Due to the inconsiderateness of human capability and inappropriate arrangement of display and control unit at the industrial site, the human error leads to a various accidents. This study was performed to investigate the visual range at the eye field and stationary field at the various angles with three different visual stimuli of alphabetic character, color slip and light-emitting diode. Three kinds of various alphabetic characters depending on length and breadth ratio (1:1, 3:5, 5:3) and three different colors (red, yellow, green) were used for the stimuli. Twenty-five subjects (11 males and 14 females) participated for this study. The results showed that female had wider visual range than male at the eye field, however no significant difference was found at the stationary field. The light-emitting diode had a widest visual range then color slip and characters are in order at the eye field and stationary field. For the character stimulus, the widest visual range was shown at length and breadth ratio of 1:1. The other ratios (3:5 and 5:3) showed no significant difference. The color of red had a widest visual range on the light-emitting diode, however, the color of yellow showed a widest visual range on the just color slip at the eye field. The result of this study would be valuable in applying to the design of visual display and the panel layout of control and displays in the industrial site.
Tonelli-Shanks 알고리즘을 변형한 새로운 알고리즘을 통해 효율적으로 제곱근 및 세제곱근을 찾을 수 있는 방법을 연구하였다. 이 논문에서 소개하는 제곱근을 찾는 알고리즘은 Number Field Sieve에 응용할 수 있다. 큰 합성수를 인수분해하는데 가장 효율적인 알고리즘으로 알려진 Number Field Sieve (NFS)는 법 N에 대하여 공통근을 갖는 두 다항식 선택한 후에, sieving, linear algebra, square root 단계를 차례대로 거친다. NFS의 마지막 단계에서는 수체(Number Field)상에서 제곱근을 구하는 과정이 필요한데 이를 유한체(Finite Field)상으로 내려서 계산한 후 CRT(Chinese Remainder Theorem)을 이용하여 수체 상에서의 제곱근으로 복원하는 과정에서 제안된 알고리즘이 사용될 수 있다.
We propose a method to suppress the speckle noise and blur effects of the light field extracted from a hologram using a deep-learning technique. The light field can be extracted by bandpass filtering in the hologram's frequency domain. The extracted light field has reduced spatial resolution owing to the limited passband size of the bandpass filter and the blurring that occurs when the object is far from the hologram plane and also contains speckle noise caused by the random phase distribution of the three-dimensional object surface. These limitations degrade the reconstruction quality of the hologram resynthesized using the extracted light field. In the proposed method, a deep-learning model based on a generative adversarial network is designed to suppress speckle noise and blurring, resulting in improved quality of the light field extracted from the hologram. The model is trained using pairs of original two-dimensional images and their corresponding light-field data extracted from the complex field generated by the images. Validation of the proposed method is performed using light-field data extracted from holograms of objects with single and multiple depths and mesh-based computer-generated holograms.
Heliostat field control algorithm is the logics to operate the heliostat field of tower type solar thermal power plant and it could include various methodologies of how to control the heliostat field so as to optimize the energy collection efficiency as well as to reduce the system operating cost. This work, as the first part of the consecutive works, presents heliostat aiming mint allocation scheme which will be used in the heliostat field control algorithm for 200kW solar thermal power plant built in Daegu, Korea. We first discuss the structure of heliostat field control system required for the implementation of aiming scheme developed in this work. Then the methodologies to allocate the heliostat aiming points on the receiver are discussed. The simulated results show that the heliostat aiming point allocation scheme proposed in this work reduces the magnitude of peak heat flux on the receiver more than 40% from the case of which all the heliostats in the field aim at the center of receiver simultaneously. Also it shows that, when the proposed scheme is used, the degradation of heliostat field optical efficiency is relatively small from the maximal optical efficiency the heliostat field could have.
Since internships or field training provide students with opportunities to choose skills, business interests and aptitudes in the actual workplace, their significant role in higher education has been gradually emphasized. In particular, engineering students gain increased adaptability to the industry, enhance their research abilities and acquire field-based expertise through internships or field training. However, effective operation of such internships or field training often pose various limitations. In this regard, the development of a system to manage students properly is urgently required for the effective operation of internships or field training. Systematic management of a series of related information ranging from a survey on the demand for internships or field training, planning, development and operation of pre-training programs, student guidance through information sharing between universities and businesses, data-gathering with regard to students' difficulties and their requirements, to prospects for future employment. In line with these requirements, this study attempts to present a modeling scheme for the development of a student management system for use in internships or field training. Towards this end, a questionnaire survey is conducted with engineering professors, students and graduates, along with a review of related literature to identify the needs for system development. Based on the results, a model of the system will be proposed through expert consultation.
Purpose: The purpose of this study was to identify the mediating effect of professionalism in the relationship between clinical competence and field adaptation in newly graduated nurses. Methods: The participants in this study were 213 nurses from four tertiary hospitals who had less than 12 months of nursing experience. Data were collected during January and February, 2013. A structured questionnaire was used for data collection and data were analyzed using descriptive statistics, Pearson correlation coefficients, and path analysis with the SPSS/WIN 21.0 and AMOS 21.0 programs. Results: The mean score for clinical competence was $2.85{\pm}0.25$, for professionalism, $3.10{\pm}0.30$, and for field adaptation, $2.79{\pm}0.37$. There was a significant positive relationship between clinical competence and field adaptation. Also, professionalism was positively correlated with field adaptation. Professionalism showed mediating effects between clinical competence and field adaptation. Improvement of clinical competence increased professionalism and the increased professionalism raised the field adaptation. Conclusion: Based on these findings, orientation programs including strategies to increase professionalism, should be established to promote effective field adaptation in newly graduated nurses. These orientation programs can strengthen professionalism, the mediator between clinical competence and field adaptation in newly graduated nurses.
In recent years, the large-scale shaft have been appling in domestic mine for mass production using a large machine, the safety of mine also have been increasing. And the new trial that shotcrete of tunnel field was apply to mine support was progressed. But, the conditions of domestic mine was different from that of tunnel, so, the batch plant of tunnel could not be installed in mine field because of low economical efficiency and difficulty for selection of site. Ready-mixed Shotcrete that mixed with high quality materials and could be controled shotcrete quality is producted in plants and transported to field, so do not need to batch plant. In this study, The Field test of the Ready-mixed Shotcrete was performed in the large-scale mine and was compared with the quality of Field mix shotcrete. As the result of the Field test, compressive strength and rebound of Ready-mixed Shotcrete were superior to these of Field mix shotcrete.
The study is about a finite field multiplying unit, which performs a calculation t-times as fast as the Mastrovito's multiplier architecture, suggesting and using the 2-times faster multiplier architecture. Former studies on finite field multiplication architecture includes the serial multiplication architecture, the array multiplication architecture, and the hybrid finite field multiplication architecture. Mastrovito's serial multiplication architecture has been regarded as the basic architecture for the finite field multiplication, and in order to exploit parallelism, as much resources were expensed to get as much speed in the finite field array multipliers. The array multiplication architecture has weakness in terms of area/performance ratio. In 1999, Parr has proposed the hybrid multipcliation architecture adopting benefits from both architectures. In the hybrid multiplication architecture, the main hardware frame is based on the Mastrovito's serial multiplication architecture with smaller 2-dimensional array multipliers as processing elements, so that its calculation speed is fairly fast costing intermediate resources. However, as the order of the finite field, complex integers instead of prime integers should be used, which means it cannot be used in the high-security applications. In this paper, we propose a different approach to devise a finite field multiplication architecture using Mastrovito's concepts.
Field robots operate in various areas, including construction, agriculture, forestry and manufacturing. Typical tasks of field robots used in various areas include excavation, flattening, and demolition. Such tasks are often accomplished in narrow alleys or indoors. In the case of field robots, there is a limit to working in a small space. Thus, to compensate for these shortcomings, many field robots equipped with Tiltrotators have recently been observed. The advantages of Tiltrotator are improved task efficiency and reduced operating time by reducing unnecessary behavior. We need simulation models that can improve the ability of new people to work and simulate tasks in advance. Thus, in this paper, we developed a simscape-based simulation model and modeling of 6DOF systems for field robots equipped with Tiltrotator. Dynamic modeling of field robot 3D models using Simcape multibody and hydraulic systems of field robots using Simcape Hydraulics were modeled. We applied a PID controller to create a control system that operates along the input angle. Simulation results show that errors occur when comparing input and output angles, but overall, they move along input angles.
거미의 건축행동은 유전적 요인의 제한을 받지만 서식지의 다양한 환경 요인을 반영하는 먹이 사냥을 위한 투자 행동이며, 능동적인 의사결정의 반영이다. 본 연구는 긴호랑거미(Argiope bruennichi)를 대상으로 나대지 ('dry field')와 논습지('wet field')에 서식하는 개체가 건축한 웹의 물리적 구조를 정량적으로 측정 비교하였다. 습도 46.4%인 나대지(인천시 천마산)에서 35개체, 습도 73.9%의 논습지(충남 태안군)에서 13개체의 웹 구조가 분석되었다. 상대적으로 습도가 낮고 초본이 우거진 나대지 환경에 건축하는 개체의 경우 논습지 환경과 비교해 더 많은 거미실을 투자해($32.5{\pm}12.8$ vs. $16.9{\pm}5.4$ 개의 나선실 사용), 더 넓은 웹을 건축하였다($976{\pm}643cm^2$ vs. $532{\pm}254cm^2$). 또한 나대지에 서식하는 개체가 논습지 개체에 비해 더 높은 웹을 건축하는 것으로 나타났다($71.4{\pm}39.6cm$ vs. $49.6{\pm}31.2cm$). 흰띠줄 건축행동을 측정한 결과 나대지의 개체가 상대적으로 큰 흰띠줄을 건축하는 것으로 나타났다($18.8{\pm}3.4cm$ vs. $3.9{\pm}3.2cm$). 웹의 기울기를 측정한 수직경사와 동서경사의 경우 나대지와 논습지에서 유의미한 차이를 보이지 않았다. 본 연구 결과는 성체 암컷 긴호랑거미가 환경 요인에 따라 건축행동을 변화시킬 수 있다는 것을 시사한다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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