Kim, Tae-Min;Lee, Hoon-Soo;Kim, Moon-S.;Lee, Wang-Hee;Cho, Byoung-Kwan
Journal of Biosystems Engineering
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v.37
no.4
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pp.265-270
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2012
Purpose: An analytic method to design excitation and emission filters of a multispectral fluorescence imaging system is proposed and was demonstrated in an application to poultry fecal inspection Methods: A mathematical model of a multispectral imaging system is proposed and its system parameters, such as excitation and emission filters, were optimally determined by linear discriminant analysis (LDA). An alternating scheme was proposed for numerical implementation. Fluorescence characteristics of organic materials and feces of poultry carcasses are analyzed by LDA to design the optimal excitation and emission filters for poultry fecal inspection. Results: The most appropriate excitation filter was UV-A (about 360 nm) and blue light source (about 460 nm) and band-pass filter was 660-670 nm. The classification accuracy and false positive are 98.4% and 2.5%, respectively. Conclusions: The proposed method is applicable to other agricultural products which are distinguishable by their spectral properties.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.8
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pp.2763-2782
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2014
In this paper, a generalized likelihood ratio test (GLRT) is proposed for cyclostationary multi-antenna spectrum sensing in cognitive radio systems, which takes into account the cyclic autocorrelations obtained from all the receiver antennas and the cyclic cross-correlations obtained from all pairs of receiver antennas. The proposed GLRT employs a different hypotheses problem formulation and a different asymptotic covariance estimation method, which are proved to be more suitable for multi-antenna systems than those employed by the $Dandawat{\acute{e}}$-Giannakis algorithm. Moreover, we derive the asymptotic distributions of the proposed test statistics, and prove the constant false alarm rate property of the proposed algorithm. Extensive simulations are conducted, showing that the proposed GLRT can achieve better detection performance than the $Dandawat{\acute{e}}$-Giannakis algorithm and its extension for multi-antenna cases.
This study investigated whether native Korean listeners could use visual cues for the identification of the English consonants /b/ and /v/. Both auditory and audiovisual tokens of word minimal pairs in which the target phonemes were located in word-initial or word-medial position were used. Participants were instructed to decide which consonant they heard in $2{\times}2$ conditions: cue (audio-only, audiovisual) and location (word-initial, word-medial). Mean identification scores were significantly higher for audiovisual than audio-only condition and for word-initial than word-medial condition. Also, according to signal detection theory, sensitivity, d', and response bias, c were calculated based on both hit rates and false alarm rates. The measures showed that the higher identification rate in the audiovisual condition was related with an increase in sensitivity. There were no significant differences in response bias measures across conditions. This result suggests that native Korean speakers can use visual cues while identifying confusing non-native phonemic contrasts. Visual cues can enhance non-native speech perception.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.11
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pp.2561-2576
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2013
The ship ad-hoc network (SANET) extends the coverage of the high data-rate terrestrial communications to the ships with the reduced cost in maritime communications. Cognitive radio (CR) has the ability of sensing the radio environment and dynamically reconfiguring the operating parameters, which can make SANET utilize the spectrum efficiently. However, due to the dynamic topology nature and no central entity for data fusion in SANET, the interference brought into the primary network caused by the hidden primary user requires to be carefully managed by a sort of decentralized cooperative spectrum sensing schemes. In this paper, we propose a self-weighted decentralized cooperative spectrum sensing (SWDCSS) scheme to solve such a problem. The analytical and simulation results show that the proposed SWDCSS scheme is reliable to detect the primary user in SANET. As a result, secondary network can efficiently utilize the spectrum band of primary network with little interference to primary network. Referring the complementary receiver operating characteristic (ROC) curves, we observe that with a given false alarm probability, our proposed algorithm reduces the missing probability by 27% than the traditional embedded spectrally agile radio protocol for evacuation (ESCAPE) algorithm in the best condition.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.36
no.5
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pp.355-369
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2018
LiDAR (Light Detection And Ranging) strip adjustment is process to improve geo-referencing of the ALS (Airborne Laser Scanner) strips that leads to seamless LiDAR data. Multiple strips are required to collect data over the large areas, thus the strips are overlapped in order to ensure data continuity. The LSA (LiDAR Strip Adjustment) consists of identifying corresponding features and minimizing discrepancies in the overlapping strips. The corresponding features are utilized as control features to estimate transformation parameters. This paper applied SURF (Speeded Up Robust Feature) to identify corresponding features. To improve determination of the corresponding feature, false matching points were removed by applying three schemes: (1) minimizing distance of the SURF feature vectors, (2) selecting reliable matching feature with high cross-correlation, and (3) reflecting geometric characteristics of the matching pattern. In the strip adjustment procedure, corresponding points having large residuals were removed iteratively that could achieve improvement of accuracy of the LSA eventually. Only a few iterations were required to reach reasonably high accuracy. The experiments with simulated and real data show that the proposed method is practical and effective to airborne LSA. At least 80 % accuracy improvement was achieved in terms of RMSE (Root Mean Square Error) after applying the proposed schemes.
Most of existing watermarking schemes insert and extract a watermark, focusing on the visual conservation of an original image. However, existing watermarking schemes could be difficult for a watermark detection in case of various distortion caused by display-capture devices. Therefore, we propose a new display-capture based mobile watermarking scheme. The proposed watermarking scheme is a new concept for embedding a watermark, which uses the generated image instead of a given original image. For effective watermark decoding, we also present a method for detecting the background image whose error bit can not be corrected because of various heavy distortion and for avoiding it from the decoding process. For this scheme, we adopt distortion coefficients of camera calibration when we separate a background image from a captured image. For finding available correction bits of ECC through the decoding process, we capture 30,000 images and then calculate the separation ratio of a background image and the average error bits per an image. As experimental result, the separation ratio of a background image is about 96.5% in 30,000 captured image. And the false alarm ratio shows about $5.18{\times}10^{-4}$ in the separated background image. And also we can confirm the availability of real-time processing because the mean execution time is about 82ms per an image for capturing and decoding.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06a
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pp.124-127
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2008
DoS/DDoS로 대표되는 트래픽 폭주 공격은 대상 시스템뿐만 아니라 네트워크 대역폭, 프로세서 처리능력, 시스템 자원 등에 악영향을 줌으로써 네트워크에 심각한 장애를 유발할 수 있다. 따라서 신속한 트래픽 폭주 공격의 탐지는 안정적인 서비스 제공 및 시스템 운영에 필수요건이다. 전통적인 패킷 수집을 통한 DoS/DDoS의 탐지방법은 공격에 대한 상세한 분석은 가능하나 설치의 확장성 부족, 고가의 고성능 분석시스템의 요구, 신속한 탐지를 보장하지 못한다는 문제점을 갖고 있다. 본 논문에서는 15초 단위의 SNMP MIB 객체 정보를 바탕으로 SVDD(support vector data description)를 이용하여 보다 빠르고 정확한 침입탐지와 쉬운 확장성, 저비용탐지 및 정확한 공격유형별 분류를 가능케 하는 새로운 시스템을 설계 및 구현하였다. 실험을 통하여 만족스러운 침입 탐지율과 안전한 false negative rate, 공격유형별 분류율 수치 등을 확인함으로써 제안된 시스템의 성능을 검증하였다.
Purpose: To evaluate the diagnostic performances of risk of malignancy index (RMI), CA-125 and ultrasound score in differentiating between benign and borderline or malignant ovarian tumors and find the best diagnostic test for referral of suspected malignant ovarian cases to gynaecologic oncologists. Materials and Methods: This prospective study covered 467 women with pelvic tumors scheduled for surgery at our hospital between July 2011 and July 2013. The RMI was obtained from ultrasound score, CA125 and menopausal status. The diagnostic values of each parameter and the RMI were determined and compared using Statistical Packages for Social Sciences Version 14.0.1. Results: In our study, 61% of ovarian tumors were malignant in the post-menopausal age group. RMI with a cut-off 150 had sensitivity of 84% and specificity of 97% in detecting ovarian cancer. CA-125>30 had a sensitivity of 84% and a specificity of 83%. An ultrasound score more than 2 had a sensitivity of 96% and specificity of 81%. RMI had the least false malignant cases thus avoiding unnecessary laparotomies. Ultrasound when used individually had the best sensitivity but poor specificity. Conclusions: Our study has demonstrated the RMI to be an easy, simple and applicable method in the primary evaluation of patients with pelvic masses. It can be used to refer suspected malignant patients to be operated by a gynaecologic oncologist. Other models of preoperative evaluation should be developed to improve the detection of early stage invasive, borderline and non-epithelial ovarian cancers.
Recently, many frequency sharing technology including CR (Cognitive Radio) technology have been studied actively because of frequency scarcity. For implementing CR systems, spectrum sensing technology plays key role. In IEEE 802.22 WRAN, the first standard aimed at Internet service in a TV channel with CR technology. This paper explained the various spectrum sensing schemes detecting narrowband ATSC signal in the IEEE 802.22 such as Energy detector, Spectral Correlation Sensing scheme, Covariance based Sensing algorithm and analyzed in terms of the probability of misdetection when the probability of false alarm is 10%. Based on simulation results, this paper proposed a duplex sensing scheme based on Energy detector and analyzed the capability of the proposed sensing scheme comparing with each sensing scheme.
Measurements of ocean color from space since 1970s provided vital information with reference to physical and biogeochemical properties of the oceanic waters. The utility of these data has been explored in order to map and monitor highly toxic/or harmful algal blooms (HABs) that affected most of coastal waters throughout the world due to accelerated eutrophication from human activities and certain oceanic processes. However, the global atmospheric correction and bio-optical algorithms developed for oceanic waters were found to yield false information about the HABs in coastal waters. The present study aimed to evaluate the potential use of red tide index (RI) method, which has been developed by Ahn and Shanmugam (2005), for mapping of HABs in Korean and neighboring waters. Here we employed the SSMM to remove the atmospheric effect in the SeaWiFS image data and the achieved indices by RI method were found more appropriate in correctly identifying potential areas of the encountered HABs in Korean South Sea (KSS) and Chinese coastal waters during 1999-2004. But the existence of high absorbing and scattering materials greatly interfered with the standard OC4 algorithm which falsely identified red tides in these waters. In comparison with other methods, the RI approach for the early detection of HABs can provide state managers with accurate identification of the extent and location of these blooms as a management tool.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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