Individual management of the animal is the first step towards reaching the goal of precision livestock farming that aids animal welfare. Accurate recognition of each individual animal is important for precise management. Electronic identification of cattle, usually referred to as RFID (Radio Frequency Identification), has many advantages for farm management. In practice, however, RFID implementations can cause several problems. Reading speed and distance must be optimized for specific applications. Image processing is more effective than RFID for the development of precision farming system in livestock. Therefore, the aim of this paper is to attempt the identification of cattle by using image processing. The majority of the research on the identification of cattle by using image processing has been for the black-and-white patterns of the Holstein. But, native Japanese and Korean cattle do not have a consistent pattern on the body, so that identification by pattern is impossible. This research aims to identify to Japanese black cattle, which does not have a black-white pattern on the body, by using image processing and a neural network algorithm. 12 Japanese black cattle were tested. Values of input parameter were calculated by using the face image values of 12 cows. The face was identified by the associate neural memory algorithm, and the algorithm was verified by the transformed face image, for example, of brightness, distortion, noise and angle. As a result, there was difference due to a transformation ratio of the brightness, distortion, noise, and angle. The algorithm could identify 100% in the range from -30 to +30 degrees of brightness, -20 to +40 degrees of distortion, 0 to 60% of noise and -20 to +30 degree of angle transformed images.
Choi, Don Woo;Kim, Dong Choon;Lee, Hang Ah;Lim, Cheong Ryong
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.48
no.3
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pp.453-462
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2020
Purpose::This study aims to analyze the management performance and production efficiency of medicinal crop farmers. Methods: We conducted an empirical survey of medicinal crop farmers and analyzed production efficiency using DEA method. Results: First, The crops that increased the number of farms during 2010 and 2018 were Angelica tenuissima and Salvia miltiorrhiza, which was attributed to higher income per hour than other crops. Second, As for the efficiency of Liriope platyphylla, the average was 0.376, and the coefficient of variation was the lowest, 0.566. Third, Salvia miltiorrhiza and Atractylodes japonica had the highest technical efficiency after Liriope platyphylla, but the variation coefficient was high and the efficiency was relatively high. Fourth, As a result of performing variance analysis to find out the difference of each crops on the value of medicinal crop efficiency, the technical efficiency, pure technical efficiency, and scale efficiency were all statistically significant. Conclusion: Based on the results above, following policy suggestions are offered. First, It is necessary to provide information on crops with high income compared to the input of labor, and to develop labor-saving cultivation technologies for each crop. Second, A stable labor supply system will be needed in rural areas. Third, Efforts should be made to close the technological gap between farmers through a lot of education and consulting for farmers who grow medicinal crops.
Recently, the number of people wishing to return to farming is increasing, However, the lack of farming experience and management information of returnees is one of the main reasons for increasing the probability of agricultural failure. This study proposes an interface to support early facility cultivation management decision-making for returnees who want facility cultivation. The proposed interface is designed with UML(Unified Modeling Language) and provides key decision-making information such as land/crop suitability, land/facility costs, and management costs according to input data such as cultivation areas, selected crops, and cultivation types selected by the user. Through the proposed interface, facility cultivators can effectively and quickly acquire initial decision-making information for facility cultivation in the desired target area.
Recently, the food industry has evolved into a new and innovative trend according to its globalization and change of food consumption patterns. However, it is hard for the traditional food industry in Korea to meet the changing consumers' needs because of its poorer quality control and lower industrialization technology than other advanced industries. Also the knowledges acquired through a lot of time and efforts would be lost after the human resources with tacit knowledges leave by their too much aging. Especially, the 21st century would be called as knowledge based society which means that knowledge be the important contributing factor in the economic growth. In this regard, this study aimed at proposing the knowledge based system for systematically managing or preserving knowledges of Mosisongpyun industry in Yeonggwang County to seek for the sustainable development of the traditional food industry in Korea. The knowledge based system of Mosisongpyun industry in Yeonggwang County is finally proposed as follows; First, hardware is composed with the necessary unit facilities such as interpretive center, learning and experience room, library, etc. And the integrating facilities such as Mosisongpyun theme park, traditional village, and knowledge industrialization support center are proposed. Second, software is composed with the necessary unit softwares such as the preservation manual of traditional knowledge and skill, web-site administrator, development of graded textbooks, development database software, etc. And the integrating softwares such as development of innovation and management ability in Mosisongpyun industry are proposed. Third, humanware is composed with the necessary unit programs such as exhibition, own training program, incubator support system, etc. And the integrating programs such as the farm association corporation, the testing and research institute, the institution of learning and training are proposed.
Jo, Kyoung-Jin;Kim, Hee-Dae;Lee, Hyun-Jo;Sim, Chun-Bo;Chang, Jae-Woo
The Journal of the Korea Contents Association
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v.11
no.4
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pp.101-111
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2011
Due to recent development in wireless communication technologies and mobile information devices, the services on ubiquitous computing technology without time and place restriction have been spotlighted. Moreover, the interest of the Wireless Sensor Networks (WSNs) and context-awareness technologies have largely been escalating and their technologies utilization is active in the various applications such as healthcare, farm management and so on. However, the direct adaption of the existing context-awareness technique to the WSN technology has several drawbacks as follows. First, such systems waste precious energy of sensor nodes, due to unnecessary data transmissions. Secondly, since the existing work was designed to support only specific applications, it is required to implement a new context-awareness application for a specific purpose. Therefore, we, in this paper, propose a new real-time monitoring system based on context-awareness in WSNs. Our system not only enhances energy efficiency by reducing data transmissions by doing context-awareness on a sensor node, but also is scalable in terms of supporting new context-awareness functionalities through modularization.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.3
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pp.593-602
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2020
Recently, as research on smart farms has been actively conducted, systems for efficiently cultivating crops have been introduced and various energy systems using renewable energy such as solar, geothermal and wind power generation have been proposed to save the energy. In this paper, we propose a new and renewable energy convergence system for crops that provides energy independence and improved crop cultivation environment. First, we present LPWA-based communication node and gateway for ICT-based data collection. Then we propose an integrated monitoring server that collects energy data, crop growth data, and environmental data through a communication node and builds it as big data to perform optimal energy management that reflects the characteristics of the environment for cultivating crops. The proposed system is expected to contribute to the production of low-cost, high-quality crops through the fusion of renewable energy and smart farms.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.13
no.5
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pp.389-396
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2020
In this paper, a cultivation traceability system to implement smart agriculture developed and implemented, and in particular, devised a system that manages the cultivation traceability of grains that are difficult to grow in smart farms. Mobile and web programs based on smart devices are designed, and the collected information is stored in a DB server and can be used as big data. In addition, real-time location information and agricultural activity information can be matched using an electronic map(Vworld) based on GIS/LBS applying GPS of a mobile device. By designing the cultivation traceability information DB required in the field, the farmhouse, farmers, and cultivation information were developed to make it easy for managers to use, and implemented mobile and web programs in the field. The system is expected to raise the quality and safety management capabilities to the next level in response to variables such as labor saving effect and climate change.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.15
no.5
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pp.69-83
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2012
Urbanization has caused increase of traffic jams, food shortage, housing, and environmental pollution in the world in recent decades. Urban agriculture, such as roof garden, can relieve the phenomenon of urban heat island causing from the urbanization. The study was conducted to investigate the characteristics of rooftop garden (farm) in 40 areas in Seoul, Korea, where the 'cabbage', 'lettuce', 'pepper', and 'mini-tomatoes' were the most preferred vegetables and fruit. The problems in the rooftop garden during a cultivation was observed for drainage system, soil management, cost or quality of planting mat and diseases and insects. The image of urban agriculture showed a positive words, such as 'bright', 'clean', 'open' and 'good' according to the survey.
The project was undertaken to provide information on the present system of traditional pig farming in the South Pacific region, to identify the problems currently limiting productivity of such pigs and to offer practical strategies which could be used for increasing productivity of the animals. The problems were identified by surveying some 220 subsistence pig farms in eleven island countries in the South Pacific region using a prepared questionnaire. The units were found to be generally small, consisting of about 2-4 sows per herd. The productivity of the units as assessed in terms of sow reproductive efficiency was rather low, being only about 7.5. Feed, housing, breeding, disease, marketing, lack of capital, technical know-how and existing social traditions were identified as current constraints. Based on three of the most limiting factors identified namely feed, housing and breeding, strategies for improvement were developed on the basis of better and more effective use of locally available feed resources, better housing and genetic improvement through crossbreeding programmes. These improvement strategies were tested as a package model on some ten farms in two of the island countries. The results of these on-farm trials indicated that using the improvement strategies increased sow reproductive efficiency by approximately 60 percent, to nearly 12. The significance of these findings in the overall management of traditionally raised pigs in the South Pacific region is discussed.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.9
no.6
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pp.107-116
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2006
Recently, it has been important not only to evaluate environmental effects but also to assess cumulative and comprehensive effects by the development projects. This paper concentrates on temporal and spatial cumulative impacts on Suji district in Yongin, Gyunggi-do. This paper adopted two methods to assess the cumulative impacts. First, it assesses the temporal change of forest patch size and land cover according to the patch size. Second, it compares housing development zones with the neighborhood. The result of the research appears that the damage is very serious, especially in small forest. The Forest area is changed to farm land, most of them become to built-up area later. In addition, it is assessed that the secondary housing development projects did more harm than the initial one. By assessing the cumulative impacts on Suji district, this research suggests to minimize two kinds of solutions : comprehensive environmental assessments in regional unit and regulation on total forest quantity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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