based keypoint filtering method for the rapidization of the image registration method for remote sensing images is proposed. The complexity of the conventional feature-based image registration method arises during the feature matching step. To reduce this complexity, this paper proposes to filter only the keypoints detected in the artificial structure among the keypoints detected in the keypoint detector by ensuring that the feature matching is matched with the keypoints detected in the artificial structure of the image. For reducing the number of keypoints points as preserving essential keypoints, we preserve keypoints adjacent to the boundaries of the artificial structure, and use reduced images, and crop image patches overlapping to eliminate noise from the patch boundary as a result of the image segmentation method. the proposed method improves the speed and accuracy of registration. To verify the performance of DLKF, the speed and accuracy of the conventional keypoints extraction method were compared using the remote sensing image of KOMPSAT-3 satellite. Based on the SIFT-based registration method, which is commonly used in households, the SURF-based registration method, which improved the speed of the SIFT method, improved the speed by 2.6 times while reducing the number of keypoints by about 18%, but the accuracy decreased from 3.42 to 5.43. Became. However, when the proposed method, DLKF, was used, the number of keypoints was reduced by about 82%, improving the speed by about 20.5 times, while reducing the accuracy to 4.51.
In this paper, the performance of the decoding schemes using linear MMSE filters in the frequency and time domains and the reinforcement Gauss-Seidel algorithm for the orthogonal time frequency space (OTFS) system that can improve robustness under high-speed mobile environments are compared. The reinforcement Gauss-Seidel algorithm can improve the bit error rate performance by suppressing the noise enhancement. The simulation results show that the performance of the decoding scheme using the linear MMSE filter in the frequency domain is severely degraded due to the effect of Doppler shift as the mobile speed increases. In addition, the decoding scheme using the reinforcement Gauss-Seidel algorithm under the channel environment with 120 km/h and 500 km/h speeds outperforms the decoding schemes using linear MMSE filters in the frequency and time domains.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.6
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pp.801-806
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2022
In the modern era, the necessity of color capability in the digital era is the demand of the era, and research on improving color practice on the subdivided digital four areas that are not in the existing practice is needed. For digital majors who are difficult to solve in existing paint color practice, classes in digital color practice in four more specialized areas are needed, and the use of efficient artificial intelligence was studied for classes in digitized color and color sense. In this paper, we tried to show the expansion of the color practice area by suggesting digital color practice and color matching method based on Photoshop artificial intelligence and big data technology that existing color and color matching were practice that only CMYK could do. In addition, based on the color quantification data of individual users provided by the latest Adobe Sceney program artificial intelligence, the purpose of the practice was to improve learners' predictions of actual color combinations and random colors using filter effects. In conclusion, it is a study on the use of programs that eliminate ambiguity in the mixing process of existing paint practice, secure digital color details, and propose a practical method that can provide effective learning methods for beginners and intermediates to develop their senses through artificial intelligence support. The Adobe program practice method necessary for coloration and main color through theoretical consideration and improvement of teaching skills that are better than existing paint practice were presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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