• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• 제81권4호
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• pp.330-338
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• 2018

Background: We developed an additional laser guidance system to improve the efficacy and safety of conventional computed tomography (CT)-guided percutaneous transthoracic needle biopsy (PTNB), and we conducted this study to evaluate the efficacy and safety of our system. Methods: We retrospectively analyzed the medical records of 244 patients who underwent CT-guided PTNB using our additional laser guidance system from July 1, 2015, to January 20, 2016. Results: There were nine false-negative results among the 238 total cases. The sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and diagnostic accuracy of our system for diagnosing malignancy were 94.4% (152/161), 100% (77/77), 100% (152/152), 89.5% (77/86), and 96.2% (229/238), respectively. The results of univariate analysis showed that the risk factors for a false-negative result were male sex (p=0.029), a final diagnosis of malignancy (p=0.033), a lesion in the lower lobe (p=0.035), shorter distance from the skin to the target lesion (p=0.003), and shorter distance from the pleura to the target lesion (p=0.006). The overall complication rate was 30.5% (74/243). Pneumothorax, hemoptysis, and hemothorax occurred in 21.8% (53/243), 9.1% (22/243), and 1.6% (4/243) of cases, respectively. Conclusion: The additional laser guidance system might be a highly economical and efficient method to improve the diagnostic efficacy and safety of conventional CT-guided PTNB even if performed by inexperienced pulmonologists.

• Clinical and Experimental Pediatrics
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• 제57권6호
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• pp.278-286
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• 2014

Purpose: To evaluate the potential utility of $^{123}I$-metaiodobenzylguanine ($^{123}I$-MIBG) scintigraphy and $^{18}F$-fluorodeoxyglucose ($^{18}F$-FDG) positron emission tomography (PET) for the detection of primary and metastatic lesions in pediatric neuroblastoma (NBL) patients, and to determine whether $^{18}F$-FDG PET is as beneficial as $^{123}I$-MIBG imaging. Methods: We selected 8 NBL patients with significant residual mass after operation and who had paired $^{123}I$-MIBG and $^{18}F$-FDG PET images that were obtained during the follow-up. We retrospectively reviewed the clinical charts and the findings of 45 paired scans. Results: Both scans correlated relatively well with the disease status as determined by standard imaging modalities during follow-up; the overall concordance rates were 32/45 (71.1%) for primary tumor sites and 33/45 (73.3%) for bone-bone marrow (BM) metastatic sites. In detecting primary tumor sites, $^{123}I$-MIBG might be superior to $^{18}F$-FDG PET. The sensitivity of $^{123}I$-MIBG and $^{18}F$-FDG PET were 96.7% and 70.9%, respectively, and their specificity were 85.7% and 92.8%, respectively. $^{18}F$-FDG PET failed to detect 9 true NBL lesions in 45 follow-up scans (false negative rate, 29%) with positive $^{123}I$-MIBG. For bone-BM metastatic sites, the sensitivity of $^{123}I$-MIBG and $^{18}F$-FDG PET were 72.7% and 81.8%, respectively, and the specificity were 79.1% and 100%, respectively. $^{123}I$-MIBG scan showed higher false positivity (20.8%) than $^{18}F$-FDG PET (0%). Conclusion: $^{123}I$-MIBG is superior for delineating primary tumor sites, and $^{18}F$-FDG PET could aid in discriminating inconclusive findings on bony metastatic NBL. Both scans can be complementarily used to clearly determine discrepancies or inconclusive findings on primary or bone-BM metastatic NBL during follow-up.

• Journal of Radiation Protection and Research
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• 제38권4호
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• pp.214-227
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• 2013

MDCT의 등장과 함께 병적 증상이 없는 개인이 조기검진을 위해 CT검사를 하는 예가 꾸준히 증가하고 있다. 이러한 검사의 임상적 효용성과 방사선에 의한 암 발생위험에 대한 여러 가지 논란을 살펴보았다. 1. 저선량흉부CT(LDCT)를 이용한 폐암의 조기 검진 효용성을 보기 위해 설계된 무작위배정대조검사(randomized controlled trial)인 NLST(National Lung Screening Trial)의 분석 결과, CT선별검사가 선별검사를 하지 않은 그룹의 사망률 1.67%를 1.33%로, 20% (p=0.004) 감소시키는 것으로 나타났다. CT선별검사군에서 양성결과를 보인 사람의 96.4%는 위양성(false-positive)이었다. 그리고 방사선에 의한 폐암의 ERR (excess radiation risk)은 다른 고형암과는 달리 나이와 함께 감소하지 않으며, 더욱이 흡연 위험과 방사선 위험이 상승작용을 하여 폐암 검진 대상인 고위험군에게 더욱 위험할 수 있는 것으로 평가되었다. 따라서 방사선에 의한 위험이 NLST에서 관측한 이득을 상쇄할 수도 있다. 아직은 최적의 전략이 확립되지 않은 상태이므로 임상에서 광범위하게 적용하기에는 한계가 있다. 2. 대장CT검사(CT colonography)는 10 mm보다 큰 용종의 검출에는 정확도가 뛰어나지만 이보다 작은 경우에는 민감도와 특이도가 급격히 감소하고, 용종이 발견되어 제거하고자 하는 경우 다시 기존의 대장내시경을 이용해야 하는 불편함이 있다. 현재 대장CT검사 1회 시행의 평균유효선량은 약 8-10 $mS{\nu}$로 보고되어, 만약 이 검사가 많은 사람들을 대상으로 일상적으로 행해지면 공중보건에 영향을 미칠 수 있다. 따라서 집단검진 방법으로 정착하기 위해서 는 용종 크기 6-10 mm 범위에서 높은 민감도와 특이도를 확립하고, 하제를 사용하지 않는 방법을 개발하여야 하며, 선량을 더 감소시킬 수 있는 최적화된 전략을 세워 표준화하여야만 한다. 3. 전신CT검사는 그 효용성이 검증된 선행연구가 없는 상태이다. 이 검사는 약 90%의 검사자들에게서 최소한 하나 이상의 이상소견을 확인하였지만 그 중 약 2%만이 임상적으로 중요한 질환으로 판명되었다. 전신CT검사 1회 시행으로 인한 평균유효선량은 약 12 $mS{\nu}$이며 45세부터 75세까지 매년 검사를 받는 경우 LAR (lifetime attributable risk)이 1.9%로 보고되었다. 현재 의학계의 어떤 단체도 이 검사를 권고하고 있지 않다. 현재까지 CT선별검사는 정당화에 대한 충분한 논의를 위해 심도 있는 다양한 연구가 필요하며 최적화된 프로토콜이 확립된 후 이용하는 것이 바람직하다.

• 전자공학회논문지
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• 제52권8호
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• pp.67-73
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• 2015

디지털 영상의 배포에서, 위 변조자에 의해 영상이 변조되는 심각한 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여, 본 논문에서는 영상의 Fourier 변환 변이계수를 이용한 미디언 필터링 (Median Filtering: MF) 영상의 포렌식 판정 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서, 영상의 각 수평, 수직라인의 Fourier 변환 (Fourier Transform: FT)을 하고, 이웃 라인과의 변이계수를 기반으로 하여 MF 검출 (Median Filtering Detection: MFD)을 위한 10 Dim. 특징벡터를 정의한다. 이는 MF 검출기의 SVM (Support Vector Machine) 학습에 사용된다. 제안된 미디언 필터링 검출 스킴은 동일 10 Dim. 특징벡터의 MFR (Median Filter Residual)과 Rhee의 MF 검출 스킴과 비교하여 원영상, JPEG (QF=90), Down 스케일링 (0.9) 그리고 Up 스케일링 (1.1) 영상에서는 성능이 우수하며, Gaussian 필터링($3{\times}3$) 영상에서는 성능이 일부 높았다. 제안된 알고리즘은 성능평가 전체항목에서 민감도 (Sensitivity; TP: True Positive rate)와 1-특이도 (1-Specificity; FP: False Positive rate)에 의한 AUC (Area Under ROC (Receiver Operating Characteristic) Curve)가 모두 1에 수렴하여 'Excellent (A)' 등급임을 확인하였다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제17권7호
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• pp.3123-3129
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• 2016

Background: Cancer is the fourth leading cause of death in Sabah Malaysia with a reported age-standardized incidence rate was 104.9 per 100,000 in 2007. The incidence rate depends on non-mandatory notification in the registry. Under-reporting will provide the false picture of cancer control program effectiveness. The present study was to evaluate the performance of the cancer registry system in terms of representativeness, data quality, simplicity, acceptability and timeliness and provision of recommendations for improvement. Materials and Methods: The evaluation was conducted among key informants in the National Cancer Registry (NCR) and reporting facilities from Feb-May 2012 and was based on US CDC guidelines. Representativeness was assessed by matching cancer case in the Health Information System (HIS) and state pathology records with those in NCR. Data quality was measured through case finding and re-abstracting of medical records by independent auditors. The re-abstracting portion comprised 15 data items. Self-administered questionnaires were used to assess simplicity and acceptability. Timeliness was measured from date of diagnosis to date of notification received and data dissemination. Results: Of 4613 cancer cases reported in HIS, 83.3% were matched with cancer registry. In the state pathology centre, 99.8% was notified to registry. Duplication of notification was 3%. Data completeness calculated for 104 samples was 63.4%. Registrars perceived simplicity in coding diagnosis as moderate. Notification process was moderately acceptable. Median duration of interval 1 was 5.7 months. Conclusions: The performances of registry's attributes are fairly positive in terms of simplicity, case reporting sensitivity, and predictive value positive. It is moderately acceptable, data completeness and inflexible. The usefulness of registry is the area of concern to achieve registry objectives. Timeliness of reporting is within international standard, whereas timeliness to data dissemination was longer up to 4 years. Integration between existing HIS and national registration department will improve data quality.

• 전자공학회논문지
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• 제52권6호
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• pp.79-84
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• 2015

디지털 영상의 배포에서, 위 변조자에 의해 영상이 변조되는 심각한 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여, 본 논문에서는 영상의 픽셀값 경사도에 따른 특징벡터를 이용한 미디언 필터링 영상 포렌식 판정 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서, 원영상의 픽셀값 경사도로부터 자기회귀 계수를 1~6차까지의 6 Dim.을 계산한다. 그리고 경사도를 Poisson 방정식의 해에 의한 재구성 영상과 원영상과의 차영상으로 부터, 4 Dim. (평균값, 최대값 그리고 최대값의 좌표 i,j)의 특징벡터를 추출한다. 2 종류의 특징벡터는 10 Dim.으로 조합되어 변조된 영상의 미디언 필터링 (Median Filtering: MF) 검출기의 SVM (Support Vector Machine) 분류를 위한 학습에 사용된다. 제안된 미디언 필터링 검출 알고리즘은 동일 10 Dim. 특징벡터의 MFR (Median Filter Residual) 스킴과 비교하여 원영상, 평균필터링 ($3{\times}3$) 영상 그리고 JPEG (QF=90) 영상에서는 성능이 우수하며, Gaussian 필터링 ($3{\times}3$) 영상에서는 성능이 다소 낮지만, 성능평가 전체항목에서 민감도 (Sensitivity; TP: True Positive rate)와 1-특이도 (1-Specificity; FP: False Positive rate)의 AUC (Area Under Curve)가 모두 1에 수렴하여 'Excellent (A)' 등급임을 확인하였다.

• 지능정보연구
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• 제17권1호
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• pp.53-69
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• 2011

로봇 자체 또는 로봇에 탑재된 콘텐츠와의 상호작용을 위해 일반적으로 영상 또는 음성 인식 기술이 사용된다. 그러나 영상 음성인식 기술은 아직까지 기술 및 환경 측면에서 해결해야 할 어려움이 존재하며, 실적용을 위해서는 사용자의 협조가 필요한 경우가 많다. 이로 인해 로봇과의 상호작용은 터치스크린 인터페이스를 중심으로 개발되고 있다. 향후 로봇 서비스의 확대 및 다양화를 위해서는 이들 영상 음성 중심의 기존 기술 외에 상호보완적으로 활용이 가능한 인터페이스 기술의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 로봇 인터페이스 활용을 위한 가속도 센서 기반의 제스처 인식 기술의 개발에 대해 소개한다. 본 논문에서는 비교적 어려운 문제인 26개의 영문 알파벳 인식을 기준으로 성능을 평가하고 개발된 기술이 로봇에 적용된 사례를 제시하였다. 향후 가속도 센서가 포함된 다양한 장치들이 개발되고 이들이 로봇의 인터페이스로 사용될 때 현재 터치스크린 중심으로 된 로봇의 인터페이스 및 콘텐츠가 다양한 형태로 확장이 가능할 것으로 기대한다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제46권3호
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• pp.112-118
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• 2009

피부색 검출 기법은 안면 정보를 이용한 체질 진단 및 건강 진단, 인간과 로봇과의 상호작용, 영상 검색 시스템 등 다양한 응용분야에서 사람의 얼굴과 손의 검출을 위해 많이 사용되어 왔다. 비디오 영상의 경우 조명이나 환경 변화에 강인한 피부색 영역의 추적을 위해 매 프레임마다 대상 영역의 피부색 모델을 업데이트 하는 것이 일반적이나, 단일 영상에서 피부색 영역을 검출하거나 비디오 영상의 첫 프레임에서 피부색 영역을 검출할 때에는, 많은 연구들이 하나의 고정된 피부색 모델을 이용하기 때문에 입력 영상의 특징에 따라 낮은 검출율이나 높은 긍정 오류율이 발생하는 경우가 많다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 피부색 검출 결과를 피드백 받아 피드백 받은 정보를 바탕으로 피부색 검출 조건을 수정하는 과정을 반복함으로써 다양한 환경 조건들을 가지는 단일 영상에 대해 효과적으로 피부색을 검출할 수 있는 방법을 제안한다.

• Molecular & Cellular Toxicology
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• 제4권3호
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• pp.246-252
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• 2008

Tumor tissue is usually contaminated by normal tissue components, which reduces the sensitivity of analysis for exploring genetic alterations. Although microdissection has been adopted to minimize the contamination of tumor DNA with normal cell components, there is a concern over the amount of microdissected DNA not enough to be applied to array-CGH reaction. To amplify the extracted DNA, several whole genome amplification (WGA) methods have been developed, but objective comparison of the array-CGH outputs using different types of WGA methods is still scarce. In this study, we compared the performance of non-amplified microdissected DNA and DNA amplified in 2 WGA methods such as degenerative oligonucleotide primed (DOP)-PCR, and multiple strand displacement amplification (MDA) using Phi 29 DNA polymerase. Genomic DNA was also used to make a comparison. We applied those 4 DNAs to whole genome BAC array to compare the false positive detection rate (FPDR) and sensitivity in detecting copy number alterations under the same hybridization condition. As a result microdissected DNA method showed the lowest FPDR and the highest sensitivity. Among WGA methods, DOP-PCR amplified DNA showed better sensitivity but similar FPDR to MDA-amplified method. These results demonstrate the advantage and applicability of microdissection for array-CGH analysis, and provide useful information for choosing amplification methods to study copy number alterations, especially based on precancerous and microscopically invaded lesions.

• 대한공간정보학회지
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• 제18권3호
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• pp.57-65
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• 2010

본 연구에서는 디지털워터마킹 방법을 이용하여 디지털 지적도면의 불법유통과 불법복제 등을 방지할 수 있는 대책을 마련하여 보고자 하였다. 이를 위해 기존 연구의 워터마킹 방법을 토대로 지적도면의 특성에 적합하도록 디지털 워터마킹 방법을 개발하고, 이에 대한 성능을 평가하여 보았다. 연구결과, 기존 연구성과를 토대로 워터마크키와 일방함수를 이용하여 알고리즘을 보완함으로써 워터마킹의 보안성을 강화하였다. 또한 충실도, 강인성, 긍정적 오류율을 모두 만족시키는 동시에 위상 관계 역시 변화가 없는 것으로 나타났다. 본 연구에서 제시하는 방법은 지적도면 뿐만 아니라 GIS, 네비게이션 데이터와 같은 벡터데이터에도 이용 가능하도록 개선하였기 때문에 향후 방법론에 대한 추가적인 보완을 통한다면 보다 광범위하게 이용될 수 있을 것으로 기대한다.