Lithium-ion batteries are one of the most interesting devices in a number of energy storage systems. In particular, the usage of energy storage devices is increasing due to an increase in demand for renewable energy as a distributed power supply source, stable supply of electric power, and expansion of electric vehicles. Of late, the recycling and restoration technology of waste lithium ion batteries due to the increase in its usage amount as the energy storage system is a socially and economically important research field. In this review, we intend to describe the performance diagnosis, recycling or restoration technology of lithium ion battery and its potential development.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.1
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pp.77-84
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2021
Today, the restoration of cultural properties is done by applying the latest IT technology from relying on existing data and experts. However, there are cases where new data are released and the original restoration is incorrect. Also, sometimes it takes too long to restore. And there is a possibility that the results will be different than expected. Therefore, we aim to quickly restore cultural properties using DeepLearning. Recently, so the algorithm DcGAN made in GANs algorithm, and image creation, restoring sectors are constantly evolving. We try to find the optimal GAN algorithm for the restoration of cultural properties among various GAN algorithms. Because the GAN algorithm is used in various fields. In the field of restoring cultural properties, it will show that it can be applied in practice by obtaining meaningful results. As a result of experimenting with the DCGAN and Style GAN algorithms among the GAN algorithms, it was confirmed that the DCGAN algorithm generates a top image with a low resolution.
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.27
no.2
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pp.29-46
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2020
In this study, changes in the fluvial landforms of the Yeoju section of the Han River, which was made up of the Han River Restoration Project, were examined through existing previous research data, government's environmental impact assessment data, satellite images, and field observations. For example, In the vicinity of Dori Island, the most upstream part of the study section, the location of the confluence of the Han River and Cheongmi Stream was changed, and it was found that a significant portion of the sand sedimentary layer disappeared. In the Bawuinupgubi area, the wetland, which is the first class in the ecological nature, was greatly modified, and the elevation of the ground rose as Gangcheon island and it was completely separated from the river by dredging The confluence of Geumdangcheon and the point bar of Yeonyang-ri in the south were also dredged, turned into an artificial waterfront park, and a chute channel remained in the form of a wetland was also developed as a recreational park. The deposional forms around Baekseok-ri islands also disappeared as dredging was carried out. Among the areas adjacent to the confluence of Bokcheon and Yangchon-ri Island, some sedimentay forms remains, but the abandonned channel between Yangchon-ri and the northern river bank has been changed into a riverside reservoir through dredging and embankment construction, and the waterway of the tributary river(Yazoo) has been greatly changed.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.22
no.6
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pp.125-138
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2019
This study aims to highlight the possibility in identifying species composition of fish communities using the environmental DNA (eDNA) metabarcoding technique, from both of the technical introduction and the pilot test at urban ecological streams. This new emerging survey technique using eDNA is getting popular in the world as a compensating way for the conventional field survey. However, the application to the domestic cases has yet to be studied. We attempted to use this technique for identifying fish species observed at four survey points in Hwangguji-chon, Suwon City. As a result, the detected number of species by eDNA sampled once in May was significantly matched with the total number of observed species in annual field surveys. Additionally eDNA results indicated the presence possibility of the unobserved species in field last year, even though the validation may be required. This survey technique seems to be more efficient and applicable to diverse situations of the fields and species, thereby needs to be studied further. We discussed the pros and cons of the application and summarized the research directions in future.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.22
no.6
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pp.63-76
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2019
UAVs are unmanned, autonomous or remotely piloted aircraft. As UAVs become smaller, lighter and more economical, their applications continue to expand. Researches on UAVs in the field of remote sensing show development methods and purposes similar to those on satellite images, and they are widely used in studies such as 3D image composition and monitoring. In the field of environmental impact assessment(EIA), satellite information and data are mainly used. However, only low-resolution images covering long distances and large-scale data allowing for rough examination are being provided, so their uses are seriously limited. Therefore, in this paper, we construct spatial information of forest area by using unmanned aerial vehicle and seek efficient utilization and policy improvement in the field of environmental impact assessment. As a result, high-resolution images and data from UAVs can be used to identify the location status of SEIA, EIA, and small scale EIA project plans and to evaluate detailed environmental impact analysis. In addition, when provided together with infographics about Post-environmental impact investigation, it was confirmed that the possibility of periodic spatial information construction and evaluation can be used throughout the entire project contents and project post-process.In order to provide sophisticated infographics for the EIA, drone photography and GCP surveying methods were derived.The results of this study will be used as a basis for improving high-resolution monitoring and environmental impact assessment in the forest sector.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.6
no.3
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pp.35-45
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2003
This study was performed to suggest growth status data of the large old trees as the natural monuments of Korea. Field investigation of 70 large old trees as the natural monuments of Korea was carried out in Seoul, Inchon, Kyungki, Chungbuk, Chungnam, Chonbuk, Chonnam. The main field of this study is classified into the growth condition, soil state and management situation. The results of this study are below : The age distribution of the large old trees as the natural monuments of Korea is as follows : above l00years in 5.9%, above 200years in 8.9%, above 300 years in 11.8%, above 400 years in 16.2%, above 500 years in 16.2% and above 600years in 41.1%. Location types of the large old trees as the natural monuments of Korea are found in 11 types; the types are hill side(22.9%), historical monument area(15.7%), field(l4.3%) and building area(12.9%), etc. Also, growth type of the trees is individually placed. In the aspect of soil environment, the acidification of soils has been appearing in all surveyed areas, and the soil of Seoul area has much acidum phosphoricum because of excessive fertilizer. Finally, in management situation. major factors inhibiting growth of the large old trees as the natural monuments of Korea are soil covering of protruded root above ground, soil hardening by human, embankments, small area that has been surrounded fence. Continuous monitoring and accumulation of status data are necessary to preserve the large old trees as the natural monuments of Korea.
In the satellite remote sensing, the operational environment of the satellite sensor causes image degradation during the image acquisition. The degradation results in noise and blurring which badly affect identification and extraction of useful information in image data. This study proposes a maximum a posteriori (MAP) estimation using Point-Jacobian iteration to restore a degraded image. The proposed method assumes a Gaussian additive noise and Markov random field of spatial continuity. The proposed method employs a neighbor window of spoke type which is composed of 8 line windows at the 8 directions, and a boundary adjacency measure of Mahalanobis square distance between center and neighbor pixels. For the evaluation of the proposed method, a pixel-wise classification was used for simulation data using various patterns similar to the structure exhibited in high resolution imagery and an unsupervised segmentation for the remotely-sensed image data of 1 mspatial resolution observed over the north area of Anyang in Korean peninsula. The experimental results imply that it can improve analytical accuracy in the application of remote sensing high resolution imagery.
Jeong, Seung Gyu;Park, Jonghoon;Park, Chong Hwa;Lee, Dong Kun
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.19
no.1
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pp.73-83
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2016
Forest degradation reduces ecosystem services provided by forest and could lead to change in composition of species. In North Korea, there has been significant forest degradation due to conversion of forest into terrace fields for food production and cut-down of forest for fuel woods. This study analyzed the phenological changes in North Korea, in terms of vegetation and moisture in soil and vegetation, from March to Octorber 2013, using MODIS (MODerate resolution Imaging Spectroradiometer) images and indexes including NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDSI (Normalized Difference Soil Index), and NDWI (Normalized Difference Water Index). In addition, marginal farmland was derived using elevation data. Lastly, degraded terrace fields of 16 degree was analyzed using NDVI, NDSI, and NDWI indexes, and marginal farmland characteristics with slope variable. The accuracy value of land cover classification, which shows the difference between the observation and analyzed value, was 84.9% and Kappa value was 0.82. The highest accuracy value was from agricultural (paddy, field) and forest area. Terrace fields were easily identified using slope data form agricultural field. Use of NDVI, NDSI, and NDWI is more effective in distinguishing deforested terrace field from agricultural area. NDVI only shows vegetation difference whereas NDSI classifies soil moisture values and NDWI classifies abandoned agricultural fields based on moisture values. The method used in this study allowed more effective identification of deforested terrace fields, which visually illustrates forest degradation problem in North Korea.
Kim, Kwi-Gon;Cho, Dong-Gil;Jung, Sung-Eun;Shin, Ji-Young
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.3
no.3
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pp.20-28
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2000
The objective of this study is to establish a methodology of bioregional approach for coastal area management as a basis for planning and design. Focusing on the bioregional approach, this study reviewed currently prevailing approaches such as watershed approach and ecological unit approach for planning and management purposes. This research placed its geographical focus on the landward watershed of the Bay of Hampyong located in Chonnam Province, dealing efficiently with shortcomings of existing researches which mainly covered seaward tidal flats without considering outside effects. The main methods of the study are classified into indoor computerized map analysis and field work. For computer analysis, printed maps and digital maps have been analysed, and GIS techniques have been utilized for its synthesis and finalizations. Field work included on-site landscape analysis and verification of a tentative place unit boundary. As a practical step, criteria for classifying bioregion were presented and the selected criteria included : topography & water ways ; roads & administrative boundaries ; habitat types ; and visual enclosure. First, based on the data of topography and water ways, broad classification work was performed and corrections were made based on data drawn out from other criteria. A tentative place unit map was drawn and revised through field visits. This study encompassed an initial but integral part for bioregional approach in landward watershed management of a coastal area. As results of the study, the necessity and efficiency of bioregional approach which considers environmental and cultural components systematically have been presented.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.18
no.1
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pp.127-133
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2015
Interests in ecosystem services have increased and a number of attempts to perform a quantitative valuation on them have been undertaken. To classify the ecosystem types landcover classification maps are generally used. However, some forest types on landcover classification maps have a number of errors. The purpose of this study is to verify the forest types on the landcover map by using a variety of field survey data and to suggest an improved method for forest type classifications. Forest types are compared by overlaying the landcover classification map with the 4th forest type map, and then they are verified by using National Forest Inventory, 3rd National Ecosystem Survey and field survey data. Misclassifications of forest types are found on the forest on the forest type map and farm and other grassland on the landcover map. Some errors of forest types occur at Daegu, Busan and Ulsan metropolitan cities and Gangwon province. The results of accuracy in comprehensive classification show that deciduous forest is 76.1%; coniferous forest is 54.0%; and mixed forest is 22.2%. In order to increase the classification accuracy of forest types a number of remote sensing images during various time periods should be used and the survey period of NFI and the National Forest Inventory and National Ecosystem Survey should be consistent. Also, examining areas with wide forest patch should be prioritized during the field survey in order to decrease any errors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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