NCW(Network Centric- Warfare) encompasses the concept to use computer data processing and network linkage communications techniques, share information and furthermore, enhance the effectiveness of computer-operating systems. As IT(Information & Technology) have become developed in the recent years, the existing warfare system-centered conventional protocol is not use any longer. Instead, network-based NCW is being widely-available, today. Under this changing computer environment, it becomes important to establish algorithm and build the stable communication systems. Tools to identify malign node factors through Wireless Ad-hoc network cause a tremendous error to analyze and use paths of even benign node factors misreported to prove false without testing or indentifying such factors to an adequate level. These things can become an obstacle in the process of creating the optimum network distribution environment. In this regard, this thesis is designed to test and identify paths of benign node factors and then, present techniques to transmit data through the most significant open short path, with the tool of MP-SAR Protocol, security path search provider, in Ad-hoc NCW environment. Such techniques functions to identify and test unnecessary paths of node factors, and thus, such technique users can give an easy access to benign paths of node factors.
The feasibility and stability of ORP, pH(mV) and DO as a real-time control parameter for SBR process were evaluated in this study. During operation, NBP(nitrogen break point) and NKP(nitrate knee point), which reveal the biological and chemical changes of pollutants, were clearly observed on ORP and pH(mV)-time profiles, and those control points were easily detected by tracking the moving slope changes(MSC). However, when balance of aeration rate to loading rate, or to OUR(oxygen uptake rate), was not optimally maintained, either false NBP was occurred on ORP and DO curves before the appearance of real NBP or specific NBP feature was disappeared on ORP curve. Under that condition, however, very distinct NBP was found on pH(mV)-time profile, and stable detection of that point was feasible by tracking MSC. These results might mean that pH(mV) is superior real-time control parameter for aerobic process than ORP and DO. Meanwhile, as a real-time control parameter for anoxic process, ORP was very stable and more useful parameter than others. Based on these results, a stable real-time control of process can be achieved by using the ORP and pH(mv) parameters in combination rather than using separately. A complete removal of pollutants could be always ensured with this real-time control technology, despite the variations of wastewater and operation condition, as well as an optimization of treatment time and capacity could be feasible.
Condition of Ion-Trap gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) for rapid screening of 206-pesticides residues in agricultural foodstuffs was optimized. As applying a wide-bore column (10 m${\times}$0.53 mm, DF 0.25 um) connected with a fused silica restrictor (0.6 m${\times}$0.1 mm), a significant retention time reduction was obtained. Additionally, the shape of peaks was sharper and higher than classical GC's and GC-MS's, which allowed lower detection limits. To easily manage many spectral data, both of Electron Ionization(EI) and Chemical Ionization(CI) techniques were adopted in screening procedure. At the following steps, MS-MS technique were used to confirm screened analytes in complicated matrices.
This paper proposes an abstraction mechanism of the low-level digital video features for the automatic retrievals of the explosion scenes from the digital video library. In the proposed abstraction mechanism, the regional dominant colors of the key frame and the motion energy of the shot are defined as the primary abstractions of the shot for the explosion scene retrievals. It is because an explosion shot usually consists of the frames with a yellow-tone pixel and the objects in the shot are moved rapidly. The regional dominant colors of shot are selected by dividing its key frame image into several regions and extracting their regional dominant colors, and the motion energy of the shot is defined as the edge image differences between key frame and its neighboring frame. The edge image of the key frame makes the retrieval of the explosion scene more precisely, because the flames usually veils all other objects in the shot so that the edge image of the key frame comes to be simple enough in the explosion shot. The proposed automatic retrieval algorithm declares an explosion scene if it has a shot with a yellow regional dominant color and its motion energy is several times higher than the average motion energy of the shots in that scene. The edge image of the key frame is also used to filter out the false detection. Upon the extensive exporimental results, we could argue that the recall and precision of the proposed abstraction and detecting algorithm are about 0.8, and also found that they are not sensitive to the thresholds. This abstraction mechanism could be used to summarize the long action videos, and extract a high level semantic information from digital video archive.
This paper is based on a study of the response characteristics of photoelectric type smoke detector chambers according to dust color. Due to an amendment to the Fire Safety Codes to automatic fire alarm systems and visual alarm device, the installation of indoor smoke detectors has become mandatory, but in Korea there is still insufficient research on the non-operation or false alarms that could arise in indoor environments by indoor dust and other environmental conditions etc. In light of this, for this study, research was conducted on the indoor adaptability of smoke detector under various colors of fiber dust that were judged to occur most frequently in among the common indoor dust, photoelectric smoke detector with the lattice-type smoke detection chamber that the smoke detector which is most popular in the country was used, and four colors of fiber dust (brown, white, gray and black) were used the test dusts for carrying out dust and sensitivity testing. Also, the voltage of the photocell part of the smoke chamber was measured, and the scattering phenomenon in the chamber was observed. The result of the testing showed that all four dust types were suitable for dust and sensitivity testing under conditions of pollution A. Yet, there were occasions, at pollution B or C, where the brown, white and gray dust would cause fail alarm during operation testing. And black dust was confirmed to cause non-operation during operation testing. In the case of brown and white dust, the voltage measurement result of the photocell part of the smoke chamber confirmed that the voltage increases as the pollution level increases, and in the case of gray and black dust, the voltage decreases.
Creeping bentgrass (Agrostis palustrics Huds.) is cool season turfgrasse that is used for putting green in golf course. Creeping bentgrass cultivars are difficult to distinguish with the same species because of similar morphological characters and low level of genetic diversity. The SCAR markers using the specific DNA can be useful for differentiating between creeping bentgrass cultivars. Five RAPD primers were used for specific band detection among creeping bentgrass cultivars, penncross, penn A-4, crenshaw, L-93, CY-2, T-1. The pairs of SCAR primers for six cultivers were designed by the specific sequences of the bands that amplified by RAPD. Three of the six SCAR primers could not make the use as SCAR primers because the specific false bands were detected in all cultivars. The remaining pairs of SCAR primer, CY850F/R, T700F/R, L2900F/R, amplified the specific band at expected size for three cultivars, CY-2, T-1, L-93, respectively. The CY850F/R primer amplified a band of 850bp in CY-2 cultivar, the T700F/R primer amplified a band of 700bp in T-1 cultivar, and the L2900F/R primer amplified a band of 2.9kb in L-93 cultivar. In this study we developed the SCAR markers to identify and distinguish the inerseeded creeping bentgrass cultivars in a golf course green.
This study is to assess the applicability of the Extreme Forecast Index (EFI) algorithm of the ECMWF seasonal forecast system to the Global Seasonal Forecasting System version 5 (GloSea5), operational seasonal forecast system of the Korea Meteorological Administration (KMA). The EFI is based on the difference between Cumulative Distribution Function (CDF) curves of the model's climate data and the current ensemble forecast distribution, which is essential to diagnose the predictability in the extreme cases. To investigate its applicability, the experiment was conducted during the heat-wave cases (the year of 1994 and 2003) and compared GloSea5 hindcast data based EFI with anomaly data of ERA-Interim. The data also used to determine quantitative estimates of Probability Of Detection (POD), False Alarm Ratio (FAR), and spatial pattern correlation. The results showed that the area of ERA-Interim indicating above 4-degree temperature corresponded to the area of EFI 0.8 and above. POD showed high ratio (0.7 and 0.9, respectively), when ERA-Interim anomaly data were the highest (on Jul. 11, 1994 (> $5^{\circ}C$) and Aug. 8, 2003 (> $7^{\circ}C$), respectively). The spatial pattern showed a high correlation in the range of 0.5~0.9. However, the correlation decreased as the lead time increased. Furthermore, the case of Korea heat wave in 2018 was conducted using GloSea5 forecast data to validate EFI showed successful prediction for two to three weeks lead time. As a result, the EFI forecasts can be used to predict the probability that an extreme weather event of interest might occur. Overall, we expected these results to be available for extreme weather forecasting.
As the energy generated by earthquake, tsunami, etc. propagates through the air and disturbs the electron density in the ionosphere, the perturbation can be detected by analyzing the ionospheric delay in satellite signal. The electron density in the ionosphere is affected by various factors such as solar activity, latitude, season, and local time. To distinguish from the anomaly, therefore, it is required to inspect the normal trend of the ionosphere. Also, as the perturbation magnitude diminishes by distance it is necessary to develop an appropriate algorithm to detect long-distance disturbances. In this paper, normal condition ionosphere trend is analyzed via IONEX data. We selected monitoring value that has no tendency and developed an algorithm to effectively detect the long-distance ionospheric disturbances by using the lasting characteristics of the disturbances. In the end, we concluded the $2^{nd}$ derivative of ionospheric delay would be proper monitoring value, and the false alarm with the developed algorithm turned out to be 1.4e-6 level. It was applied to 2011 Tohoku earthquake case and the ionospheric disturbance was successfully detected.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.64
no.3
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pp.9-24
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2022
Currently, a vast amount of hydrologic data is accumulated in real-time through automatic water level measuring instruments in agricultural reservoirs. At the same time, false and missing data points are also increasing. The applicability and reliability of quality control of hydrological data must be secured for efficient agricultural water management through calculation of water supply and disaster management. Considering the characteristics of irregularities in hydrological data caused by irrigation water usage and rainfall pattern, the Korea Rural Community Corporation is currently applying the Hampel filter as a water level data quality management method. This method uses window size as a key parameter, and if window size is large, distortion of data may occur and if window size is small, many outliers are not removed which reduces the reliability of the corrected data. Thus, selection of the optimal window size for individual reservoir is required. To ensure reliability, we compared and analyzed the RMSE (Root Mean Square Error) and NSE (Nash-Sutcliffe model efficiency coefficient) of the corrected data and the daily water level of the RIMS (Rural Infrastructure Management System) data, and the automatic outlier detection standards used by the Ministry of Environment. To select the optimal window size, we used the classification performance evaluation index of the error matrix and the rainfall data of the irrigation period, showing the optimal values at 3 h. The efficient reservoir automatic calibration technique can reduce manpower and time required for manual calibration, and is expected to improve the reliability of water level data and the value of water resources.
Seventy four Holstein heifers were randomly assigned over three trials to PRID-7+PG-6 and Synchromate B-9 regimens to synchronize estrus cycle for embryo transfer. Sexual behaviors; moounting, standing, orientation, chin-resting, sniffing, licking, rubbing and butting, vaginal swelling and mucus discharge were observed between 06-08, 12-14 and 18-20 h on 1st day and 00-02, 06-08, 12-14 and 18-20 h on 2nd day after removal of hormones. Synchromate-B treatment (81.6%) showed higher synchronized estrus rate than PRID treatment (77.8%) during observation period. Standing estrus was observed within 74 h after PG injection in PRID and within 52 h after removal of implant in Synchromate-B. About 68% of heifers in PRID and 74% of heifers in Synchromate-B showed standing estrus between 0-14 h on 2nd day after removal of the hormones. Synchromate-B resulted in a tighter synchrony of standing estrus than PRID. Incidence of average mounting and standing per head during observation period was 22.3 and 16.6 in PRID and 28.1 and 13.6 in Synchromate-B. The PRID showed peak in active mounting at 18-20 h on 1st day, however, the Synchromate-B showed at 0-2 h on 2nd day after removal of hormone. Active standing was shown between 18 h on 1st day to 20h on 2nd day in PRID, however, between 0-14 h on 2nd day after removal of hormone is Synchromate-B. There was slight difference in pattern of active mounting and standing during estrus between PRID and Synchromate-B. Conception rate of synchronized heifers transferred with fresh and frozen embryos by non-surgical and surgical methods was higher in synchromate-B (62.5%) than in PRID (38.5%). Chin-resting showed highest incidence among 6 sexual behavioral components in the both treatments. Synchromate-B showed higher incidence of chin-resting (16.6) than PRID (10.7). Synchromate-B group showed also higher incidence of orientation, sniffing and butting than PRID group. Synchromate-B resulted in more active sexual behaviors than PRID. The pattern of incidence of chin-resting, licking and butting was almost symmetrical in PRID with their peak values at 6-8 h on 2nd day, however in Synchromate-B chin-resting and sniffing was symmetrical with their peak values at 12-14 h on 2nd day after removal of hormone. There was tendency to increase vaginal swelling according to time passage of synchronized estrus in the both treatments. Incidence of mucus discharge in Synchromate-B was slightly higher than in PRID. Twenty to 40% was false negative in conception rate by tall painting before re-estrus day as judged by rectal palpation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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