This study analyzed the factors influencing the choice of new farming type in order to prepare the countermeasures against structural changes of farm labor force. The analytical model was the multinomial logit model(MNL). The test for Independence and Irrelevance Alternatives(IIA) assumption in MNL shows that the IIA assumption in our data is rejected. Alternatively, we chose the multinomial probit model(MNP) that does not assume IIA. Data were obtained from 2010 census of Agriculture, Forestry and Fisheries of Statistics Korea. New farming types are succession(13.9%), return-to-farming(45.0%), part-time-farming(32.5%) and etc(8.6%). Analysis results showed that the characteristics of farms, commodity, management, and region influenced the choice of new farming type. This study is expected to help policy makers to produce support policies by new farming types in order to increase the number of new farmers and to make them easier to settle down in agriculture.
The purpose of this study is to analyze the technical efficiency and its determinants for Korean Apiculture farming by using from door to door and e-mail inquiry data. The analysis was implemented through the Cobb-Douglas stochastic frontier production function (SFPF) model including the technical inefficiency effect model for cross-sectional data. To measure the SFPF model, honey production was used for a dependent variable, and for input variables labor cost, preventive cost, material cost, feeding cost, depreciation cost were used. Farmer's age, farmer's career, farming scale, full-time or half-time firm and movement or fixed firm variables were used to measure the inefficiency effect model. The average technical efficiency on apiculture farming in Korea is estimated to be 0.8112. It means that there were technical inefficiency of about 18.88% in Korea apiculture farming. In this study there are some suggestions which could increase the technical efficiency of Korean apiculture farming.
The first purpose of this study is to build the most effective leisure farming model after classifying them by type, and secondly to examine about how realizing implementation measure of the model. At this time since leisure farm, leisure orchard and leisure ranch were thought as most important types, model for these types was made actually. Three regions in the suburbs of Taejeon city were chosen as proper site in the process of modeling. Methods and contents of public activities for promoting leisure farming were suggested concretely as a measure of carrying out leisure farming plan.
The purpose of this study was to explore the possibility of jobs for people with developmental disabilities in social farming and to derive job-creation plans. To this end, we analyzed the cases of social farms targeted for people with developmental disabilities among overseas social farming activities. And we visited and observed 5 social farms in Korea and interviewed the person in charge. The content of the study was to grasp the meaning and possibility of social farming as a job for people with developmental disabilities, and to explore ways to create a sustainable job for people with developmental disabilities in social farming. As a result of the study, social farming in Korea is in its infancy, and most of the activities are centered on agricultural experiences focused on healing and care for people with developmental disabilities. In the future, it was concluded that continuous agricultural education and activities are sufficient as suitable agricultural jobs for people with developmental disabilities. Based on these results, this study proposed a job model for people with developmental disabilities in social farming. The job model presented in this study is largely divided into a healing-oriented experience model, a care-oriented protective work model, and a social job model. In addition, a smart farm model and a plant factory model were added to the social job model.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.287-289
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2021
Smart farming education service based on network are important factors for farming sector. The lack of time and space has to lead to their limited appliance to farmers. Limited information support and low background knowledge in farming production is a lot of trial and error in farming production. Smart farming education as a service based on cloud provide the farming information that is the farming knowledge, farming skill, and farmer's experiences and knowhow, etc. And real-time information such as climate change, soil environment and market trends is very important. This paper proposes a framework for applying farming education service based on cloud. It consists of smart farming function and smart farming education function
Background and objective: Traditional farming is winning recognition as a sustainable alternative farming method. As urban farming increases in South Korea, it is crucial to develop more sustainable farming techniques. Gyeonjongbeop is the traditional farming method introduced in the Joseon period. This study was conducted to propose a productive garden model suitable for urban farming through the interpretation of traditional farming methods contained in Imwongyeongjeji Bolliji and to test the model on an actual field. Methods: Using the design and cropping system of Gyeonjongbeop as the research materials, we reviewed its tillage and cultivation and examined the applicability. We proposed a modified method by extracting parts applicable to urban farming. According to the methods, we created a garden with ridges and furrows, cultivated proper vegetables, and evaluated their growth. Results: Raphanus sativus, Allium fistulosum L., Brassica juncea, and Spinacia oleracea grown on ridges showed higher growth than those grown on a conventional flat field. The growth of Hordeum vulgare var. hexastichon and Triticum aestivum L. on furrows was also slightly higher. This proved that the method could make up for the deficiencies of barley and wheat that are weak against winds and cold and are easily destroyed by the spring rains. Conclusion: Ridge and furrow cultivation derived from Gyeonjongbeop can be an efficient urban farming system compared to the conventional cultivation in flat fields. The system can use fallow lands in winter for year-round urban farming. In addition, the application of the traditional farming system can enhance the humanistic value of urban farming.
We need fundamental plan to develop Environment-friendly agriculture which has essential effect to agriculture and rural community. It should be avoided the structural problem that the farming corporations has gone through in present. Firstly, it needs to be systematized and constructed farming complex for the priority. The government initiated Environment-friendly agriculture business and expanded agriculture business as the part of the policy. There are some researches which have been studied the systematization and the construction of farming complex. It is suggested and mentioned various kinds of policies and directions so far. But, it is not mentioned any practical models. That means it seems to be various differences between each farming corporations in the structural cases. This research suggests the most optimized model of Environment-friendly agriculture by analyzing structural differences between 'Natur' farming Corp and 'Sancheong-gun' expanded Environment-friendly farming complex.
The objective of this study was to develop a mathematical model for optimum design of diversified farming systems which have the regional characteristics. For this purpose, the farming surveys were conducted for mainly 1984 agriculture. They were carried out on January and July 1985 for three villages of central region of Korea. The surveyed data were analyzed by systems analysis and the diversified farming systems were modeled. They consist of four and six croping patterns for paddy and upland, two and three kinds of fruit crop and livestock, and seven kinds of farm machinery for each work system. Then a mathematical model was developed by the multiple objective decision making (MODM) method in order to design optimum systems of diversified farming. It consists of 23 decision variables, two objective functions and nine constraint functions. The goals of objective function are maximization of agricultural incomes and power inputs of farm machinery, and the modeled factors for constraint function are arable land, available capital, labor, and land utilization.
The purpose of this study is to analyze the effects of abolishing the low-pesticide agricultural product certification on environmentally friendly farming. A survey was conducted to quantitatively analyze farming practices and factors that change farming practice. It was found that only 17.0% of low-pesticide fruit farmers said that they will change their farming practice into organic or pesticide-free farming. With regard to the factors of farming practice change, binomial logistic regression model was applied for the analysis. In the analysis, it was found that farmers who grow the low-pesticide agricultural product are more likely to change their farming practice into organic or pesticide-free farming, as their expected price of organic or pesticide-free products is high, their area size is small, price premium of low-pesticide agricultural product is low, the frequency of their training is high. It is necessary to enhance the direct payment system to enlarge organic and nonpesticide acreage, and pest management techniques for fruits should be developed for low-pesticide fruit farmers to change their practice into organic and nonpesticide practice. Dissemination of cultivation manual, introduction of insurance to farmers, improvement of certificate system, and advertising and marketing of environment-friendly agricultural products are useful to develop environment-friendly agriculture.
The purpose of this study is to analyze affecting factors on the income, farming scale, and farming implementation of graduates of the Korea National College of Agriculture and Fisheries using panel model. For this, we used a generalized estimation equation among the panel analysis methods. The factors that have a positive (+) effect on income were men, married people, and successive farmers. In the case of parents' cooperative farming, dairy farming or poultry farming, matching the major at the time of graduation with the main items, the income was also high. Factors that have a positive (+) effect on farming scale were unmarried people, parents' cooperative farming, aquaculture cultivation, and poultry farming. The factors that implemented the mandatory farming implementation well were men, married people, parents' cooperative farming, aquaculture cultivation, and pig farming. Through the results of this study, it will be possible to help manage and support graduates and enrolled students.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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