In farm management, many factors should be considered to select optimum farm machinery Some factors such as fm size can be quantified, but other factors such as working experience can not be. Futhermore, as several factors are missed and assumptions are made for the selection using conventional computer programs, the result is sometimes questionable. This problem can be solved using artificial intelligent techniques such as expert system. In this study, an expert system was developed to select optimum machinery by considering available working days, machinery to on, farming environments, labor cost, population, etc. It also took into account the characteristics of machinery, turning radius, easiness of operation, subsidy, loan to purchase, asset. farmers age, Rest Metabolic Rate, and working experience, etc. Expertise and experience of human experts were utilized to develop the expert system. The developed expert system was evaluated by the human experts and others, and it was proved to be practically useful fir farmers.
This study shows the comparison between expected and actual capacity factors of a wind farm through wind resource analyzation. The expected capacity factor comes from an 'automatic weather system' run by the Korean national weather service and a 'meteorological mast' run by a project owner. Based on this comparison and analysis, the importance of meteorological mast micro-siting and selection of wind turbine class and type, will be studied along with presenting important implications for wind farm expansion and development.
This study was carried out to investigate the actual state of management for tourism farms of Chuncheon City. Also, it was evaluated whether the selection of suitable place was done for the existing tourism farms with GIS. Especially, it was analyzed for the distance and time used by visitors of tourism farms. The directions for the efficient agricultural land uses and selection of suitable places were suggested for the tourism farms being opened in the future with these analyses.
본 연구는 GIS를 기반으로 한 미더덕 SFG를 이용하여 미더덕 양식장의 적지를 선정하는데 있다. 미더덕 양식은 2001년 15,084M/T의 생산량을 기록하였으나 2005년 1,412M/T로 생산량이 급격히 감소하였다. 이후 연간생산량은 조금씩 증가하여 2012년 2,484M/T를 나타냈으나 여전히 초기 생산물량에 미치지 못하고 있는 실정이다. SFG는 환경과 생물간의 상호연관성을 나타내고 양식생물의 성장도를 나타낸다. SFG 개념을 이용하여 GIS 기반의 적지선정이 가능하며, 양식장의 지속적인 생산성확보를 위한 어장관리시스템 구축에 활용할 수가 있다. 진동만 미더덕 양식장에 대한 GIS 기반의 미더덕 SFG를 이용한 적지 선정을 하여본 결과 해역 전체의 SFG는 0.054~0.57J/day의 범위를 보였으며, 대상해역과 중첩시킨 미더덕 양식장의 SFG 역시 0.054~0.57J/day로 분포하고 있다. 또한 미더덕 양식장의 SFG와 실제 생산량의 상관성 r=0.786, p<0.05 로 높은 상관성을 보이고 있다. GIS 기반 양식장의 서식지적합도 산정을 통한 어장관리시스템 구축은 양식장의 적지선정과 양식장의 지속가능한 생산량을 확보할 수 있으며, 환경의 변동과 양식생물성장의 인과관계를 객관화 할 수 있는 체계를 도입함으로서, 지속적인 어장관리를 위한 의사결정방안을 도출 할 수 있다.
Objective: This paper presents the factors influencing the effectiveness of materials handling equipments in agriculture. Background: Agriculture is one of the job categories where work-related musculoskeletal disorders(MSDs) are the most common. Statistics shows that majority of farm workers is exposed to repetitive and forceful body movements, lifting, lowering, pushing, pulling, or carrying heavy materials. In such a working environment, materials handling equipments are required and introduced to assist in the prevention of MSDs and other farm injuries. Method: Examples of materials handling equipments are rail carts, portable lifts, and bale handlers. Contributing factors influencing the effectiveness of materials handling equipments supplied in agriculture were identified based on the lessons learned from previous government-funded ergonomic projects. Results: Contributing factors identified include: (1) forward-looking attitude for the standardization of farming, its environments, and handling equipments, (2) participation of farm members in the process and evaluation of project, (3) leadership of project manager, (4) reinforcement of safety education and training, and (5) project selection and priority of handling equipment. Conclusion: Government-funded research planners, farmers, ergonomists, and farm machine experts are recommended to consider the factors identified when implementing materials handling equipments in agriculture. Application: Actual or potential application of this research includes recommendation for the effective implementation of material materials handling equipments in agricultural sectors.
한국농업기계학회 1993년도 Proceedings of International Conference for Agricultural Machinery and Process Engineering
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pp.129-138
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1993
The shortage of agricultural labour due to industrial growth has greatly induced the mechanization in Korean agriculture. However small and scattered land holdings have been the main constraints in the process of mechanization. This paper describes the interrelationships of farm land structure, machinery selection and machinery operation areas. The sandy silt loam irrigated paddy land having single crop a year was selected as a target areas for this study. Machine operation cost is greatly influenced by operation period, plot geometry and operation area. On the improved geometry plots, optimal machine size increases slowly with increase in operation area. Operable area increases due to increased effective machine capacity on better geometry plot. The difference between the effects of operation period and plot geometry is that in the former case, the cost reduction is caused by delay in increase of machine size, whereas in the latter case timeliness cost is reduced by increase ffective capacity. The effect of farmland consolidation is greater on small plots than that on big plots. Increasing wage rates have induced the adoption of more labor saving machinery. Bigger labor saving machines require enlargement of operation area and larger plots through improvement in farm land structure. Machine cost on poor plot geometry increases more rapidly than that on the good plot geometry and as operation area increases machine cost reduces significantly. It is concluded that the development of agricultural mechanization ion Korea will depend on the improvement in farm land structure and enlargement of operation area.
To mitigate the environmental impacts of the energy sector, the government of South Korea has made a continuous effort to facilitate the development and commercialization of renewable energy. As a result, the efficiency of renewable energy plants is not a consideration in the potential site selection process. To contribute to the overall sustainability of this increasingly important sector, this study utilizes the Black-Scholes model to evaluate the economic value of potential sites for off-site wind farms, while analyzing the environmental mitigation of these potential sites in terms of carbon emission reduction. In order to incorporate the importance of flexibility and uncertainty factors in the evaluation process, this study has developed a site evaluation model focused on system dynamics and real option approaches that compares the expected revenue and expected cost during the life cycle of off-site wind farm sites. Using sensitivity analysis, this study further investigates two uncertainty factors (namely, investment cost and wind energy production) on the economic value and carbon emission reduction of potential wind farm locations.
Automatic milking systems (AMS) rely upon voluntary cow traffic (the voluntary movement of cattle around a farm) for milk harvesting and feed consumption. Previous research on conventional milking systems has shown differences between dairy cow breeds for intake and milk production, however, the ability to manipulate voluntary cow traffic and milking frequency on AMS farms through breed selection is unknown. This study investigated the effect of breed (Holstein Friesian versus Illawarra) on voluntary cow traffic as determined by gate passes at the Camden AMS research farm dairy facility. Daily data on days in milk, milk yield, gate passes and milking frequency for 158 Holstein Friesian cows and 24 Illawarra cows were collated by month for the 2007 and 2008 years. Illawarra cows had 9% more gate passes/day than Holstein cows over the duration of the study; however, the milking frequency and milk yield of both breeds were similar. Gate passes were greatest for both breeds in early lactation and in the winter (June to August) and summer (December to February) seasons. These findings highlight an opportunity to translate increased voluntary cow movement associated with breed selection into increased milking frequencies, milk production and overall pasture-based AMS performance.
This study was carried out to develop a computer software system for poultry breeding by using microcomputer(PC). Through this study, SPPB(Statistical Package for Poultry Breeding) was designed and developed, which can help poultry breeder collect and analyse the chick records. A main feature of the system was the application of user-oriented procedure, for example, choice of the flock file, selection of the family size and the desired traits. Creation of the data files and the breeding files. calculation of the elementary statistics, estimation of the heritability and the genetic and phenotypic correlation coefficients can be obtained by user's choice of the sire and dam family size. Also, it is possible to estimate the various selection indices through this system. Easiness of using this system and the flexibility of the file management could help increasing the efficiency of related practical poultry breeding jobs. Correctness and relationships between the unit programs in the system were proved through the run-test of the SPPB using sample data. Because it wasn't able to collect breeding records at the commercial breeding farm, effectiveness of the system was not proved totally. Also. it will be necessary to develop the integrated software system which make possible to computerize the general works at breeding farm and the genetic analyses of the records from chick breeders.
Nikitkina, Elena V.;Dementieva, Natalia V.;Shcherbakov, Yuri S.;Atroshchenko, Mikhail M.;Kudinov, Andrei A.;Samoylov, Oleg I.;Pozovnikova, Marina V.;Dysin, Artem P.;Krutikova, Anna A.;Musidray, Artem A.;Mitrofanova, Olga V.;Plemyashov, Kirill V.;Griffin, Darren K.;Romanov, Michael N.
Animal Bioscience
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제35권12호
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pp.1827-1838
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2022
Objective: The semen quality of stallions including sperm motility is an important target of selection as it has a high level of individual variability. However, effects of the molecular architecture of the genome on the mechanisms of sperm formation and their preservation after thawing have been poorly investigated. Here, we conducted a genome-wide association study (GWAS) for the sperm motility of cryopreserved semen in stallions of various breeds. Methods: Semen samples were collected from the stallions of 23 horse breeds. The following semen characteristics were examined: progressive motility (PM), progressive motility after freezing (FPM), and the difference between PM and FPM. The respective DNA samples from these stallions were genotyped using Axiom Equine Genotyping Array. Results: We performed a GWAS search for single nucleotide polymorphism (SNP) markers and potential genes related to motility properties of frozen-thawed semen in the stallions of various breeds. As a result of the GWAS analysis, two SNP markers, rs1141327473 and rs1149048772, were identified that were associated with preservation of the frozen-thawed stallion sperm motility, the relevant putative candidate genes being NME/NM23 family member 8 (NME8), olfactory receptor family 2 subfamily AP member 1 (OR2AP1), and olfactory receptor family 6 subfamily C member 4 (OR6C4). Potential implications of effects of these genes on sperm motility are herein discussed. Conclusion: The GWAS results enabled us to localize novel SNPs and candidate genes for sperm motility in stallions. Implications of the study for horse breeding and genetics are a better understanding of genomic regions and candidate genes underlying stallion sperm quality, and improvement in horse reproduction and breeding techniques. The identified markers and genes for sperm cryotolerance and the respective genomic regions are promising candidates for further studying the biological processes in the formation and function of the stallion reproductive system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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