To design suspension system and estimate its durability , the loading history of each suspension part exposed to various operation conditions should be known from either measurement or computations. Based on these results, stress analysis is carried out to obtain the optimal shape and to reduce the production cost through the proper selection of manufacturing process. In this paper, first the measurement of 3-directional accelerations of wheel center using an accelerometer are undertaken from a vehicle running on Belgian road. Then the data measured from experiments are pre-processed with filtering . Based on the pre-processed data the methodology for determining the dynamic loading to each suspension part is developed by simply modeling the suspension system with ADAMS software. Eventually , it is expected that dynamic loadings can be used for the dynamic stress and fatigue analyses.
Fatigue crack growth and life is estimated by various fracture mechanical parameters but affected by load, material and environment. Fatigue character of component without surface notch cannot be e valuated by above-mentioned parameters due to microstructure of in-service material. Single fracture mechanical parameter or nondestructive parameter cannot predict fatigue damage in arbitrary boundary condition but multiple fracture mechanical parameters or nondestructive parameters can Fatigue crack growth modelling with three point representation scheme uses this merit but has limit on real-time monitoring. Therefore, this study shows fatigue damage model using backpropagatior. neural networks on the basis of X-ray half breadth ratio B/$B_o$ fractal dimension $D_f$ and fracture mechanical parameters can predict fatigue crack growth rate da/dN and cycle ratioN/$N_f$ at the same time within engineering estimated mean error(5%).
This study aims to establish a new methodological framework for the evaluation of the evolution of the reliability of plain concrete for pavement vs number of cycles under flexural fatigue loading. According to the framework, a new method calculating the reliability was proposed through probability simulation in order to describe a random accumulation of fatigue damage, which combines reliability theory, one-to-one probability density functions transformation technique, cumulative fatigue damage theory and Weibull distribution theory. Then the statistical analysis of flexural fatigue performance of cement concrete tested was carried out utilizing Weibull distribution. Ultimately, the reliability for the tested cement concrete was obtained by the proposed method. Results indicate that the stochastic evolution behavior of concrete materials under fatigue loading can be captured by the established framework. The flexural fatigue life data of concrete at different stress levels is well described utilizing the two-parameter Weibull distribution. The evolution of reliability for concrete materials tested in this study develops by three stages and may corresponds to develop stages of cracking. The proposed method may also be available for the analysis of degradation behaviors under non-fatigue conditions.
Chloride corrosion has become the main factor of reducing the service life of reinforced concrete structures. The object of this paper is to propose a theoretical model that predicts the service life of chloride-corrosive concrete under fatigue load. In the process of modeling, the concrete is divided into two parts, microcrack and matrix. Taking the variation of mcirocrack area caused by fatigue load into account, an equation of chloride diffusion coefficient under fatigue load is established, and then the predictive model is developed based on Fick's second law. This model has an analytic solution and is reasonable in comparison to previous studies. Finally, some factors (chloride diffusion coefficient, surface chloride concentration and fatigue parameter) are analyzed to further investigate this model. The results indicate: the time to pit-to-crack transition and time to crack growth should not be neglected when predicting service life of concrete in strong corrosive condition; the type of fatigue loads also has a great impact on lifetime of concrete. In generally, this model is convenient to predict service life of chloride-corrosive concrete with different water to cement ratio, under different corrosive condition and under different types of fatigue load.
Whole body fatigue detection is an important phenomenon and the factors contributing to whole body fatigue can be controlled if a mathematical model is available for its assessment. This research study aims at developing a model that categorizes whole body exertion into fatigued and non-fatigued states based on physiological and perceived variables. For this purpose, logistic regression was used to categorize the fatigued and non-fatigued subject as dichotomous variable. Normalized mean power frequency of eight muscles from 25 subjects was taken as physiological variable along with the heart rate while Borg scale ratings were taken as perceived variables. The logit function was used to develop the logistic regression model. The coefficients of all the variables were found and significance level was checked. The detection accuracy of the model for fatigued and non-fatigues subjects was 83% and 95% respectively. It was observed that the mean power frequency of anterior deltoid and the Borg scale ratings of upper and lower extremities were significant in predicting the whole body fatigued when evaluated dichotomously (p < 0.05). The findings can help in better understanding of the importance of combined physiological and perceived exertion in designing the rest breaks for workers involved in squat lifting tasks in industrial as well as health sectors.
The residual life expectancy of the container crane which has been operated more or less 39 years is examined carefully, especially on the boom structure. The basic load and load combination need to be considered for to analyse the boom structure. Various parts of container crane are modeled for to analyse stress, the deflection and the fatigue. Analysis results show that the boom is stable in the stress and deflection but the boom vertical member is over the fatigue life. The rail support beam and boom bottom chord are approximately near the fatigue life. Analysis results show that the residual life of rail support beam and the boom bottom chord would be 2.2 years and 6.8 years, respectively.
As an LNG carrier preserves and transports liquefied natural gas under minus $163^{\circ}C$, the cargo tank has to have sufficient hull strength against not only the wave loads but also against loads caused by loading and unloading and thermal expansion to keep the LNG safely. The main insulation types for a CCS are No.96 and Mark III from GTT for the membrane LNG carrier. Particularly, the invar membrane plate in No.96 is very thin and its connections could experience high local stresses owing to such dynamic loads. Therefore, it should be verified whether those connections have sufficient fatigue lives for the purpose of operation and maintenance. This research aims at performing fatigue analysis with 0.1 fatigue damage criteria for 40 years of design life to support new membrane CCS development using proper S-N curves and the associated finite element modeling technique for each connection and then propose a reasonable design methodology.
A simple computational model for modeling of subsurface crack growth under cyclic contact loading is presented. In this model, it is assumed that the initial fatigue crack will initiate in the region of the maximum equivalent stress at certain depth under the contacting surface. The position and magnitude of the maximum equivalent stress are determined by using the equivalent contact model, which is based on the Hertzian contact conditions with frictional forces. The virtual crack extension method is used for simulation of the fatigue crack growth from the initial crack up to the formation of the surface pit due to contact fatigue. The relationships between the stress intensity factor and crack length are then determined for various combinations of equivalent contact radii and loadings.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the relationships among variables of somatic attribution, chronic pain, depression and chronic fatigue in the elderly. Methods: Empirical data for testing hypothetical models was collected from 311 people over 65 years old in a community settings in Seoul, Korea in June and July, 2000. Data were analyzed by descriptive statistics and correlational analysis using pc-SAS program. The Linear Structural Modeling(LISREL) 8.0 program was used to find the best fit model which explained causal relationship of variables. Result: According to Accepted model, the relation of variables is that the somatic attribution is the influencing variable to chronic pain and depression and chronic pain and depression is the influencing variable to chronic fatigue. Conclusion: The findings of this study give useful information to construct intervention program relating chronic pain, depression and chronic fatigue for the elderly.
For the rational design of welded joint, it is needed to assess repeatedly the fatigue life of the joint with various dimensions and welding conditions. In this paper, an automation of repeated process of fatigue life assessment for welded cruciform joint was studied. The process is related to stress analysis in vicinity of weld-toe and fatigue life assessment based on analyzed stress distribution. With the change of design condition including dimensions and/or welding heat input, the above two works have to be performed. Using the commercial tool for system integration, ModelCenter, an automation of the repeated process for welded cruciform joint based on 2D modeling was achieved. In this automation system, data exchanges between programs regardless of commercial or in-house one work well, and parametric studies for optimal design can be performed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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