Wearable smart products contributed to expand the concept of modern clothing in terms of closer communication between wearers and the surrounding environment. This study investigated the concept of wearable smart actuators and characteristics of actuating feedback. The representative product development trends over the past 10 years are examined based on the method of actuating feedback. A first keyword search from Naver and Google reused to select the final 58 products based on the second key keyword actuating feedback. The wearable smart actuator system works in a similar way to a human body system such as those of the information processing process. Actuating feedback is delivered directly to the user as the last signal of the system, which has visual, auditory and tactile feedback. It works in complex at the device to be delivered to the user. Actuator feedback is divided into three types of active and passive, depending on the user situation, the overall purpose of the product, the collected information, and the device dependency. Active actuating feedback determines and actuates the situation on behalf of the user when the user is in an emergency or a disability situation. Passive actuating feedback plays a role in environmental monitoring to help in a healthy daily life.
The emergence of E-book have allowed readers to interact with other readers and to actively participate (e.g. social reading). Furthermore, there is a growing demand in writer's community to take the advantage of the feedback from their readers to update the content of E-book. To do that, they require the service that utilizes the user feedback while creating or updating the e-book content. This study aims to let authors collect and to apply the reader's feedback on E-book content. However, in order to apply the user feedback, users first need to explicitly type the feedback, and even if they do, authors need to develop the software to automatically analyze and to apply the user feedback. This makes difficult for authors without programming background to produce E-book with automatic content adaptation. In this paper, we propose Feedback Clue Model to generate, analyze and apply the user feedback into E-book content. Based on this model, we develop the block editor which allows easy implementation of E-book that can be dynamically updated.
The equipment of industrial robot in manufacturing and assembly lines has rapidly increased. In order to achieve high productivity and flexibility, it becomes very important to develop the visual feedback control system with Off-Line Programming System(OLPS). We can save much efforts and time in adjusting robots to newly defined workcells by using OLPS. A proposed visual calibration scheme is based on position-based visual feedback. The calibration program firstly generates predicted images of objects in an assumed end-effector position. The process to generate predicted images consists of projection to screen-coordinates, visible range test and construction of simple silhouette figures. Then camera images acquired are compared with predicted ones for updating position and orientation data. Computation of error is very simple because the scheme is based on perspective projection which can be also expanded to experimental results. Computation time can be extremely reduced because the proposed method does not require the precise calculation of tree-dimensional object data and image Jacobian.
In this paper, a novel position controller based on state feedback and feed-forward is proposed. Traditional position and speed controllers are replaced by a single controller with the position and speed as state feedbacks, and the position command and load torque as feed-forwards. The feedback and feed-forward gains are obtained by analytic modeling and design. The load torque, rotor speed and position are estimated by an observer based on a Kalman filter (KF) with a low resolution mechanical position sensor. Feed-forward compensation by an estimated load torque is used to improve the dynamic performance during load torque changes.
This paper proposes a systematic design methodology for the Takagi-Sugeno (TS) model based fuzzy state feedback control system with multi-objectives. In this investigation, the objectives are set to be guaranteed stability and pre-specified transient performance, and this scheme is applied to a nonlinear magnetic bearing system. More significantly, in the proposed methodology, the control design problems that consider both stability and desired transient performance are reduced to the standard LMI problems. Therefore, solving these LMI constraints directly (not trial and error) lead to a fuzzy state-feedback controller such that the resulting fuzzy control system meets the above two objectives. Simulation and experimentation results show that the Proposed LMI-based design methodology yields not only maximized stability boundary but also the desired transient responses.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제4권4호
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pp.356-362
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2002
In this paper, well-known Takagi-Sugeno fuzzy model is used as the nonlinear plant model and uncertainty is assumed to be included in the model structure with known bounds. Based on the fuzzy models, a numerical robust stability analysis for the fuzzy feedback linearization regulator is presented using Linear Matrix Inequalities (LMI) Theory. For these structured uncertainty, the closed system can be cast into Lur'e system by simple transformation. From the LMI stability condition for Lur'e system, we can derive the robust stability condition for the fuzzy feedback linearization regulator based on Takagi-Sugeno fuzzy model. The effectiveness of the proposed analysis is illustrated by a simple example.
This paper proposes a novel iterative LMS-based decision feedback equalizer for short burst transmission with relatively short training sequence. In the proposed equalizer, the longer concatenated training sequence can provide the more sufficient channel information and the reused original training sequence can provide the correct decision feedback information. In addition, the overall adaptive processing is performed using the low complexity LMS algorithm. The study shows the performance of the proposed method is enhanced with the number of iterations and, furthermore, better than that of the conventional LMS-based DFEs with the training sequence of longer or equal length. Computational complexity is increased linearly with the number of iterations.
In this paper, the observer based nonlinear state feedback controller has been developed to control the pressures of the oxygen and the hydrogen in the PEM(Proton Exchange Membrane) fuel cell system. Nonlinear model of the PEM fuel cell system was introduced to study the design problems of the state observer and model based controller. A cascade observer using the filtering technique was used to estimate the pressure derivatives of the cathode and the anode in the system. In order to estimate the pressures of the cathode and the anode, the sliding mode observer was designed by using these pressure derivatives. To estimate the oxygen pressure and the hydrogen pressure in the system, the nonlinear state observer was designed by using the cathode pressure estimates and the anode it. These results will be very useful to design the state feedback controller. The validity of the proposed observers and the controller has been investigated by using the Lyapunov's stability analysis strategy.
This paper presents a new state feedback control approach for communication networks based control systems in which control input and output observation time-delay natures are generally occurred in practice. We first establish a generic state feedback control framework based on well-known linear system theory. A maximum time-delay value which allows critical stability of whole control system are defined to make a positive definite Lyapunov function which is mathematically composed of controlled system states. We analytically derive its control parameters by using a steepest descent optimization method in order to guarantee a stability condition through Lyapunov theory. Computer simulation is numerically carried out for demonstrating reliability of the proposed NCS algorithm and a comparative study is accomplished to prove its superiority for which the traditional control approach for NCS is made use of under same simulation scenarios.
This paper presents a digital control solution to process capacitor current feedback of high performance single-phase UPS for non-linear loads. In all UPS the goal is to maintain the desired output voltage waveform and RMS value over all unknown load conditions and transient response. The proposed UPS uses instantaneous load voltage and filter capacitor current feedback, which is based on the double regulation loop such as the outer voltage control loop and inner current control loop. The proposed DSP-based digital-controlled PWM inverter system has fast dynamic response and low total harmonic distortion (THD) for nonlinear load. The control system was implemented on a 32bit Floating-point DSP controller TMS320C32 and tested on a 5[KVA] IGBT based inverter switching at 11[Khz]. The validity of the proposed scheme is investigated through simulation and experimental results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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