As a key part in the wind turbine system, the power electronic converter is proven to have high failure rates. At the same time, the failure of the wind power converter is becoming more unacceptable because of the quick growth in capacity, remote locations to reach, and strong impact to the power grid. As a result, the correct assessment of reliable performance for power electronics is a crucial and emerging need; the assessment is essential for design improvement, as well as for the extension of converter lifetime and reduction of energy cost. Unfortunately, there still exists a lack of suitable physic-of-failure based evaluation tools for a reliability assessment in power electronics. In this paper, an advanced tool structure which can acquire various reliability metrics of wind power converter is proposed. The tool is based on failure mechanisms in critical components of the system and mission profiles in wind turbines. Potential methodologies, challenges, and technology trends involved in this tool structure are also discussed. Finally, a simplified version of the tool is demonstrated on a wind power converter based on Double Fed Induction Generator system. With the proposed tool structure, more detailed information of reliability performances in a wind power converter can be obtained before the converter can actually fail in the field and many potential research topics can also be initiated.
From november, 1985 to May, 1993, 222 arteriovenous fistulae were made in 201 patients with chronic renal failure. Among them, a total of 183 arteriovenous fistulae in 173 patients were reviewed to evaluate the factors influencing patency rate of the vascular access. The results were revealed as follows: There were 102 men and 71 women,aged 10 to 76 years [mean = 45.7 years]. Sixteen patients of them had previous shunts. The procedures included establishment of 214 radiocephalic or brachioocephalic fistulae, 203 side to end, 9 side to side, 2 end to end, 2 autologous saphenous vein grafts, 6 Gore-Tex grafts. There were 28 early shunt failures[12%] due to use of 23 inadequate veins and 5 thrombosis.There were 32 late complications[14%]; 19 thrombosis, 4 aneurysm, 4 venous hypertension, 3 steal syndrome, 2 infections. There were 32 diabetic patients [17 %]. No significant differences in graft patency were noted between diabetic and nondiabetic individuals. There were no significant difference in graft patency between male and female. Overall shunt patency in 183 cases with chronic renal failure was 96% at I month, 95% at 3 months, 93% at I year, 91% at 2 years, 84% at 3 years, 56% at 5years.This Study showed that early postoperative thrombosis and diabetic vasculopathy were most causes of the vascular access failure and suggested that prevention of thrombi and well control of diabetes mellitus were most important to enhance patency rates of the vascular access.
The inverse Rayleigh model distribution and Rayleigh distribution model were widely used in the field of reliability station. In this paper applied using the finite failure NHPP models in order to growth model. In other words, a large change in the course of the software is modified, and the occurrence of defects is almost inevitable reality. Finite failure NHPP software reliability models can have, in the literature, exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. In this paper, proposes the inverse Rayleigh and Rayleigh software reliability growth model, which made out efficiency application for software reliability. Algorithm to estimate the parameters used to maximum likelihood estimator and bisection method, model selection based on mean square error (MSE) and coefficient of determination($R^2$), for the sake of efficient model, were employed. In order to insurance for the reliability of data, Laplace trend test was employed. In many aspects, Rayleigh distribution model is more efficient than the reverse-Rayleigh distribution model was proved. From this paper, software developers have to consider the growth model by prior knowledge of the software to identify failure modes which can helped.
Purpose: Reliability prediction standards consider environmental conditions, such as temperature, humidity and vibration in order to predict the reliability of the electronics components. There are many types of standards, and each standard has a different failure rate prediction model, and requires different environmental conditions. The purpose of this study is to make a sensitivity analysis by changing the temperature which is one of the environmental conditions. By observing the relation between the temperature and the failure rate, we perform the sensitivity analysis for standards including MIL-HDBK-217F, RiAC-HDBK-217Plus and FIDES. Methods: we establish environmental conditions in accordance with maneuver weapon systems's OMS/MP and mission scenarios then predict the reliability using MIL-HDBK-217F, RiAC-HDBK-217Plus and FIDES through the case of DC-DC Converter. Conclusion: Reliability prediction standards show different sensitivities of their failure rates with respect to the changing temperatures.
The aim of this study is to analyze the correlation between current intensity and amplitude of stimulus artifact on the cochlear implantee, and to find out basic information to check the device failure. Subjects were a prelingual child and 3 postlingual adults with more than severe hearing losses. The charge-balanced biphasic pulses were presented at stimulus rates of 11 pulses per second, each pulse width of $25{\mu}s$ with monopolar mode(MP1+2). Current intensities were delivered at 27.5, 33.7, 41.3, 50.5, 61.9, $75.8{\mu}A$. Stimulus artifacts were recorded by evoked potential system. This procedure was performed just before the initial stimulation, and then, the amplitude of stimulus artifacts were compared with each current intensity. The amplitude of stimulus artifacts was increased significantly according to the current intensity (p<0.01). The results suggest that the change of the amplitude of stimulus artifact can be used as a good cue to check the device failure in the cochlear implantee.
Good diagnostics improves both the safety and system unavailability of digital safety systems. The measure of a diagnostic capability is called the Coverage Factor. Because the Failure Modes, Effects and Diagnostic Analysis (FMEDA) provides information on the failure rates and failure mode distributions necessary to calculate a diagnostic coverage factor for a component, the FMEDA can be used as a useful tool to calculate it. Through performing FMEDA on a digital signal processor (DSP) board used in a digital safety system, it is shown that some components of the DSP board can be replaced or improved to satisfy the required diagnostic coverage. That is, the FMEDA can serve as a useful verification tool to design a diagnostic capability for the DSP board.
During the breeding seasons in 2002 and 2003, the influences of vegetation cover on breeding processes of Black-tailed Gulls (Laurs crassirostris) were studied on Hongdo Island. We checked dutch sizes, calculated hatching success and survival rates on day 15 and a vegetation cover, There was significant positive relationship between vegetation cover and hatching success, and survival on day 15. In order to analyze the relationship, sample nests were categorized as 'exposed' and 'covered' nests, and the breeding processes at each nest were compared. Hatching success and survival on day 15 in covered nests were significantly higher than ones in exposed nests. However, in clutch size, there was no significant difference. The rate of the hatching and survival failure was different amongst the categorized nests. The primary cause of hatching failure in covered and exposed nests was 'disappeared', and the primary causes of survival failure on day 15 were 'disappeared' and 'killed by adults'. The failure in exposed nests was significantly larger than that of covered nests. In the breeding of Black-tailed Gulls on Hongdo Island, vegetation cover influenced the survival of eggs and chicks as the cover provided shelter against predators and extreme weather.
Yoon, Jae Young;Lee, Tae Hyun;Ryu, Kyung Ha;Kim, Yong Jin;Kim, Sung Hyun;Park, Jong Won
Nuclear Engineering and Technology
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제53권1호
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pp.304-313
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2021
Nickel base Alloy X-750, which is used as fastener parts in light-water reactor (LWR), has experienced many failures by environmentally assisted cracking (EAC). In order to improve the reliability of passive components for nuclear power plants (NPP's), it is necessary to study the failure mechanism and to predict crack growth behavior by developing a probabilistic failure model. In this study, The Bayesian inference was employed to reduce the uncertainties contained in EAC modeling parameters that have been established from experiments with Alloy X-750. Corrosion fatigue crack growth rate model (FCGR) was developed by fitting into Paris' Law of measured data from the several fatigue tests conducted either in constant load or constant ΔK mode. These parameters characterizing the corrosion fatigue crack growth behavior of X-750 were successfully updated to reduce the uncertainty in the model by using the Bayesian inference method. It is demonstrated that probabilistic failure models for passive components can be developed by updating a laboratory model with field-inspection data, when crack growth rates (CGRs) are low and multiple inspections can be made prior to the component failure.
Koo, Tae Ryool;Eom, Keun-Yong;Kim, In Ah;Cho, Jai Young;Yoon, Yoo-Seok;Hwang, Dae Wook;Han, Ho-Seong;Kim, Jae-Sung
Radiation Oncology Journal
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제32권2호
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pp.63-69
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2014
Purpose: To find the applicability of adjuvant radiotherapy for extrahepatic bile duct cancer (EBDC), we analyzed the pattern of failure and evaluate prognostic factors of locoregional failure after curative resection without adjuvant treatment. Materials and Methods: In 97 patients with resected EBDC, the location of tumor was classified as proximal (n = 26) and distal (n = 71), using the junction of the cystic duct and common hepatic duct as the dividing point. Locoregional failure sites were categorized as follows: the hepatoduodenal ligament and tumor bed, the celiac artery and superior mesenteric artery, and other sites. Results: The median follow-up time was 29 months for surviving patients. Three-year locoregional progression-free survival, progression-free survival, and overall survival rates were 50%, 42%, and 52%, respectively. Regarding initial failures, 79% and 81% were locoregional failures in proximal and distal EBDC patients, respectively. The most common site was the hepatoduodenal ligament and tumor bed. In the multivariate analysis, perineural invasion was associated with poor locoregional progression-free survival (p = 0.023) and progression-free survival (p = 0.012); and elevated postoperative CA19-9 (${\geq}37U/mL$) did with poor locoregional progression-free survival (p = 0.002), progression-free survival (p < 0.001) and overall survival (p < 0.001). Conclusion: Both proximal and distal EBDC showed remarkable proportion of locoregional failure. Perineural invasion and elevated postoperative CA19-9 were risk factors of locoregional failure. In these patients with high risk of locoregional failure, adjuvant radiotherapy could be considered to improve locoregional control.
유한고장 속성을 가진 비동질적인 포아송 과정에 기초한 모형들에서 잔존 결함 1개당 고장 발생률은 일반적으로 상수, 흑은 단조증가 및 단조 감소 추세를 가지고 있다. 본 논문에서는 잔존 결함 1개당 고장 발생률이 단조증가(혹은, 단조감소) 속성을 가진 일반화 감마분포를 이용한 신뢰성 모형을 제안하였다. 일반화 감마분포를 이용한 유한 속성 비동질적 모형에 대한 모수추정은 고장 간격시간으로 구성된 실측자료를 이용하여 모수 추정을 수행하였다. 일반적 감마분포 형상모수의 제안을 위하여 특수한 형태를 적용하였다. 본 논문에서는 기존 모형의 분포를 적용하고 추가적인 소프트웨어 고장 해석을 위하여 감마 및 와이블 분포를 이용하였다. 일반화 감마 분포모형의 고장자료분석을 위하여 산술적 및 라플라스 검정, 적합도 검정, 편의 검정 등을 이용하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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