This paper describes the aplication of different model which can be used for short-term load prediction. The model is based on Bohlin's approach to first develop a load profile model representing the nominal load component and the Box-Jenkins approach is used to predict residuals. An on-line algorithm using Kalman Filter and Time Series is implemented for and hour-ahead prediction. In the Kalman Filter system equation and measurement equation were fixed and parameters of Time Series were varied week after week. A set of data for Korea Electric Power Corporation from April to June 1981 was used for the evaluation of the model. As the result of this simulation 1.2% rms error was acquired.
Due to a variable noises in the field underground lines, clear technology of noises is very important in the diagnosis technology of partial discharge. Therefore we progressed filter test to improve the measuring test of partial discharge in a field. We applied to field test after making W-LC filter for partial discharge measurement, and then designed experimental environment such as under-ground distribution lines of field. Measuring sensor for test was UHF sensor. And we analysed those using the Lemke Probe and oscilloscope (TDS-3054, Tektronix). Finally, we obtained excellent data of noise decrement in the joint box of 22.9[kV] distribution lines from above experiment.
Kim, Young-Hoh;Lee, Moon-Yong;Rhee, Kyu-Seo;Lee, Dong-Wook
한국연초학회지
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제21권2호
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pp.109-118
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1999
A model predicted describing the effect of cigarette making materials on the level of filter ventilation was developed and evaluated. The developed model was expressed in terms of a linear and quadratic relationship which was validated with experimental measurements for different porosity of plug wrap and tipping paper, unencapsulated pressure drop of filter plug and cigarette column and vent position. Forty-six experimental frequencies were determined as a result of using three levels with five factors Box-Behnken design and analyzed by the multiple regression analysis with backward stepwise in STATISTICA/PC under restricted conditions. The four factors, except filter pressure drop variable, were statistically significant at the level of 0.05 but most of all linear by linear interactions were comparatively lower significant. By the analysis of linear and quadratic regression coefficient, filter ventilation of the cigarette was affected by porosity of plugwrap (5.87, -4.25), porosity of tip paper (5.68, -1.00), vent position (-3.87, 3.08), tobacco column pressure drop (2.56, 0.66), and filter pressure drop (1.50, 0.58) in the decreasing order. It should be emphasized that the major conclusion of this study was not that any particular parameter was linear or quadratic on any limit scale, but that there were highly significant relationships among factors involving linear, quadratic and their interaction and perhaps even linearity between and within factors. While, there is also quite strong evidence that vent position from mouth end and cigarette making materials are reverse relationship on this experimental model. On the basis of the result, it can be concluded that the porosity of the plug wrap and tipping paper has a marked effect on degree of filter ventilation rate. The F-value of plug wrap and tipping paper porosity among five factors were 39.2 and 36.8 respectively with P-value of 0.000 indicating higher significant for both factors. According to the analysis of variance, the model fitted for filter ventilation was significant at 5% confidence level and the coefficient of determination ($R^2$=0.84) was the proportion to variability in the data well fitted for by the model.
A straightforward strategy for particle image velocimetry (PIV) interrogation and post-processing has been proposed, aiming at reducing errors and clarifying vortex structures. The interrogation window size should be kept small to reduce bias error and improve spatial resolution. A spatial filter is then applied to the velocity field to reduce random error and clarify flow structure. The performance of three popular spatial filters were assessed: box filter, median filter, and local quadratic polynomial regression filter. In order to quantify random uncertainty, the image matching (IM) method is applied to an experimental dataset of homogeneous and isotropic turbulence (HIT) obtained by 2D-PIV. We statistically analyze the uncertainty propagation through the spatial filters, and verify the reduction in random uncertainty. Moreover, we illustrate that the spatial filters help clarify vortex structures using vortex identification criteria. As a result, PIV random uncertainty was reduced and the vortex structures became clearer by spatial filtering.
본 연구에서는 입자상 물질의 유해성을 포함하는 연소생성물 독성평가 기법의 개발을 위한 선행 연구로써, 입자상 물질의 위험성을 확인하기 위한 실험을 수행하였다. 실험은 동일 시료의 가스유해성 시험을 통하여 교반상자와 피검상자 사이 Membrane 필터 설치 유무에 따른 평균행동정지시간의 변화를 분석함으로써, 연소생성물 중 입자상 물질을 필터링하여 노출시킨 경우와 입자상 물질을 포함한 연소생성물을 노출시킨 경우의 시험 결과를 비교 분석하였다. 시험결과 필터 장착 시 실험용 쥐의 평균행동 정지시간이 목재 시료의 경우 최대 264% 증가하였으며, 우레탄 시료의 경우 최대 179% 증가함을 확인하였다. 이를 통해 입자상 물질의 유해성 및 이에 대한 정량적 독성평가의 필요성을 확인하였다.
소프트웨어 구현을 위한 고속 스트림 암호 ASC16을 제안한다. ASC16은 ASR(Arithmetic Shift Register), NLF(Non-Linear Filter), NLB(Non-Linear Block)로 매우 간결한 구조를 이루고 있으며, 워드 단위로 연산을 수행하고, 비선형변환으로 S-박스를 사용하여 32비트 키 스트림을 만드는 무선 통신용 스트림 암호이다. Zhang, Carroll 그리고 Chan에 의해 개발된 32비트 출력 스트림 암호 SSC2와 수행 결과 비교에서 거의 동등한 결과를 보였고, 주기는 SSC2보다 더 길어 졌으며, 상관공격(Correlation attack)이 어려워 안전성은 더욱 향상 되었다. 제안한 ASC16은 무선통신 등과 같은 제한적인 환경에서 고속 암호 수행에 유용하게 사용될 수 있다.
This paper is concerned with the design of two residual control charts for real-time monitoring of the continuous flow processes. Two different control charts are designed under the situation that observations are correlated each other. Kalman-Filter based model estimation is employed when the process model is known. A black-box approach, based on Back-Propagation Neural Network, is also applied for the design of control chart when there is no prior information of process model. Performance of the designed control charts and traditional control charts is evaluated. Average run length(ARL) is adopted as a criterion for comparison. Experimental results show that the designed control chart using the Neural Network's modeling has shorter ARL than that of the other control charts when process mean is shifted. This means that the designed control chart detects the out-of-control state of the process faster than the others. The designed control chart using the Kalman-Filter based model estimation also has better performance than traditional control chart when process is out-of-control state.
최근 주목을 받고 있는 Particle Filtering은 실제 객체 추적에서 발생하는 비선형, 비 가우시안 분포를 가지는 상태 벡터의 사후확률을 추정하기 위한 Monte Carlo 시뮬레이션에 기반을 둔 추적 방법론이다. 우리는 본 논문에서 Particle Filtering을 이용한 객체 추적성능을 향상시킬 수 있는 두 가지 방법론을 제안한다. 첫 번째는 확률이 가장 낮은 샘플을 이전 프레임의 추정된 상태 벡터로 대치하는 피드백 방법론이고, 두 번째는 객체 확률 분포를 추정된 객체 후보영역에 역투영하여 신뢰구간을 구함으로써 추적 박스의 정확도를 향상시키는 방법이다. 또한, 실험을 통해 구한 추적 샘플의 진화 방정식을 제시하였다. 우리는 다양한 상황이 설정된 실험 데이터 셋을 구성하여 실험을 실시하여 제안한 방법론의 우수성을 입증하였다.
전자공학분야와 관련분야(일반력학, 물리 및 수학등) 사이의 용어의 차이를 해소하기 위한 노력을 계속하였고 통계학의 석학Box 씨와 Jenkins씨의 time series analysis의 입문을 위한 주변설명과 용어소개를 꾀하였다. 끝으로 Wiener의 filter와 Kalman-Bucy의 Algorithm을 설명하고 Hadamard를 위시한 변환기술의 유리점을 정리하여 보았다.
도시화는 자연적 물순환을 왜곡하고 다양한 오염물질을 배출하여 환경 및 생태계에 영향을 끼친다. 특히 도시화로 인한 수문특성의 변화는 지하수위 저하, 첨두유량 증가로 인한 도시홍수 유발, 비점오염물질 배출 부하량 증가 등의 영향을 끼치기에 한국을 비롯한 선진국에서는 강우유출수 관리방안으로 LID 적용을 국가적 목표로 하고 있다. 그러나 LID를 적용하였을 때의 수문학적 물순환 개선 및 환경적 효과에 대한 실험적 검증결과가 부족하여 LID의 적용과 확산이 낮은 수준이다. 따라서 본 연구에서는 LID 기술 중에서 침투도랑과 나무여과상자를 적용한 이후 수문학적 효과를 실험적으로 분석하였다. 본 연구에 적용된 침투도랑과 나무여과상자는 배수면적의 약 1%에 해당하는 면적을 가진 규모이며, 수문학적 효과 평가는 2010년 7월부터 2014년 7월까지 수행된 총 22회의 강우사상 모니터링 결과를 이용하였다. LID 적용 이후 침투와 저류로 인하여 첨두유량은 크게 감소하였으며, 첨두유량 발생시간도 크게 지체되는 것으로 나타났다. 또한 LID 시설의 침투와 저류기능은 강우유출수의 발생빈도, 유출발생시간 및 유출량을 크게 낮춘 것으로 나타나 LID 적용이 수문기능 회복에 크게 기여하는 것으로 분석되었다. 최대 첨두유량의 저감의 경우, 강우량이 30~40mm 정도일 때 침투도랑에서 약 61%였으며, 나무여과상자에서 33%였다. 이러한 연구결과로 볼 때 LID는 수문기능 개선에 크게 기여하는 것으로 평가되었으며, LID 설계시 저류능력과 배수면적이 중요한 설계인자가 될 수 있다는 결론을 도출하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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