In magnetic resonance imaging, the fast spin echo imaging technique is a widely used clinical imaging method. since its scanning time is much shorter than the conventional spin echo imaging and it gives the almost same image quality. However, the fast spin echo technique has two times longer imaging time for the dual echo acquisition which can obtain a spin density image and a T-give the same qulity images at the single echo imaging time. T he proposed technique reduces the imaging time by overlapping most of were obtained at the 0.3T permanent MRI system are presented.
In liquid metal fast breeder reactors, postulated failures of the plant protection system may lead to serious unprotected accidental consequences. Unprotected transients are generically categorized as transient overpower accidents and transient under cooling accidents. In both cases, core meltdown may occur and this can lead to a molten fuel coolant interaction (MFCI). The understanding of MFCI phenomena is essential for study of debris coolability and characteristics during post-accident heat removal. Sodium is used as coolant in liquid metal fast breeder reactors. Viewing inside sodium at elevated temperature is impossible because of its opaqueness. In the present study, a methodology to depict MFCI phenomena using a flat panel detector based imaging system (i.e., real time radiography) is brought out using a woods metal-water experimental facility which simulates the $UO_2-Na$ interaction. The developed imaging system can capture attributes of the MFCI process like jet breakup length, jet front velocity, fragmented particle size, and a profile of the debris bed using digital image processing methods like image filtering, segmentation, and edge detection. This paper describes the MFCI process and developed imaging methodology to capture MFCI attributes which are directly related to the safe aspects of a sodium fast reactor.
In the magnetic resonance imaging, the fast spin echo imaging technique is a widely used clinical imaging method, since its scanning time is much shorter than the conventional spin echo imaging and it gives the almost same image quality. However, the fast spin echo technique has two times longer imaging time or the dual echo acquisition which can obtain a spin density image and a $T_2$-weighted image simultaneously. To overcome such a drawback, this paper proposes a new fast dual echo imaging technique which can give the same quality images at the single echo imaging time. The proposed technique reduces the imaging time by overlapping most of echo train data for each image reconstruction. In order to verify its validity and usability the human head experimental results which were obtained at the 0.3T permanent MRI system are presented.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.11
no.1
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pp.56-61
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2011
In this paper, we consider the topological derivative concept for developing a fast imaging algorithm of thin inclusions with dielectric contrast with respect to an embedding homogeneous domain with a smooth boundary. The topological derivative is evaluated by applying asymptotic expansion formulas in the presence of small, perfectly conducting cracks. Through the careful derivation, we can design a one-iteration imaging algorithm by solving an adjoint problem. Numerical experiments verify that this algorithm is fast, effective, and stable.
Compressed sensing (CS) has been investigated in magnetic resonance (MR) parametric mapping to reduce scan time. However, the relatively long reconstruction time restricts its widespread applications in the clinic. Recently, deep learning-based methods have shown great potential in accelerating reconstruction time and improving imaging quality in fast MR imaging, although their adaptation to parametric mapping is still in an early stage. In this paper, we proposed a novel deep learning-based framework DEMO for fast and robust MR parametric mapping. Different from current deep learning-based methods, DEMO trains the network in an unsupervised way, which is more practical given that it is difficult to acquire large fully sampled training data of parametric-weighted images. Specifically, a CS-based loss function is used in DEMO to avoid the necessity of using fully sampled k-space data as the label, thus making it an unsupervised learning approach. DEMO reconstructs parametric weighted images and generates a parametric map simultaneously by unrolling an interaction approach in conventional fast MR parametric mapping, which enables multi-tasking learning. Experimental results showed promising performance of the proposed DEMO framework in quantitative MR T1ρ mapping.
Heo, Chang-Won;Jin, Seung-Oh;Lee, Jae-Duck;Huh, Young
Proceedings of the KIEE Conference
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2000.07d
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pp.3207-3209
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2000
X-ray CT(Computed Tomography) has been a good modality for non-invasive diagnosis and recently, Conventional CT has been replaced rapidly with Spiral CT in recent. In X-ray CT, spiral scanning has various advantages such as better image quality, reduced scan time (in a single breath-hold), a lower x-ray dose. But, it requires very fast and high performance image processing system to reconstruct slice images from spiral scanning. This paper describes the fast image reconstruction techniques with filtered back projection from the viewpoints of fast algorithm as well as hardware implementation for real-time imaging.
Fast spin echo imaging utilizes multiple spin echoes to encode multiple k-space lines instead of multiple $T_2-weighted$ images. As results, intensities in k-space data are varying according to T2 decay, which generates Gibb's artifact in the reconstructed image. The echo time for e encoding dc block determines contrast, as is specified by the effective echo time, however, all location of other echoes to different k-space frequency blocks in fast spin echo imaging is not f fully investigated. In this study, symmetric arrangement of multiple echoes in k-space is investigated to reduce Gibb's artifact. Design of filters based on the measurement of multiple e echo intensities is also proposed in two stage manner, i.e., equalization and filtering. From s simulation and experiment, it was observed that Gibb's phenomena were substantially reduced b by the proposed methods.
Yin, Xuetong;Li, Nan;Jia, Sen;Zhang, Xiaoliang;Li, Ye
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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v.25
no.4
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pp.229-251
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2021
Arteriosclerosis is the leading cause of stroke, with a fatality rate surpassing that of ischemic heart disease. High-resolution vessel wall magnetic resonance imaging is generally recognized as a non-invasive and panoramic method for the evaluation of arterial plaque; however, this method requires improved signal-to-noise ratio and scanning speed. Recent advances in high-density head and neck coil arrays are characterized by broad coverage, multiple channels, and closefitting designs. This review analyzes fast magnetic resonance imaging from the perspective of accelerated algorithms for vessel wall imaging and demonstrates the need for effective algorithms for signal acquisition using advanced radiofrequency system. We summarize different phased-array structures under various experimental objectives and equipment conditions, introduce current research results, and propose prospective research studies in the future.
Purpose: In this study, we provide a way to assess even a slight effect of exercise on trunk-muscle activity. Materials and Methods: Seven healthy male participants (mean age, 24.7 ± 3.2 years; height, 171.2 ± 9.8 cm; and weight, 63.8 ± 11.9 kg) performed 15 sets of an exercise with 20 repetitions of 90° hip and right-knee flexion while lying supine. The exercise intensity was measured using the 10-point Rating of Perceived Exertion Scale after the first and 15th sets of exercises. Although cross-sectional areas and functional T2 mapping using ultrafast imaging (fast-acquired muscle functional magnetic resonance imaging, fast-mfMRI) have been proposed for imaging to evaluate exercise-induced muscle activity in real time, no previous studies have reported on the evaluation of trunk-muscle activity using functional T2 mapping. As a method for assessing trunk-muscle activity, we compared functional T2 mapping using ultrafast imaging (fast-mfMRI) with cross-sectional areas. Results: Although the muscle cross-sectional areas were increased by the exercise, there was no significant difference at rest. On the other hand, for all sets, the changes in T2 were significant compared with those at rest (P < 0.01). These results demonstrate that T2, calculated from fast-mfMRI images can be used to detect even a small amount of muscle activity induced by acute exercise, which was impossible to do with cross-sectional areas. Conclusion: Fast-mfMRI, which can also display functional information with detailed forms, enabled non-invasive real-time imaging for identifying and evaluating the degree of deep trunk-muscle activity induced by exercise.
The obstacles for cardiac imaging are motion artifacts due to cardiac motion, respiration, and blood flow, and low signal due to small tissue volume of heart. To overcome these obstacles, fast imaging technique with ECG gating is utilized. Cardiac exam using MRI comprises of morphology, ventricular function, myocardial perfusion, metabolism, and coronary artery morphology. During cardiac morphology evaluation, double and triple inversion recovery techniques are used to depict myocardial fluidity and soft tissue structure such as fat tissue, respectively. By checking the first-pass enhancement of myocardium using contrast-enhanced fast gradient echo technique, myocardial blood flow can be evaluated. In addition, delayed imaging in 10 - 15 minutes can inform myocardial destruction such as chronic myocardial infarction. Ventricular function including regional and global wall motion can be checked by fast gradient echo cine imaging in quantitative way. MRI is acknowledged to be practical for integrated cardiac evaluation technique except coronary angiography. Especially delay imaging is the greatest merit of MRI in myocardial viability evaluation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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