This paper analyses the effect of social atmosphere on fashion model image with a study on two Periods, 1960s and 1990s. To be specific, we focus on two fashion models, Twiggy and Kate Moss who were famous in the late 60s and the early 90s respectively. We also study the works of Mary Quant and Calvin Klein in order to understand Twigg9y '||'&'||' Moss syndromes. Thee "waif" image which is usually associated with those uncared, homeless, pitiful, and immature is commonly found in Twiggy and Moss. It is argued that this dramatic change of image, that is, from a confident, mature one to the opposite, is strongly influenced by economic recession and a concomitant increase of social tension and pessimistic and decadent attitude.e.
This study investigates the differences in the purchasing behavior of infant & children's wear with the features of children and consumers. This study conducted a survey on female buyers of infant & children's wear. 558 questionnaires were analyzed by using SPSS 18.0 statistic program with factor analysis, Cronbach's ${\alpha}$, cluster analysis, ANOVA, and paired t-test. The results are as follows: 1. The buyer's value was identified with 3 factors: mental achievement value, social achievement value, and pleasure value. Three types of group by values were identified: group seeking mental social achievement, group seeking social achievement, and group seeking pleasure. 2. Fashion and conformity, pleasure pursuit, and reasonable price pursuit orientations showed significant differences among the value groups. 3. A significant difference was found in the imitation of wearing role models according to sibling relationships.
This study analyze consumers' unconscious visual attention to color and images of internet shopping malls by using eye-tracking method. Twenty-nine participants, including 15 females and 14 males, participated. The average ages of the male and female participants were 27.3 years and 27.7 years, respectively. Ten images of five layouts (multi-composition images, single-model images, gender-composed images, videos, and moving banner images) of internet shopping malls were shown on an eye-tracker computer screen. Quantitative analyses of the eye-tracking responses were conducted. SPSS was used to analyze the descriptive characteristics and to conduct an independent-sample t-test, along with an ANOVA. The data analysis showed that the image area generally had the shortest time to first fixation (TFF), the longest duration of fixation (DOF), the highest number of fixations (NOF), and the highest numbers of revisits(NOR).Notably, visual attention towards female models was high among various images. The results can be used to improve credibility and design online shopping layout with a scientific evidence that helps consumers through their purchase decisions.
The purpose of this study was to search for the effective design process model f3r mass customized clothing. Therefore, this study was to propose two models of mass customized fashion design processes which were different in the customized degree and to compare their efficiencies and appropriateness with those of the existing fashion design process. The data was obtained from a survey of 150 females in their twenties and thirties living in Seoul and Gyeonggi during April in 2003. It was analysed by frequency, $X^2-test$, crosstabulation, correlation, t-test and multiple-regression. The results of survey were: Many respondents$(62.0\%)$ preferred mass customized products and mass customized design process model which suggested more choices to presumers. The mass customized design process was considered to be applicable to the present domestic clothing market. In the case of the whole respondents, color was a very important design element in mass customized design process model; because of this, the opportunity to choose colors will be essential in mass customized design process. In the case of respondents who have higher preference on mass customized products, textile(texture) was a very important design element. In the cases of both(whole respondents and respondents who have higher preference on mass customized products), style was the most important design element in fashion design process. To summarize, it proposed that to accept the mass customized clothing will be possible in this study. What is more, the guidelines to develope mass customized fashion design process model were suggested in this study.
The purpose of this study was to establish the marketing strategy, that strengthens the brand royalty of their own in apparel industry and that can induce consumer's brand switching against competitive brand. This might be done by suggesting influencing factors on the brand switching for fashion goods. This study was classified into theoretical and experimental study Experimental study was done, using the survey to prove the models for consumers' responses to brand switching by the theoretical study. The survey was conducted through two preliminary questionnaires. It was used as a criterion to prove the validity of the main survey and analyse the reliability. It analyzed at last five hundred ninety-two women in the age of twenty to thirty years odd who live in Seoul and the suburban of Seoul. Followings are the summary of the results revealed through the experimental study. First, brand switching behavior of consumers far formal dress was attributed to two extremes the inner motivation of variety seeking tendency and communication contact, complex variety seeking group, true variety seeking group, derived variety seeking group, and variety avoiding group. Second, the structure of low dimension related fashion according to factor analysis, which affects brand switching, was composed to involvement in 5-dimension, information search in 3-dimension. Based on the results of this study the types of brand switching in fashion goods can be classified by the variety seeking tendency. as inner motivation, and level of contact communication as a outside stimuli. In addition this study showed a correlation among the factors for brand switching related to variables of fashion.
This study identifies the determinants that influence attitude toward and the intention to use mobile shopping services through fashion applications (apps) based on the technology acceptance model. In addition, gender and age group differences were examined. Data were collected from subjects who have used smartphone fashion related apps; subsequently, a total of 327 data were analyzed. About 46% of respondents were males, with a mean age of 34.4 years that ranged from 20 to 49 years old. Multiple regression models were developed based on the research model. Perceived usefulness, perceived ease of use, perceived enjoyment, perceived risks (security risk and quality risk), fashion involvement, and fashion app attributes (product attributes and service attributes) were employed as predictors of attitudes towards mobile shopping. Attitudes towards mobile shopping and subjective norms with the aforementioned variables measured the intention to use. Attitudes towards mobile shopping were predicted by perceived enjoyment, perceived usefulness, and service attributes. Attitudes toward mobile shopping and subjective norms were the most important predictors of the intention to use. Gender differences were found in that service attributes were significant for attitudes towards mobile shopping only in the male model. Age differences were also found and perceived usefulness was the most important predictor of attitudes toward mobile shopping among those in their 20's; however, perceived enjoyment was the most important among those in their 30's and 40's. Quality risk was only significant to explain intention to use among those in their 40's. The findings of this study are useful to understand the possibility of the adoption of mobile shopping though fashion apps and provide basic insight into market segmentation.
The purpose of this study is to review the features of eroticism expressed in men's fashion, to explain psychological and social contexts which engender eroticism and to analyze in what way eroticism is portrayed in men s fashion in this context. Eroticism as the metonymy of forbidden sexual desire, has been embodied mostly in visual forms such as picture and photo. From a psychoanalytic view, the context in which eroticism is formed can be explained by primary narcissism and fetishism. Primary narcissism is the feeling of satisfaction with the self in which the subject who is admiring and the object of admiration are one and the same. Accordingly, in order to give rise to eroticism, both subject and object have to exist. Fetishism, the metonymy of castrated penis, is also one of the factors to produce eroticism. Metaphorically seen as a woman who has a penis, a man who dresses in the same manner as a woman dresses can be a source of eroticism to gays. From a sociological view, the context in which eroticism is fostered depends on the dynamic relations among social powers. In these relations, who is a subject or who is an object has been continuously changing. In the Post-modern culture appearing in the late 20th century, power begins to take various forms, and gays and women who had never been subjects begin to make man an object of eroticism. The other point is that social morality, ignoring desire itself, objectifies sexual desire and seeks to remove It by exchanging it for objectified symbols. The design elements provoking eroticism in men s fashion are exposure and decoration. In particular, models in exposure and decorative fashion have been objectified through the methods of fragmentation rather than showing the whole figure or removing a person s individuality or will,.
패션 이미지에 포함된 소재, 색상, 핏 등의 속성은 소비자가 의류를 구매하는 데 있어서 중요한 요인이다. 그러나 의류 속성을 분류하는 과정은 많은 인력을 필요로 하고, 작업자의 주관적인 판단에 의존하기 때문에 일관성이 떨어진다. 이러한 문제를 완화하기 위해 인공지능을 활용하여 패션 이미지의 의류 속성을 분류하는 연구가 필요하다. 기존 연구에서는 주로 상의 또는 하의 중 하나의 항목에 대한 의류 속성을 분류하는 것에 초점을 두고 있기 때문에 전신 패션 이미지의 경우에는 상의와 하의의 속성을 동시에 파악할 수 없다는 한계가 있었다. 본 연구는 패션 이미지의 상의와 하의를 구분하여 각 항목의 카테고리와 의류 소재의 속성을 분류할 수 있는 딥러닝 모델을 제안한다. 본 연구에서 딥러닝 모델 ResNet과 EfficientNet를 이용하였고, 학습에 활용한 데이터셋은 패션 이미지 1,002,718장과 의류 카테고리와 소재 속성을 포함한 라벨 총 125개를 사용하였다. Weighted F1-Score를 기준으로 ResNet은 0.800, EfficientNet는 0.781로 ResNet이 더 우수한 성능을 보였다.
Modeling of systems for intensive knowledge-based processing requires a modeling methodology that makes efficient access to the information in huge data base models. The proposed level access mothodology is a modeling approach applicable to systems where data is stored in a hierarchical and modular modules of active memory cells(processor/memory pairs). It significantly reduces the effort required to create discrete event simulation models constructed in hierarchical, modular fashion for above application. Level access mothodology achieves parallel access to models within the modular, hierarchical modules(clusters) by broadcasting the desired operations(e.g. querying information, storing data and so on) to all the cells below a certain desired hierarchical level. Level access methodology exploits the capabilities of object-oriented programming to provide a flexible communication paradigm that combines port-to-port coupling with name-directed massaging. Several examples are given to illustrate the utility of the methodology.
The behavioral mechanism underlying the traffic assignment model is a choice, or decision-making process of traveling paths between origins and destinations. The deterministic approach to traffic assignment assumes that travelers choose shortest path from their origin-destination pair. Although this assumption seems reasonable, it presumes that all travelers have perfect information regarding travel time, that they make consistently correct decision, and that they all behave in identical fashion. Stochastic user equilibrium assignment relaxes these presumptions by including a random component in traveler's perception of travel time. The objective of this study is to compare "A Model of Deterministic User Equilibrium Assignment" with "Models of Stochastic User Equilibrium Assignment" in the theoretical and practical aspects. Specifically, SUE models are developed to logit and probit based models according to discrete choice functions. The models were applied to sioux Falls net ork consisting of 24 zones, 24 nodes and 76 links. The distribution of perceived travel time was obtained by using the relationship between speed and traffic flow.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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