The different products of neem (Azadirachta indica) are utilized for variety of purposes in industry, health and animal agriculture in the Indian subcontinent. The cake from seeds after oil extraction is a good source of nutrients (CP: 35-38%; EE: 4.5-5.5%; CF: 12-15%; Ca: 0.75%; P: 0.45% on DM), and in particular, the one out of its kernel is proteinaceous and is relatively balanced in its amino acid and mineral profile. But the cake is toxic and bitter to taste owing to triterpenoids (nimbin, salannin, azadirachtin), which restricts its safe inclusion in livestock diet. Several feeding trials with raw cake have revealed poor palatability and adverse performance among different categories of livestock and poultry. Internal organ changes included histological alteration in intestine, liver, kidney and distruption of spermatogenesis and ovarian activity. Ruminants appears to tolerate reasonably higher levels of the cake and to a limited low levels of dietary inclusion also proved to be tolerable in monogastric farm animals. Debitterization through solvent (hexane, ether) extraction, water washing, alkali (NaOH, 1.5, 2.5 or 3%, wt/wt) soaking and urea (1.5 or 3%, wt/wt) - ammoniation have been tried with appreciable success in improving the palatability and nutritive value of the cake. For enhanced utilization, decortication of neem seeds is to be done effectively at industrial level with maximum oil recovery. The resultant proteinaceous kernel by-product could be a cheaper unconventional protein supplement after suitable processing.
In this paper, the cutting force calculation of ball-end mill processing was modeled mathematically. All derivations of cutting forces were directly based on the tangential, radial, and axial cutting force components. In the developed mathematical model of cutting forces, the relationship of average cutting force and the feed per flute was characterized as a linear function. The cutting force coefficient model was formulated by a function of average cutting force and other parameters such as cutter geometry, cutting conditions, and so on. An experimental method was proposed based on the stable milling condition to estimate the cutting force coefficients for ball-end mill. This method could be applied for each pair of tool and workpiece. The developed cutting force model has been successfully verified experimentally with very promising results.
Black locust trees(Robinia pseudo-acacia L.) are growing widely in Korea and have been used to get honey and animal feed, but they have seldom been used as manufacturing materials. This study was carried out to evaluate the possibility of using black locust as bent-wood furniture materials. Softening methods were steaming and micro-wave heating. The specimens of 15${\times}$15${\times}$350mm were all air-dried. For softening, specimens were steamed at 100$^{\circ}C$ for 7 min, or microwave heated for 35 seconds. It is known that microwave heating softens wood much faster than steaming. The bending processing conditions are showed in Table 7. The minimum solid-bending radii of black locust were 40mm for steaming and 150mm for micro-wave heating, respectively. In conclusion the steamed black locust, showed very good solid bending properties, but the bending properties of micro-wave heated black locust were not sufficient for bent-wood furniture.
The objective of this study was to compare the Dutch DVE/OEB system and the NRC-2001 model in the prediction of supply of protein to dairy cows from processed field tick beans. Comparisons were made in terms of 1) ruminally synthesized microbial CP, 2) truly absorbed protein in the small intestine, and 3) degraded protein balance. The results showed that the predicted values from the DVE/OEB system and the NRC-2001 model had significant correlations with high R (>0.90) values. However, using the DVE/OEB system, the overall average microbial protein supply based on available energy was 16% higher and the truly absorbed protein in the small intestine was 9% higher than that predicted by the NRC-2001 model. The difference was also found in the prediction of the degraded protein balances (DPB), which was 5% lower than that predicted based on data from the NRC-2001 model. These differences are due to considerably different factors used in calculations in the two models, although both are based on similar principles. It need to mention that this comparison was based on the limited data, the full comparison involving various types of concentrate feeds will be investigated in the future.
The concentration of fresh gel from Aloe vera L. by using ulfrafiltration (UF) process was investigated and analyzed. The two membranes (organic and ceramic) with different molecular weight cut-off (MWCO) and modules (flat sheet and tubular) was used. Under optimum operation conditions, ceramic (zirconium dioxide) tubular membrane with MWCO of 50 kDa resulted in higher flux, less fouling, more turbid, higher total solid, higher polysaccharide and less aloin content. Optimum operation conditions were transmembrane pressure of 1.0 bar, feed velocity of 240 L/hr and temperature of $23^{\circ}C$. Volume concentration factor of aloe gel was 3.13 at permeate flux of $51.1\;L/m^2{\cdot}hr$ after processing time of 1.66 hr. Aloin in fresh aloe gel by UF process was effectively removed as permeate and bioactive polysaccharide content was 2.1 times higher than that of fresh aloe gel. These results allowed a very good level of concentration degree and polysaccharide content. Thus, ultrafiltration process of this study was suitable for the concentration of fresh aloe gel though the aloe concentrate showed both the viscosity decrease and partially separation of liquid layer during storage at $4^{\circ}C$.
In this study, we consider a multi-input multi-output styrene polymerization reactor system for which the monomer conversion and the weight average molecular weight are controlled by manipulating the jacket inlet temperature and the feed flow rate. The reactor system is identified by using a linear subspace identification method and then the output feedback model predictive controller is constructed on the basis of the identified model. Here we use the Best Linear Unbiased Estimation (BLUE) filter as a stochastic estimator instead of the Kalman filter. The BLUE filter observes the state successfully without any a priori information of initial states. In contrast to the Kalman filter, the BLUE filter eliminates the offset by observing the state of the augmented system regardless of a priori information of the initial state for an integral white noise augmented system. A BLUE filter has a finite impulse response (FIR) structure which utilizes finite measurements and inputs on the most recent time interval [i-N, i] in order to avoid long processing times.
Machinabilities means inherent properties of pinus densiflora at Chunyang district to be CNC machined easily or not, and processing abilities of the tool and machine together. This explanation signifies that machinabilities have two phases of signification, depended on considering and stress either materials or tools preferentially. This paper discuss machinabilities, the following items are usually employed as the indices of stress distribution at the cutting tool rake face. The stress distributions on the chip - tool contact surface at the early stage of the chip forming and under the stage of fringe pattern in wood cutting were analyzed the photoelastic method. The tool used in the present experiment was the special cutting tool H.S.S. one made in laboratory. And isochromatic fringe pattern and isolinic line of work piece by chip-behavior during the cutting operation were photographed with the feed camera continuously. The effects on the stress, distribution on the rake face of the epoxy tool and the strain distribution in the work piece of wood plate by chip behavior are cleared in pre cent experiment.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.24
no.4
s.193
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pp.93-101
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2007
Aluminum alloy which is one of the light materials has been tried to apply to light weight vehicle body. In order to do that, welding technology is very important. In case of the aluminum laser welding, the strength of welded part is reduced due to porosity, underfill, and magnesium loss. To overcome these problems, laser welding of aluminum with filler wire was suggested. In this study, experiment about laser welding of AA5182 aluminum alloy with AA5356 filler wire was performed according to process parameters such as laser power, welding speed and wire feed rate. The tensile strength was measured to find the weldability of laser welding with filler wire. The models to estimate tensile strength were suggested using three regression models and one neural network model. For regression models, one was the multiple linear regression model, another was the second order polynomial regression model, and the other was the multiple nonlinear regression model. Neural network model with 2 hidden layers which had 5 and 3 nodes respectively was investigated to find the most suitable model for the system. Estimation performance was evaluated for each model using the average error rate. Among the three regression models, the second order polynomial regression model had the best estimation performance. For all models, neural network model has the best estimation performance.
Beverage industry is the largest in the domestic packaging market. Usually, beverage is packed in palstic, glass, can and paper bags. However, the cost of these packaging methods are very high and the recycling are not easy to handle. Pouch packaging method is one of the packaging method to solve the drawbacks of former beverage containers. The pouch packaging methods are difficult to control, it requires a number of processes. A vertical form-fill-seal machine which is self-developed is the capable of processing in a single apparatus. In this paper, in order to develop a pouch equipment, the structure analysis was carried out for the main unit. The stress and deformation of feed unit which removes the air inside the pouch while feeding down has been analyzed. It receives the greatest impact from the rolling part. And also, the sealing unit has been analyzed. The analysis result shows that the stress and the deformation was slight to be applicable to the actual system.
Biometric technology with the advance of deep learning enabled the new types of content. Especially, face recognition can provide immersion in terms of convenience and non-compulsiveness, but most commercial content has limitations that are limited to application areas. In this paper, we attempted to overcome these limitations, implement content that can utilize face recognition technology based on realtime video feed. We used Unity engine for high quality graphics, but performance degradation and frame drop occurred. To solve them, we augmented Dlib toolkit and adjusted the resolution image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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