Candidiasis is a fungal infection of the most common causes; generally, opportunistic infections occur often in patients with weakened immune systems. Because of high rates in fungal infection patients and increasing frequency of being isolated from clinical materials, quickly identifying of Candida albicans is critical. By identifying 404 yeast cell strains of referred samples via API 20C kits, NGL and PRO tests and Germ tube (GT) test were conducted and compared. In the 3.0 McFarland yeast cells, 0.1% ${\rho}-nitrophenyl-N-acetyl-{\beta}-D-galactosaminide$ (NGL) and 0.04% ${\small{L}}$-proline ${\beta}$-naphtylamide (PRO) were each put in test tubes and incubated at $35^{\circ}C$ for 15, 30, 60 and 90 minutes. Afterwards, 1 drop of 2% NaOH was applied, and if the color turned yellow; it was positive for NGL test. Afterwards, 1% ${\rho}$-dimethylaminocinnamaldehyde was applied, and if the upper layer turned pink or red, it was positive for PRO test. NGL and PRO tests were conducted for all C. albicans and identified accurately within 30 minutes. In NGL, PRO test, false-positive, negative were not seen, whereas, GT test showed false-positive in 1 strain and false-negative in 3 strains. Therefore, sensitivity and specificity of NGL, PRO tests were 100% and 99.5%, respectively, and positive and negative predictive rate were 99.5% and 100%, respectively. However, GT test sensitivity and specificity were 98.5% and 99.5%, respectively, and positive and negative predictive rates were 99.5% and 98.5%, respectively. In conclusion, NGL, PRO tests are better than GT tests for sensitivity and specificity, therefore, these reliable tests will be useful in clinical laboratories.
Since 360-degree ERP frame structure has location-dependent distortion, existing video surveillance algorithms cannot be applied to 360-degree video. In this paper, an activated viewport based event detection method is proposed for 360-degree video. After extracting activated viewports enclosing object candidates, objects are finally detected in the viewports. These objects are tracked in 360-degree video space for region-based event detection. The proposed method is shown to improve the recall and the false negative rate more than 30% compared to the conventional method without activated viewports.
Fine needle aspiration cytology(FNAC) is a valuable method in preoperative diagnosis of thyroid nodule. Authors evaluated one hundred and ten thyroid nodules by FNAC compared with the postoperative histopathologic diagnosis during the period from Jan. 1, 1989 through Dec. 31, 1992. The results were as followed. The sensitivity was 86.5%, specificity 90.4%, false-negative rate 13.5%, false-positive rate 9.6%, positive predictability 91.5%, negative predictability 60.1% and overall diagnostic accuracy 87.3 %.
Kim, Jin-Eui;Kim, Jung-Soo;Choi, Nam-Gil;Han, Jae-Bok
The Journal of the Korea Contents Association
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v.17
no.11
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pp.50-59
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2017
To evaluate the capability of integrated PET-MRI, which has recently been utilized in the clinical practices, on the diagnosis of liver cancer, its utility was assessed by $2{\times}2$ decision matrix. The numbers of abnormal and normal decisions on the liver cancer were 98 and 51 cases, respectively, upon PET-MRI scan results of the subjects, and the numbers of positive and negative decisions were 103 and 62, respectively, upon cytopathologic results. Out of the two tests, 95 cases were shown as true-positive and 3 were false positive, while 62 were true negative and 5 were false negative. Upon the results of PET-MRI test, its sensitivity, specificity, false negative rate, and false positive rate were 95.00%, 95.38%, 0.05%, and 95.15%, respectively. Therefore, it is considered to have the high potential to use the determination of the stage before the surgery, detections of recurrence and remote metastasis, assessment of uncertain remote lymph node metastasis, and so on in the diagnosis of the liver cancer, and also for the clinical utility of PET-MRI to be sufficient by integrated diagnosis and follow up scan with pathological studies.
This paper presents the results of iris region localization for imprecisely taken iris images in UBIRIS ver2. UBIRIS database consisting of 500 images of 24-bit RGB typed TIFF file. They were captured by conventional digital camera in visible light environment. Experimental result showed that FP(False Positive rate) and FN(False Negative rate) were about 2.2% and 29.1%, respectively.
Kim, Sook;Kim, Dong-Won;Jin, So-Young;Lee, Dong-Wha
The Korean Journal of Cytopathology
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v.6
no.2
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pp.140-147
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1995
In a six-year period (1988. 5-1994. 4), fine needle aspiration cytology(FNAC) of 322 pulmonary lesions from 296 patients were performed at Soonchunhyang University Hospital. Of these 322, malignancy was diagnosed cytologically in 139(43.2%), suspicious malignancy in 7(2.2%), negative in 164(50.8%), and insufficient material in 12(3.8%). Malignant lesions consisted of 54 cases of adenocarcinoma, 50 cases of squamous cell carcinoma, 18 cases of small cell carcinoma. They were verified by histologic examination in 70 cases. There were 2(0.6%) false positive cases due to florid bronchoalveolar hyperplasia and atypical bronchial epithelial cells associated with granulomatous lesion. The overall accuracy rate was 90%, the sensitivity 84.3% and the specificity 94.7%.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.16
no.5
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pp.469-475
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2010
This paper presents a method of classifying discolored defects of metal pads using geometric texture for AFVI (Automated Final Vision Inspection) systems. In PCB manufacturing process, the metal pads on PCB can be oxidized and discolored partly due to various environmental factors. Nowadays the discolored defects are manually detected and rejected from the process. This paper proposes an efficient geometric texture feature, SUTF (Symmetry and Uniformity Texture Feature) based on the symmetric and uniform textural characteristics of the surface of circular metal pads for automating AFVI systems. In practical experiments with real samples acquired from a production line, 30 discolored images and 1232 roughness images are tested. The experimental results demonstrate that the proposed method using SUTFs provides better performance compared to Gabor feature with 0% FNR (False Negative Rate) and 1.46% FPR (False Positive Rate). The performance of the proposed method shows its applicability in the real manufacturing systems.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.2
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pp.313-329
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2011
To provide a seamless network to customers, Internet service providers must promptly detect and control abnormal traffic. One approach is to shorten the traffic information measurement cycle. However, performance degradation is inevitable if traffic measurement servers merely shorten the cycle and measure all traffic. This paper presents a software architecture that can measure traffic more frequently without degrading performance by estimating the level of abnormal traffic. The algorithm in the architecture estimates the values of the interface group objects in MIB by using the IP group objects thereby reducing the number of measurements and the size of measured data. We evaluated this architecture on part of Internet service provider's IP network. When the traffic was measured 5 times more than before, the CPU usage and TPS of the proposed scheme was 7% and 41% less than that of the original scheme while the false positive rate and false negative rate were 3.2% and 2.7% respectively.
Artificial Intelligence of Things (AIoT), which combines AI and the Internet of Things (IoT), has recently gained popularity. Deep neural networks (DNNs) have achieved great success in many applications. Deploying complex AI models on embedded boards, nevertheless, may be challenging due to computational limitations or intelligent model complexity. This paper focuses on an AIoT-based system for smart sewing automation using edge devices. Our technique included developing a detection model and a decision tree for a sufficient testing scenario. YOLOv5 set the stage for our defective sewing stitches detection model, to detect anomalies and classify the sewing patterns. According to the experimental testing, the proposed approach achieved a perfect score with accuracy and F1score of 1.0, False Positive Rate (FPR), False Negative Rate (FNR) of 0, and a speed of 0.07 seconds with file size 2.43MB.
The author investigated the effect of some variables such as age, sex and the experience of past vaccination on the validity of PHA. The changing pattern of the validity with the change of PHA diagnostic criteria, and the relationship between PHA test result and RIA Ratio Unit were also studied. The results obtained were as follow; 1) No statistically significant difference was found in sensitivity, specificity and negative predictability by sex, but positive predictability was significantly higher in male than that in female. 2) Positive predictability was shown to become higher with the increase of age and nagative predictability was found to be significally different among age groups, but no statistically significant difference was found in sensitivity and specificity by age group. 3) Significantly low specificity and high positive predictability were found in past vaccined group, but no statistically significant difference was found in sensitivity and negative predictability between past vaccined group and non-vaccined group. 4) False negative cases by PHA were found to be the weak positive reactors by RIA and false positive rate of PHA was as high as 46.3 per cent. 5) Sensitivity and specificity of PHA at the diagnostic criteria of HBsAb titer 1:2 were 98.4% and 53.8% respectively, but after increasing the HBsAb titer to 1:64 as the diagnostic criteria the results were 60.0% and 95.6% respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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