Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2000.10a
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pp.543-549
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2000
Water quality was monitored from a watershed with small-scale livestock production farms. To evaluate pollution potential, land use, population, the size of livestock production of each farm, and livestock management were surveyed. Climate and stream flow data were gathered. Water samples were taken periodically for base conditions and some storm events. Pollutant loading was estimated by flow volume and concentrations of constituents.
Kim, Jihun;Lee, Hwanik;Lee, Byongjun;Kang, Yong Cheol
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.9
no.2
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pp.399-405
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2014
For stable integration of large-scale wind farms, integration standards (Grid codes) have been proposed by the system operator. In particular, voltage control of large-scale wind farms is gradually becoming important because of the increasing size of individual wind farms. Among the various voltage control methods, Secondary Voltage Control (SVC) is a method that can control the reactive power reserve of a control area uniformly. This paper proposes hybrid SVC when a large-scale wind farm is integrated into the power grid. Using SVC, the burden of a wind turbine converter for generating reactive power can be reduced. To prove the effectiveness of the proposed strategy, a simulation study is carried out for the Jeju system. The proposed strategy can improve the voltage conditions and reactive power reserve with this hybrid SVC.
Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
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2014.10a
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pp.74-85
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2014
This study is a part of "Early Warning Service for Weather Risk Management in Climate-smart Agriculture", describes the delivery techniques from 840 catchment scale weather warning information using 150 counties unit special weather report(alarm, warning) released from KMA(Korea Meteorological Administration) and chronic weather warning information based on daily weather data from 76 synoptic stations. Catchment weather hazard warning service express a sequential risk index map generated by countries report occurs and report grade(alarm, warning) convert to catchment scale using zonal summarizing method. Additional services were chronic weather warning service at crop growth and accumulated more than 4 weeks, based on an unsuitable weather conditions, representing a relative risk compared to its catchment climatological normal conditions (normal distribution ) in addition to special weather report. Service provided by a real-time catchment scale map overlaid with VWORLD open platform operated by Ministry of Land, Infrastructure and Transport. Also provide a foundation for weather risk information to inform individual farmers to farm located within the catchment zone warning occur.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38B
no.2
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pp.130-139
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2013
In recent, the communication networks of wind power farm are becoming crucial technologies for monitoring and controlling the large-scale offshore wind power farm. In this paper, EPON based communication network architectures are proposed in order to combat the problems of conventional Ethernet based communication network such as delay, data processing overhead and the fairness of data transmission among turbines in offshore wind power farm. The proposed architecture constructs the point to multi-point network by using OLT and ONUs installed in central control center and wind turbines respectively. The EPON based communication network architecture has low cost, high reliability, and fair transmission capability. To evaluate the performance of proposed architectures, the wind power farm based on IEC 61850 is modelled by using OPNET The simulation results are analyzed and compared with conventional Ethernet based communication network in terms of the overhead, delay and fairness of data transmission.
Kim, Hyun-Goo;Song, Kyu-Bong;Hwang, Sun-Young;Yun, Jin-Ho;Hwang, Hyo-Jeong
Journal of Environmental Science International
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v.18
no.8
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pp.877-883
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2009
This study has analyzed the scale, location, resource potential and feasibility of offshore wind farm scientifically and systematically based on the national wind map and GIS. For long-term wind power development, this study pursues siting strategy building, selection of target area and deciding development priority as well as the presenting a basis for assessment that are necessary for policy decision making by making theme layers under GIS environment. According to the analysis after organizing technological development by stages, even if only the most suitable sites are developed among the area of offshore wind farm candidates that can be developed under the current technological standard, it has been evaluated as being able to develop about 3 times of the wind power dissemination target until 2012. It is expected that about 5% of territorial water area can be developed in a short-term future while the southern offshore area possessing relatively favorable wind resource than the western offshore has been identified as the most feasible site. While about 23% of territorial water area has been classified as potential area for offshore wind farm development in a long-term future, even Jeju Island and offshore of Ulsan possessing excellent wind resource have been analyzed as feasible sites. The feasibility assessment of offshore wind lam development established by this study is expected to assist national strategy building for accomplishing the wind power dissemination target.
As the wind farms in large scale demand enormous amount of construction cost, minimizing the economic burden is essential and also it is very important to measure the wind resources and forecast annual energy production correctly to judge the economic feasibility of the proposed site by way of installing a Met mast at or nearby the site. Wind resources were measured by installing a 80[m] high Met mast at WangdeungYeo Island to conduct the research incorporated in this paper and offshore wind farm was designed using WindPRO. Wind farm of 100[MW] was designed making use of 3 and 4.5[MW] wind generator at the place selected to compare their annual energy production and capacity factor applying the loss factor of 10[%] and 20[%] respectively to each farm. As a result, 336,599[MWh] was generated by applying 3[MW] wind generator while 358,565 [MWh] was produced by 4.5[MW] wind generator. Difference in the energy production by 3[MW] generator was 33,660 [MWh] according to the loss factor with the difference in its capacity factor by 3.8[%]. On the other hand, 23 units of 4.5 [MW] wind generators showed the difference of annual energy production by 35,857 [MWh] with 4.0[%] capacity factor difference.
Park, Se-Hyeon;Oh, Seong-Hyun;Lee, Sang-Min;Maeng, Jun-Seok;Ko, Yun-Seok
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.4
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pp.851-858
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2018
In this paper, a temperature and humidity algorithm was proposed to enhance the economic efficiency and productivity of smart farm. The basic conditions of smart farms were analyzed, and the information exchange system between sensors and control objects in smart farms based on wireless communication was designed. Based on this, a temperature and humidity control algorithm was developed so that temperature, humidity and soil humidity within smart farm can be followed in predefined values for plant growth. To verify the validity of the proposed design methodology and control algorithm, a prototype of small scale smart farm based on 2.4GHz wireless communication were built and their validity was confirmed through repeated temperature and humidity test.
Purpose: This study aims to analyze the management performance and production efficiency of strawberry farmers who introduced smart farming, one of the primary symbols of the fourth industrial revolution in the agricultural sector. Methods: We conducted an empirical survey of strawberry farms using smart farming and analyzed production efficiency using DEA method. Results: First, difficulties for strawberry farmers introducing smart farming included time and money spent on parts replacement and additional costs due to compatibility problems with existing facilities after the adoption. Second, strawberry farmers using smart farming increased their total income by producing higher yield and improving quality thanks to the competent growth management. Third, the analysis of production efficiencies before and after smart farming found improvement in technical efficiency, pure technical efficiency, and scale efficiency. But, the gaps in technical and scale efficiencies among the farms widened. Conclusion: Based on the results above, following policy suggestions are offered. First, an environment control technology suitable for strawberry farming needs to be developed. Second, the smart farming technology needs to be standardized by the government. Third, new smart farm models need to be developed to accommodate to the facilities and environment in Korea through collecting big data including high-quality data on the environment, growth, and yield. Fourth, continuing education needs to be provided to narrow the gap in smart farming technology among strawberry farmers.
Agricultural drainage salt generated during irrigation of crops in San Joaquin Valley, California, exceeds 600,000 tons annually and cumulates in the field in a rapid rate. As a result, the waste is taking out more farmlands for salt storage and disposal, imposing serious concerns to environment and local agricultural industry. In searching for a potential solution to reduce or eliminate the waste, this research explored feasibility of producing a value-added product, sodium sulfate, from the waste and utilizing the product in textile dyeing. The results indicated that sodium sulfate could be produced from the salt and could be purified by a recrystallization method in a temperature range within the highest and lowest daily temperatures in summer in the valley. The recovered sodium sulfate samples, with purities ranging from 67% to 99.91, were compared with commercially available sodium sulfate in the dyeing of levelling dyes. In nylon fabrics, the salt samples had little color difference in the dyeing with C.I. Acid Yellow 23 and C.I. Acid Blue 158. All salt samples' gray scale was 5 grade. In wool fabrics, the salt samples had little color difference in dyeing with C.I. Acid Yellow 23 and C.I. Arid Blue 158. All salt samples' gray scale was 5 grade. Generally, the dyeing of levelling dyes using recovered salts from farm drainage had little color difference than the dyeing of levelling dyes using commercial sodium sulfate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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