Purpose - The purpose of this research is to find out the relationship between cue utilization and perceived website quality and purchase intention for an online store. To achieve this, we suggest a conceptual model that examines the relationship among product introductions, online communications, online reviews, perceived quality, and online purchase intention. Research design, data, and methodology - This research utilizes SPSS 19.0 and AMOS17.0 to analyze the data. We used factor analysis to shape the structure of the original data and saved the information with multiple dimensions. We then deployed the AMOS software to analyze the model. We performed both factor analysis and structural equation analysis. Results - The findings of this study show that graphic and word descriptions, online chatting, and online reviews have a positive influence on perceived quality. Furthermore, perceived quality has a positive influence on purchase intention. Conclusions - First, detailed product information should be added to influence quality perception. Second, consumers expect a certain level of service while shopping. Simultaneously, online products reviews from consumers deserve attention as they can impact consumer purchase intention.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제5권4호
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pp.35-44
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2018
The study is aimed at investigating the main factors that affect the interest rate yields, in the long-term. In addition, the study surveys the theories and literature relating to the determinants of interest rate. The importance of which is essential not only for governments, but also for banks and corporate financial risk management decisions, including risk exposures in banks and capital markets. Interest rate influences corporate profit as well as growth. For this purpose, the study examines the impact of budget deficit, risk-free rate, capital inflows, money supply and business cycles on real interest rate in Jordan. These factors are based upon well-established theories and straightforward practical view as interest rate determinants. Using data for (1990-2015), the study employed Johansen's co-integrating test, which takes into consideration the long-term unsynchronized relationships. The data is tested for normality, symmetric correlations, covariance diagonal and unit root. The results show that the government budget deficit, short-term risk-free interest rate, capital inflows, money supply and business cycle are long-term determinants of the real interest rate in Jordan. The coefficients of government budget deficit, short-term risk-free rate, money supply and business cycle all are inversely affecting the real interest rate, while capital inflows has a positive impact on the real interest rate.
In an attempt to shift the optimal pH of the xylanase B (XynB) from Aspergillus niger towards alkalinity, target mutation sites were selected by alignment between Aspergillus niger xylanase B and other xylanases that have alkalophilic pH optima that highlight charged residues in the eight-residues-longer loop in the alkalophilic xylanase. Multiple engineered XynB mutants were created by site-directed mutagenesis with substitutions Q164K and Q164K+D117N. The variant XynB-117 had the highest optimum pH (at 5.5), which corresponded to a basic 0.5 pH unit shift when compared with the wild-type enzyme. However, the optimal pH of the XynB-164 mutation was not changed, similar to the wild type. These results suggest that the residues at positions 164 and 117 in the eight-residues-longer loop and the cleft's edge are important in determining the pH optima of XynB from Aspergillus niger.
This study was performed to investigate the effect of acupuncture in dogs with experimentally induced thoracic disease. Twenty four dogs and 16 cats for the heart study, were divided into four groups(each of 6 in dogs, each of 4 in cats): laserpuncture, electroacupuncture, acupuncture and control group. Heart disease was induced by partial pericardiectomy, and then treatment was done once daily for 4 days. The acupoints used were Xin-shu and Nei-guan. The effect of acupuncture was evaluated by clinical symptom, blood chemical values, electrocardiogram(ECG) and histopathological findings. In dogs, acupuncture group revealed relatively fast recovery and laserpuncture group revealed secondly fast recovery after treatment. In catsl lasewuncture group revealed relatively fast recover and acnpuncture group reveaBed secondly fast recovery after treatment Sixteen dogs for the lung study, were divided into flour groups(each of 4) : laserpuncture, electroacupunchuf, acupuncture and control group. Lung disease was induced by partial lung lobectomy, and then treatment was done once daily for 4 days. The acupoints used were Fei-shu and Shen- zhu. The effect of acupuncture was evaluated by clinical symptoms blood chemical values and histopathological findings. Acupuncture and laserpuncture group revealed relatively fast recovery compared with other groups.
$ZrO_2$ and Al-Zr composite oxide film was prepared by vacuum assisted sol-gel dip coating method and anodizing. $ZrO_2$ films annealed above $400^{\circ}C$ have tetragonal structure. $ZrO_2$ layers inside etch pits were successfully coated from the $ZrO_2$ sol. The double layer structures of samples were obtained after being anodized at 100 V to 600 V. From the TEM images, it was found that the outer layer was $Al_2O_3$, the inner layer was multi-layer of $ZrO_2$, Al-Zr composite oxide and Al hydrate. The capacitance of $ZrO_2$ coated foil exhibited about 28.3% higher than that of non-coating foil after being anodized at 100 V. The high capacitance of $ZrO_2$ coated foils anodized at 100 V can be attributed to the relatively high percentage of inner layer in total thickness. The electrical properties, such as withstanding voltage and leakage current of coated and non-coated Al foils showed similar values. From the results, $ZrO_2$ and Al-Zr composite oxide is promising to be used as the partial dielectric of high voltage capacitor to increase the capacitance.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권12호
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pp.2355-2373
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2011
Vision-based vehicle detector systems are becoming increasingly important in ITS applications. Real-time operation, robustness, precision, accurate estimation of traffic parameters, and ease of setup are important features to be considered in developing such systems. Further, accurate vehicle detection is difficult in varied complex traffic environments. These environments include changes in weather as well as challenging traffic conditions, such as shadow effects and jams. To meet real-time requirements, the proposed system first applies a color background to extract moving objects, which are then tracked by considering their relative distances and directions. To achieve robustness and precision, the color background is regularly updated by the proposed algorithm to overcome luminance variations. This paper also proposes a scheme of feedback compensation to resolve background convergence errors, which occur when vehicles temporarily park on the roadside while the background image is being converged. Next, vehicle occlusion is resolved using the proposed prior split approach and through reasoning for rule-based tracking. This approach can automatically detect straight lanes. Following this step, trajectories are applied to derive traffic parameters; finally, to facilitate easy setup, we propose a means to automate the setting of the system parameters. Experimental results show that the system can operate well under various complex traffic conditions in real time.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제6권4호
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pp.1203-1222
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2012
To provide active notification and enhance drivers'awareness of their surroundings, a vision-based collision warning system that detects and monitors surrounding vehicles is proposed in this paper. The main objective is to prevent possible vehicle collisions by monitoring the status of surrounding vehicles, including the distance to the other vehicles in front, behind, to the left and to the right sides. In addition, the proposed system collects and integrates this information to provide advisory warnings to drivers. To offer the correct notification, an algorithm based on features of edge and morphology to detect vehicles is also presented. The proposed system has been implemented in embedded systems and evaluated on real roads in various lighting and weather conditions. The experimental results indicate that the vehicle detection ratios were higher than 97% in the daytime, and appropriate for real road applications.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권10호
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pp.4117-4135
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2020
Due to the angle of view, illumination and scene diversity, real-time dynamic face detection and recognition is no small difficulty in those unrestricted environments. In this study, we used the intrinsic correlation between detection and calibration, using a multi-task cascaded convolutional neural network(MTCNN) to improve the efficiency of face recognition, and the output of each core network is mapped in parallel to a compact Euclidean space, where distance represents the similarity of facial features, so that the target face can be identified as quickly as possible, without waiting for all network iteration calculations to complete the recognition results. And after the angle of the target face and the illumination change, the correlation between the recognition results can be well obtained. In the actual application scenario, we use a multi-camera real-time monitoring system to perform face matching and recognition using successive frames acquired from different angles. The effectiveness of the method was verified by several real-time monitoring experiments, and good results were obtained.
This study examined the fashion lifestyle of Chinese women in their 20s and analyzed the purchasing behavior of clothing and attitudes toward the Korean image, Korean Wave, Korean fashion, and preference for Korean fashion brands according to a fashion lifestyle. The major results were as follows: 1) Fashion lifestyle was comprised of factors for the pursuit of personality, pursuit of aesthetic, pursuit of brand, and pursuit of economy. The cluster analysis classified them into groups of: Economy/Personality Oriented, Aesthetic/Brand Oriented, and Fashion-Indifferent. 2) Information source and store patronage were different among the three consumer groups. 3) Attitude toward the Korean image, Korean Wave, Korean fashion, and preference for Korean fashion brands were different among the three consumer groups. These results can be used as the basic data or information for fashion companies that are developing marketing strategies for Chinese women in their 20s.
This study analyzed how a time-honored fashion house has harmonized its design identity over a sustained period with its successor designers. Givenchy Fashion House was selected as the subject of this study. This study focused on literary research, analyzed design features and fashion images based on photos of Huber de Givenchy's collections (1952-1995) and collections by Riccardo Tisci (2006-2016), the creative director of the house. Photos were gathered from books and fashion websites; in addition design was analyzed based on a review by experts on collections. The results are as follows. Hubert de Givenchy won fame for simplified modern elegance that presented a new beauty for modern women and reached the peak of his career from the 1950s to the 1960s. Riccardo Tisci respected the couture tradition of the Givenchy Fashion House. He successfully revitalized the house by simultaneously emphasizing his personal design features and reinterpreting the design identity as well as tried to establish new house signatures. In conclusion, the original design identity of the Givenchy Fashion House is based on Hubert de Givenchy's timeless modern elegance that has been reformed by Riccardo Tisci as romantic goth and sensual elegance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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