• 한국광학회지
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• 제15권2호
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• pp.114-122
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• 2004

본 논문에서는 콘포칼 구조의 광학계를 이용하여 생체신호인 조상(nail bed)패턴을 추출하고 그를 암호키로 이용해 암호 키(key)의 고의적 양도나 부정사용을 방지해 높은 보안성을 갖는 광 암호화 및 복호화 방법을 제안한다. 또한 암호화된 영상은 생체정보를 포함하고 있기 때문에 영상정보의 진위여부를 개인의 인증(authentication)을 통해서 가려낼 수 있다.

• 전자통신동향분석
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• 제35권7호
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• pp.67-76
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• 2020

Because of the development and spread of artificial intelligence (AI) technology, new security threats and adverse AI functions have emerged as a real problem in the process of diversifying areas of use and introducing AI-based products and services to users. In response, it is necessary to develop new AI-based technologies in the field of information protection and security. This paper reviews topics such as domestic and international trends on false information detection technology, cyber security technology, and trust distribution platform technology, and it establishes the direction of the promotion of technology development. In addition, the development of international trends in ethical AI guidelines to ensure the human-centered ethical validity of AI development processes and final systems in parallel with technology development are analyzed and discussed. ETRI has developed AI policing technology, information protection, and security technologies as well as derived tasks and implementation strategies to prepare ethical AI development guidelines to ensure the reliability of AI based on its capabilities.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권4호
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• pp.1825-1844
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• 2019

Political campaigns circulate manipulative opinions in online communities to implant false beliefs and eventually win elections. Not only is this type of manipulation unfair, it also has long-lasting negative impacts on people's lives. Existing tools detect political manipulation based on a supervised classifier, which is accurate when trained with large labeled data. However, preparing this data becomes an excessive burden and must be repeated often to reflect changing manipulation tactics. We propose a practical detection system that requires moderate groundwork to achieve a sufficient level of accuracy. The proposed system groups opinions with similar properties into clusters, and then labels a few opinions from each cluster to build a classifier. It also models each opinion with features deduced from raw data with no additional processing. To validate the system, we collected over a million opinions during three nation-wide campaigns in South Korea. The system reduced groundwork from 200K to nearly 200 labeling tasks, and correctly identified over 90% of manipulative opinions. The system also effectively identified transitions in manipulative tactics over time. We suggest that online communities perform periodic audits using the proposed system to highlight manipulative opinions and emerging tactics.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제21권1호
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• pp.54-61
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• 2023

The family tree is one of the key elements of humanities classics research and is very important for accurately understanding people or families. In this paper, we introduce a method for automatically generating a family tree using information on interpersonal relationships (IIPR) from the Korean Classics Database (KCDB) and visualize interpersonal searches within a family tree using data-driven document JavaScript (d3.js). To date, researchers of humanities classics have wasted considerable time manually drawing family trees to understand people's influence relationships. An automatic family tree builder analyzes a database that visually expresses the desired family tree. Because a family tree contains a large amount of data, we analyze the performance and bottlenecks according to the amount of data for visualization and propose an optimal way to construct a family tree. To this end, we create an n-ary tree with fake data, visualize it, and analyze its performance using simulation results.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제20권2호
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• pp.36-50
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• 2020

최근 '유튜브 저널리즘'이라는 말이 나올 정도로 유튜브를 통한 뉴스 소비가 전 세계적으로 증가하는 추세이다. 유튜브는 전통 뉴스 매체보다 보다 흥미롭고 깊이 있게 뉴스를 전달하므로 인기를 얻고 있지만, 정치적, 사회적 이슈를 가감 없이 전달하는 과정에서 허위정보, 즉 가짜뉴스가 생산, 유포되고 있다. 정치권에서는 허위정보를 근절하기 위한 법적 처벌이나 허위정보 확산에 책임질 수 있는 주체를 지정하는 등 규제가 필요하다며 적극적으로 법안을 발의하고 있다. 그러나 유튜브 뉴스 이용자를 배제한 채 유튜브에 대한 규제를 논의하는 것은 무의미하다. 이 연구는 유튜브 뉴스 이용자를 대상으로 설문조사를 진행하였고, 허위정보에 대한 이용자들의 경험과 인식, 그리고 유튜브 정보 규제에 대한 이용자들의 인식에 영향을 미치는 요인들을 살펴보았다. 연구결과, 진보집단보다 보수집단과 중도 집단이 허위정보에 더 많이 노출된 것으로 나타났으며, 20~50대보다 60대가 유튜브 내 허위정보 유통 정도를 낮게 평가했다. 유튜브 정보 규제에 대한 태도의 경우 표현의 자유를 중시할수록, TV조선의 뉴스를 신뢰할수록 유튜브 정보 규제에 반대하는 것으로 나타났다. 반면, 지상파, JTBC의 뉴스를 신뢰할수록, 뉴스관 중 "계몽"을 중시할수록 유튜브 정보 규제에 찬성하는 것으로 나타났다.

• 융합정보논문지
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• 제9권10호
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• pp.81-86
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• 2019

정보과잉 및 유해정보에 관련된 문제들은 이미 개인적인 문제뿐만 아니라 국가적인 사회문제로 확대되고 있다. 본 연구는 최근 큰 사회문제로 체감되고 있는 인터넷 중독, 유해정보 노출, 악성 댓글, 가짜정보/정보조작 등에 대한 원인분석과 새로운 대안을 탐색하고자 한다. 기존 기술/정책 등이 효과적으로 적용되지 못했다고 가정하고, 근본적인 문제점 접근을 위해 심리학적인 원인분석을 수행하였다. 분석결과 지식에 대한 집착, 잘못된 정보의 이해, 흑백 고정관념과 선입견 등 주요 문제점들이 원인으로 분석되었다. 제안하는 각 해결책은 새로운 시점으로 인터넷 중독과 유해정보에 대한 차단에 관한 국가 기술/정책 개선에 도움이 되고자 한다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권8호
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• pp.125-134
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• 2024

With the great development of technology in all fields these days, including the financial field, people have gone into cryptocurrency trading, without prior knowledge or experience, which made them prey and coveted by hackers through phishing attacks. Therefore, we will study cases where people can be a victim of phishing because cryptocurrency occurs without an intermediary, such as banks and monetary institutions. It is a form of peer-to-peer transaction, physical wallets, and fake investing. This study aims to know the concept of a phishing attack on cryptocurrencies, and to measure the extent of peoples awareness of the security risks on these currencies. Previous literature will be reviewed, and a questionnaire will be published on traders who use cryptocurrency trading platforms, and then we collect data and analyze the answers provided, so that we can suggest educational solutions to these phishing problems.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제20권2호
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• pp.172-181
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• 2020

본 연구는 SNU팩트체크 센터(factcheck.snu.ac.kr)에 공개돼 있는 언론사의 팩트체크 기사를 분석했다. 팩트체크 기사 중 복수 언론사를 통해 검증이 이뤄진 교차검증 기사 50건을 연구 대상으로 정하고, 팩트체크 대상 주제, 유형, 성격, 언론사 간 판단 결과 일치도, 활용 근거가 무엇인지 검토했다. 연구결과, 언론사들은 대체로 대선·총선 후보자나 정치인 발언 등 정치 관련 주제를 팩트체킹하고 있었다. 팩트체크 대상의 유형은 주로 객관적인 사실이나 의견 혹은 해석이 개입될 수 있는 정보였으며, 발언 자체의 사실을 확인하는 기사나 인과관계, 비교 기준 시기나 대상에 따라 달리 해석될 수 있는 성격을 가진 정보에 대해 팩트체킹을 하고 있는 것으로 나타났다. 언론은 평균적으로 '대체로 사실 아님' 에 가까운 판단을 했으며, 주로 관계자 취재 및 관련 기관 자료, 정부 자료, 전문가 발언 등을 판단 근거로 활용하는 경향을 보였다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제14권5호
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• pp.512-516
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• 2008

컴퓨터 네트워크를 이용한 회의에 있어서 공유키 합의 프로토콜은 보안이 필요한 회의에 필수적이다. 그 중에서도 결함 허용 회의 키 합의 프로토콜은 가짜 참여자가 키 생성을 방해한다고 하더라도 정당한 참여자만이 회의키를 공유할 수 있게 만들어주는 방법이다. 그러나 기존의 방법은 가짜 참여자의 수가 많을 경우 효율적으로 동작하지 못한다는 문제점이 있다. 본 논문은 결함 허용 회의키 합의 방법에 아이디 기반의 삼자 간 키 합의 프로토콜을 적용하여 기존의 방법들에 비하여 낮은 키 합의 비용으로 동작하는 결함 허용 회의 키 합의 방법을 제안한다. 실험결과는 효율적이라고 알려진 Yi의 방법보다 제안 방법이 효율적이며, 특히 공격자가 많은 경우엔 더욱 효율적으로 동작하는 것을 보여준다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제12권2호
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• pp.87-96
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• 2009

본 논문에서는 기존의 규칙 기반 방법과 통계 기반 방법의 장점을 취하면서도 메모리 사용량이 적은 한국어 띄어쓰기 교정 시스템을 제안한다. 또한 철자 오류와 조사 생략이 빈번히 발생하는 모바일 구어체에 강건하도록 모델을 학습시키기 위해서 일반 구어체 말뭉치로부터 가상의 구어체 말뭉치를 자동으로 구축하는 방법을 제안한다. 제안 시스템은 새로운 음절 패턴에 대한 적용 범위를 증가시키기 위해서 음절 유니그램 통계 정보를 이용하며, 정밀도 향상을 위해서 음절 바이그램 이상의 오류 교정 규칙을 이용한다. 가상의 모바일 구어체 문장에 대한 실험 결과에 따르면 제안 시스템은 1MB 내외의 적은 메모리를 사용하면서도 92.10%(일반 구어체 말뭉치에서 93.80%, 일반 균형 말뭉치에서 94.07%)라는 비교적 높은 정밀도를 보였다.