Rahman, A. B. M. Salman;Lee, MyeongBae;Venkatesan, Saravanakumar;Lim, JongHyun;Shin, ChangSun
스마트미디어저널
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제11권5호
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pp.38-47
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2022
Honey is one of the most significant ingredients in conventional food production in different regions of the world. Honey is commonly used as an ingredient in ethnic food. Beekeeping is performed in various locations as part of the local food culture and an occupation related to pollinator production. It is important to conduct beekeeping so that it generates food culture and helps regulate the regional environment in an integrated manner in preserving and improving local food culture. This study analyzes different types of environmental factors of a smart bee farm. The major goal of this study is to determine the best prediction model between the linear regression model (LM) and the support vector regression model (SVR) based on the environmental factors of a smart bee farm. The performance of prediction models is measured by R2 value, root mean squared error (RMSE), and mean absolute error (MAE). From all analysis reports, the best prediction model is the support vector regression model (SVR) with a low coefficient of variation, and the R2 values for Farm inside temperature, bee box inside temperature, and Farm inside humidity are 0.97, 0.96, and 0.44.
Jung, Dae-Hyun;Kim, Hak-Jin;Park, Soo Hyun;Kim, Joon Yong
한국농업기계학회:학술대회논문집
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한국농업기계학회 2017년도 춘계공동학술대회
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pp.135-135
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2017
Greenhouse have been developed to provide the plants with good environmental conditions for cultivation crop, two major factors of which are the inside air temperature and humidity. The inside temperature are influenced by the heating systems, ventilators and for systems among others, which in turn are geverned by some type of controller. Likewise, humidity environment is the result of complex mass exchanges between the inside air and the several elements of the greenhouse and the outside boundaries. Most of the existing models are based on the energy balance method and heat balance equation for modelling the heat and mass fluxes and generating dynamic elements. However, greenhouse are classified as complex system, and need to make a sophisticated modeling. Furthermore, there is a difficulty in using classical control methods for complex process system due to the process are non linear and multi-output(MIMO) systems. In order to predict the time evolution of conditions in certain greenhouse as a function, we present here to use of recurrent neural networks(RNN) which has been used to implement the direct dynamics of the inside temperature and inside humidity of greenhouse. For the training, we used algorithm of a backpropagation Through Time (BPTT). Because the environmental parameters are shared by all time steps in the network, the gradient at each output depends not only on the calculations of the current time step, but also the previous time steps. The training data was emulated to 13 input variables during March 1 to 7, and the model was tested with database file of March 8. The RMSE of results of the temperature modeling was $0.976^{\circ}C$, and the RMSE of humidity simulation was 4.11%, which will be given to prove the performance of RNN in prediction of the greenhouse environment.
Journal of information and communication convergence engineering
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제9권4호
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pp.475-482
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2011
In this research, we have attempted to estimate the water quality of fish farms in terms of parameters such as water temperature, dissolved oxygen, pH, and salinity by employing observational data obtained from a coastal ocean observatory of a national institution located close to the fish farm. We requested and received marine data comprising nine factors including water temperature from Korea Hydrographic and Oceanographic Administration. For verifying our results, we also established an experimental fish farm in which we directly placed the sensor module of an optical mode, YSI-6920V2, used for self-cleaning inside fish tanks and used the data measured and recorded by a environment monitoring system that was communicating serially with the sensor module. We investigated the differences in water temperature and salinity among three areas - Goheung Balpo, Yeosu Odongdo, and the experimental fish farm, Keumho. Water temperature did not exhibit significant differences but there was a difference in salinity (significance <5%). Further, multiple regression analysis was performed to estimate the water quality of the fish farm at Keumho based on the data of Goheung Balpo. The water temperature and dissolved-oxygen estimations had multiple regression linear relationships with coefficients of determination of 98% and 89%, respectively. However, in the case of the pH and salinity estimated using the oceanic environment with nine factors, the adjusted coefficient of determination was very low at less than 10%, and it was therefore difficult to predict the values. We plotted the predicted and measured values by employing the estimated regression equation and found them to fit very well; the values were close to the regression line. We have demonstrated that if statistical model equations that fit well are used, the expense of fish-farm sensor and system installations, maintenances, and repairs, which is a major issue with existing environmental information monitoring systems of marine farming areas, can be reduced, thereby making it easier for fish farmers to monitor aquaculture and mariculture environments.
This experiment was carried out to study on the effect of surface coating on thermal insulation of farm structures to improve thermal resistance and reflective effect of solar radiation. Nine different types of experimental specimen were compared in the temperature variations of inside and outside; A, B, C, D. E and F types are box container and G, H and I types are drum container. The size of these containers is $1,500{\times}2,000{\times}2,500$ mm and ${\varphi}$$280{\times}330$ mm, respectively. Specimen of 3-type box(A, B, C) is galvanized steel sheet of thickness 0.45 mm. D, E and F types are sandwich panel of the thickness 50 mm inserted with urethane, glass wool and polystyrene form, respectively. G, H and I types are paint pot using in general. The surface of A. D, E, F and I types didn't any treatment, B, C and G types were treated with thermal insulation coating on the outside surface(B, G) or the inside and outside surface(C). And H type was treated with water paint coating on the only outside surface. In general, the experimental results showed the following tendencies; In case of A, B and C types. it was found that the thermal insulation effect of types coated with thermal insulation coating was improved remarkably than that of no treatment. And the thermal insulation effect between steel sheet and sandwich panel type was nearly similar There was not a significant difference of thermal insulation effect between thermal insulation coating and water paint coating. In time of drum container filled with rough rice, The difference of heat transfer tendency and temperature variation among surface treatments was nearly similar that of box types of galvanized steel sheet. And there was time lag about 6 hours between the temperature of middle part of rice and that of inside or outside surface.
Demand and necessity for eco-friendly offshore wind farms have been increasing. Research on submarine cables is constantly being considered for a reliable and stable power transmission. This study aimed to evaluate the thermal aging characteristic of submarine cables inside the J-tube of offshore wind farms. In this study, a submarine cable was set in three sections: The first is the part exposed to the air above the sea level at high temperature. The second is the section exposed to repeated temperature fluctuation as the sea level rises and falls. The third is the part submerged at low temperature below the sea level. Aged samples were tested by using the method of electrical evaluation to obtain insulation characteristics. The experimental results show that the dielectric breakdown of the sample with temperature fluctuation was 7% lower than the sample with a constant temperature; thereby, demonstrating that the section where the temperature fluctuation occurred in the submarine cables was weaker than the other. The sections of submarine cable with temperature fluctuations are believed as a weak point during operation; therefore, this part should be monitored preferentially.
열교환기 환기장치는 실내로부터 배출되는 고온의 배기류를 이용하여 내부 환기를 위하여 투입되는 차가운 외기를 가온시킨다. 이를 통해 환기로 인해 발생되는 에너지 비용의 절약을 도모할 수 있고, 차가운 외기의 유입으로 인한 열적 균일성 감소 및 그에 기인한 호흡기성 질병 발생을 미연에 방지하는 효과가 있다. 본 연구에서는 열교환기 환기장치의 원격제어 및 원격계측을 위한 제어 및 계측 시스템을 개발하고 개발된 열교환기 환기장치의 제어 및 계측 시스템을 육계 사육장에 설치하여 내부의 온도와 습도의 원격제어 및 원격계측을 통해 성능검증을 수행하였다. 성능검증실험에서 육계 사육장 내부에서 2도 이내의 온도 제어가 가능함을 확인하였다.
국내에서 생산되는 신선농산물은 현재 정부의 보조금 지원을 받으며 비싼 항공운송을 이용하여 해외로 수출되고 있다. 하지만 2023년부터 정부의 보조금 지급이 중단됨에 따라 저렴한 비용으로 많은 화물 운송이 가능한 해상운송을 이용할 필요가 있다. 신선농산물의 해상운송에는 냉동컨테이너가 사용되는데 현재 냉동컨테이너는 화물 적재부 내부 온도편차가 크게 발생하여 운송 중 신선화물의 부패 등에 따른 문제가 있다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 냉동컨테이너 내부 온도를 일정하게 유지하며, 편차를 최소화 할 수 있는 냉동컨테이너 온도 제어 알고리즘을 개발하였다. 개발한 알고리즘을 참외 싱가포르 해상운송 경로에 적용하여 그 기능을 검증하였다. 검증 결과 설정온도 $4.0^{\circ}C$를 기준으로 최대 $0.5^{\circ}C$이내에서 화물 적재함 내부 온도가 유지되는 것을 확인 할 수 있었다.
Purpose: Recently, an increasing number of farms have been cultivating shiitake mushrooms using a sawdust substrate and a cooler/heater. In this study, an attempt was made to develop an environmental control system using a heat pump for cultivating high-quality shiitake mushrooms. Methods: An environmental control system, consisting of an air-to-water type heat pump, a thermal storage tank, and a radiator in a variable opening chamber, was designed and fabricated. The system was also installed in the cultivation facility of a farm cultivating shiitake mushrooms so as to compare the proposed control system with a conventional environmental control system using a cooler-condensing unit and an electric hot water boiler. Results: The uniformity of the environment was analyzed through environment measurements taken at several positions inside the cultivation facility. It was determined that the developed environmental control system is able to control the variations in temperature and relative humidity to within 1% and 3%, respectively. In addition, a maximum temperature difference of $30^{\circ}C$ (maximum of $35^{\circ}C$, minimum of $5^{\circ}C$) and a maximum relative humidity difference of 30% (maximum of 90%, minimum of 60%) can be attained within 30 min inside the cultivation facility through the cooling of the heat pump and heating of the radiator in a variable opening chamber. Thus, the developed control system can be used to cultivate high-quality shiitake mushrooms more effectively than a conventional cooler and heater. Conclusions: In comparison with a conventional environmental control system, the developed system decreased the yield of ordinary mushrooms by 65%, and increased that of high-quality mushrooms by 217%. This corresponds to a 16% increase in gross farm income. Consequently, the developed system is expected to improve the income of shiitake mushroom cultivating farms.
Greenhouse farming was introduced to the Korean farmers in the middle of 1950's and its area has been increased annually. The plastic greenhouse, which is covered with polyethylene or polyvinyl chloride film, has been rapidly spread in greenhouse farming since 1970. The greenhouse farming greatly contributed to the increase of farm household income and the improvement of crop productivity per unit area. Since the greenhouse farming is generally practiced during winter, from November to March, the thermal environment in the plastic greenhouse should be controlled in order to maintain favorable condition for plant growing. Main factors that influence the thermal environment in the plastic greenhouse are solar radiation, convective and radiative heat transfer among the thermal component of the greenhouse, and the use of heat source. The objective of this study was to develop a simulation model for thermal environment of the plastic greenhouse in order to determine the characteristics of heat flow and effects of various ambient environmental conditions upon thermal environments within the plastic greenhouse. The results obtained are summarized as follows: 1. Simulation model for thermal environment of the plastic greenhouse was developed, resulting in a good agreement between the experimental and predicted data. 2. Solar radiation being absorbed in the plant and soil during the daytime was 75 percent of the total solar radiation and the remainder was absorbed in the plastic cover. 3. About 83 percent of the total heat loss was due to convective and radiative heat transfer through the plastic cover. Air ventilation heat loss was 5 to 6 percent of total heat loss during the daytime and 16 to 17 percent during the night. 4. The effectiveness of thermal curtain for the plastic greenhouse at night was significantly increased by the increase of the inside air temperature of the greenhouse due to the supplementary heat. 5. When the temperature difference between the inside and outside of the greenhouse was small, the variation of ambient wind velocity did not greatly affect on the inside air temperature. 6. The more solar radiation in the plastic greenhouse was, the higher the inside air temperature. Because of low heat storage capacity of the plant and soil inside the greenhouse and a relatively high convective heat loss through the plastic cover, the increase of solar radiation during the daytime could not reduce the supplymentary heat requirement for the greenhouse during the night.
This study was carried out to investigate the actual environmental paddy storage conditions in conventional Korean farm warehouses. The paddy storage conditions by the locations and sizes of warehouses were figured out. The effectiveness of the small insulated box for storing paddy was also examined. Observations were made at sixteen different warehouses located in Moonsan-Myeon, Jinyandg-gun, Gyungnam Province from July lst to September 28 th, the period which was considered to be the worst for storing grains. The results are as follows ; 1. the average temperatures of rough rice and air inside the warehouse were 0.9 and 0.7$^\circ$ higher than the outside air temperature. 2. The average relative humidity in warehouses was 1.5percent higher than that of the atomosphere. This fact resulted in the increased moisture content of grains. Therefore, the ventilation for equalizing the relative humidity of inside and outside of warehouses was required. 3. The dry matter of stored rough rice was decreased by 1.1 percent in average druing the observation period. In order to reduce the dry matter loss, application of new grain storing method ;hermetic storage or filling inert gas storage, was highly recommended. 4. Environmental conditions for storing rough rice in a warehouse located in a sloping site are, in general , better than those of a warehouse located in a flat site. But as far as the dry matter of rough rice was concerned, above situation is not always satisfactory. Because it is fairly frequent to observe the higher rate of moisture absorption by grains stored in a warehouse located in a sloping site. 5. Environmental conditions for storing rough rice in a large-scale warehouse were better than those in a small size warehouse. Therefore, it is advisible for farmers to store their grins in the large-scale warehouses commonly used by villagers. 6. It was undesirable to store rough in a insulated box.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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