For the fine grinding process development of semiconductor monocrystalline silicon, wheel rotational speed, chuck rotational speed, feed rate and hysteresis force were controlled. Magic mirror system was used for grinding wheel pattern analysis. Curvature of wheel pattern was measured by fitting equation. The modeling of surface wheel pattern was related to wheel and chuck rotational speed. The calculated curvature of the model was well matched with the measured curvature. The statistical analysis indicated wheel and chuck rotational speed were significantly effective on.
In this paper, For improving the positioning accuracy of hydrostatic table, relationship between temperature of atmosphere and thermal characteristics of hydrostatic table is analyzed, and influence of thermal characteristics on positioning accuracy is also analyzed experimentally. From the experimental results, it is confirmed that positioning error and repeatability is $0.21{\mu}m\;and\;0.18{\mu}m$ when the laser scale which has $0.01{\mu}m$ of resolution is used as feed-back unit. and also confirmed that thermal deformation of scale and supporter, which occurs by the temperature variation of atmosphere, works as limit of repeatability in long time operation.
Thermal characteristics of hydrostatic guideway is largely depended on the temperature of supplied oil. For improving the positioning accuracy of hydrostatic guideway, relationship between setting temperature of oil cooler and thermal characteristics is analyzed, and influence of thermal characteristics on positioning accuracy is also analyzed experimental1y in this paper. Laser scale which has 0.01 $\mu\textrm{m}$ of resolution is used as feed-back unit. From the experimental results, it is confirmed that positioning error and repeatability is minimize upto 0.21 $\mu\textrm{m}$ and 0.18 $\mu\textrm{m}$ when the temperature of supplied oil is setting equal to temperature of atmosphere, and also confirmed that thermal deformation, which occurs by the temperature deviation between table and rail or scale supporter, works as limit of repeatability in long time operation.
우리나라의 건설산업은 70년대에서부터 지금까지 압축된 경제성장 과정을 거치면서 인구의 도시 집중화 현상에 따른 엄청난 물량의 아파트 건설로 숨가쁘게 물량 공급에만 급급해 왔지 상대적으로 건설시공의 효율성과 합리적인 건설관리에는 소홀하여 왔다. 이는 곧 반복되는 부실시공과 대형 건설재해를 유발시켜 건설업에 대한 대중적인 이미지 실추는 물론 품질과 안전관리가 국가적인 위신문제로까지 대두되게 되었다. 이러한 시접에서 건설산업의 문제점을 풀어나가기 위한 개선책으로 등장하게 된 것이 CM이라고 생각한다. CM을 통하여 설계와 시공을 통합관리하고 현장 시공과정에 내포되어 있는 부실 요인을 찾아내어 제거하고 시정조치하고 이를 유사 Project에 Feed-back시킴으로써 점진적인 향상(Progressive Improvement)을 이루어내며 제약된 자원을 효율적으로 이용하여 원가를 절감함으로써 건설산업의 경쟁력을 강화시켜 나가는 것이 곧 CM 활용의 효과라 할 수 있을 것이다. 본 논문은 15년간 현장소장(Project Manager)의 경험을 바탕으로 CM기법을 건설현장에 적용 사례한 결과를 정리한 것이다.
This paper deals with artificial neural network approach for automatic detection of severity level of stator winding fault in induction motor. The problem is faced through modelling and simulation of induction motor with inter coil shorting in stator winding. The sum of the absolute values of difference in the peak values of phase currents from each half cycle has been chosen as the main input to the classifier. Sample values from workspace of Simulink model, which are verified with experiment setup practically, have been imported to neural network architecture. Consideration of a single input extracted from time domain simplifies and advances the fault detection technique. The output of the feed forward back propagation neural network classifies the short circuit fault level of the stator winding.
If a system such as a port and regional economy has a large boundary and complexity, the system's substance is considered as a black box, forecast accuracy will be very low. Futhermore various components in a port and regional economy exert significant influence on each other. To copy with these problem the form of structure models were introduced by using SD model. This study has the issue of simplifying the regional economic effects of the port as contributing to raising the regional income. The regional economic effects of port have various indirect ones except for this. So, SD(System Dynamics) was presented, and applied to simulate port and regional economy.
When driving the expected loss generated by the quality deviation, Taguchi(1991b) assumed that an objective characteristic has the uniform distribution in its control limit. But it is reasonable to assume that an objective characteristic has the normal distribution than the uniform distribution. Since the triangular distribution is similar to the normal distribution and easy to handle as well, in this article, we first find the optimum measurement interval and the optimum control limit under the triangular distribution. Under the normal assumption, the modified method is compared to Taguchi's. Secondly we find the numerical value solution of the optimum measurement interval and the optimum control limit under the normal distribution.
This paper describes an application step of a $R^{-{\theta}}$ method which measures circular movements in machining centers. The detection of composite errors of circular movements and a high precision cutting method in machining centers were investigated by the analysis of data measured by $R^{\theta }$method which can detect the rotating angle and is applicable to variable measuring radius. When the error by squareness error and unbalance of position-loop-gain were mixed, the detection method of each error was proposed. Although the errors by squarenss error and backlash compensation were mixed, the errors by squareness error be detected. If the errors by unbalance of position-loop-gain and backlash compensation were mixed, the errors by unbalance of position-loop-gain could not detected. A high precision cutting mehod, which uses the NC program compensated by using feed-back data from error measured by the $R^{\theta }$method, was proposed.
본 논문에서는 AHRS(Attitude and Heading Reference System) 센서를 이용하여 스튜어트 플랫폼으로 구성된 평면의 평형상태를 유지시키는 시스템을 소개한다. 움직이는 선박이나 차량에서 구조물이 지면의 기울기에 상관없이 항상 평형상태를 유지하도록 하기 위하여 자세 제어를 하는 역학적 기기로 스튜어트 플랫폼을 사용하였다. 그리고 현재의 기울어진 각도를 알아내고 보정하기 위하여 AHRS 센서를 이용하였다. AHRS센서와 스튜어트 플랫폼 제어 간의 피드백 시스템을 구성하여 자동으로 스튜어트 플랫폼의 위쪽 판넬이 평형을 이루는 시스템을 제작하였다.
Before deciding if structures exposed to high temperature are to be repaired or demolished, their final state should be carefully examined. Destructive and non-destructive testing methods are generally applied for this purpose. Compressive strength and color change in mortars are observed as a result of the effects of high temperature. In this study, ordinary and pozzolan-added mortar samples were produced using different aggregates, and exposed to 100, 200, 300, 600, 900 and $1200^{\circ}C$. The samples were divided into two groups and cooled to room temperature in water and air separately. Compression tests were carried out on these samples, and the color change was evaluated by the Munsell Color System. The relationships between the change in compressive strength and color of mortars were determined by using a multi-layered feed-forward Neural Network model trained with the back-propagation algorithm. The results showed that providing accurate estimates of compressive strength by using the color components and ultrasonic pulse velocity design parameters were possible using the approach adopted in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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