Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2009.11a
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pp.203-208
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2009
Government and company are unfolding greenhouse gas reduction activity to prevent the effects of global warming. Also, verification business through greenhouse gas inventory construction is spreaded variously. Greenhouse gas verification proceeds by document examination, risk analysis, field survey. Document investigates emission information, calculation standard, emission report, data management system. And through risk assessment result, establish field verification plan. Through study on risk assessment of greenhouse gas inventory verification, wish to reduce risk of verification.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2010.04a
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pp.107-116
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2010
Government and company are unfolding greenhouse gas reduction activity to prevent the effects of global warming. Also, verification business through greenhouse gas inventory construction is spreaded variously. Greenhouse gas verification proceeds by document examination, risk analysis, field survey. Document investigates emission information, calculation standard, emission report, data management system. And through risk assessment result, establish field verification plan. Through study on risk assessment of greenhouse gas inventory verification, wish to reduce risk of verification.
Through machine learning-based load prediction, it is possible to prevent excessive power generation or unnecessary economic investment by estimating the appropriate amount of facility investment in consideration of the load that will increase in the future or providing basic data for policy establishment to distribute the maximum load. However, in order to secure the reliability of the developed load prediction model in the field, the performance comparison verification between the distribution line load prediction models must be preceded, but a comparative performance verification system between the distribution line load prediction models has not yet been established. As a result, it is not possible to accurately determine the performance excellence of the load prediction model because it is not possible to easily determine the likelihood between the load prediction models. In this paper, we developed a reliability verification system for load prediction models including a method of comparing and verifying the performance reliability between machine learning-based load prediction models that were not previously considered, verification process, and verification result visualization methods. Through the developed load prediction model reliability verification system, the objectivity of the load prediction model performance verification can be improved, and the field application utilization of an excellent load prediction model can be increased.
The treatment setup of patients during irradiation is an important aspect in relation to the success of radiotherapy. Imaging with the treatment beam is a widely used method or verification of the radiation field position relative to the target area, prior to or during irradiation. In this paper, Real time digital radiography system was implemented or verification of local error between simulation plan and radiation therapy machine. Portal image can be acquired by CCD camera, image board and pentium PC after therapy Radiation was converted into light by a metal/fluorescent Screen. The resulting image quality is comparable to film, so the imaging system represents a promising alternative to film as a method of verifying patient positioning in radiotherapy. Edge detection and field size measurement were also implemented and detected automatically for verification of treatment position. Field edge was added to the original image or checking the anatomical treatment verification by therapy technicians. By means of therapy efficiency improvement and decrease of Radiation side effects with these techniques, Exact Radiation treatments are expected.
A tidal prism eutrophication model, an one-dimensional intertidal model, is developed to study water quality conditions at small coastal basins and tidal creeks. The model simulates the physical transport processes using the concept of tidal flushing. The concept is simple and straightforward, and thus is ideal for small coastal basins with complex geometry. The model, having twenty-four state variables in the water column, simulates salinity, temperature, dissolved oxygen, three algal groups, and the cycles of carbon, nitrogen, phosphorus and silica. The model is applied to the Lynnhaven Bay, a small coastal basin of Chesapeake Bay in U.S.A. The model is calibrated using the field data collected in 1994, and then is verified using the independently collected data in 1980. The model overall gives a good reproduction of the field data, partly owing to the data collected from the field surveys specifically designed for the model application. This paper presents the procedure, and the results of the model calibration and verification.
International Journal of Aerospace System Engineering
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v.2
no.2
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pp.15-18
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2015
In general, most of the function and using of building is for single purpose. However, current buildings combine several functions that causes a lot of problems not on firefighting only but also on environment engineering. Because of hard integration on different fields that causes a lot of conflict. That wastes cost and time. That also threaten the safety of firefighting. This search focuses on the drawing verification and field inspection on firefighting. These two items both remain paper work. To complete the current work, it needs to bring a great amount of drawing papers in the field. By BIM, integrated data can be extracted. It makes the drawing verification and field inspection easier and increases the efficiency. That is the main point of this research.
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.7
no.1
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pp.133-145
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1995
1. Purpose : 30 patients with uterine cervical cancer who had been treated at Department of radiation Oncology of Korea university Hospital from June, 1, 1994. to December. 31, 1994. were analyzed to the radiation field accuracy using verification films. 2. Methods and Materials : 30 patients were divided by 6 groups, 5 patients respectively : Group (1) : Standard physique, supine not-fixed Group (2) : Standard physique, supine fixed Group (3) : Obesity physique, supine, not-fixed Group (4) : Obesity physique, supine, not-fixed Group (5) : Obesity physique, prone, not-fixed Group (6) : Obesity physique, prone, fixed All groups were taken verification fimls during the whole treatment period, and it compared with simulation films and portal fimls, 3. Results : This results suggest that all patients should be immovilized and especially obesity physique patients should be treated by prone position in order to reduce radiation field discrepancy. In addition, this results should help to prescribe appropriate safty margins for patients simulation.
In this paper, we review the conventional speaker verification algorithm and present the text-dependent speaker verification system for application over telephone lines and its result of experiments. We apply blind-segmentation algorithm which segments speech into sub-word unit without linguistic information to the speaker verification system for training speaker model effectively with limited enrollment data. And the World-mode] that is created from PBW DB for score normalization is used. The experiments are presented in implemented system using database, which were constructed to simulate field test, and are shown 3.3% EER.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.11
no.5
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pp.62-69
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2012
Traffic simulation models have been used for assessing various transportation strategies. Through comparing results from a simulation model and real field data, researchers try to show how close the model can reproduce the real world traffic. This model verification step is one of the most essential tasks in modeling procedure. Traffic counts and speeds have been frequently used for the verification or validation. Authors modeled severe PM peak bottleneck situation on the I-40 corridor in Raleigh, North Carolina using DYNASMART-P, a mesoscopic traffic simulation tool and verified the model. NCDOT has Traffic Information Management System which has archive capability for the traffic speeds on the I-40 corridor. However, the authors selected travel time as the field measure for model verification and collected the data using a GPS equipment because the speed data from NCDOT speed detectors are spot speeds which are not appropriate for comparison with link average speed from the simulation model. This paper describes the GPS field data collection procedure, the model verification method, and the results.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.12
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pp.2091-2097
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2007
This paper described the verification of modeling technique of underground distribution from comparison between field test and simulation. It needs more exact transient phenomenon analysis model to establish lightning protection of underground distribution line. Although, there were a lot of transient phenomenon researches, nobody could has verified the confidence of modeling from field tests in interior until now. So, simulation model verified field test is needed to analyse transient phenomenon of underground distribution system. The examination must be accomplished in many different condition before suggesting these verified analysis model. In this paper, the conditions were examined and the various data results on the different line composition was compared with the EMTP simulation, when the lightning impulse test was accomplished at underground distribution line. Also the value between field test and simulation was very closed and the method of modeling has demonstrated confidence, when the method is used to analyse domestic transient phenomenon of underground distribution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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