Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2015.11a
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pp.180-181
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2015
In this paper, we present a consistent and efficient edit propagation method that is applied for light field data. Unlike conventional sparse edit propagation, the coherency between light field sub-aperture images is fully considered by utilizing light field consistency in the optimization framework. Instead of directly solving the optimization function on all light field sub-aperture images, the proposed optimization framework performs sparse edit propagation in the extended focus image domain. The extended focus image is the representative image that contains implicit depth information and the well-focused region of all sub-aperture images. The edit results in the extended focus image are then propagated back to each light field sub-aperture image. Experimental results on test images captured by a Lytro off-the-shelf light field camera confirm that the proposed method provides robust and consistent results of edited light field sub-aperture images.
This paper presents an experimental technique to accurately separate a permanent magnetic field and an induced one from the total magnetic fields generated by a steel ship, through compensating for the Earth's magnetic field. To achieve this, an Earth's magnetic field simulator was constructed at a non-magnetic laboratory, and the field separation technique was developed, which consisted of five stages. The proposed method was tested with a scaled model ship, and its permanent and induced magnetic fields were successfully extracted from the magnetic field created by the ship. Finally, based on the separated permanent magnetic field data, the permanent magnetization distribution on the hull was predicted by solving an inverse problem. Accordingly, the permanent magnetic fields generated by the ship can easily be calculated at any depth of water.
How will the field of education react to the big data craze that has recently seeped into every aspect of society? To search for ways to use big data in mathematics education, this study first examined the concept of big data and examples of its application, and then pursued directions for future research in two ways. First, changes in the representation and acceptance of data are required because of changes in technology and the environment. In other words, the learning content and methodology of data treatment need to be changed by describing a myriad amount of data visually or by 'analyzing and inferring' data to provide data efficiently and clearly. Additionally, the mathematics education field needs to foster changes in curricula to facilitate the improvement of students' learning capacity in the 21st century. Second, it is necessary to more actively collect data on general education and not merely on teaching or learning to identify new information, pursue positive changes in the teaching and learning of mathematics, and stimulate interest and research in the field so that it can be used to make policy decisions regarding mathematics education.
Park, Yeong-Sue;Rim, Hyoungrea;Lim, Mutaek;Shin, Young Hong
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.19
no.4
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pp.179-186
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2016
Data leveling utilizing baseline survey makes existing old data be smoothly compiled, and also keep characteristics of data, such as small high frequency anomaly information. The previously proposed leveling method may easily loose or damage the original characteristics of the data. This paper suggests a new leveling method. New method determines the leveling coefficients using regional field of the original data, which is composed by data on the grids point coincided with baseline survey grid, while existing method uses all grid data without any considerations. Results of new leveling method on test area shows that new method make two data sets compiled more smoothly and trends of data distribution expressed more clearly. And then, it also preserves high frequency information well.
The Okchon Formation and the Mesozoic granite of the Boeun, Chungbuk are compared in terms of seismic wave velocities estimated from the field experiment, and seismic wave velocities in 3-D measured from the rock specimen. P-wave velocity for the field data ranges from 861 m/s (Guryongsan-2 Formation) to 2697m/s (Bulguksa Granite). P-wave anisotropy also ranges from 46% (Changri Formation) to 81% (Bulguksa Granite), with an average value of 68.5%. P-wave velocities for the rock specimens from Guryongsan-1, Guryongsan-2, Changri, and Munjuri Formations are greater than 5000m/s. S-wave velocities for those specimens are approximately 3500m/s, which is 3-5 times grater than the ones estimated from the field experimental data. P-wave anisotropy for the specimens from Bulguksa Granite and Guryongsan-1 Formation exceeds 60%, which is compared to 30% for the other specimens. This value is much smaller than average P-wave anisotropy (69.5%) for the field data. It is suggested that velocity difference, associated with the propagation direction, is much greater for the field data than for the specimens.
Seo, Il-Hwan;Seo, Dong-Hyun;Kim, Man-Soo;Chung, Sun-Ok;Kim, Ki-Dae
Korean Journal of Agricultural Science
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v.38
no.2
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pp.343-347
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2011
Precise traveling and tillage operation using an autonomous tractor is difficult with the data from the Geographic Information System(GIS) because it does not include the data of the width and inclination of the field to work. The minimum turing radius of the tractor could be different from the value presented by the tractor maker due to the moisture content of the field soil or operators' skill. Two programs were developed to process data obtained with the tillage path measuring system: one for recognizing coordinates of the 4 field corners, and the other for recognizing the minimum turning radius of the tractor.
In this research, the early-age movements of joint at JPCP(Jointed Plain Concrete Pavement) were measured by field tests. The field tests were carried out for 5 days just after concrete placement, for 1 day after 52 and 72 days on Chung-Ang Expressway construction site in Dan-yang on the 28th and 29th of May 2001. The joint movements were measured by demec gauge and clip gauge. The results of regression analysis for the data measured during early 5 days showed that the joints of No.4, No.5, No.6, No.10, No.13, and No.15 could be considered as a moving joint. From data analysis on july 20, the joints of No.2, No.9, and No.10 showed the significant correlations from the minus value of coefficient of regression. As a result of regression data on August 8, joint movements occurred at all joints. Joint freezing and closure could be judged from the regression analysis using joint opening and total temperature measured at field tests.
Controlled source audio-frequency magnetotelluric (CSAMT) has the great advantage of efficient mapping resistivity distribution and relatively deep depth of investigation. Moreover, CSAMT may be regarded more attractive than audio-frequency magnetotelluric in the sense of the strong and controllable signal. However, it has the problem such as undershoot and/or near-field effect that is hard to be interpreted if the interpretation method of MT is directly applied. The problem arises from the existance of controlled source which makes CSAMT attractive. So the characteristics of CSAMT response should be thoroughly understood prior to interpretation stage. In this study, numerical modeling program for horizontally layered earth was developped for the interpretation of CSAMT field data. CSAMT field survey was run as a follow-up to resistivity dipole-dipole study over the same survey line at Bongmyung coal mine. The survey used a grounded dipole source 2 Km in length and located 7.5Km south in this study. A good agreement between field CSAMT data and calculated data was demonstrated even in geologically complex earth situations.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.32
no.E
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pp.67-73
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1990
Many distress mechanisms in pavement are known to be caused by the poor mechanical properties of bituminous concretes. Among many mechanical properties, tensile strength is one of the more important indicates that represent the resistance of pavement to traffic loading. However, there has been no relationship established between the strength and distress mechanisms. Therefore, this study was conducted to evaluate a correlation between the tensile strength value and the intensity of distress in bituminous concrete. Distress data were collected from an extensive field investigation over 77km of a four-lane highway in South Carolina, USA, and from laboratory prepared specimens in two phases of study. Strength data were obtained from a total of more than 400 field cores taken from the same highway and from 640marshall specimens of surface course mixture prepared in the laboratory. These data were analyzed using statistical test techniques. It was found from statistical analyses that the tensile strength of bituminous concrete had a strong relation with the pavement condition in the field. In the analysis of rutting and stripping, low strength concrete showed a higher distress rate in the mixture, and mixtures under distress in the field showed obviously reduced strength values. Stripping was found to be the most significant distress mechanism that was correlated with low strength bituminous concrete. Rutting appeared more frequently in a low strength pavement section of the highway as a sign of failure due to traffic loading.
Shoukry, Samir N.;Luo, Yan;Riad, Mourad Y.;William, Gergis W.
Smart Structures and Systems
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v.12
no.6
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pp.661-678
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2013
In this paper, a wireless sensing system for structural field evaluation and rating of bridges is presented. The system uses a wireless platform integrated with traditional analogue sensors including strain gages and accelerometers along with the operating software. A wireless vehicle position indicator is developed using a tri-axial accelerometer node that is mounted on the test vehicle, and was used for identifying the moving truck position during load testing. The developed software is capable of calculating the theoretical bridge rating factors based on AASHTO Load and Resistance Factor Rating specifications, and automatically produces the field adjustment factor through load testing data. The sensing system along with its application in bridge deck rating was successfully demonstrated on the Evansville Bridge in West Virginia. A finite element model was conducted for the test bridge, and was used to calculate the load distribution factors of the bridge deck after verifying its results using field data. A confirmation field test was conducted on the same bridge and its results varied by only 3% from the first test. The proposed wireless sensing system proved to be a reliable tool that overcomes multiple drawbacks of conventional wired sensing platforms designed for structural load evaluation of bridges.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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